Text a veu Agents Música Paraula a text Clon de veu Més

Separador de l'AI Stem

Divideix qualsevol cançó en mares individuals: vocals, bidons, tinsecs, guitarra, piano i més. Powered by state- the-art AI of a la producció musical, remescing, i pràctica.

Signa lliure

Puja la pista de música

3- 5 crèdits per cançó

Arrossegueu i deixeu anar el vostre fitxer aquí, o Navega

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 50MB. Songs up to 10 minutes.

file.mp3

0 MB
Puc fer un micro de micròfon, si us plau, si us plau.
00:00

Arranjament de divisió Stem

Meta
Useu WAV o FLAC si planegeu importar mares en un DAW per a seguir editant i barrejant.
Substituïment lliure de 2 punts

Dividint la pista cap a mares...

Usar Demucs v4 per 4 Stems
S' està dividint

VocalsCity name (optional, probably does not need a translation)

0:00 0:00

TrumsCity name (optional, probably does not need a translation)

0:00 0:00

Baix

0:00 0:00

Guitarra

0:00 0:00

Piano

0:00 0:00

Altres

0:00 0:00
S' ha creat el Stems 4
Avg SDR 7.8 dB
Durada de la cançó 4:12
Temps de processament 18.3s

Què són els Stems d'àudio?

Els mares d' àudio són l' instrument individual o les pistes vocals que fan una cançó. La música professional es barreja normalment des de dotzenes de pistes individuals, però la divisió mare utilitza IA per revertir la mescla i extreure els components principals.

VocalsCity name (optional, probably does not need a translation) Cantant, rapper, malonesos, veus de suport, ad-libs
TrumsCity name (optional, probably does not need a translation) Kick, trampes, bi-hambals, toms, percussion
Baix Guitar de sota, sotas secs, baixos, 808s
Guitarra guitarra elèctrica, guitarra acústic, ukle (6- stem)
Piano Piano, claus, òrgans, teclats amb errors (6- stem)
Altres Tota la resta: Cadenes, caps,íntets, efectes

Detalls del model

Recomanat Demucs v4

MetaA

Stems: 2, 4, or 6 | Velocitat: Mitjà | Qualitat:

Lliure Spleeter

DeezerCity name (optional, probably does not need a translation)

Stems: 2 or 4 | Velocitat: Ràpid | Qualitat:

Consells pels millors resultats

  • Usa una classe < strong=\
  • < classiva=\
  • Usa una classe < strong=\
  • Cançons amb una classe < strong=\
  • Exporta com a classe < strong=\
  • Per a < strong classia=\

Com s' estan dividint els treballs de la IA

Els nostres models d'aprenentatge profund analitzen els patrons espectrals i temporals de la seva música per aïllar grups d'instruments individuals amb precisió extraordinària.

Pas 1

Puja la pista

Arrossegueu i deixeu anar el vostre fitxer de música en qualsevol format d' àudio comú. Acceptam MP3, WAV, FLAC, OGG i fitxers M4A fins a 50MB. Per a millors resultats, useu formats sense pèrdua com WAV o FLAC. El vostre fitxer es processa segurament en els nostres servidors de la GPU i automàticament esborrats en una hora.

Pas 2

IA separa cada Stem

La xarxa neural converteix la vostra cançó en una representació de freqüència de temps i aplica màscares de separació per a cada grup d' instrument. Demucs usa tant el procés d' ona de domini de temps com l' espectre de transformar l' atenció a netejar diferents freqüències sobreposades entre instruments.

Pas 3

Vista prèvia i descarrega els Stems

Cada mare extret aconsegueix el seu propi reproductor d'àudio, de manera que podeu previsualitzar instruments individuals en l'aïllament. Solo o silenciar segons les mares específiques per escoltar com interactuen. Baixeu per separat cada mare o agafar- los en un arxiu ZIP convenient preparat per importar- lo al vostre DAW.

Casos d' ús Stem dividits

La divisió mare-AI-igual és la revolució de la producció musical, l'educació i els fluxs de treball creatius arreu de la indústria.

Producció de música i redixing

Extraieu mares individuals per a crear remix, taps i nous arranjaments. Patrons de tambor, línies de fusta o ganxos vocals de gravació existents. Capes de cançons diferents per a crear producció única. Essencials per als productors de referència o crear remix oficials.

& Rendiment del DJ

Prepareu els mares per a poder viure DJ conjunts i rendiments. Creeu gotes d' apaella, es trenca el tambor i versions de només baixa per a barrejar- se creativament. Construïu pistes de transició que es connecten amb claredat. Barrejar vocals des d' una pista sobre l' instrumental d' una altra per a realitzar unes pures úniques.

Exercici i estudi

Les parts d'instruments específiques de la pràctica poden silenciar la pista del tambor i jugar amb la resta de la banda. els Baixistes poden aïllar la línia per estudiar tècnica.

Educació de música

Salteu cançons en components per a l' anàlisi de la teoria de música. Els estudiants entenen com s' interactua els instruments en una barreja. Es mostren tècniques d' acord mostrant com contribueix cada mare a la cançó final. Creeu pistes de pràctica personalitzades per a classes de música.

Disseny de & so Sampling

Extraieu mostres netas de qualsevol gravació per a usar en noves producció. Issote un tambor d' anotacions arriba, tons baixos, bidons vocals i frases musicals. Construïu paquets de mostra i biblioteques de so des de gravacions existents. Creeu textures úniques pel processament d' objectes a través de cadenes d' efectes.

Producció de pel· lícula i suport

Extreu música mares per a la postproducció de pel· lícula i la TV. Ajusta el balanç entre vocals i instruments en mescla de peces de so. Creeu versions instrumentals de música amb llicència per a ús de fons. Isolate elements específics per al disseny de so i el treball Foley en la producció de vídeo.

