تقسیم‌کننده صدای AI

هر آهنگی را به بخش‌های جداگانه تقسیم کنید: آواز، درامز، بیس، گیتار، پیانو و غیره. با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته برای تولید موسیقی، ریمیکس و تمرین.

بارگذاری شیار موزیک

3-5 کريديت براي هر آهنگ

پروندۀ خود را به اینجا بکشید و بگذارید ، یا مرور

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 50MB. Songs up to 10 minutes.

file.mp3

0 MB
— یا از میکروفون خود ضبط کنید —
00:00

تنظیمات جداسازی ریشه

هدف
از WAV یا FLAC استفاده کنید اگر قصد وارد کردن برگ‌ها به یک DAW برای ویرایش و مخلوط کردن بیشتر را دارید.
تقسیم‌بندی آزاد 2-stem در دسترس
Splitting stems...

...قسمت کردن ردپاتون به ساقه ها

استفاده Demucs v4 برای 4 برگ
جداسازی صدا تکمیل شد

Vocals

0:00 0:00

طبل

0:00 0:00

باس

0:00 0:00

گیتار

0:00 0:00

پیانو

0:00 0:00

دیگر

0:00 0:00
برگهای ایجاد شده 4
متوسط SDR 7.8 dB
Song Duration 4:12
زمان پردازش 18.3s

«آواشناسی چیست؟».

موسیقی حرفه‌ای معمولاً از ده‌ها آهنگ جداگانه مخلوط می‌شود، اما جداسازی آهنگ از هوش مصنوعی برای مهندسی معکوس ترکیب و استخراج اجزای اولیه استفاده می‌کند.

Vocals خوانندگی، رپ، هارمونی، صدای پشت صحنه، ترانه های تبلیغاتی
طبل کيک، سنر، هاي-هت، سيبل، تام، پرکاشن
باس گیتار بیس، سینت بیس، ساب بیس، 808
گیتار گیتار الکتریکی، گیتار آکوستیک، یوکلله (6- stem)
پیانو پیانو، کلیدها، ارگ، پدهای سینث‌سایزر) شش‌تایی (
دیگر همه چيز ديگه: تار، برنز، سينت، افکت

جزئیات مدل

توصیه شده Demucs v4

Meta AI's Hybrid Transformer Demucs is the current state-of-the-art for music source separation. It combines time-domain and frequency-domain processing with transformer attention layers for superior separation quality and minimal artifacts across all stem types.

برگها: 2, 4, or 6 | Speed: متوسط | Quality:

Free Spleeter

دیزرName

برگها: 2 or 4 | Speed: سریع | Quality:

نکات برای بهترین نتایج

  • استفاده از
  • استفاده از
  • آهنگ‌ها با
  • صادرات به عنوان
  • برای

چگونگی تقسیم برگ‌های AI

مدل‌های یادگیری عمیق ما الگوهای طیفی و زمانی در موسیقی شما را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا گروه‌های انفرادی ساز را با دقت قابل توجهی جدا کنند.

گام ۱

بارگذاری شیار خودتان

پروندۀ موسیقی خود را در هر قالب صوتی رایج بکشید و رها کنید. ما پرونده‌های MP3، WAV، FLAC، OGG، و M4A را تا ۵۰ مگابایت می‌پذیریم. برای بهترین نتایج، از قالب‌های بدون از دست دادن مانند WAV یا FLAC استفاده کنید. پروندۀ شما به‌طور امن در کارسازهای GPU ما پردازش می‌شود و به‌طور خودکار در عرض یک ساعت حذف می‌شود.

گام دوم

هوش مصنوعی هر ساقه را جدا می‌کند

شبکه عصبی آهنگ شما را به یک نمایش زمان-فرکانس تبدیل می‌کند و ماسک‌های جداسازی آموخته شده را برای هر گروه ساز اعمال می‌کند. Demucs هم از پردازش شکل موج دامنه زمانی و هم از تجزیه و تحلیل طیف‌نگار با توجه به ترانسفورماتور برای جداسازی تمیز فرکانس‌های همپوشانی بین سازها استفاده می‌کند.

گام ۳

پیش‌نمایش و بارگیری ساقه‌ها

هر ساقه استخراج شده ، پخش‌کننده صوتی خود را دریافت می‌کند ، بنابراین می‌توانید سازهای فردی را در انزوا پیش‌نمایش کنید. برای شنیدن نحوه تعامل آنها ، ساقه‌های مشخص را تنها یا خاموش کنید. هر ساقه را جداگانه بارگیری کنید یا همه آنها را در یک بایگانی ZIP مناسب آماده برای واردات به DAW خود بگیرید.

