Bug / Feature Request များ တင်ပြရန်

AI အသံ Deepfake ရှာဖွေတွေ့ရှိ

Spot AI-generated, cloned, နှင့်မည်သည့်အသံဖိုင် clip တွင် synthesized စကားပြော. စက္ကန့်အတွင်းဖြစ်နိုင်ခြေအမှတ်ပေါင်းစပ်ယုံကြည်စိတ်ချရမှု rating ကိုရယူပါ - TTS ၏အပြန်အလှန်, တူညီတဲ့မော်ဒယ်များပေါ်တွင်တည်ဆောက်.

ကျွန်တော်တို့ဟာသင့်ရဲ့ဘာသာစကားအတွက် TTS အသံတွေမရှိသေးပါဘူး. ကျွန်တော်တို့ကိုသင့်ရဲ့ add ကူညီပါ! သင့်အသံကိုရောင်း

အသံဖိုင်ကို တင်ရန်

200 အက္ခရာများ

ဖိုင်ကိုဒီနေရာသို့ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ် ရှာဖွေ

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Up to 60 seconds is scored.

file.mp3

0 MB
— ဒါမှမဟုတ်သင့်ရဲ့မိုက်ခရိုဖုန်းကနေ မှတ်တမ်းတင်ပါ —
00:00
အခမဲ့ — 10 တစ်နေ့လျှင် detects, လိုအပ်သော signup မရှိ
အသံကို ဆန်းစစ်နေသည်...

အသံကို deepfake ခွဲခြားသူနှင့် ဆန်းစစ်နေသည်...

HuBERT-အခြေခံခွဲခြားသူကိုအသုံးပြုခြင်း (MIT)
ဆုံးဖြတ်ချက်

ကလစ်ဟာ AI-ထုတ်လုပ်မှုဖြစ်ဖို့ ဖြစ်နိုင်ခြေ

ဆုံးဖြတ်ချက်
ယုံကြည်မှု
အသံမှတ်
ကုန်ကျစရိတ်
တန်းခွဲအမှတ်များကို ပြပါ

                    

အလုပ်လုပ်ပုံ

ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းသည် HuBERT-အခြေခံ classificator တစ်ခုဖြစ်သည် (Meta AI, MIT လိုင်စင်) FoR, ASVspoof, နှင့် WaveFake အပေါ် fine-tuned - လူသား-vs-သိပ္ပံနည်းကျစကားပြော၏အကြီးဆုံးပြည်သူ့ corpus များ၏သုံးခု။

ဒါဟာ clip ကို TTS မော်ဒယ်, အသံ clone, သို့မဟုတ်အခြား AI စနစ်ကထုတ်လုပ်ခဲ့သည်ဟုဖြစ်နိုင်ခြေပြန်လာ, ပေါင်းစပ်တစ်ဦးယုံကြည်မှု rating ကို. ခိုင်မာတဲ့အချက်ပြအဖြစ်အမှတ်ကိုကုသ, ဥပဒေအရသက်သေပြမဟုတ်.

ဘယ်သူသုံးလဲ

  • ထွက်ပေါက်ရှိသော သို့မဟုတ် အမည်မဲ့ မှတ်တမ်းများကို စစ်ဆေးနေသော သတင်းထောက်များ
  • ဈေးကွက်ဝယ်ယူသူများက ငွေပေးချေမည့်နေ့မတိုင်မီ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုနမူနာများကို စစ်ဆေးခြင်း
  • လုံခြုံရေးနှင့် ယုံကြည်မှုအဖွဲ့များ အသံခိုးယူသော စော်ကားမှုကို တိုင်ကြား
  • သုတေသီများ scale မှာ dataset များကို labeling
  • ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အသံသည်အစစ်အမှန်ဖြစ်ကြောင်းသက်သေပြသောဖန်တီးသူများ

ထောက်ခံထားသော ပုံစံများ

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A

Max 50MB တစ်ဖိုင်ကို. ပထမဦးဆုံး 60 စက္ကန့်ဂိုးသွင်းကြသည် — ကြာရှည် clip များဖြတ်တောက်ကြသည်။

Deepfake ရှာဖွေတွေ့ရှိရေးအစီအစဉ်များ

သင်ပိုမိုလိုအပ်တဲ့အခါအခမဲ့စတင်, upgrade

လွတ်လပ်မှု
  • 10 တစ်နေ့လျှင် detects
  • 60 စက္ကန့်အထိ ရိုက်ယူပါ
  • ဖြစ်နိုင်ခြေ + ယုံကြည်မှုအမှတ်
  • အကောင့်မလိုပါ
လူကြိုက်အများဆုံး
အခမဲ့အကောင့်
  • 15,000 signup အပေါ်အခမဲ့စာလုံးများ
  • 200 အက္ခရာများတစ်ဦးတွေ့ရှိချက်
  • ရှာဖွေမှု မှတ်တမ်း
  • ထုတ်လုပ်မှုအသေးစိတ်များ (အတန်းအမှတ်များ)
အခမဲ့ Sign Up
ပရော်ဖက်ရှင်နယ်
  • GPU အဆင့်ဆင့်
  • API ကိုမှတဆင့် bulk ရှာဖွေတွေ့ရှိ
  • တုံ့ပြန်မှု
  • Marketplace ပေါင်းစည်းမှု
အဆင့်မြှင့်

