AI শব্দ বিভাজক
যিকোনো গানক ব্যক্তিগত ষ্টেমসমূহত বিভাজন কৰক: কণ্ঠ, ড্ৰাম, বেচ, আৰু অন্য বাহনৰ। সঙ্গীত উৎপাদন, পুনৰ মিক্সিং, আৰু প্ৰশিক্ষণৰ বাবে state-of-the-art AI দ্বাৰা শক্তিশালী কৰা হৈছে।
সঙ্গীত ট্ৰেক আপলোড কৰক
প্ৰতিটো গানত ৩-৫ ক্রেডিটআপোনাৰ নথিপত্ৰ এখানে টানি আনুন, অথবা ব্ৰাউছ কৰক
Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Songs up to 10 minutes.ফাইল.mp3
0 MBশব্দ বিভাজন সংক্ৰান্ত বৈশিষ্ট্য
Mel-Band RoFormer মডেলৰ পৰা ভজন, SCNet মডেলৰ পৰা ড্ৰাম, বেচ আৰু অন্যান্য, lossless WAV আউটপুট, আপোনাৰ DAW ৰ বাবে প্ৰস্তুত।
কিদৰে কাম কৰে
ষ্টেমসমূহত আপোনাৰ ট্ৰেক বিভাজন কৰা হৈছে...
ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে Mel-Band RoFormer + SCNet ৰ বাবে ৪ টি ভোটঅডিঅ' স্টেম কি?
অডিঅ' স্টেমসমূহ একক বাদ্যযন্ত্ৰ অথবা কণ্ঠৰ ট্ৰেকসমূহ যি এটা গান সৃষ্টি কৰে। পেশাদাৰী সঙ্গীত সাধাৰণতে ডজনসমূহ একক ট্ৰেকসমূহৰ পৰা মিক্স কৰা হয়, কিন্তু স্টেম বিভাজন কৰা AI ব্যৱহাৰ কৰে মিক্সক বিপৰীত-প্ৰকৌশল কৰিবলৈ আৰু প্ৰাথমিক উপাদানসমূহ এক্সট্ৰেক্ট কৰিবলৈ।
আৰ্হিৰ বিৱৰণ
ধ্বনি Mel-Band RoFormer
প্ৰতিটো বিভাজনত কণ্ঠসমূহ বিচ্ছিন্ন কৰে। সময় আৰু স্পেকট্ৰ'গ্ৰামৰ mel-scaled frequency bands ৰ মাজত এটা পৰিবৰ্তনকাৰী উপস্থিত থাকে, আৰু সঙ্গীত-উপাদান সেই কণ্ঠসমূহ আঁতৰুৱা মিশ্ৰণ। ৫০ MUSDB18 পৰীক্ষাৰ উদ্ধৃতিত মাপা হৈছে: ১১.৩ dB কণ্ঠ SDR আৰু ১৬.০ dB সঙ্গীত-উপাদান SDR।
ড্ৰাম SCNet
৪- স্টেমৰ অৱস্থাত দ্ৰাম, বেচ আৰু অন্যান্য দ্ৰামত সঙ্গীতৰ মাধ্যম বিভাজন কৰে। ই স্পেক্ট্ৰোগ্ৰামক আপেক্ষিক সাব- বেণ্ডত বিভাজন কৰে আৰু নিম্ন বেণ্ডসমূহ, য' ত বেচ আৰু কিক দ্ৰামসমূহ বহি আছে, অধিক বিৱৰণ দিয়ে।
সৰ্বোত্তম ফলাফলৰ বাবে ইঙ্গিত
- সৰ্বোত্তম বিভাজনৰ বাবে lossless ইনপুট (WAV/FLAC) ব্যৱহাৰ কৰক
- অধিকাংশ সঙ্গীত প্ৰস্তুতকৰণৰ প্ৰয়োজনৰ বাবে ৪ ষ্টেম হৈছে সুস্বাদু স্থান
