AI વોક વિભાજક
કોઈપણ ગીતને વ્યક્તિગત સ્ટેમ્સમાં વિભાજીત કરો: અવાજ, ડ્રામ, બેઝ, અને અન્ય સાધનો. સંગીત ઉત્પાદન, રિમિક્સિંગ, અને તાલીમ માટે state-of-the-art AI દ્દારા મજબૂત થયેલ છે.
સંગીત ટ્રેક અપલોડ કરો
3,000-5,000 અક્ષરો પ્રતિ ગીતતમારી ફાઇલ અહીં ખેંચો અને મૂકો, અથવા બ્રાઉઝ કરો
Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Songs up to 10 minutes.ફાઇલ.mp3
0 MBઅવાજ વિભાજિત સુયોજનો
Mel-Band RoFormer મોડેલમાંથી અવાજ, ડ્રામ્સ, બેઝ અને SCNet મોડેલમાંથી અન્ય, નુકસાન વિનાનું WAV આઉટપુટ, તમારા DAW માટે તૈયાર.
તે કેવી રીતે કામ કરે છે
તમારા ટ્રેકને સ્ટેમ્સમાં વિભાજીત કરી રહ્યા છે...
વાપરી રહ્યા છે Mel-Band RoFormer + SCNet માટે ૪ મતઓડિયો સ્ટેમ્સ શું છે?
ઓડિયો સ્ટેમ્સ એ વ્યક્તિગત સાધન અથવા અવાજના ટ્રેક છે કે જે ગીત બનાવે છે. વ્યાવસાયિક સંગીત સામાન્ય રીતે વ્યક્તિગત ટ્રેકના ડઝનોમાંથી મિશ્રિત થાય છે, પરંતુ સ્ટેમ વિભાજન મિશ્રણને રિવર્સ-ઇન્જનીરીંગ કરવા અને પ્રાથમિક ઘટકોને કાઢવા માટે AI વાપરે છે.
મોડેલ વિગતો
અવાજ Mel-Band RoFormer
દરેક વિભાજનમાં વાક્યોને અલગ પાડે છે. ટ્રાન્સફોર્મર સમય પર અને સ્પેક્ટ્રોગ્રામના mel-scaled આવૃત્તિ બેન્ડ્સ પર હાજર રહે છે, અને વાક્યો દૂર કરેલ વાક્યો સાથે મિશ્રણ છે. ૫૦ MUSDB૧૮ ચકાસણી અર્ક પર માપવામાં આવ્યું: ૧૧.૩ dB વાક્યો SDR અને ૧૬.૦ dB વાક્યો SDR.
ડ્રામ્સ SCNet
૪- સ્ટેમ સ્થિતિમાં ઢોલ, બેસ અને અન્ય વાજનો માં સંગીતના સાધનોને વહેંચે છે. તે સ્પેક્ટ્રોગ્રામને આંચળો ઉપ- બેન્ડમાં વહેંચે છે અને નીચા બેન્ડ આપે છે, જ્યાં બેસ અને કિક ઢોલ બેસે છે, વધુ વિગતો.
શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે સૂચનો
- સૌથી સાફ વિભાજન માટે નુકસાન વિનાનું ઇનપુટ વાપરો (WAV/FLAC)
- ૪ સ્ટેમ્સ એ સૌથી વધુ સંગીત ઉત્પાદન જરૂરિયાતો માટે સુપર સ્પોટ છે
- ગીતા, પિયાનો અને સિન્ટેસ બધા અન્ય સ્ટેમ માં સ્થિત છે
- સાફ ગોઠવણી સાથેના ગીતો (ઓછા સ્તરો) સારા પરિણામો આપે છે
- જો તમે ફેરફાર કરવા માટે DAW માં આયાત કરવાનું વિચારી રહ્યા હોય તો WAV તરીકે નિકાસ કરો
- માત્ર વોકલ દૂર કરવા માટે, અમારા વિશેષનો પ્રયત્ન કરો વોકલ દૂર કરનાર
તે કેવી રીતે કામ કરે છે
અમારા ડીપ લર્નિંગ મોડલ્સ તમારા સંગીતમાં સ્પેક્ટ્રલ અને ટાઇમિંગ પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરે છે, જેથી નોંધપાત્ર ચોકસાઈ સાથે વ્યક્તિગત સાધન જૂથોને અલગ કરી શકાય.
