ତ୍ରୁଟି ଖବର କରନ୍ତୁ / ବିଶେଷତା ଅନୁରୋଧ

AI ଧ୍ୱନି ଦୀପଫେକ ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀ

କୌଣସି ଧ୍ୱନି କଲିପରେ AI-ସୃଷ୍ଟ, କ୍ଲୋନ ଏବଂ ସଂଶ୍ଳୋଧିତ ଭାଷାକୁ ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ। ସେକଣ୍ଡରେ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ସ୍କୋର ଏବଂ ବିଶ୍ୱାସ ରେଟିଂକୁ ପାଇବେ - TTS ର ବିପରୀତ, ସମାନ ମଡେଲରେ ନିର୍ମିତ।

ଆପଣଙ୍କ ଭାଷାରେ ଆମ ପାଖରେ ବର୍ତ୍ତମାନ TTS ଧ୍ୱନି ନାହିଁ । ଆମକୁ ଆପଣଙ୍କର ଯୋଗ କରିବାରେ ସହାୟତା କରନ୍ତୁ! ଆପଣଙ୍କର ସ୍ୱର ବିକ୍ରି କରନ୍ତୁ

ଯାଞ୍ଚ କରିବା ପାଇଁ ଧ୍ୱନିକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ

200 ଅକ୍ଷର

ଆପଣଙ୍କର ଫାଇଲକୁ ଏଠାରେ ଟାଣି ନିଅନ୍ତୁ ଏବଂ ଛାଡିଦିଅନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ବ୍ରାଉଜ କରନ୍ତୁ

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Up to 60 seconds is scored.

ଫାଇଲ.mp3

0 MB
— କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କର ମାଇକ୍ରୋଫୋନରୁ ରେକର୍ଡ କରନ୍ତୁ —
00:00
ମୁକ୍ତ — ପ୍ରତିଦିନ 10ଟି ଅନୁସନ୍ଧାନ, କୌଣସି ସଦସ୍ୟତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ
ଧ୍ୱନିକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରୁଅଛି...

ଧ୍ୱନିକୁ deepfake ଶ୍ରେଣୀବିଭାଜକ ସହିତ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରୁଅଛି...

HuBERT-ଆଧାରିତ ଶ୍ରେଣୀବିଭାଜକ (MIT) ବ୍ୟବହାର କରୁଅଛି
ରାୟ

ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ଯେ କଲିପଟି AI-ସୃଷ୍ଟ

ରାୟ
ବିଶ୍ୱାସ
ଧ୍ୱନି ସ୍କୋର
ମୂଲ୍ୟ
କଠିନ ଶ୍ରେଣୀ ସ୍କୋର ଦର୍ଶାନ୍ତୁ

                    

ଏହା କିପରି କାମ କରେ

ଏହି ଅନୁସନ୍ଧାନକର୍ତ୍ତା ଜଣେ HuBERT-ଆଧାରିତ ଶ୍ରେଣୀବିଭାଜକ (ମେଟା AI, MIT ଲାଇସେନ୍ସିତ) ଯାହାକି FoR, ASVspoof, ଏବଂ WaveFake ଉପରେ ସୁସଜ୍ଜିତ- ମାନବ-ବିରୁଦ୍ଧ-ସଂଯୋଜିତ ଭାଷାର ତିନୋଟି ସର୍ବବୃହତ ସାର୍ବଜନୀନ କୋରପାସ ।

ଏହା ସମ୍ଭାବ୍ୟତାକୁ ଫେରାଇଥାଏ ଯେ କଲିପଟି ଗୋଟିଏ TTS ନମୂନା, ସ୍ୱର କ୍ଲୋନ, କିମ୍ବା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ AI ତନ୍ତ୍ର ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିଲା, ଏବଂ ଏକ ବିଶ୍ୱାସ ରେଟିଂ। ସ୍କୋରକୁ ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ସଙ୍କେତ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରନ୍ତୁ, ଆଇନଗତ ପ୍ରମାଣ ନୁହେଁ।

ଏହାକୁ କିଏ ବ୍ୟବହାର କରୁଅଛି

  • ଖବରକାଗଜରେ ପ୍ରକାଶିତ କିମ୍ବା ନାମ ବିନା ରେକର୍ଡକୁ ଯାଞ୍ଚ କରୁଥିବା ସାମ୍ବାଦିକ
  • ମୂଲ୍ୟ ଦେବା ପୂର୍ବରୁ ବଜାର ସ୍ଥଳୀ କ୍ରେତାମାନେ ସ୍ୱର ନମୁନାଗୁଡ଼ିକୁ ଯାଞ୍ଚ କରି ଦେଖନ୍ତି ଯେ ତାହା ମାନବୀୟ ଅଟେ
  • ବିଶ୍ୱାସ ଏବଂ ସୁରକ୍ଷା ଦଳମାନେ ସ୍ୱର-କ୍ଲୋନ ହିଂସାକୁ ଚିହ୍ନଟ କରୁଛନ୍ତି
  • ଗବେଷକମାନେ ମାପକାଠିରେ ତଥ୍ୟସମୂହକୁ ନାମକରଣ କରୁଛନ୍ତି
  • ନିର୍ମାତାମାନେ ସେମାନଙ୍କର ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଧ୍ୱନି ପ୍ରକୃତ ବୋଲି ପ୍ରମାଣିତ କରୁଛନ୍ତି