Karake & Versions de la caràtula

Creeu pistes de karaoke perfectes eliminant vocals. Enregistrant les vostres pròpies vocals sobre l' arranjament instrumental original. Useu tambors i baixos com a secció de ritmes de tornada a l' acústic o d' assaigs de banda. Construïu pistes personalitzades per mostrar en directe.

Anàlisi d'àudio i registre d'anàlisis d'àudio

Isolate mares per crear una transcripció exacta musical. Vegeu clarament parts d' instrument individuals per a propòsits de notació. Analitzar les tècniques estudiant com es processa cada mare. Perfecte per a musicòlegs, transcripcions i anàlisis d' acord.

El divisor més poderós de Free Stem Online

Separació de 6 Stem

Mentre que la majoria dels divisors mares en línia tan sols ofereixen 2 o 4 modes mare, TTS.ai dóna la separació 6- tem que s' extrauen veus, tambors, guitarra baixos, piano i altres instruments. Aquesta separació és alimentada per Demucs v4

Separació lliure de 2Stem

S' ha començat de manera gratuïta amb separació de 2 spleeter- ministitem. Dividiu qualsevol cançó en vocals i instrumentals sense crear un compte o despeses de crèdit. El lligador lliure no té marques d' aigua, ni restriccions de qualitat, ni límits de qualitat. Actualitza per accedir a 4 i 6 modes mare amb Demucs per a una màxima qualitat i instrumentaritat.

Processament d' energia de la GPU

Stem dividit és computacionalment intens, especialment amb 6 mares. TTS.ai executa tots els models dedicats a NVIDIA GPUs per al procés ràpid, consistent. Es divideix una cançó de 4 minuts típic en 4 segons segons amb Demucs, o menys 5 segons amb Spleeter. El mode 6- trem normalment pren 30 segons depenent de la complexitat i longitud.

API REST per processar el lot

Processar totes les biblioteques de música programar amb el nostre API del desenvolupador. Construïu tronc se separa en les vostres pròpies aplicacions, eines de producció de música o flux de treball de DJ. L' API suporta tots els comptadors mare, tant els models de Demucs i Spleeter, i múltiples formats de sortida. Disponible en els plans de Pro i Enterprise amb Python, JavaScript, i URL cDKs.

Preguntes més freqüents

Stem dividit per separat una pista d' àudio mixta en components individuals (stems): vocals, bidons, bidons i altres instruments. Això és molt valuós per a la producció de música, remesclar, recripcions, transcripcions i karaoke.

Els demes donen suport a 2 tem (vorcals + instruments), 4- ststem (volcs, bidons, bidons, tambors, secs, altres), i 6- tem separacions. Spleeter ofereix 22 tem i 5- stem (calvo, bidons, llets, pianos, altres) separació.

Demucs (MeA) produeix separació de qualitat superior i és recomanable per a la majoria dels casos d' ús. Spleeter (Deezer) és més ràpid i funciona bé per a tasques de separació ràpida. Per a resultats professionals, useu Demucs.

Demucs v4 aconsegueix la qualitat de separació estatal de l'art, produint troncs individuals nets convenients per a remesclar i producció professional. Alguns sagnats entre mares són normals, especialment en grans quantitats de capes, però la qualitat és excel· lent per a la majoria d' aplicacions.

El procés de processament del temps depèn de la longitud i el nombre de mares. Una cançó típica de 4 minuts triga 20- 60 segons per 3 segons de separació amb Demucs. Spleeter és més ràpid a 10- 30 segons però amb una qualitat lleugerament baixa.

L' eina de reducció mare es pot fer servir comercialment. Tot i això, heu de tenir els drets a l' àudio original. Separant música d'autor no us concedeix nous drets als drets individuals del dret a l' ordre 'Envident' encara s' aplica al material font.

El processament per lots està disponible a través de la nostra API, permetent- vos enviar múltiples pistes per a separació mare en un flux de treball automàtic. La interfície web gestiona una pista alhora amb vista prèvia instantània i descàrrega de totes les mares.

Els 4 de cada any i 6 modes són una categoria "l' altre" que captura guitars,íntets, teclats i d' altres instruments agrupats. Per a separació específica, useu el mode Spleeem de 1,5 que inclou un piano dedicat.

Sí, cada mare s' exporta com a un fitxer d' àudio separat que es pot importar a qualsevol DAW (Ableton, lògica Pro, Studio, etc.) per a remescles. Ajust de nivells, afegir efectes, o reemplaçar individualment mares per crear nous arranjaments.

Stem parteix fa servir 2 crèdits per peça processats. Els comptes lliures reben 50 crèdits en signar. Tots els plans pagats inclouen subsidis generosos de crèdit per ús regular.

Acceptem fitxers MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, i WBM fins a 50MB. Per a una millor qualitat de separació, pugeu formats sense pèrdua (WAV, FLAC). Les sortides es proveeixen en format WAV per a preservar la màxima qualitat.

La nostra eina utilitza mètodes d' espectre demucs v4 per la MetaAI, que es troba consistentment en el model de separació d' àudio de codi obert. Funciona amb formes de mètodes espectrals antics i la majoria d' eines de la IA competides en proves d' escolta cegas independents.
5.0/5 (1)

Divideix qualsevol cançó en Stems per a lliures

Uneix- te a milers de músics i productors usant TTS.ai. Lliure 2- tem dividits disponibles ara. Obteniu 50 crèdits amb un compte lliure per a 4 i 6 modes mare.

Signa lliure Visualitza Pricing