Iwwer
Et ass déi stäerkste vun den 24 Stärekéip, déi am Stärebild läit.
Created By
TTS.ai was created by John Nader (nadermx), an independent developer building open-source AI tools. TTS.ai is part of a mission to make the best AI voice technology accessible to everyone — no vendor lock-in, no data harvesting, just powerful voice technology at fair prices.
Offiziell Websäit
D'Grondlag fir d'Entwécklung vun dëser Technologie war d'Iddi, datt d'Benotzer d'Méiglechkeet hätten, hir eegen Texter ze schreiwen, an doduerch d'Qualitéit vun den Texter ze verbesseren, déi se geschriwwen hunn.
Mir bréngen déi bescht Open-Source-Stëmm-AI-Modeller op enger eenzeger, einfach ze benotzen Plattform zesummen. Keng Verkeefer-Lock-in. Keng Datensammlung. Just mächteg Stëmmtechnologie zu faire Präisser.
Wat mir bidden
Text- op- Sprooch
24+ Modeller, dorënner Kokoro, Chatterbox, Bark, a méi. Vum séiere Liichtgewiicht-Synthesizer bis zur Studio-Qualitéit.
Sprooch op Text
Powered by Whisper, Faster-Whisper, and SenseVoice. Transcribe audio in 100+ languages with timestamps and speaker detection.
Stëmmklonung
Klont all Stëmm aus engem 5-Sekonnen-Sampling. Chatterbox, GPT-SoVITS, CosyVoice 2, a méi. Erstellt eege Stimmen fir Är Projeten.
Audioveraarbechtung
Audio verbesseren, Gesang entfernen, Stemmen opdeelen, Echo/Reverb entfernen, Tasten/BPM erkennen, a Formater konvertéieren. All mat KI.
Stëmmchat
Stëmmgespréicher an Echtzäit mat KI. Wielt Äert Modell an Är Stëmm fir eng interaktiv Chat-Erfarung.
Entwéckler-API
OpenAI-kompatibel REST API. Python SDK, Code-Beispiller, an eng ëmfassend Dokumentatioun. Baue Sprooch-Features an Är Apps.
Open Source
All Modell op TTS.ai ass Open-Source, lizenzéiert ënner MIT oder Apache 2.0. Mir gleewen un Transparenz a Gemeinschafts-gefouert Innovatioun.
Mir maachen dat
All Modellgewichter ginn aus hiren offiziellen Repositories erofgelueden. Mir fügen keng proprietär Modifikatiounen bäi.
Infrastruktur
TTS.ai leeft op dedizéierte GPU-Serveren mat NVIDIA Tesla P40 GPUs (96GB VRAM total). Eis Infrastruktur ass fir niddreg Latenz an héije Durchsatz entwéckelt:
- Dedicated GPU clusters for inference - no shared resources
- Dynamesch GPU-Zuweisung baséiert op Modell-VRAM-Bedierfnesser
- 5-Queue Prioritéitssystem fir optimale Durchsatz
- Modeller, déi am VRAM virgeladen sinn, fir direkt Inferenz
- CDN-backed audio delivery for fast downloads Lëscht vu lëtzebuergesche Filmer
Privatsphär & Sécherheet
- Keng Datentraining: Mir benotzen Ären Audio oder Text ni fir Modeller ze trainéieren
- Auto-deletion: Generéiert Audio gëtt automatesch no 24 Stonnen geléist
- Verschlësselung: All Daten sinn verschlësselt während der Iwwerdroung (TLS 1.2+) an am Stillstand
- Keng Verfolgung: Mir maachen dat net
- GDPR compliant: Frot Är Donnéeën un oder läschen se wann Dir wëllt