Text a veu Agents Música Àudio a text Clon de veu Disseny de veu Cabinat de mercat Més

Quant a

La plataforma de veu de codi obert més completa. 20+ models, 100+ veus, tots en un sol lloc.

Creat per

TTS.ai va ser creat per John Nader (nadermx), Un desenvolupador independent que construeix eines de codi intel·ligència A. TTS.ai forma part d' una missió per fer que la millor tecnologia de veu de l'AI sigui accessible a tots els proveïdors de bloqueig de venedor, sense dades recol· leccionant, només tecnologia de veu potent als preus justs.

La nostra missió

TTS.ai va ser construït en una simple creença: La millor tecnologia de veu de la IA hauria de ser accessible a tothom. Mentre que els serveis propietaris manen els preus més alts de text a veu bàsica, la comunitat de codi obert ha creat models que coincideixen o excedeixen la qualitat comercial.

Hem reunit la millor veu de codi obert IA models en una plataforma d'ús simple i fàcil d'utilitzar.

Què apartem

Text a veu

20+ models incloent-hi Kokoro, Chatterbox, Bark i molt més. Des d' un lleuger càlcul per a la sortida de la qualitat de l' estudi.

Paraula a text

Powered by Rumors, més ràpid-Whisper, i SenseVoice.

Clon de veu

Clona qualsevol veu d' una mostra de 5 segons. Caixa de xat, GPT-SoVITS, CosyVoice 2, i més. Creeu veus personalitzades pels vostres projectes.

Processament d' àudio

Augmenta l' àudio, elimina les vocals, divideix l' eco/reverbi, detecta la clau/BPM, i converteix els formats. Tot alimentat per IA.

Xat de veu

converses en temps real amb IA. Escolliu el model i veu per a una experiència interactiva de xat.

Desenvolupador API

OpenAI- compatible amb l' API REST. SDK, exemples de codi i documentació completa. Construeix característiques de veu a les vostres aplicacions.

Primer origen obert

Tots els models de TTS.ai són de codi obert, sota el MIT o l' Apache 2.0 creiem en transparència i innovació per part de la comunitat.

Nosaltres no

Kokoro
Chatterbox
CosyVoice 2
Bark
Orpheus
Piper
VITS
MeloTTS
StyleTTS2
Tortoise
GLM-TTS
Dia
Sesame CSM
Spark
Qwen3-TTS
Whisper
Demucs
I més...

Tots els pesos de model són descarregats dels seus repositoris oficials. Nosaltres no sumem modificacions propietaris.

Infraestructura

TTS.ai s' executa en servidors de GPU dedicats amb NVIDIA Tesla P40 GPUs (96GBVRAM total). La nostra infraestructura està dissenyada per a poc de retard i alt rendiment:

  • Clústers de la GPU Dediced per a la inferència - no hi ha recursos compartits
  • Assignació de la GPU dinàmica basada en requeriments del model VRAM
  • Sistema de prioritat 5-cuar per al rendiment òptim
  • Models pre- carregats a VRARA per instant inferència
  • Enviament d'àudio CDN de seguretat per a baixades ràpides

Privadesa i seguretat

  • Sense entrenament de dades: No utilitzem mai el vostre àudio o text per a entrenar models
  • Auto- edició: L' àudio generat s' esborra automàticament després de 24 hores
  • Encriptació: Totes les dades estan encriptades en trànsit (TLS 1. 2+) i a la resta
  • Sense seguiment: Nosaltres no
  • Concorda el PIB: Sol· licita les dades o supressió en qualsevol moment

Quant a TTS.ai PMF

TTS.ai was created by John Nader (nadermx), an independent developer passionate about making AI voice technology accessible to everyone. We curate and serve the best open-source models from the community rather than training proprietary ones.

Les nostres infraestructures s' executen en servidors dedicats amb NVIDIA Tesla P40 GPUs que proporcionen 96GB de VRAM. La interfície web i els servidors de la GPU estan allotjats en centres de dades segurs amb una connectivitat de baixa potència.

Redinarem l' emmagatzematge de dades. Les entrades de text es processen en temps real i no es desen permanentment. Tots els fitxers carregats i generats s' esborraran automàticament en 24 hores. No utilitzem mai les vostres dades per a entrenar models de IA.

TTS.ai serveix una comunitat creixent de desenvolupadors, creadors de continguts i empreses arreu del món. La nostra plataforma gestiona milers de peticions de veu cada dia a través de 20+A models.

Ens esforcem per obtenir alta disponibilitat amb la nostra infraestructura de la GPU dedicada i el sistema de prioritat de 5queu-ne una. Mentre no oferim una SLA formal per a usuaris de lliure abast, els plans pagats beneficiats pel processament de prioritat i major fiabilitat.

Sí. Cada model sobre TTS.ai és de codi obert, sota el MIT o Apache 2. 0. Nosaltres donem suport activament a la comunitat de veu intel·ligència i contribueix a optimització i integració de nou a l'ecosistema.

El nostre mapa de carreteres inclou afegir nous models d'estat de l' altre a mesura que són alliberats, suport de llenguatge en expansió, millora les capacitats de xat en temps real, i construint més eines de processament d'àudio. contínuament s' integra l' última veu de codi obert.

TTS.ai is built and maintained by a solo developer, so there are no open positions. However, open-source contributions are always welcome — if you have ideas, bug reports, or want to collaborate on voice AI technology, reach out via the contact page or GitHub.

Sí, donem la benvinguda a les aliances amb els desenvolupadors, negocis i organitzacions que intenten integrar la veu AAI en els seus productes. Contacteu amb la integració de l' API, fixació de preus de volum o el model personalitzat desplegament.

Compartim revisions de seguretat regulars de la nostra infraestructura. Totes les dades estan encriptades en trànsit amb TLS 1. 2+, les contrasenyes es fan amb algorismes estàndard de la indústria i les claus API usen una entrada. L' accés al servidor està restringit a personal autoritzat a través de les claus SSH.

TTS.ai és compatible amb el PIBR i segueix els principis de minimització de dades. No emmagatzemen dades d' àudio personals més de 24 hores, no utilitzeu dades de clients per a l' entrenament, i proporcionen accés de dades completes, correcció i supressió de drets a favor.

monitoritzem contínuament el paisatge de la veu de codi obert I afegeixem nous models a mesura que es troben disponibles i demostrar la seva qualitat. Les actualitzacions del model major normalment passen mensualment, amb les optimització menors que s' usen en una base en curs.

Preguntes?

Contacte amb nosaltres API Docs