Głos AI Detektor Deepfake

Spot AI generowane, klonowane i syntetyczne mowy w dowolnym klipie audio. Otrzymaj wyniki prawdopodobieństwa plus ocena ufności w sekundach – odwrotny TTS, zbudowany na tych samych modelach.

Wyślij dźwięk do sprawdzenia

200 znaki

Przeciągnij i upuść plik tutaj, lub przeglądaj

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Up to 60 seconds is scored.

file.mp3

0 MB
— lub zapis z mikrofonu —
00:00
Darmowe – 10 wykryć dziennie, nie jest potrzeba rejestracji
Analiza dźwięku...

Analiza dźwięku przeciwko klasyfikatorowi głębokich...

Stosowanie klasyfikatora bazowego HuBERT (MIT)
Przesąd

Prawdopodobieństwo, że klip jest generowany przez AI

Przesąd
Zaufanie
Wynik audio
Koszt
Pokaż wyniki klasy surowej

                    

Jak to działa

Wykrywacz jest klasyfikatorem bazy HuBERT (Meta AI, licencjonowany MIT) dostosowywany na FoR, ASVspoof i WaveFake – trzy z największych publicznych korporacji przemówienia ludzkiego-vs-syntetycznego.

Zwraca prawdopodobieństwo, że klip został generowany przez model TTS, klon głosowy lub inny system AI, plus ocena zaufania. Traktuj wynik jako silny sygnał, a nie prawny dowód.

Kto to używa.

  • Dziennikarze sprawdzają przecieki lub anonimowe nagrania
  • Rynek nabywców weryfikujących próbki głosu są ludzkie przed zapłaceniem
  • Zespół ds. Zaufania i Bezpieczeństwa Oznacza nękanie głosowe
  • Naukowcy etykietują zbiory danych na skali
  • Stwórcy, którzy udowodnili swoje własne dźwięki, są prawdziwi

Obsługiwane formaty

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A

Maksymalna liczba 50MB za plik. Pierwsze 60 sekund zostało osiągnięte – długie klipy zostały skrócone.

Plany wykrywania głębin

Uruchom bezpłatnie, uaktualnij, gdy potrzebujesz więcej

Darmowe
  • 10 wykryć dziennie
  • Wycięcia do 60 sekund
  • Prawdopodobieństwo + wynik zaufania
  • Rachunek nie jest wymagany
Najpopularniejsze
Darmowe konto
  • 15 tysięcy wolnych znaków na rejestracji
  • 200 znaków na wykrycie
  • Historia wykrywania
  • Wszystkie dane wyjściowe (wyniki klasy raw)
Zarejestruj się za darmo
Prof.
  • Priorytet kolejki GPU
  • Wykrywanie masowego za pośrednictwem API
  • Alarmy internetowe na werdykty FAKE
  • Integracja rynku
Uaktualnij

Często zadawane pytania

Analizuje klip audio i mówi o prawdopodobieństwie, że przemowa jest generowana przez AI, klonowana lub w inny sposób syntetyczna. Otrzymasz wynik 0-100% plus ocena zaufania, więc możesz zdecydować, czy nagranie jest wystarczająco wiarygodne do publikacji, płatności lub dowodów.

A HuBERT-base klasifikator (Meta AI, licencjonowany MIT) gładko dostosowywany na trzech z największych publicznych korporacji ludzkiego-vs-syntetycznego przemówienia: FoR (Fake-or-Real), ASVspoof i WaveFake. Ten drobny-tune jest publikowany jako MelodyMachine/Deepfake-audio-detection-V2 na Hugging Face.

Na publicznym testie FoR ustawiono podstawowe raporty modelu powyżej 95% dokładności, a na ASVspoof-style atakuje on stale flag TTS i wynik klonowania głosu. Dokładność w nowych modelach, które klasifikator nigdy nie widział jest niższa — traktuje wynik jako silny sygnał, a nie prawny dowód.

Można wysłać klipy do 50MB i około 60 sekund mowy. Długie nagrania są automatycznie skrócone do pierwszej minuty, co wystarczy dla klasyfikatora do podjęcia stabilnej decyzji.

Nie. Klip jest przetwarzany w pamięci na naszym serwerze GPU, wynik jest zwracany do Ciebie, a katalog wysyłki jest usuwany natychmiast. Nigdy nie logujemy, dzielimy się lub nie używamy audio do treningu.

Koszty wykrywania 200 znaków na klip — najmniejsza opłacona operacja na platformie. Darmowe konta mogą uruchomić kilka wykryć dziennie; zarejestrowani płatni użytkownicy mogą uruchomić je z pełną prędkością z dostępem do kolejki priorytetowej.

Zaufanie ma większe znaczenie w świecie pełnym syntetycznych głosów. Rynek pozwala kupcom weryfikować próbkę naładowaną przez twórcę jest człowiekiem przed zapłatą. Dziennikarze mogą weterynalizować przeciek-zapis autentyczności. Zespoły bezpieczeństwa platform mogą zauważyć molestowanie głosowe. Detektor jest odwrotny TTS: ta sama wiedza, przeciwny cel.

Jeszcze nie – detektor v1 wychodzi tylko real vs syntetyczny. Model atrybucja (który silnik TTS to zrobił?) jest na planie działania, gdy mamy wystarczająco etykietowane próbki na model.
5.0/5 (1)

Co moglibyśmy ulepszyć? Twoje zwroty zwrotne pomagają nam rozwiązać problemy.

Gotowy do rozpoczęcia?

Zarejestruj się za darmo i otrzymaj 50 kredytów.