ସମର୍ଥିତ ଶୈଳୀଗୁଡିକ

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A

ପ୍ରତି ଫାଇଲ ପାଇଁ ସର୍ବାଧିକ 50MB। ପ୍ରଥମ 60 ସେକଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍କୋର କରାଯାଏ - ଲମ୍ବା କ୍ଲିପଗୁଡ଼ିକୁ କାଟି ଦିଆଯାଏ।

ଦୀପକ ନକଲି ଚିହ୍ନଟ ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକ

ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ, ଅଧିକ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ ଅଗ୍ରଗତି କରନ୍ତୁ

ମୁକ୍ତ
  • ପ୍ରତିଦିନ 10ଟି ଅନୁସନ୍ଧାନ
  • 60 ସେକଣ୍ଡ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କ୍ଲିପଗୁଡ଼ିକ
  • ସମ୍ଭାବ୍ୟତା + ବିଶ୍ୱାସ ସ୍କୋର
  • କୌଣସି ଖାତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ
ସବୁଠାରୁ ଲୋକପ୍ରିୟ
ମୁକ୍ତ ଖାତା
  • 15,000 ମୁକ୍ତ ଅକ୍ଷର
  • ପ୍ରତି ଅନୁସନ୍ଧାନରେ 200 ଅକ୍ଷର
  • ଚିହ୍ନଟ ଇତିହାସ
  • ସମସ୍ତ ନିର୍ଗମ ବିବରଣୀ (କରା ଶ୍ରେଣୀ ସ୍କୋର)
ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜୀକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ
ପ୍ରୋ
  • ଅଗ୍ରତା GPU ଧାଡ଼ି
  • API ମାଧ୍ୟମରେ ବୃହତ ଅନୁସନ୍ଧାନ
  • ନକଲି ରାୟ ଉପରେ ୱେବହୁକ ସଚେତନତାName
  • ବଜାରସ୍ଥଳୀ ଏକୀକରଣ
ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ

ପ୍ରାୟ ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନName

ଏହା ଗୋଟିଏ ଧ୍ୱନି କଲିପକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରେ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କୁ କହିଥାଏ ଯେ ସମ୍ଭାବନା ଅଛି ଯେ ଭାଷଣଟି AI-ସୃଷ୍ଟ, କ୍ଲୋନ, କିମ୍ବା ଅନ୍ୟାୟ ସଙ୍କେତ। ଆପଣ 0-100% ସ୍କୋର ଏବଂ ଏକ ବିଶ୍ୱାସ ରେଟିଂ ପାଇବେ, ତେଣୁ ଆପଣ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇପାରିବେ ଯେ ଏହି ରେକର୍ଡିଂଟି ପ୍ରକାଶନ, ପରିଶୋଧ, କିମ୍ବା ପ୍ରମାଣ ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ବିଶ୍ୱାସଯୋଗ୍ୟ କି ନାହିଁ।

HuBERT-ଆଧାରିତ ଶ୍ରେଣୀବିଭାଜକ (ମେଟା AI, MIT ଲାଇସେନ୍ସିତ) ମାନବ-versus-ସଂଯୋଜିତ ଭାଷଣର ତିନୋଟି ବଡ଼ ସାର୍ବଜନୀନ କୋରପାସରେ ଭଲ ଭାବରେ ସଜେଇ ହୋଇଛି: FoR (Fake-or-Real), ASVspoof, ଏବଂ WaveFake. ଭଲ ଭାବରେ ସଜେଇ ହୋଇଥିବାକୁ Hugging Face ଉପରେ MelodyMachine/Deepfake-audio-detection-V2 ଭାବରେ ପ୍ରକାଶିତ କରାଯାଇଛି।

ସାର୍ବଜନୀନ FoR ପରୀକ୍ଷାରେ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ମଡେଲ 95% ସଠିକତା ଉପରେ ରିପୋର୍ଟ କରେ, ଏବଂ ASVspoof-ଶୈଳୀ ଆକ୍ରମଣରେ ଏହା ନିରନ୍ତର ଭାବରେ TTS ଏବଂ ଭାଷା-କ୍ଲୋନ ଆଉଟପୁଟକୁ ଚିହ୍ନଟ କରେ। ନୂତନ ମଡେଲରେ ସଠିକତା ଯାହାକୁ ଶ୍ରେଣୀବିଭାଜକ କେବେ ଦେଖିନଥିଲା ତାହା ତଳକୁ ଥାଏ - ସ୍କୋରକୁ ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ସଙ୍କେତ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରନ୍ତୁ, ଆଇନଗତ ପ୍ରମାଣ ନୁହେଁ।