حالت‌های استفاده از تقسیم ساقه

تقسیم ساقه با هوش مصنوعی در حال انقلاب در تولید موسیقی، آموزش و جریان‌های کاری خلاقانه در سراسر صنعت است.

تولید و ریمیکس موسیقیName

استخراج ریشه‌های فردی برای ایجاد ریمیکس‌ها، ترکیب‌ها و تنظیمات جدید. نمونه‌گیری الگوهای درام، خطوط بیس، یا چنگک‌های آوازی از ضبط‌های موجود. لایه‌بندی ریشه‌ها از آهنگ‌های مختلف برای ایجاد تولیدات منحصربه‌فرد. ضروری برای تهیه‌کنندگانی که با آهنگ‌های مرجع کار می‌کنند یا ریمیکس‌های رسمی ایجاد می‌کنند.

مجموعه‌ها و اجرای DJName

استیم‌ها را برای مجموعه‌های دی‌جی زنده و اجرای زنده آماده کنید. برای ترکیب خلاقانه، دکمه‌های آکاپلا، وقفه‌های درام جداگانه، و نسخه‌های تنها بیس را ایجاد کنید. آهنگ‌های انتقالی را که آهنگ‌ها را به راحتی به هم متصل می‌کنند، بسازید. برای ترکیب‌های زنده منحصربه‌فرد، استیم‌های آوازی از یک آهنگ را روی سازهای دیگر مخلوط کنید.

تمرین و مطالعه

جداسازی قسمتهای مشخص ساز برای تمرین با آن. درامرها می‌توانند آهنگ درام را خاموش کنند و با بقیه گروه بزنند. نوازندگان بیس می‌توانند خط بیس را برای مطالعه تکنیک جدا کنند. نوازندگان گیتار می‌توانند قسمتهای گیتار را برای یادگیری تک‌نوازی و پیشرفت آکوردها با گوش جدا کنند.

آموزش موسیقی

ترانه‌ها را به اجزایی برای تجزیه و تحلیل نظریه موسیقی تجزیه کنید. به دانش آموزان کمک کنید تا درک کنند که چگونه سازها در یک مخلوط با یکدیگر تعامل دارند. تکنیکهای تنظیم را با نشان دادن اینکه چگونه هر ساقه به آهنگ نهایی کمک می‌کند ، نشان دهید. ترانههای تمرین سفارشی برای کلاسهای موسیقی ایجاد کنید.

نمونه‌گیری و طراحی صدا

نمونه‌های تمیز را از هر ضبط برای استفاده در تولیدات جدید استخراج کنید. ضربه‌های درام یک‌باره‌ای، صداهای باس، قطعه‌های آوازی و عبارات موسیقی را جدا کنید. بسته‌های نمونه و کتابخانه‌های صدا را از ضبط‌های موجود بسازید. بافت‌های منحصربه‌فرد را با پردازش ساقه‌های فرد از طریق زنجیره‌های تأثیر ایجاد کنید.

پس از تولید فیلم و رسانه

استخراج ریشه‌های موسیقی برای پس‌تولید فیلم و تلویزیون. تنظیم تعادل بین صداها و سازها در ترکیب آهنگ‌های صوتی. ایجاد نسخه‌های سازهای موسیقی مجوزدار برای استفاده در پس‌زمینه. جداسازی عناصر خاص برای طراحی صدا و کار Foley در تولید ویدئو.

نسخه‌های کارائوکه و پوشش

با حذف صداها ، آهنگ‌های همراه کامل کارائوکه را ایجاد کنید. صداهای خود را بر روی ترتیب سازهای اصلی ضبط کنید. برای اجرای آکوستیک یا تمرین گروه ، از درام و پایه‌های بیس به عنوان آهنگ‌های همراه بخش ریتم استفاده کنید. آهنگ‌های همراه سفارشی برای نمایش زنده بسازید.

تجزیه و تحلیل صوتی و رونوشت

جداسازی ساقه‌ها برای ایجاد رونوشت‌های دقیق موسیقی. برای اهداف نشانه‌گذاری ، به وضوح قسمت‌های تک‌تک سازها را بشنوید. تکنیک‌های مخلوط کردن را با مطالعه اینکه چگونه هر ساقه پردازش می‌شود ، تجزیه و تحلیل کنید. برای موسیقی‌شناسان ، خدمات رونوشت ، و تجزیه و تحلیل ترتیب عالی است.

قدرتمندترین اسپلیتر برگ آزاد آنلاین

جداسازی تا ۶ ساقه

در حالی که اکثر تقسیم‌کننده‌های استیم آنلاین تنها ۲ یا ۴ حالت استیم را ارائه می‌دهند، TTS.ai از جداسازی شش‌تایی استیم پشتیبانی می‌کند که به صورت جداگانه آوازها، درام، بیس، گیتار، پیانو و دیگر سازها را استخراج می‌کند. این جداسازی دانه به دانه توسط Demucs v4 پشتیبانی می‌شود.