- অন্যান্য ষ্টেমত গিটাৰ, পিয়ান আৰু সিনথ সকলো স্থানান্তৰ কৰক
- সুস্পষ্ট বিন্যাস (কম স্তৰ) থকা গানসমূহে ভাল ফলাফল প্ৰদান কৰে
- সম্পাদনৰ বাবে DAW ত ইমপোৰ্ট কৰাৰ পৰিকল্পনা থাকিলে WAV ৰূপে এক্সপোৰ্ট কৰক
- কেৱল শব্দ অপসাৰণৰ বাবে, আমাৰ বিশেষ চেষ্টা কৰক কন্ঠ অপসাৰণ ব্যৱস্থা
কিদৰে কাম কৰে
আমাৰ গভীৰ শিক্ষণ মডেলসমূহে আপোনাৰ সঙ্গীতৰ স্পেকট্ৰাল আৰু টাইমিং পেটাৰ্নসমূহ বিশ্লেষণ কৰি উল্লেখযোগ্য সঠিকতাৰ সৈতে ব্যক্তিগত বাদ্যযন্ত্ৰ দলসমূহক পৃথক কৰে।
আপোনাৰ ট্ৰেক আপলোড কৰক
যিকোনো সাধাৰণ অডিঅ' বিন্যাসত আপোনাৰ সঙ্গীত নথিপত্ৰ ড্ৰাগ আৰু ড্ৰপ কৰক। আমি MP3, WAV, FLAC, OGG, আৰু M4A নথিপত্ৰসমূহ ৫০ মেগাবাইটলৈকে গ্ৰহণ কৰোঁ। সৰ্বোত্তম ফলাফলৰ বাবে, lossless বিন্যাসসমূহ ব্যৱহাৰ কৰক যেনে WAV অথবা FLAC। আপোনাৰ নথিপত্ৰসমূহ নিৰাপদভাৱে আমাৰ GPU চাৰ্ভাৰসমূহত প্ৰক্ৰিয়া কৰা হয় আৰু ১ ঘন্টাৰ ভিতৰত স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে আঁতৰুৱা হয়।
AI-এ প্ৰতিটো পাত পৃথক কৰে
Mel-Band RoFormer মডেলে প্ৰথমে কণ্ঠসমূহ বিভক্ত কৰে, সময় আৰু mel-scaled frequency bands of the spectrogram ৰ ওপৰত পৰিবৰ্তনকাৰী মনোযোগ ব্যৱহাৰ কৰি। ৪ ষ্টেমৰ বাবে, SCNet মডেলে তাৰ পিছত বাকী সঙ্গীত যন্ত্ৰসমূহক ড্ৰাম, বেচ আৰু অন্যান্য সঙ্গীত যন্ত্ৰসমূহত বিভক্ত কৰে।
পূৰ্বদৰ্শন কৰক আৰু ডাউনল'ড কৰক
প্ৰত্যেক এক্সট্ৰেক্ট কৰা স্টেমৰ নিজস্ব অডিঅ' প্লেয়াৰ পোৱা যায় যাতে আপুনি বিচ্ছিন্নতাত ব্যক্তিগত বাদ্যযন্ত্ৰসমূহৰ পূৰ্বপ্ৰদৰ্শন কৰিব পাৰে। সোলো অথবা নিৰ্দিষ্ট স্টেমসমূহক মিউট কৰক তেওঁলোকে কেনেদৰে ক্ৰিয়া কৰে সেইটো শুনিবলৈ। প্ৰতিটো স্টেম পৃথকভাৱে ডাউনল'ড কৰক অথবা আপোনাৰ DAW ত ইমপোৰ্ট কৰিবলে প্ৰস্তুত এটা সুবিধাজনক ZIP আৰ্কাইভত সকলোবোৰ লওক।
Stem বিভাজন ব্যৱহাৰৰ ঘটনাসমূহ
কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তাৰ সহায়ত সংগীত নিৰ্মাণ, শিক্ষা আৰু সৃজনশীল কাম-কাজত বিপ্লৱ ঘটিছে।
