Bug / Feature Request များ တင်ပြရန်

AI အသံ Deepfake ရှာဖွေတွေ့ရှိ

Spot AI-generated, cloned, နှင့်မည်သည့်အသံဖိုင် clip တွင် synthesized စကားပြော. စက္ကန့်အတွင်းဖြစ်နိုင်ခြေအမှတ်ပေါင်းစပ်ယုံကြည်စိတ်ချရမှု rating ကိုရယူပါ - TTS ၏အပြန်အလှန်, တူညီတဲ့မော်ဒယ်များပေါ်တွင်တည်ဆောက်.

ကျွန်တော်တို့ဟာသင့်ရဲ့ဘာသာစကားအတွက် TTS အသံတွေမရှိသေးပါဘူး. ကျွန်တော်တို့ကိုသင့်ရဲ့ add ကူညီပါ! သင့်အသံကိုရောင်း

အသံဖိုင်ကို တင်ရန်

200 အက္ခရာများ

ဖိုင်ကိုဒီနေရာသို့ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ် ရှာဖွေ

Max 50MB တစ်ဖိုင်ကို. ပထမဦးဆုံး 60 စက္ကန့်ဂိုးသွင်းကြသည်, အရှည်ကတ်များဖြတ်တောက်ကြသည်.

file.mp3

0 MB
— ဒါမှမဟုတ်သင့်ရဲ့မိုက်ခရိုဖုန်းကနေ မှတ်တမ်းတင်ပါ —
00:00
အခမဲ့ — 10 တစ်နေ့လျှင် detects, လိုအပ်သော signup မရှိ
အသံကို ဆန်းစစ်နေသည်...

အသံကို deepfake ခွဲခြားသူနှင့် ဆန်းစစ်နေသည်...

HuBERT-အခြေခံခွဲခြားသူကိုအသုံးပြုခြင်း (MIT)
ဆုံးဖြတ်ချက်
—

ကလစ်ဟာ AI-ထုတ်လုပ်မှုဖြစ်ဖို့ ဖြစ်နိုင်ခြေ

ဆုံးဖြတ်ချက် —
ယုံကြည်မှု —
အသံမှတ် —
ကုန်ကျစရိတ် —
တန်းခွဲအမှတ်များကို ပြပါ

                    

အလုပ်လုပ်ပုံ

ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းသည် HuBERT-အခြေခံ classificator တစ်ခုဖြစ်သည် (Meta AI, MIT လိုင်စင်) FoR, ASVspoof, နှင့် WaveFake အပေါ် fine-tuned - လူသား-vs-သိပ္ပံနည်းကျစကားပြော၏အကြီးဆုံးပြည်သူ့ corpus များ၏သုံးခု။

ဒါဟာ clip ကို TTS မော်ဒယ်, အသံ clone, သို့မဟုတ်အခြား AI စနစ်ကထုတ်လုပ်ခဲ့သည်ဟုဖြစ်နိုင်ခြေပြန်လာ, ပေါင်းစပ်တစ်ဦးယုံကြည်မှု rating ကို. ခိုင်မာတဲ့အချက်ပြအဖြစ်အမှတ်ကိုကုသ, ဥပဒေအရသက်သေပြမဟုတ်.

ဘယ်သူသုံးလဲ

  • ထွက်ပေါက်ရှိသော သို့မဟုတ် အမည်မဲ့ မှတ်တမ်းများကို စစ်ဆေးနေသော သတင်းထောက်များ
  • ဈေးကွက်ဝယ်ယူသူများက ငွေပေးချေမည့်နေ့မတိုင်မီ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုနမူနာများကို စစ်ဆေးခြင်း
  • လုံခြုံရေးနှင့် ယုံကြည်မှုအဖွဲ့များ အသံခိုးယူသော စော်ကားမှုကို တိုင်ကြား
  • သုတေသီများ scale မှာ dataset များကို labeling
  • ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အသံသည်အစစ်အမှန်ဖြစ်ကြောင်းသက်သေပြသောဖန်တီးသူများ

ထောက်ခံထားသော ပုံစံများ

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A

Max 50MB တစ်ဖိုင်ကို. ပထမဦးဆုံး 60 စက္ကန့်ဂိုးသွင်းကြသည်, အရှည်ကတ်များဖြတ်တောက်ကြသည်.

Deepfake ရှာဖွေတွေ့ရှိရေးအစီအစဉ်များ

သင်ပိုမိုလိုအပ်တဲ့အခါအခမဲ့စတင်, upgrade

လွတ်လပ်မှု
  • 10 တစ်နေ့လျှင် detects
  • 60 စက္ကန့်အထိ ရိုက်ယူပါ
  • ဖြစ်နိုင်ခြေ + ယုံကြည်မှုအမှတ်
  • အကောင့်မလိုပါ
လူကြိုက်အများဆုံး
အခမဲ့အကောင့်
  • 15,000 signup အပေါ်အခမဲ့စာလုံးများ
  • 200 အက္ခရာများတစ်ဦးတွေ့ရှိချက်
  • ရှာဖွေမှု မှတ်တမ်း
  • ထုတ်လုပ်မှုအသေးစိတ်များ (အတန်းအမှတ်များ)
အခမဲ့ Sign Up
ပရော်ဖက်ရှင်နယ်
  • GPU အဆင့်ဆင့်
  • API ကိုမှတဆင့် bulk ရှာဖွေတွေ့ရှိ
  • တုံ့ပြန်မှု
  • Marketplace ပေါင်းစည်းမှု
အဆင့်မြှင့်