جداسازی آزاد ۲- ساقه

شروع مجانی با جداسازی 2- stem با قدرت Spliter. هر آهنگی را بدون ایجاد حساب یا خرج کردن اعتبار به خواننده و ساز تقسیم کنید. سطح رایگان بدون علامت آبی ، بدون محدودیت کیفیت ، و بدون محدودیت روزانه است. برای دسترسی به حالت‌های 4 و 6 stem با Demucs برای حداکثر کیفیت و جزئیات ساز ارتقا دهید.

پردازش شتاب‌دار GPU

TTS.ai تمام مدل‌ها را روی پردازنده‌های گرافیکی اختصاصی NVIDIA برای پردازش سریع و هماهنگ اجرا می‌کند. یک آهنگ ۴ دقیقه‌ای معمولی در کمتر از ۲۰ ثانیه با Demucs یا کمتر از ۵ ثانیه با Spliter به ۴ ساقه تقسیم می‌شود. حالت شش ساقه معمولاً ۳۰ تا ۴۵ ثانیه بستگی به پیچیدگی و طول آهنگ دارد.

API REST برای پردازش دسته‌ای

تمام کتابخانه‌های موسیقی را به صورت برنامه‌ریزی شده با برنامه‌نویسی رابط کاربری توسعه‌دهنده ما پردازش کنید. جداسازی ساقه را در برنامه‌های کاربردی خود، ابزارهای تولید موسیقی، یا جریان‌های کاری آماده‌سازی دی‌جی بسازید. برنامه‌نویسی رابط کاربری از همه شمارش‌های ساقه، هر دو مدل Demucs و Spliter، و قالب‌های خروجی چندگانه پشتیبانی می‌کند. در برنامه‌های Pro و Enterprise با پایتون، جاوااسکریپت، و cURL SDKها در دسترس است.

پرسشهای متداول

Stem splitting separates a mixed audio track into individual components (stems): vocals, drums, bass, and other instruments. This is invaluable for music production, remixing, sampling, transcription, and karaoke.

Demucs supports 2-stem (vocals + instruments), 4-stem (vocals, drums, bass, other), and 6-stem separation. Spleeter offers 2-stem and 5-stem (vocals, drums, bass, piano, other) separation.

Demucs (Meta AI) produces higher quality separation and is recommended for most use cases. Spleeter (Deezer) is faster and works well for quick separation tasks. For professional results, use Demucs.

Demucs v4 achieves state-of-the-art separation quality, producing clean individual stems suitable for professional remixing and production. Some bleed-through between stems is normal, especially on heavily layered mixes, but quality is excellent for most applications.

Processing time depends on the track length and number of stems. A typical 4-minute song takes 20-60 seconds for 4-stem separation with Demucs. Spleeter is faster at 10-30 seconds but with slightly lower quality.

The stem splitting tool itself can be used commercially. However, you must have the rights to the original audio. Separating copyrighted music does not grant you new rights to the individual stems — copyright still applies to the source material.

Batch processing is available via our API, allowing you to submit multiple tracks for stem separation in an automated workflow. The web interface handles one track at a time with instant preview and download of all stems.

The 4-stem and 6-stem modes include an "other" category that captures guitars, synths, keyboards, and other instruments grouped together. For piano-specific separation, use Spleeter's 5-stem mode which includes a dedicated piano stem.

Yes, each stem is exported as a separate audio file that can be imported into any DAW (Ableton, Logic Pro, FL Studio, etc.) for remixing. Adjust levels, add effects, or replace individual stems to create new arrangements.

تقسیم ستون برای هر شیار پردازش شده ۲ کرید استفاده می‌کند. حساب‌های رایگان هنگام ثبت نام ۵۰ کرید دریافت می‌کنند. تمام برنامه‌های پرداختی شامل مجوزهای کرید سخاوتمندانه برای استفاده منظم است.

We accept MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, and WEBM files up to 50MB. For best separation quality, upload lossless formats (WAV, FLAC). Output stems are provided in WAV format to preserve maximum quality.

Our tool uses Demucs v4 by Meta AI, which is consistently ranked as the best open-source audio source separation model. It outperforms older spectral methods and most competing AI tools in independent blind listening tests.
5.0/5 (1)

مجانی هر آهنگی را به ساقه‌ها تقسیم کنید

به هزاران موسیقی‌دان و تهیه‌کننده که از TTS.ai استفاده می‌کنند بپیوندید. تقسیم‌بندی دو استیم رایگان اکنون در دسترس است. با یک حساب رایگان برای حالت‌های چهار و شش استیم، ۵۰ کرون دریافت کنید.