AI અવાજ ડીપફેક ડિટેક્ટર

કોઈપણ ઓડિયો ક્લિપમાં AI-ઉત્પન્ન થયેલ, ક્લોન થયેલ, અને સંયોજિત ભાષાને સ્પોટ કરો. સેકન્ડોમાં સંભાવના સ્કોર અને વિશ્વાસ રેટિંગ મેળવો - TTS નું વિપરીત, એ જ મોડેલો પર બનાવેલ.

અમારી પાસે તમારી ભાષામાં હજુ સુધી TTS અવાજ નથી. અમને તમારો ઉમેરો કરવામાં મદદ કરો! તમારો અવાજ વેચો

ચકાસવા માટે ઓડિયો અપલોડ કરો

200 અક્ષરો

તમારી ફાઇલ અહીં ખેંચો અને મૂકો, અથવા બ્રાઉઝ કરો

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Up to 60 seconds is scored.

ફાઇલ.mp3

0 MB
— અથવા તમારા માઈક્રોફોનમાંથી રેકોર્ડ કરો —
00:00
મુક્ત — ૧૦ શોધ દર દિવસે, કોઈ નોંધણી જરૂરી નથી
ઓડિયોનું વિશ્લેષણ કરી રહ્યા છીએ...

ડીપફેક વર્ગીકરણકર્તા વિરુદ્ધ ઓડિયોનું વિશ્લેષણ કરી રહ્યા છે...

HuBERT-આધાર વર્ગીકરણકર્તા (MIT) વાપરી રહ્યા છીએ
ફેરવિચારણા

શક્યતા કે ક્લિપ AI-ઉત્પન્ન થયેલ છે

ફેરવિચારણા
વિશ્વાસ
ઓડિયો સ્કોર થયેલ
ખર્ચ
કાચા વર્ગ સ્કોર બતાવો

                    

તે કેવી રીતે કામ કરે છે

ડિટેક્ટર HuBERT-આધારિત વર્ગીકરણકાર (મેટા AI, MIT લાઇસન્સ થયેલ) છે જે ફોઆર, ASVspoof, અને વેવફેક પર ફાઇન-ટ્યુન કરેલ છે - માનવ-વિરુદ્ધ-સંયોજિત ભાષાના ત્રણ સૌથી મોટા જાહેર કોરપોસ.

તે સંભાવનાને પાછું આપે છે કે ક્લિપ TTS મોડેલ, અવાજ ક્લોન, અથવા અન્ય AI સિસ્ટમ દ્વારા ઉત્પન્ન થયેલ હતી, અને વિશ્વાસ રેટિંગ. સ્કોરને મજબૂત સંકેત તરીકે સંભાળો, કાયદાકીય સાક્ષી તરીકે નહિં.

આને કોણ વાપરે છે

  • પ્રકાશિત અથવા અનામિક રેકોર્ડિંગની તપાસ કરનારા પત્રકારો
  • માર્કેટપ્લેસ ખરીદદારો ચૂકવણી કરતા પહેલા વોઇસ નમૂનાઓ માનવ છે તે ચકાસવા માટે
  • વિશ્વાસ અને સુરક્ષા ટીમોએ અવાજ-ક્લોન થયેલ હેરાનગતિને ફ્લેગ કરી
  • સંશોધકોએ માપદંડ પર ડેટાસેટ્સને લેબલિંગ કર્યું
  • બનાવનારાઓ તેમના પોતાના ઓડિયોને જૂનું સાબિત કરે છે

આધારભૂત બંધારણો

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A

મહત્તમ ૫૦MB પ્રતિ ફાઈલ. પ્રથમ ૬૦ સેકન્ડો સ્કોર થયેલ છે - લાંબા ક્લિપ્સ કાપવામાં આવે છે.

ડીપફેક શોધવાની યોજનાઓ

મુક્ત શરૂઆત, જ્યારે તમારે વધારેની જરૂર હોય ત્યારે સુધારો

મુક્ત
  • દિવસ દીઠ ૧૦ શોધખોળો
  • ૬૦ સેકન્ડ સુધી ક્લિપ્સ
  • શક્યતા + વિશ્વાસ સ્કોર
  • ખાતું જરૂરી નથી
સૌથી લોકપ્રિય
મુક્ત ખાતું
  • નોંધણી પર ૧૫,૦૦૦ મુક્ત અક્ષરો
  • ૨૦૦ અક્ષરો પ્રતિ શોધ
  • શોધનો ઇતિહાસ
  • બધી આઉટપુટ વિગતો (કાચા વર્ગ સ્કોર)
મફત નોંધણી કરો
પ્રો
  • પ્રાથમિકતા GPU કતાર
  • API મારફતે બલ્ક શોધ
  • નકલી વોરંટ પર વેબહોક ચેતવણીઓ
  • માર્કેટપ્લેસ એકીકરણ
સુધારો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

તે ઓડિયો ક્લિપનું વિશ્લેષણ કરે છે અને તમને એવી શક્યતા કહે છે કે ભાષા AI-ઉત્પન્ન થયેલ છે, ક્લોન થયેલ છે, અથવા અન્ય રીતે સંયોજિત છે. તમને ૦-૧૦૦% સ્કોર મળે છે અને વિશ્વાસ રેટિંગ, તેથી તમે નક્કી કરી શકો છો કે શું રેકોર્ડિંગ પ્રકાશન, ચૂકવણી, અથવા સાક્ષી માટે પૂરતો વિશ્વાસપાત્ર છે.