সঙ্গীত উৎপাদন আৰু ৰিমিক্সিং
ৰিমিক্স, মেশআপ আৰু নতুন বিন্যাস সৃষ্টি কৰিবলৈ ব্যক্তিগত ষ্টেমসমূহ এক্সট্ৰেক্ট কৰক। বৰ্তমান ৰেকৰ্ডসমূহৰ পৰা ড্ৰাম পেটেন্ট, বেচ লাইন, অথবা কণ্ঠৰ হুকসমূহৰ নমুনা লওক। বিভিন্ন গানসমূহৰ পৰা স্তৰ ষ্টেমসমূহ অবিকল্পিত উৎপাদনসমূহ সৃষ্টি কৰক। নিৰ্মাতাসকলৰ বাবে নিৰ্দেশনা ট্ৰেকসমূহৰ সৈতে কাম কৰা বা কৰ্তৃপক্ষীয় ৰিমিক্সসমূহ সৃষ্টি কৰা প্ৰয়োজনীয়।
DJ সেটসমূহ আৰু পৰিৱেশন
লাইভ DJ সেট আৰু প্ৰদৰ্শনৰ বাবে স্টেমসমূহ প্ৰস্তুত কৰক। সৃজনশীল মিশ্ৰণৰ বাবে acapella ড্ৰপসমূহ, বিচ্ছিন্ন ড্ৰাম ব্ৰেকসমূহ, আৰু কেৱল বেচ সংস্কৰণসমূহ সৃষ্টি কৰক। পৰিবৰ্তন ট্ৰেকসমূহ নিৰ্মাণ কৰক যি গানসমূহ সুৰক্ষিতভাৱে সংযুক্ত কৰে। অবিকল্পিত লাইভ মেশ্বাপসমূহৰ বাবে এটা ট্ৰেকৰ পৰা অন্য এটাৰ সঙ্গীত যন্ত্ৰৰ ওপৰত কণ্ঠৰ স্টেমসমূহ মিশ্ৰণ কৰক।
প্ৰশিক্ষণ আৰু অধ্যয়ন
প্ৰশিক্ষণ গ্ৰহণৰ বাবে বিশেষ বাদ্যযন্ত্ৰৰ অংশসমূহ পৃথক কৰক। ড্ৰামাৰে ড্ৰাম ট্ৰেক বন্ধ কৰি বাকী বেণ্ডৰ সৈতে খেলিব পাৰে। বেচিষ্টে বেচ লাইনৰ পৃথক কৰক যাতে প্ৰযুক্তিগত জ্ঞান লাভ কৰিব পাৰি। গিটাৰিষ্ট আৰু কীবোর্ড প্লেয়াৰে অন্য ষ্টেমটো একাকী কৰি তেওঁলোকৰ অংশসমূহ কণ্ঠ, ড্ৰাম বা বেচ নোহোৱাকৈ শুনিব পাৰে।
সঙ্গীত শিক্ষা
সঙ্গীত তত্ত্ব বিশ্লেষণৰ বাবে গানসমূহক উপাদানসমূহত বিভক্ত কৰক। ছাত্ৰসকলক বুজি পোৱাত সহায় কৰক যে এটা মিক্সত বাদ্যযন্ত্ৰসমূহে কেনেদৰে ক্ৰিয়া কৰে। প্ৰতিটো স্টেমে শেষ গানত কেনেদৰে যোগদান কৰে তাক দেখুৱাই বিন্যাস প্ৰণালীসমূহ প্ৰদৰ্শন কৰক। সঙ্গীত শ্ৰেণীৰ বাবে স্বনিৰ্বাচিত প্ৰশিক্ষণ ট্ৰেকসমূহ সৃষ্টি কৰক।
স্যাম্পলিং আৰু শব্দৰ নকশা
নতুন ৰেকৰ্ডসমূহত ব্যৱহাৰৰ বাবে যিকোনো ৰেকৰ্ডৰ পৰা পৰিষ্কাৰ নমুনাসমূহ এক্সট্ৰেক্ট কৰক। এটা-শ্বট ড্ৰাম হিট, বেচ টোন, কণ্ঠৰ চপ, আৰু সংগীতৰ বাক্যৰ পৰা পৃথক কৰক। বৰ্তমান ৰেকৰ্ডসমূহৰ পৰা নমুনা পেক আৰু শব্দ লাইব্ৰেৰিসমূহ নিৰ্মাণ কৰক। ইফেক্ট চেইনসমূহৰ দ্বাৰা ব্যক্তিগত ষ্টেমসমূহ প্ৰক্ৰিয়া কৰি অবিকল্পিত আকৃতিসমূহ সৃষ্টি কৰক।
