Separador de l'AI Stem

Divideix qualsevol cançó en mares individuals: vocals, bidons, llom, i altres instruments. powered by state- the-est-AA per a la producció musical, remesclar i practicar.

Nosaltres no Ven la vostra veu

Puja la pista de música

3- 5 crèdits per cançó

Arrossegueu i deixeu anar el vostre fitxer aquí, o Navega

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Songs up to 10 minutes.

fitxer.mp3

0 MB

Arranjament de divisió Stem

Vocals d'un model de Mel-Band RoFormer, bidons, baixos i altres d'un model SCNet, sense pèrdua de sortida WAV, preparat per al teu DAW.

No cal cap compte.

Com funciona

Puja la pista
IA separa cada Stem
Vista prèvia i descarrega els Stems
Cançons separats...

Dividint la pista cap a mares...

Usar Mel-Band RoFormer + SCNet per 4 Stems
Prenc-te un temps? Historial de generació Quan estigui a punt.
S' està dividint

VocalsCity name (optional, probably does not need a translation)

0:00

TrumsCity name (optional, probably does not need a translation)

0:00

Baix

0:00

Altres

0:00
S' ha creat el Stems 4
Durada de la cançó 4:12
Temps de processament 18.3s

Què són els Stems d'àudio?

Els mares d' àudio són l' instrument individual o les pistes vocals que fan una cançó. La música professional es barreja normalment des de dotzenes de pistes individuals, però la divisió mare utilitza IA per revertir la mescla i extreure els components principals.

VocalsCity name (optional, probably does not need a translation) Cantant, rapper, malonesos, veus de suport, ad-libs
TrumsCity name (optional, probably does not need a translation) Kick, trampes, bi-hambals, toms, percussion
Baix Guitar de sota, sotas secs, baixos, 808s
Altres Tota la resta: guitarres, piano, claus, cadenes, caps de llautó, efectes, efectes

Detalls del model

VocalsCity name (optional, probably does not need a translation) Mel-Band RoFormer

Separates the vocals in every split. A transformer attends across time and across mel-scaled frequency bands of the spectrogram, and the instrumental is the mix with those vocals removed. Measured on 50 MUSDB18 test excerpts: 11.3 dB vocal SDR and 16.0 dB instrumental SDR.

Stems: 2, 4

TrumsCity name (optional, probably does not need a translation) SCNet

Divideix l' instrumental en bidons, baixos i altres instruments en mode 4- x-3- i divideix l' espectre en sub- bandas i dóna les bandes baixes, on els baixos i els tambors s' abocaven, més detalls.

Stems: 4

Consells pels millors resultats

  • Usa entrada sense pèrdua (WAV/FLAC) per a la separació més neta
  • 4 mares són el lloc dolç per a la majoria de necessitats de producció musical
  • Guitarra, piano i sinteguen totes les terres a l'altra mare
  • Cançons amb arranjaments clars (les capes) produeixen millors resultats
  • Exporta com a WAV si teniu pensat importar en un DAW per editar- lo
  • Per a la supressió de només vocals, proveu la nostra especial Vocal Eliminar

Com funciona

Els nostres models d'aprenentatge profund analitzen els patrons espectrals i temporals de la seva música per aïllar grups d'instruments individuals amb precisió extraordinària.

Pas 1

Puja la pista

Arrossegueu i deixeu anar el vostre fitxer de música en qualsevol format d' àudio comú. Acceptam MP3, WAV, FLAC, OGG i fitxers M4A fins a 50MB. Per a millors resultats, useu formats sense pèrdua com WAV o FLAC. El vostre fitxer es processa segurament en els nostres servidors de la GPU i automàticament esborrats en una hora.

Pas 2

IA separa cada Stem

Un model Mel-Band RoFormer primer separa les vocals, usant l' atenció transformada a través del temps i les bandes de freqüència a escala ampla de l' espectre. Per a 4 mares, un model SCNet es divideix l' instrumental restant en bidons, baixos i altres instruments.