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ဒါဟာအသံဖိုင်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်စကားပြော AI-generated ဖြစ်ကြောင်းဖြစ်နိုင်ခြေကိုသင်ပြောပြ, cloned, သို့မဟုတ်အခြားနည်းလမ်းဖြင့်သိပ္ပံနည်းကျ. သင်0-100% အမှတ်အပေါင်းတို့နှင့်ယုံကြည်မှု rating ကိုရ, ဒါကြောင့်သင်မှတ်တမ်းတင်ခြင်းထုတ်ဝေဖို့လုံလောက်တဲ့ယုံကြည်စိတ်ချရသည်မဟုတ်ကြောင်းဆုံးဖြတ်နိုင်, ပေးချေမှု, သို့မဟုတ်သက်သေအထောက်အထား.

A HuBERT-base classifier (Meta AI, MIT licensed) လူသား-vs-synthetic စကားပြော၏အကြီးဆုံးပြည်သူ့ corpus ၏သုံးခုအပေါ် fine-tune: FoR (Fake-or-Real), ASVspoof, နှင့် WaveFake ။ အဆိုပါ fine-tune ကို Hugging Face အပေါ် MelodyMachine / Deeppfake-audio-detection-V2 အဖြစ်ထုတ်ဝေသည်။

အများပြည်သူ FoR စမ်းသပ်မှုအပေါ်အောက်ခြေမော်ဒယ်အစီရင်ခံစာများအထက် set 95% တိကျမှု, နှင့် ASVspoof-style တိုက်ခိုက်မှုအပေါ်၎င်းသည်ဆက်လက် TTS နှင့်အသံ-cloning output ကိုပြသ. ဤအသစ်ကမော်ဒယ်များအပေါ်တိကျမှုအစဉ်အမြဲမြင်ဖူးသော classifier ထက်နိမ့်သည် - ခိုင်မာတဲ့အချက်ပြအဖြစ်အမှတ်ကိုကုသ, ဥပဒေရေးရာသက်သေပြမဟုတ်.

သင်သည် 50MB နှင့်အနည်းဆုံး 60 မိနစ်အထိ မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။ ကြာရှည်သောမှတ်တမ်းတင်မှုများသည် ပထမမိနစ်တွင် အလိုအလျောက် ဖြတ်တောက်ခံရပြီး တည်ငြိမ်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချရန် သတ်မှတ်ပေးသူအတွက် လုံလောက်ပါသည်။

ဟုတ်ကဲ့. အဆိုပါ clip ကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့ GPU ဆာဗာပေါ်တွင် in-မှတ်ဉာဏ်တွင်စီမံခန့်ခွဲသည်, ရလဒ်ကိုသင်ပြန်လာသည်, နှင့် upload ကို directory ကိုချက်ချင်းဖျက်ပစ်သည်. ကျွန်တော်တို့ဟာမမှတ်ပုံတင်, မျှဝေ, သို့မဟုတ်သင်၏လေ့ကျင့်ရေးအတွက်အသံကိုအသုံးပြု.

Detection costs 200 characters per clip — the smallest paid operation on the platform. အခမဲ့အကောင့်များတစ်နေ့လျှင်အနည်းငယ် detections များကို run နိုင်ပါတယ်; ပေးဆောင်အသုံးပြုသူများသည်အလိုအလျောက်အမြန်နှုန်းနှင့်အတူသူတို့ကို run နိုင်ပါတယ် signed-in priority queue access.

ဤသည်စျေးကွက်ဝယ်ယူသူများကိုပေးချေခြင်းမပြုမီဖန်တီးသူ-တင်သွင်းနမူနာလူသားဖြစ်ကြောင်းစစ်ဆေးခွင့်ပြု. သတင်းထောက်များယိုစိမ့်-မှတ်တမ်းတင်အစစ်အမှန်ဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်. ပလပ်ဖောင်းလုံခြုံရေးအဖွဲ့များအသံ-cloned စော်ကားမှုတွေ့မြင်နိုင်ပါတယ်. အဆိုပါ detector ကို TTS ၏အပြန်အလှန်ဖြစ်ပါသည်: တူညီတဲ့အတွေ့အကြုံ, ဆန့်ကျင်ဘက်ရည်မှန်းချက်.

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ model ကိုတစ်ဦးလျှင်လုံလောက်သော labelled နမူနာရှိပါတယ်တစ်ချိန်ကလမ်းညွှန်ပေါ်တွင်ဖြစ်ပါသည် (မည်သည့် TTS အင်ဂျင်ကဒီလုပ်ခဲ့သည်?).
5.0/5 (1)

ကျွန်တော်တို့ကိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေနိုင်သလား? သင့်ရဲ့အကြံပြုချက်များကျွန်တော်တို့ကိုပြဿနာများကိုဖြေရှင်းကူညီပေးသည်။

စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။

အခမဲ့ Sign Up လုပ်ပြီးရယူပါ 15,000 characters. No credit card required.