চলচ্চিত্ৰ আৰু মিডিয়া পোষ্ট-প্ৰোডাকচন
চলচ্চিত্ৰ আৰু টেলিভিছনৰ পোষ্ট-প্ৰোডাকচনৰ বাবে সঙ্গীত স্টেম এক্সট্ৰেক্ট কৰক। সাউন্ডট্ৰেক মিক্সত কণ্ঠ আৰু বাদ্যযন্ত্ৰৰ মাজত ভাৰসাম্য সলনি কৰক। পটভূমি ব্যৱহাৰৰ বাবে লাইসেন্সপ্ৰাপ্ত সঙ্গীতৰ বাদ্যযন্ত্ৰৰ সংস্কৰণ সৃষ্টি কৰক। ভিডিঅ' প্ৰস্তুতকৰণত শব্দ ডিজাইন আৰু ফলি কামৰ বাবে নিৰ্দিষ্ট উপাদানসমূহ আলাদা কৰক।
কাৰোকে আৰু কভাৰ সংস্কৰণসমূহ
কণ্ঠসমূহ আঁতৰাই পূৰ্ণ কাৰোকে বেকিং ট্ৰেকসমূহ সৃষ্টি কৰক। আপোনাৰ নিজস্ব কণ্ঠসমূহ মূল বাদ্যযন্ত্ৰ ব্যৱস্থাপনাৰ ওপৰত ৰেকৰ্ড কৰক। ধ্বনি প্ৰদৰ্শন অথবা ব্যান্ড প্ৰশিক্ষণৰ বাবে ৰিথম বিভাগ বেকিং ট্ৰেক হিচাপে ড্ৰাম আৰু বেচ ষ্টেমসমূহ ব্যৱহাৰ কৰক। জীৱিত প্ৰদৰ্শনৰ বাবে স্বনিৰ্বাচিত বেকিং ট্ৰেকসমূহ নিৰ্মাণ কৰক।
অডিঅ' বিশ্লেষণ আৰু অনুবাদ
সঠিক সঙ্গীত অনুবাদ সৃষ্টি কৰিবলৈ ষ্টেমসমূহ বিচ্ছিন্ন কৰক। টোকা প্ৰদানৰ উদ্দেশ্যে ব্যক্তিগত বাদ্যযন্ত্ৰৰ অংশসমূহ স্পষ্টভাৱে শুনিব। প্ৰতিটো স্টেম প্ৰক্ৰিয়াকৰণ কৰা হয় কিদৰে অধ্যয়ন কৰি মিক্সিং কৌশলসমূহ বিশ্লেষণ কৰক। সঙ্গীতবিজ্ঞানী, অনুবাদ সেৱা, আৰু বিন্যাস বিশ্লেষণৰ বাবে সম্পূৰ্ণ।
সৰ্বাধিক শক্তিশালী মুক্ত Stem Splitter অনলাইন
দুটা বিশেষ আৰ্হি
বিভাজনৰ প্ৰতিটো অংশে সেই কামৰ বাবে প্ৰশিক্ষিত এটা মডেল ব্যৱহাৰ কৰে। কন্ঠসমূহ Mel-Band RoFormer মডেল পৰা আহে যিয়ে ৫০ MUSDB18 পৰীক্ষাৰ অংশত ১১.৩ dB কন্ঠ SDR মাপে, আমাৰ পূৰ্ববৰ্তী ইঞ্জিনৰ ওপৰত প্ৰায় ৩ dB। ৪-স্টেম মোডত SCNet মডেলে দ্ৰুম, বেছ আৰু অন্যান্য বাদ্যযন্ত্ৰসমূহক সঙ্গীতৰ পৰা পৃথক কৰে। গিটাৰ, পিয়ান আৰু সিনথ'চ Other stem ত একেলগে থাকে।
ফ্ৰি ২-স্টেম বিভাজন