Pas 3

Vista prèvia i descarrega els Stems

Cada mare extret aconsegueix el seu propi reproductor d'àudio, de manera que podeu previsualitzar instruments individuals en l'aïllament. Solo o silenciar segons les mares específiques per escoltar com interactuen. Baixeu per separat cada mare o agafar- los en un arxiu ZIP convenient preparat per importar- lo al vostre DAW.

Casos d' ús Stem dividits

La divisió mare-AI-igual és la revolució de la producció musical, l'educació i els fluxs de treball creatius arreu de la indústria.

Producció de música i redixing

Extraieu mares individuals per a crear remix, taps i nous arranjaments. Patrons de tambor, línies de fusta o ganxos vocals de gravació existents. Capes de cançons diferents per a crear producció única. Essencials per als productors de referència o crear remix oficials.

& Rendiment del DJ

Prepareu els mares per a poder viure DJ conjunts i rendiments. Creeu gotes d' apaella, es trenca el tambor i versions de només baixa per a barrejar- se creativament. Construïu pistes de transició que es connecten amb claredat. Barrejar vocals des d' una pista sobre l' instrumental d' una altra per a realitzar unes pures úniques.

Exercici i estudi

Les parts d'instruments específiques per a practicar amb els d'aquests Dr.ergistes poden silenciar la pista del tambor i jugar amb la resta de la banda. els Baixistes poden aïllar la línia per estudiar tècnica.

Educació de música

Salteu cançons en components per a l' anàlisi de la teoria de música. Els estudiants entenen com s' interactua els instruments en una barreja. Es mostren tècniques d' acord mostrant com contribueix cada mare a la cançó final. Creeu pistes de pràctica personalitzades per a classes de música.

Disseny de & so Sampling

Extraieu mostres netas de qualsevol gravació per a usar en noves producció. Issote un tambor d' anotacions arriba, tons baixos, bidons vocals i frases musicals. Construïu paquets de mostra i biblioteques de so des de gravacions existents. Creeu textures úniques pel processament d' objectes a través de cadenes d' efectes.

Producció de pel· lícula i suport

Extreu música mares per a la postproducció de pel· lícula i la TV. Ajusta el balanç entre vocals i instruments en mescla de peces de so. Creeu versions instrumentals de música amb llicència per a ús de fons. Isolate elements específics per al disseny de so i el treball Foley en la producció de vídeo.

Karake & Versions de la caràtula

Creeu pistes de karaoke perfectes eliminant vocals. Enregistrant les vostres pròpies vocals sobre l' arranjament instrumental original. Useu tambors i baixos com a secció de ritmes de tornada a l' acústic o d' assaigs de banda. Construïu pistes personalitzades per mostrar en directe.

Anàlisi d'àudio i registre d'anàlisis d'àudio

Isolate mares per crear una transcripció exacta musical. Vegeu clarament parts d' instrument individuals per a propòsits de notació. Analitzar les tècniques estudiant com es processa cada mare. Perfecte per a musicòlegs, transcripcions i anàlisis d' acord.

El divisor més poderós de Free Stem Online

Dos models especials

Each part of the split uses a model trained for that job. Vocals come from a Mel-Band RoFormer model that measured 11.3 dB vocal SDR on 50 MUSDB18 test excerpts, about 3 dB above our previous engine. In 4-stem mode an SCNet model separates drums, bass and other instruments from the instrumental. Guitar, piano and synths stay together in the Other stem.

Separació lliure de 2Stem

Començant per a lliure amb 2 separació. Divideix qualsevol cançó en vocals i instrumentals sense crear un compte o els caràcters de despesa. El valor lliure usa el mateix model vocal que el de tall, sense marques d' aigua. Creeu un compte lliure per dividir els tambors, baixos i altres instruments en mode 4- me.

Processament d' energia de la GPU

La divisió de l' Stem és computacionalment intens. TTS.ai executa els models de separació en les zones NVIDIA dedicats. El procés de temps creix amb durada de cançons i 4 mares es fan més temps que 2 perquè un segon model funciona a l' instrumental.

