Detector de la veu IAfake

TAI- Lessonades, clonades, i el discurs sintètic en qualsevol fragment d' àudio. Obteniu una puntuació de probabilitat més de la puntuació en segons Evancronitzeu l' invers de TTS, construït en els mateixos models.

Nosaltres no Ven la vostra veu

Puja l' àudio a verificar

200 caràcters

Arrossegueu i deixeu anar el vostre fitxer aquí, o Navega

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Up to 60 seconds is scored.

fitxer.mp3

0 MB
Puc fer un micro de micròfon, si us plau, si us plau.
00:00
Deliberat 10 detecciós per dia, no cal signar
S' està analitzant l' àudio...

S' està analitzant l'àudio contra el classificador de profunditats...

S' utilitza el classificador de HuberbertT-base (MIT)
Verdict

Probabilitat que el clip sigui A- Lesson Name

Verdict
Confiança
S' ha puntuat l' àudioQShortcut
Cost
Mostra les puntuacions de la classe en brut

                    

Com funciona

El detector és un classificador de classe de classe de HuberbertT-base (MoteA, Llicencia del MIT) ben posat en FoverR, ASVspoof, i WaveFake, 3 de la corpolra pública més gran del discurs human-vs-sintetic humà.

Retorna la probabilitat que el clip va ser generat per un model TTS, clon de veu, o d' altres sistemes AI, més una puntuació de confiança. Tracta la puntuació com a senyal fort, no la prova legal.

Qui fa servir això?

  • S' han filtrat els periodistes o enregistraments anònims.
  • Els compradors de mercat determinen les mostres de veu són humanes abans de pagar
  • Els equips de confiança i de seguretat a l'assetjament de veu
  • Investigadors com a conjunts de dades a escala
  • Els creadors demostren que el seu propi so és autèntic

Formats acceptats

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A

Màxim 50MB per fitxer. Els primers 60 segons es puntuen. Els clips llargs es comencen.

Plans de detecció deepake

Inicia lliure, actualització quan necessiteu més

Lliure
  • 10 detecciós per dia
  • Clips fins a 60 segons
  • Probabilitat + puntuació de confiança
  • No es requereix cap compte
El més popular
Compte lliure
  • 15.000 caràcters lliures en signar
  • 200 caràcters per detecció
  • Detecció de la història
  • Tots els detalls de la sortida (quants resultats de la classe de dibuix)
Signa lliure
Pro
  • Cua de la GPU de prioritat
  • Detecció de massa a través de l' API
  • Alerta del desembar web en els veredictes de FAKE
  • Integració amb el mercat
Actualitza

Preguntes més freqüents

Analitza un clip d' àudio i us indica la probabilitat que el discurs sigui generat, clonat o sintètica. Obteniu una puntuació del 0-100% més una puntuació de confiança, de manera que podreu decidir si la gravació és prou de confiança per a la publicació, el pagament o les proves.

Una classe de classe de classe de classe de HuberberberdT-base (Llicència petita, Llicencia del MIT) reajustada a tres de la corpora pública més gran del discurs actònic humà: FoseR (Fake-Real), ASVspoof, i WaveFake. La suau es publica com a MeldyModide-Deeake-Paidio-V2 sobre Face.

En la prova pública FoverR va establir els informes de model subjacents sobre l' exactitud del 95%, i a l' igual que els atacs a l' estil TTS i la sortida de veu. Exactitud sobre els models novel· les novel· les que mai han vist el classificador de píxels és menor que el tractament de la puntuació com un senyal fort, no és una prova legal.

Podeu pujar clips fins a 50MB i aproximadament 60 segons d'expressió. Els enregistraments de Longer s' embarcaran automàticament al primer minut, que és suficient per al classificador de prendre una decisió estable.

No. S' ha processat el clip en el nostre servidor de la GPU, el resultat es retorna a tu, i el directori de pujada s' esborra immediatament. No registrem mai, compartir o usar l' àudio per a l' entrenament.

Detecció del cost de 200 caràcters per clip TL, l' operació pagada més petita de la plataforma. Els comptes lliures poden executar algunes detecciós per dia; els usuaris signats poden executar- se a màxima velocitat amb accés a la cua de prioritat.

El mercat permet als compradors verificar una mostra de creadora és humana abans de pagar. Els periodistes poden examinar l' autenticitat de gravació. Els equips de seguretat de la plataforma poden detectar assetjament de veu amb veu. El detector és l' invers de TTS: la mateixa experiència, l' objectiu oposat.

No obstant això, el detector v1 només s' explica sortides reals contra l' atribució del model (el qual el motor TTS ha fet això?) és al mapa de carreteres un cop ja tenim prou mostres etiquetades per model.
5.0/5 (1)

Les teves reaccions ens ajuden a solucionar problemes.

A punt per començar?

Signa't i aconsegueix 50 crèdits.