تقسیمکننده صدای AI
هر آهنگی را به ساقههای جداگانه تقسیم کنید: آواز، درام، بیس و دیگر سازها. با هوش مصنوعی پیشرفته برای تولید موسیقی، ترکیب مجدد و تمرین پشتیبانی میشود.
بارگذاری شیار موزیک
3000-5000 حرف براي هر آهنگپروندۀ خود را به اینجا بکشید و بگذارید ، یا مرور
Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Songs up to 10 minutes.پرونده.mp3
0 MBتنظیمات جداسازی ریشه
خواننده از یک مدل Mel-Band RoFormer، درام، بیس و دیگر از مدل SCNet، خروجی WAV بدون از دست دادن، آماده برای DAW شما.
چطور کار میکنه
...قسمت کردن ردپایی که به ساقه ها رسیده
استفاده Mel-Band RoFormer + SCNet برای چهار«آواشناسی چیست؟».
موسیقی حرفهای معمولاً از دهها آهنگ جداگانه ترکیب میشود، اما تقسیمبندی آهنگ از هوش مصنوعی برای مهندسی معکوس ترکیب و استخراج اجزای اولیه استفاده میکند.
جزئیات مدل
صداها Mel-Band RoFormer
Separates the vocals in every split. A transformer attends across time and across mel-scaled frequency bands of the spectrogram, and the instrumental is the mix with those vocals removed. Measured on 50 MUSDB18 test excerpts: 11.3 dB vocal SDR and 16.0 dB instrumental SDR.
طبل SCNet
ساز را به درام ، بیس و دیگر سازها در حالت ۴- ستون تقسیم میکند. طیفنگار را به زیرباندهای فرکانس تقسیم میکند و به باندهای پایین ، جایی که بیس و درام کیک قرار دارند ، جزئیات بیشتری میدهد.
نکات برای بهترین نتایج
- استفاده از ورودی بدون از دست دادن) WAV/FLAC (برای تمیزترین جداسازی
- 4 ساقه نقطه ي خوبي براي بيشتر نيازهاي توليد موسيقي هست
- گیتار، پیانو و سینت ها همه در ستون دوم قرار دارند
- آهنگهایی با تنظیمات واضح (طبقهبندی کمتر) نتایج بهتری تولید میکنند
- اگر میخواهید برای ویرایش به یک DAW وارد کنید، به صورت WAV صادر کنید
- براي حذف صداي تنها، روش تخصصي ما رو امتحان کنيد حذفکننده صدا
چطور کار میکنه
مدلهای یادگیری عمیق ما الگوهای طیفی و زمانی در موسیقی شما را تجزیه و تحلیل میکنند تا گروههای انفرادی ساز را با دقت قابل توجهی جدا کنند.
بارگذاری شیار خود
پروندۀ موسیقی خود را در هر قالب صوتی رایج بکشید و رها کنید. ما پروندههای MP3، WAV، FLAC، OGG، و M4A را تا ۵۰ مگابایت میپذیریم. برای بهترین نتایج، از قالبهای بدون از دست دادن مانند WAV یا FLAC استفاده کنید. پروندۀ شما بهطور امن در کارسازهای GPU ما پردازش میشود و بهطور خودکار در عرض یک ساعت حذف میشود.
هوش مصنوعی هر ساقه را جدا میکند
یک مدل Mel-Band RoFormer ابتدا صداها را با استفاده از توجه ترانسفورماتور در طول زمان و باندهای فرکانسی مقیاسبندی شده Mel از طیفنگار جدا میکند. برای ۴ استوم، یک مدل SCNet سپس سازهای باقیمانده را به درام، بیس و دیگر سازها تقسیم میکند.
پیشنمایش و بارگیری ساقهها
هر برگ استخراج شده پخشکننده صوتی خود را دارد ، بنابراین میتوانید سازهای فردی را به تنهایی پیشنمایش کنید. برگهای خاص را به تنهایی یا خاموش کنید تا بشنوید چگونه با هم تعامل دارند. هر برگ را به طور جداگانه دانلود کنید یا همه آنها را در یک بایگانی ZIP مناسب آماده برای واردات به DAW خود بگیرید.
استفاده از موارد تقسیم ریشه
تقسیم ساقه با هوش مصنوعی در حال انقلاب در تولید موسیقی، آموزش و جریانهای کاری خلاقانه در سراسر صنعت است.
تولید و ترکیب مجدد موسیقی
استخراج ریشههای فردی برای ایجاد ریمیکسها، ترکیبها و تنظیمات جدید. نمونهگیری الگوهای درام، خطوط بیس، یا چنگکهای آوازی از ضبطهای موجود. لایهبندی ریشهها از آهنگهای مختلف برای ایجاد تولیدات منحصربهفرد. ضروری برای تهیهکنندگانی که با آهنگهای مرجع کار میکنند یا ریمیکسهای رسمی ایجاد میکنند.
مجموعهها و اجرای DJName
استیمها را برای مجموعههای دیجی زنده و اجرای زنده آماده کنید. برای ترکیب خلاقانه، دکمههای آکاپلا، وقفههای درام جداگانه، و نسخههای تنها بیس را ایجاد کنید. آهنگهای انتقالی را که آهنگها را به راحتی به هم متصل میکنند، بسازید. برای ترکیبهای زنده منحصربهفرد، استیمهای آوازی از یک آهنگ را روی سازهای دیگر مخلوط کنید.