ଆପଣ 50MB ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏବଂ 60 ସେକେଣ୍ଡର ଭାଷଣକୁ କ୍ଲିପଗୁଡ଼ିକୁ ଅପଲୋଡ କରିପାରିବେ। ଲମ୍ବା ରେକର୍ଡିଂଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ପ୍ରଥମ ମିନିଟକୁ କାଟି ଦିଆଯାଇଥାଏ, ଯାହାକି ଶ୍ରେଣୀବିଭାଜନକାରୀଙ୍କୁ ଗୋଟିଏ ସ୍ଥିର ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ପାଇଁ ପ୍ରୟୋଗ କରିଥାଏ।

ନାଁ। ଏହି କ୍ଲିପଟି ଆମର GPU ସର୍ଭର ଉପରେ ମେମୋରୀରେ ପ୍ରକ୍ରିୟାଗତ ହୋଇଥାଏ, ଫଳାଫଳ ଆପଣଙ୍କୁ ଫେରାଇ ଦିଆଯାଏ, ଏବଂ ଅପଲୋଡ ଡିରେକ୍ଟୋରୀ ତୁରନ୍ତ ଅପସାରଣ ହୋଇଯାଏ। ଆମେ କେବେ ଲଗ କରିନଥାଉ, ବାଣ୍ଟିଥାଉ, କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କର ଧ୍ୱନିକୁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରୁଥାଉ।

ଅନୁସନ୍ଧାନ ପାଇଁ ପ୍ରତି କଲିପରେ 200 ଅକ୍ଷର ଖର୍ଚ୍ଚ ହୋଇଥାଏ - ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ସବୁଠାରୁ ଛୋଟ ପଇସା ଦେଇ ପ୍ରୟୋଗ। ମୁକ୍ତ ଖାତାଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତିଦିନ କିଛି ଅନୁସନ୍ଧାନ ଚଲାଯାଇପାରେ; ଲଗଇନ ହୋଇଥିବା ପଇସା ଦେଇ ଚାଳକମାନେ ପ୍ରାଥମିକତା ଧାଡ଼ି ଅଭିଗମ୍ୟତା ସହିତ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଗତିରେ ଚଲାଯାଇପାରେ।

ବିଶ୍ୱାସ ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, କମ୍ ନୁହେଁ, ସଙ୍କେତ ସ୍ୱର ଭରା ଦୁନିଆରେ। ବଜାର ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କୁ ପଇସା ଦେବା ପୂର୍ବରୁ ନିର୍ମାତା-ଅପଲୋଡ ନମୁନାଟି ମାନବୀୟ କି ନାହିଁ ତାହା ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ। ସାମ୍ବାଦିକମାନେ ଲିକ୍ ହୋଇଥିବା ରେକର୍ଡିଂର ପ୍ରମାଣକୁ ଯାଞ୍ଚ କରିପାରିବେ। ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ସୁରକ୍ଷା ଦଳମାନେ ସ୍ୱର-କ୍ଲୋନ ହିଂସାକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବେ। ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀ ଟିଟିଏସର ବିପରୀତ: ସମାନ ବିଶେଷଜ୍ଞତା, ବିପରୀତ ଲକ୍ଷ୍ୟ।

ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ନାହିଁ - v1 ଅନୁସନ୍ଧାନକର୍ତ୍ତା କେବଳ ପ୍ରକୃତ ବିରୁଦ୍ଧରେ ସଙ୍କେତ ନିର୍ଗମ କରେ। ମଡେଲ ଯୋଗାଣ (କୌଣସି TTS ଯନ୍ତ୍ର ଏହାକୁ କରିଛି?) ରେଡମେପରେ ଅଛି ଯେତେବେଳେ ଆମ ପାଖରେ ପ୍ରତି ମଡେଲରେ ପ୍ରଚୁର ଚିହ୍ନିତ ନମୁନା ଅଛି।
5.0/5 (1)

ଆମେ କଣ ସୁଧାରିପାରିବା? ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଆମକୁ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିବାରେ ସହାୟକ ହୋଇଥାଏ ।

ଆରମ୍ଭ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କି?

ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ଯୋଗଦାନ କରନ୍ତୁ ଏବଂ 50 କ୍ରେଡିଟ ପାଇବେ। କୌଣସି କ୍ରେଡିଟ କାର୍ଡ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।