২-stem বিভাজনৰ সৈতে বিনামূলীয়াকৈ আৰম্ভ কৰক। কোনো গানৰ শব্দ আৰু সঙ্গীতত বিভাজন কৰক কোনো একাওন্ট সৃষ্টি নকৰি বা আখৰ ব্যয় নকৰি। বিনামূলীয়া বিভাজনত একাওন্ট বিভাজনৰ দৰে একই শব্দ মডেল ব্যৱহাৰ কৰা হয়, কোনো জলচিহ্ন নথকা। ট্ৰাম, বেছ আৰু ৪-stem মোডত অন্য সঙ্গীতৰ বিভাজন কৰিবলৈ বিনামূলীয়া একাওন্ট সৃষ্টি কৰক।
GPU-accelerated প্ৰক্ৰিয়াকৰণ
স্টেম বিভাজন কৰা কম্পিউটিং-ৰ বাবে অতি কঠিন। TTS.ai এ পৃথক মডেলসমূহ নিবেদিত NVIDIA GPUs ত চলায়। প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ সময় গান দৈৰ্ঘ্যৰ সৈতে বৃদ্ধি পায়, আৰু ৪ স্টেমসমূহ ২ ৰ পৰা অধিক সময় ল'ব কাৰণ এটা দ্বিতীয় মডেল সঙ্গীত-ৰচনাত চলা হয়।
ব্যাচ প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ বাবে REST API
আমাৰ ডেভেলপৰ API ৰ সৈতে সম্পূৰ্ণ সঙ্গীত লাইব্ৰেৰিসমূহ প্ৰগ্ৰামিং প্ৰক্ৰিয়া কৰক। আপোনাৰ নিজস্ব এপ্লিকেচন, সঙ্গীত উৎপাদন সৰঞ্জাম, অথবা DJ প্ৰস্তুত কাৰ্য্যপ্ৰবাহত ষ্টেম বিভাজন নিৰ্মাণ কৰক। API এ ২ আৰু ৪ স্টেম সমৰ্থন কৰে। ইয়াৰ মডেল প্ৰাচল সংগতিৰ বাবে demucs আৰু spliter গ্ৰহণ কৰে, আৰু দুয়োটা একে ইঞ্জিন চলায়। API অভিগম Python, JavaScript, আৰু cURL SDKs ৰ সৈতে প্ৰতিটো প্ল্যানত অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হয়।
শব্দ বিভাজনৰ পৰিকল্পনা
বিনামূল্যে আৰম্ভ কৰক, আরো প্ৰয়োজন হ'লে উন্নত কৰক
- ২-stem বিভাজন (কণ্ঠ + বাদ্যযন্ত্ৰ)
- Mel-Band RoFormer vocal model
- ১০ মিনিটৰ গান
- কোনো একাওন্টৰ প্ৰয়োজন নাই
- ৪-স্টেম বিভাজন (গায়িকা, দ্ৰুম, বেচ, অন্যান্য)
- SCNet ড্ৰাম, বেচ আৰু অন্যান্য
- প্ৰতি-স্টেম ডাউনল'ড + ZIP
- ১৫,০০০ মুক্ত আখৰ
সদায় সোধা প্ৰশ্নসমূহ
আমি কি উন্নত কৰিব পাৰো? আপোনাৰ মতামত আমাক সমস্যা সমাধানত সহায় কৰে।
যিকোনো গান বিনামূলীয়াকৈ ষ্টেমসমূহত বিভাজন কৰক
TTS.ai ব্যৱহাৰ কৰি হাজাৰ হাজাৰ সঙ্গীতজ্ঞ আৰু নিৰ্মাতাসকলৰ সৈতে যোগদান কৰক। বিনামূলীয়া ২-স্টেম বিভাজন এতিয়া উপলব্ধ। ৪-স্টেম অৱস্থাৰ বাবে বিনামূলীয়া একাওন্টৰ সৈতে ১৫,০০০ আখৰ লাভ কৰক।