API REST per processar el lot

Processa totes les biblioteques de música programar amb el nostre API del desenvolupador. Construïu el tronc encefàlic es divideix en les vostres pròpies aplicacions, eines de producció de música o flux de treball de DJ. L' API implementa 2 i 4 mares. El paràmetre model encara accepta demucs i spleter per a compatibilitat, i executa el mateix motor. L' accés API inclòs en tots els projectes amb Python, JavaScript i cURL SDKs.

Plans de divisió Stemparing

Inicia lliure, actualització quan necessiteu més

Lliure
  • 2- split (Vocals + instrumental)
  • Model de veu Mel-Band RoFormer
  • Lletres de 10 minuts
  • No es requereix cap compte
El més popular
Compte lliure
  • 4-intem dividit (Vocals, Tambors, Bass, Altres)
  • SCNet bips, baixos i altres
  • Baixat per- SMS + ZIPName
  • 15.000 caràcters lliures
Signa lliure
Pro
  • Puja fins a 2 GB
  • Fitxers d'àudio més llarga
  • Processament per lots
  • Accés de l' API
Actualitza

Preguntes més freqüents

Stem dividit per separat una pista d' àudio mixta en components individuals (stems): vocals, bidons, bidons i altres instruments. Això és molt valuós per a la producció de música, remesclar, recripcions, transcripcions i karaoke.

Podeu dividir una pista en 2 mares (volules i instrumentals) o 4 mares (volons, bidons, baixos i altres instruments).

Vocals are separated by a Mel-Band RoFormer model in every split. In 4-stem mode, an SCNet model then separates the drums, bass and other instruments from the instrumental. There is one engine for every tier, so the free 2-stem split uses the same vocal model as account splits.

En 50 MUSDB18 extractes de la prova del model vocal mesura 11,3 dB vocal SDR i 16.0 dB instrumental SDR (la proporció de gran a la dualitat, més alta és més neta), més o menys 3 dB millor en el motor que abans. Alguns consumats de maret són normals, especialment en capes o mesclades.

Processing time depends on the track length and the number of stems. A 4-stem split takes longer than a 2-stem split, because a second model separates the instrumental after the vocals are removed.

Stems you separate on any paid plan can be used commercially, and upgrading also covers stems you made earlier on the free tier; free-tier output is for personal, non-commercial use only. Both separation models are released under licenses that allow commercial use: MIT for the Mel-Band RoFormer vocal model and Apache 2.0 for the SCNet model. In every case you must have the rights to the original audio: separating copyrighted music does not grant you new rights to the individual stems.

El processament per lots està disponible a través de la nostra API, permetent- vos enviar múltiples pistes per a separació mare en un flux de treball automàtic. La interfície web gestiona una pista alhora amb vista prèvia instantània i descàrrega de totes les mares.

No com el seu propi para, el mode 4 mime posa guitars, piano,íntets, teclats i qualsevol altre instrument junts a l'altre mare.

Sí, cada mare s' exporta com a un fitxer d' àudio separat que es pot importar a qualsevol DAW (Ableton, lògica Pro, Studio, etc.) per a remescles. Ajust de nivells, afegir efectes, o reemplaçar individualment mares per crear nous arranjaments.

Stem parteix fa servir 2 crèdits per peça processats. Els comptes lliures reben 50 crèdits en signar. Tots els plans pagats inclouen subsidis generosos de crèdit per ús regular.

Acceptem fitxers MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, i WBM fins a 50MB. Per a una millor qualitat de separació, pugeu formats sense pèrdua (WAV, FLAC). Les sortides es proveeixen en format WAV per a preservar la màxima qualitat.

Our vocals come from a Mel-Band RoFormer model, a transformer architecture for music source separation, and the 4-stem split adds an SCNet model for drums, bass and other instruments. Rather than a ranking, we publish what we measured: 11.3 dB vocal SDR and 16.0 dB instrumental SDR on 50 MUSDB18 test excerpts.
5.0/5 (1)

Les teves reaccions ens ajuden a solucionar problemes.

Divideix qualsevol cançó en Stems per a lliures

Uneix- te a milers de músics i productors usant TTS.ai. Free 2- se dividits disponibles ara. Obteniu 15.000 caràcters amb un compte lliure per a 4- tetem.