ღია კოდიName

TTS.ai-ს მოდელი კეთდება ღია კოდის AI მოდელის საფუძველზე და უზრუნველყოფს საზოგადოებას. ყველა ჩვენი SDK და ინსტრუმენტი ღია კოდისაა MIT ლიცენზიის ქვეშ.

რეგისტრაცია

ჩვენი ღია კოდის პროექტები

Python- ის SDKName

MIT

ოფიციალური Python SDK TTS.ai- ისთვის. სინქრონიზაციის და ასინსონიზაციის კლიენტები, ტიპის რჩევები, ავტომატური განმეორება და ყველა API- ს დასასრული პუნქტის მხარდაჭერა, მათ შორის TTS, STT, ხმათა კლონირება და პაკეტების დამუშავება.

pip install ttsai

tts-python

JavaScript SDKName

MIT

ოფიციალური JavaScript/Node.js SDK TTS.ai-ისთვის. ნულოვანი დამოკიდებულება, TypeScript-ის განსაზღვრებები შედის. მხარს უჭერს TTS, STT, ხმათა კლონირებას, პაკეტების დამუშავებას და ყველა აუდიო ინსტრუმენტს.

npm install @ttsainpm/ttsai

tts-js

ხმოვანი ჩატიName

MIT

ჩაშენებული AI ხმაურიანი ჩატი ვიდეო ელემენტი. ხმაურიანი აგენტი ნებისმიერ ვებგვერდზე ერთი სკრიპტის ჭდეებით. შეცვლადი ფერები, პოზიცია და მილოცვა. რეაგირებადი დიზაინი მობილური მხარდაჭერით. Name

<script src="https://tts.ai/widget/chat.js" data-agent="your-slug"></script>

tts-widget

ჩვენ მიერ გამოყენებული ღია კოდის მოდელი

ყველა TTS მოდელი ჩვენს პლატფორმაზე ღია კოდიანია. ჩვენ გვჯერა ხილვადობაში და უკან დაბრუნებაში. აქ არის ზოგიერთი მოდელი, რომელიც TTS.ai-ს ახდენს:

Kokoro

მაღალი ხარისხის მრავალენოვანი TTS. ჩვენი ყველაზე პოპულარული უფასო მოდელი 50+ ხმა 8 ენაზე. Name

Apache 2.0 თავისუფალი დონე

Chatterbox

Voice cloning with just 5 seconds of reference audio. Industry-leading zero-shot voice replication.

MIT ხმოვანი კლონირებაName

Sesame CSM

საუბრის მოდელი ბუნებრივი გადარბენით და გამოხატული პროზოდიით. შესანიშნავია დიალოგისთვის. Name

Apache 2.0 პრემიუმი

CosyVoice 2

Alibaba-ს მრავალენოვანი TTS ხმათა კლონირებასთან ერთად. მხარს უჭერს ჩინურ, ინგლისურ, იაპონურ, კორეულ და სხვა ენებს.

Apache 2.0 ხმოვანი კლონირებაName

Faster Whisper

CTranslate2- ის OpenAI- ს Whisper- ის რეალიზება. სწრაფი, ზუსტი საუბრის ტექსტად გადაყვანა 99 ენაზე.

MIT საუბრის ტექსტად გადამუშავებაName

Orpheus

ლამასთან შემუშავებული. გამოხატული საუბარი ემოციების ჭდეებით სიცილის, ამოვისუნთქვის და სხვა. შესანიშნავია აუდიო წიგნებისთვის. Name

Llama 3.2 სტანდარტული

ყველა მოდელის გამოსცადა GitHub- ის პორტალი HuggingFace

იპოვეთ ჩვენ

GitHub
ttsaigit

🤗 HuggingFace
ttsdotai

PyPI
pip install ttsai

npm
@ttsainpm/ttsai

რატომ Open Source?

გამჭვირვალე

Know exactly what models process your data. No black boxes, no proprietary lock-in. Every model we use is publicly auditable.

კოლუმბიაafrica. kgm

ჩვენი SDK- ები და ინსტრუმენტები MIT- ის ლიცენზიითაა. დაეხმარეთ, გაყოფით ან დაყენებით მათზე. ჩვენ მადლიერები ვართ მოთხოვნების და უკუკავშირის მიღებისთვის.

დაბლოკვის გარეშე

ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ მოდელის ან თვით- ჰოსტის შეცვლა. ჩვენი OpenAI- სთან თავსებადი API ნიშნავს, რომ შეგიძლიათ მიგრაცია მინიმალური კოდის ცვლილებებით.

5.0/5 (1)

Ready to get started?

რეგისტრაცია ფასების ჩვენება