HuBERT-આધારિત વર્ગીકરણ (Meta AI, MIT લાઇસન્સ થયેલ) માનવ-vs-સંશ્લેષિત બોલવાની ત્રણ સૌથી મોટા જાહેર કોરપસ પર સુધારેલ છે: FoR (Fake-or-Real), ASVspoof, અને WaveFake. સુધારેલ સુયોજન MelodyMachine/Deepfake-audio-detection-V2 તરીકે Hugging Face પર પ્રકાશિત થયેલ છે.

જાહેર FoR ચકાસણી પર મૂળભૂત મોડેલ 95% ની ચોકસાઈ ઉપર અહેવાલો સુયોજિત કરે છે, અને ASVspoof-શૈલીના હુમલા પર તે સતત TTS અને અવાજ-ક્લોનિંગ આઉટપુટને ફ્લેગ કરે છે. નવાં મોડેલો પર ચોકસાઈ જે વર્ગીકરણકાર ક્યારેય જોયું નથી તે નીચું છે - મજબૂત સંકેત તરીકે ગુણને સંભાળો, કાયદાકીય સાક્ષી નથી.

તમે 50MB સુધી ક્લિપ્સ અને લગભગ 60 સેકન્ડો સુધીની વાતચીત અપલોડ કરી શકો છો. લાંબા રેકોર્ડો આપમેળે પ્રથમ મિનિટમાં કાપવામાં આવે છે, જે સ્થિર નિર્ણય લેવા માટે વર્ગીકરણ માટે પૂરતું છે.

ના. ક્લિપ અમારા GPU સર્વર પર મેમરી માં પ્રક્રિયા થયેલ છે, પરિણામ તમને પાછું મળે છે, અને અપલોડ ડિરેક્ટરી તરત જ કાઢી નાંખવામાં આવે છે. અમે કદી લોગ નથી, વહેંચતા નથી, અથવા તાલીમ માટે તમારા ઓડિયો ને વાપરી રહ્યા નથી.

શોધવા માટે ક્લિપ દીઠ ૨૦૦ અક્ષરોનો ખર્ચ થાય છે - પ્લેટફોર્મ પર સૌથી નાની ચૂકવણી થયેલ ક્રિયા. મુક્ત ખાતાઓ દિવસમાં થોડા શોધવા માટે ચલાવી શકે છે; પ્રવેશેલ ચૂકવણી થયેલ વપરાશકર્તાઓ તેમને પ્રાથમિકતા કતાર પ્રવેશ સાથે પૂર્ણ ઝડપે ચલાવી શકે છે.

વિશ્વાસ વધારે મહત્વનો છે, ઓછો નહીં, સંયોજિત અવાજથી ભરેલી દુનિયામાં. માર્કેટપ્લેસ ખરીદદારોને ખર્ચ કરવા પહેલાં નિર્માતા દ્વારા અપલોડ કરેલા નમૂનાને માનવીય હોવાની ખાતરી કરવા દે છે. પત્રકારો છૂટાછવાયા રેકોર્ડિંગની સત્તાવારતા ચકાસી શકે છે. પ્લેટફોર્મ સુરક્ષા ટીમો અવાજ-ક્લોન થયેલ હેરાનગતિને શોધી શકે છે. ડિટેક્ટર TTSનો વિપરીત છે: સમાન નિષ્ણાત, વિપરીત લક્ષ્ય.

હજુ સુધી નથી - v1 ડિટેક્ટર માત્ર ખરેખર વિરુદ્ધ સંયોજિત આઉટપુટ આપે છે. મોડેલના અધિકારો (કોણ TTS એન્જિન આ બનાવે છે?) રોડમેપ પર છે જ્યારે આપણે મોડેલ પ્રતિ પૂરતા લેબલ થયેલ નમૂનાઓ હોય.
5.0/5 (1)

અમે શું સુધારી શકીએ? તમારો પ્રતિભાવ અમને સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરે છે.

શરૂ કરવા માટે તૈયાર છો?

મફત નોંધણી કરો અને ૫૦ ક્રેડિટ્સ મેળવો. કોઈ ક્રેડિટ કાર્ડની જરૂર નથી.