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ဒါဟာအသံဖိုင်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်စကားပြော AI-generated ဖြစ်ကြောင်းဖြစ်နိုင်ခြေကိုသင်ပြောပြ, cloned, သို့မဟုတ်အခြားနည်းလမ်းဖြင့်သိပ္ပံနည်းကျ. သင်0-100% အမှတ်အပေါင်းတို့နှင့်ယုံကြည်မှု rating ကိုရ, ဒါကြောင့်သင်မှတ်တမ်းတင်ခြင်းထုတ်ဝေဖို့လုံလောက်တဲ့ယုံကြည်စိတ်ချရသည်မဟုတ်ကြောင်းဆုံးဖြတ်နိုင်, ပေးချေမှု, သို့မဟုတ်သက်သေအထောက်အထား.

A HuBERT-base classifier (Meta AI, MIT licensed) လူသား-vs-synthetic စကားပြော၏အကြီးဆုံးပြည်သူ့ corpus ၏သုံးခုအပေါ် fine-tune: FoR (Fake-or-Real), ASVspoof, နှင့် WaveFake ။ အဆိုပါ fine-tune ကို Hugging Face အပေါ် MelodyMachine / Deeppfake-audio-detection-V2 အဖြစ်ထုတ်ဝေသည်။

အများပြည်သူ FoR စမ်းသပ်မှုအပေါ်အောက်ခြေမော်ဒယ်အစီရင်ခံစာများအထက် set 95% တိကျမှု, နှင့် ASVspoof-style တိုက်ခိုက်မှုအပေါ်၎င်းသည်ဆက်လက် TTS နှင့်အသံ-cloning output ကိုပြသ. ဤအသစ်ကမော်ဒယ်များအပေါ်တိကျမှုအစဉ်အမြဲမြင်ဖူးသော classifier ထက်နိမ့်သည် - ခိုင်မာတဲ့အချက်ပြအဖြစ်အမှတ်ကိုကုသ, ဥပဒေရေးရာသက်သေပြမဟုတ်.

သင်သည် 50MB နှင့်အနည်းဆုံး 60 မိနစ်အထိ မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။ ကြာရှည်သောမှတ်တမ်းတင်မှုများသည် ပထမမိနစ်တွင် အလိုအလျောက် ဖြတ်တောက်ခံရပြီး တည်ငြိမ်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချရန် သတ်မှတ်ပေးသူအတွက် လုံလောက်ပါသည်။

ဟုတ်ကဲ့. အဆိုပါ clip ကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့ GPU ဆာဗာပေါ်တွင် in-မှတ်ဉာဏ်တွင်စီမံခန့်ခွဲသည်, ရလဒ်ကိုသင်ပြန်လာသည်, နှင့် upload ကို directory ကိုချက်ချင်းဖျက်ပစ်သည်. ကျွန်တော်တို့ဟာမမှတ်ပုံတင်, မျှဝေ, သို့မဟုတ်သင်၏လေ့ကျင့်ရေးအတွက်အသံကိုအသုံးပြု.

Detection costs 200 characters per clip — the smallest paid operation on the platform. အခမဲ့အကောင့်များတစ်နေ့လျှင်အနည်းငယ် detections များကို run နိုင်ပါတယ်; ပေးဆောင်အသုံးပြုသူများသည်အလိုအလျောက်အမြန်နှုန်းနှင့်အတူသူတို့ကို run နိုင်ပါတယ် signed-in priority queue access.

ဤသည်စျေးကွက်ဝယ်ယူသူများကိုပေးချေခြင်းမပြုမီဖန်တီးသူ-တင်သွင်းနမူနာလူသားဖြစ်ကြောင်းစစ်ဆေးခွင့်ပြု. သတင်းထောက်များယိုစိမ့်-မှတ်တမ်းတင်အစစ်အမှန်ဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်. ပလပ်ဖောင်းလုံခြုံရေးအဖွဲ့များအသံ-cloned စော်ကားမှုတွေ့မြင်နိုင်ပါတယ်. အဆိုပါ detector ကို TTS ၏အပြန်အလှန်ဖြစ်ပါသည်: တူညီတဲ့အတွေ့အကြုံ, ဆန့်ကျင်ဘက်ရည်မှန်းချက်.

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ model ကိုတစ်ဦးလျှင်လုံလောက်သော labelled နမူနာရှိပါတယ်တစ်ချိန်ကလမ်းညွှန်ပေါ်တွင်ဖြစ်ပါသည် (မည်သည့် TTS အင်ဂျင်ကဒီလုပ်ခဲ့သည်?).
5.0/5 (1)

ကျွန်တော်တို့ကိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေနိုင်သလား? သင့်ရဲ့အကြံပြုချက်များကျွန်တော်တို့ကိုပြဿနာများကိုဖြေရှင်းကူညီပေးသည်။

စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။

အခမဲ့ Sign Up လုပ်ပြီးရယူပါ 15,000 characters. No credit card required.