تمرین و مطالعه
جداسازی قسمتهای مشخص ساز برای تمرین با آن. درامرها میتوانند شیار درام را خاموش کنند و با بقیه گروه نواخت کنند. بیسیستها میتوانند خط بیس را جدا کنند تا تکنیک را یاد بگیرند. گیتاریستها و نوازندگان کیبورد میتوانند با تکنوازی دیگر برای شنیدن بخشهای خود بدون آواز ، درام یا بیس استفاده کنند.
آموزش موسیقی
ترانهها را به اجزایی برای تجزیه و تحلیل نظریه موسیقی تجزیه کنید. به دانش آموزان کمک کنید تا درک کنند که چگونه سازها در یک مخلوط با یکدیگر تعامل دارند. تکنیکهای تنظیم را با نشان دادن اینکه چگونه هر ساقه به آهنگ نهایی کمک میکند ، نشان دهید. ترانههای تمرین سفارشی برای کلاسهای موسیقی ایجاد کنید.
نمونهگیری و طراحی صدا
نمونههای تمیز را از هر ضبط برای استفاده در تولیدات جدید استخراج کنید. ضربههای درام یکبارهای، صداهای باس، قطعههای آوازی و عبارات موسیقی را جدا کنید. بستههای نمونه و کتابخانههای صدا را از ضبطهای موجود بسازید. بافتهای منحصربهفرد را با پردازش ساقههای فرد از طریق زنجیرههای تأثیر ایجاد کنید.
فیلم و رسانه
استخراج ریشههای موسیقی برای پستولید فیلم و تلویزیون. تنظیم تعادل بین صداها و سازها در ترکیب آهنگهای صوتی. ایجاد نسخههای سازهای موسیقی مجوزدار برای استفاده در پسزمینه. جداسازی عناصر خاص برای طراحی صدا و کار Foley در تولید ویدئو.
نسخههای کارائوکه و پوشش
با حذف صداها ، آهنگهای پشتصحنه کارائوکه کامل را ایجاد کنید. صداهای خود را بر روی تنظیم ساز اصلی ضبط کنید. از درام و پایههای بیس به عنوان آهنگهای پشتصحنه بخش ریتم برای اجرای آکوستیک یا تمرین گروه استفاده کنید. آهنگهای پشتصحنه سفارشی برای نمایش زنده ایجاد کنید.
تجزیه و تحلیل صوتی و رونوشت
جداسازی ساقهها برای ایجاد رونوشتهای دقیق موسیقی. برای اهداف نشانهگذاری ، به وضوح قسمتهای تکتک سازها را بشنوید. تکنیکهای مخلوط کردن را با مطالعه اینکه چگونه هر ساقه پردازش میشود ، تجزیه و تحلیل کنید. برای موسیقیشناسان ، خدمات رونوشت ، و تجزیه و تحلیل ترتیب عالی است.
قدرتمندترین گسستهساز آزاد برگ آنلاین
دو مدل تخصصی
Each part of the split uses a model trained for that job. Vocals come from a Mel-Band RoFormer model that measured 11.3 dB vocal SDR on 50 MUSDB18 test excerpts, about 3 dB above our previous engine. In 4-stem mode an SCNet model separates drums, bass and other instruments from the instrumental. Guitar, piano and synths stay together in the Other stem.
جداسازی آزاد ۲- ساقه
Get started for free with 2-stem separation. Split any song into vocals and instrumental without creating an account or spending characters. The free split uses the same vocal model as account splits, with no watermarks. Create a free account to split drums, bass and other instruments in 4-stem mode.
پردازش شتابدار GPU
Stem splitting is computationally intensive. TTS.ai runs the separation models on dedicated NVIDIA GPUs. Processing time grows with song length, and 4 stems take longer than 2 because a second model runs on the instrumental.
API REST برای پردازش دسته
کتابخانههای موسیقی را به صورت برنامهریزی شده با API توسعهدهنده ما پردازش کنید. تقسیمبندی ساقه را در برنامههای خود، ابزارهای تولید موسیقی، یا جریانهای کاری آمادهسازی DJ بسازید. API از ساقههای ۲ و ۴ پشتیبانی میکند. پارامتر مدل آن هنوز demucs و spliter را برای سازگاری قبول میکند، و هر دو موتور یکسانی را اجرا میکنند. دسترسی API در هر برنامه با Python، JavaScript و cURL SDKs شامل میشود.
فهرست شهرهای ایرلند
شروع مجانی، ارتقاء وقتی که بیشتر نیاز دارید
- تقسیم دو- ستون (صدای + ساز)
- مدل آوازی پیشین
- آهنگهای ۱۰ دقیقهای
- حساب مورد نیاز نیست
- تقسیم چهار- ستون (خواننده، درامز، بیس، دیگر)
- SCNet درامز، بیس و دیگر
- دانلود هر ریشه + ZIP
- 15000 کاراکتر آزاد
پرسشهای متداول
چه چیزی میتونیم بهتر کنیم؟ بازخورد شما به ما کمک میکنه مشکلات رو حل کنیم.
مجانی هر آهنگی را به ساقهها تقسیم کنید
Join thousands of musicians and producers using TTS.ai. Free 2-stem splitting available now. Get 15,000 characters with a free account for 4-stem mode.