AI ხმა Deepfake დეტექტორი

იპოვეთ AI- ით შექმნილი, კლონირებული და სინთეტიკური საუბარი ნებისმიერ აუდიო კლიპში. მიიღეთ ალბათობის ქულა და დარწმუნების ქულა წამებში - TTS- ის უკუკავშირი, რომელიც იგივე მოდელებზეა აგებული.

რეგისტრაცია

აუდიოს ატვირთვა

200 სიმბოლოები

გადაახვიეთ და ჩამოაგდეთ ფაილი აქ, ან ძიება

ფაილის მაქსიმალური ზომა 50MB. პირველი 60 წამი ითვლება, გრძელი კლიპები იკეტება.

— or record from your microphone —

00:00

უფასო — 10 აღმოჩენა დღეში, რეგისტრაცია არ არის საჭირო

How it works

2000 წელს გამოვიდა მისი პირველი ალბომი, სახელწოდებით „The Greatest Hits“, რომელიც შეიცავს სიმღერებს „The Beatles“, „The Beatles“, „The Beatles“, „The Beatles“ და „The Beatles“-ის 30 წლის იუბილესადმი მიძღვნილ სიმღერებს.

ის გვიჩვენებს იმის ალბათობას, რომ ვიდეო клиპი TTS მოდელის, ხმათა კლონის ან სხვა AI სისტემის მიერაა შექმნილი, და ასევე ნდობის რეიტინგს. რეიტინგი ძლიერი სიგნალის სახით უნდა იქნას მიჩნეული, არა როგორც იურიდიული მტკიცებულება.

Who uses this

Journalists vetting leaked or anonymous recordings
Marketplace buyers verifying voice samples are human before paying
Trust-and-safety teams flagging voice-cloned harassment
კვლევის მონაცემთა ბაზების წარწერა
Creators proving their own audio is genuine

მხარდაჭერილი ფორმატიName

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A

ფაილის მაქსიმალური ზომა 50MB. პირველი 60 წამი ითვლება, გრძელი კლიპები იკეტება.

Deepfake Detection Plans

Start free, upgrade when you need more

თავისუფალი

10 დადგენა დღეში
60 წამის განმავლობაში ვიდეოები
ალბათობა + დარწმუნების ქულა
ანგარიში არ არის საჭირო

ყველაზე პოპულარული

ანგარიში

15,000 უფასო სიმბოლო რეგისტრაციისას
200 სიმბოლო ერთ აღმოჩენაზე
აღმოჩენის ისტორია
ყველა გამონატანის დეტალები (კრასის ნედლი ქულები)

რეგისტრაცია

პროფესიონალი

GPU- ს რიგის პრიორიტეტი
API- ს საშუალებით მასობრივი აღმოჩენა
ვებ- კავშირის გაფრთხილება ჭეშმარიტი არ იყოს გადაწყვეტილებების შესახებName
ბაზრის ინტეგრაცია

გაუმჯობესება

ხშირად დასმული კითხვები

ის ანალიზებს აუდიო კლიპს და გვიჩვენებს იმის ალბათობას, რომ ეს საუბარი ხელოვნური ინტელექტის მიერაა შექმნილი, კლონირებული ან სხვაგვარად სინთეზური. თქვენ მიიღებთ 0-100% ქულას და დადასტურებულ რეიტინგს, ასე რომ შეგიძლიათ გადაწყვიტოთ, არის თუ არა ჩაწერა საკმარისად საიმედო გამოქვეყნებისთვის, გადახდისთვის ან მტკიცებულებისათვის.

HuBERT- ის საფუძველზე კლასიფიკატორი (Meta AI, MIT ლიცენზიით), რომელიც მოწესრიგებულია ადამიანის და სინთეტიკური საუბრის სამი ყველაზე დიდი საზოგადოებრივი კოპრესის: FoR (Fake- or- Real), ASVspoof და WaveFake. მოწესრიგება გამოქვეყნებულია როგორც MelodyMachine/Deepfake- audio- detection- V2 on Hugging Face.

საზოგადოებრივი FoR ტესტის დაყენებისას, საფუძვლიანმა მოდელმა 95% - ზე მეტი ზუსტობა აჩვენა, ხოლო ASVspoof- ს სტილის თავდასხმებზე იგი თანმიმდევრულად აფრთხილებს TTS- ს და ხმა- კლონების გამონატანს. ახალი მოდელის ზუსტობა, რომელსაც კლასიფიკატორი არასდროს უნახავს, ნაკლებია - ანგარიშის გათვალისწინება როგორც ძლიერი სიგნალი, არა როგორც იურიდიული დადასტურება.

თქვენ შეგიძლიათ ატვირთოთ 50MB-მდე ვიდეო და 60 წამიანი საუბარი. უფრო დიდი ჩანაწერები ავტომატურად მცირდება პირველი წუთის განმავლობაში, რაც საკმარისია კლასიფიკატორისთვის სტაბილური გადაწყვეტილების მისაღებად.

არა. კლიპი მეხსიერებაში ჩვენი გრაფიკული პროცესორის სერვერზეა დამუშავებული, შედეგი მოგაწვდით და ჩატვირთვის დირექტორია დაუყოვნებლივ წაიშლება. ჩვენ არასდროს არ ვიყენებთ თქვენს აუდიოს წვდომას, გაზიარებას ან წვრთნისთვის.

აღმოჩენა ღირს 200 სიმბოლოს ერთ კლიპზე - პლატფორმაზე ყველაზე მცირე გადასახადი ოპერაცია. უფასო ანგარიშები შეუძლიათ რამდენიმე აღმოჩენის ჩატარება დღეში; ანგარიშზე შესული გადახდილი მომხმარებლები შეუძლიათ მათი სრული სიჩქარით ჩატარება, რიგის პრიორიტეტული წვდომით.

Trust matters more, not less, in a world full of synthetic voices. The marketplace lets buyers verify a creator-uploaded sample is human before paying. Journalists can vet leaked-recording authenticity. Platform safety teams can spot voice-cloned harassment. The detector is the inverse of TTS: same expertise, opposite goal.

ჯერჯერობით არა - v1 დეტექტორი მხოლოდ რეალურ და სინტეტიკას აჩვენებს. მოდელის მინიჭება (რომელი TTS მოდული შექმნა ეს?) იქნება გზამკვლევზე, როდესაც საკმარისი რაოდენობის წარწერიანი ნიმუშები გვექნება მოდელში.

5.0/5 (1)

Ready to get started?

რეგისტრაცია ფასების ჩვენება

AI ხმა Deepfake დეტექტორი

აუდიოს ატვირთვა

How it works

Who uses this

მხარდაჭერილი ფორმატიName

Deepfake Detection Plans

ხშირად დასმული კითხვები

What does the deepfake detector do?

Which model powers the detector?

How accurate is the result?

How long can my audio be?

Is my audio stored after detection?

How much does it cost?

Why does this exist on a TTS site?

Can it tell which TTS model produced an audio clip?

Ready to get started?