તમારા ટ્રેકને અપલોડ કરો
કોઇપણ સામાન્ય ઓડિયો બંધારણમાં તમારી સંગીત ફાઇલ ખેંચો અને મૂકો. અમે MP3, WAV, FLAC, OGG, અને M4A ફાઇલોને 50MB સુધી સ્વીકારીએ છીએ. શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે, WAV અથવા FLAC જેવા નુકસાન વિનાનાં બંધારણો વાપરો. તમારી ફાઇલ અમારા GPU સર્વર પર સુરક્ષિત રીતે પ્રક્રિયા થયેલ છે અને આપોઆપ 1 કલાકની અંદર કાઢી નાંખવામાં આવે છે.
AI દરેક સ્તંભને અલગ કરે છે
Mel-Band RoFormer મોડેલ પહેલા વાદ્યોને અલગ કરે છે, સમય અને સ્પેક્ટ્રોગ્રામના mel-scaled આવૃત્તિ બેન્ડ્સ પર ટ્રાન્સફોર્મર ધ્યાન વાપરીને. ૪ સ્ટેમ્સ માટે, SCNet મોડેલ પછી બાકી રહેલ સંગીતને ડ્રામ્સ, બેઝ અને અન્ય સાધનોમાં વિભાજિત કરે છે.
પૂર્વદર્શન અને ડાઉનલોડ સ્ટેમ્સ
દરેક કાઢી નાંખેલ સ્ટેમ એ તેની પોતાની ઓડિયો પ્લેયર મેળવે છે જેથી તમે અલગપણે વ્યક્તિગત સાધનોનું પૂર્વદર્શન કરી શકો. તેઓ કેવી રીતે સંપર્ક કરે છે તે સાંભળવા માટે એકલા અથવા ખાસ સ્ટેમને માઉન્ટ કરો. દરેક સ્ટેમ અલગથી ડાઉનલોડ કરો અથવા તમારા DAW માં આયાત કરવા માટે તૈયાર સુવિધાજનક ZIP પેટીમાં તેમને બધાને મેળવો.
સ્ટેમ વિભાજિત કરવાના ઉપયોગના કિસ્સા
એઆઈથી સજ્જ સ્ટેમ સ્પ્લિટિંગ સંગીત ઉત્પાદન, શિક્ષણ અને ઉદ્યોગમાં રચનાત્મક કાર્યપ્રવાહમાં ક્રાંતિ લાવી રહ્યું છે.
સંગીત ઉત્પાદન અને રિમિક્સિંગ
રીમિક્સ, મેશઅપ્સ, અને નવી ગોઠવણીઓ બનાવવા માટે વ્યક્તિગત સ્ટેમ્સને બહાર કાઢો. નમૂના ડ્રામ ભાત, બેસ લીટીઓ, અથવા વર્તમાન રેકોર્ડિંગમાંથી વૉકિંગ હુક્સ. અનન્ય ઉત્પાદનો બનાવવા માટે વિવિધ ગીતોમાંથી સ્તર સ્ટેમ્સ. સંદર્ભ ટ્રેક સાથે કામ કરતા ઉત્પાદકો માટે જરૂરી અથવા સત્તાવાર રીમિક્સ બનાવતા.
DJ સુયોજનો અને પ્રદર્શનName
લાઇવ DJ સેટ્સ અને પ્રદર્શનો માટે સ્ટેમ્સ તૈયાર કરો. અકાપેલા ડ્રોપ્સ બનાવો, અલગ થયેલ ડ્રામ બ્રેક્સ, અને રચનાત્મક મિશ્રણ માટે બેસ-ફક્ત આવૃત્તિઓ. ટ્રાન્સમિશન ટ્રેક્સ બનાવો કે જે ગીતોને સરળતાથી જોડે છે. અનન્ય લાઇવ મેશઅપ્સ માટે એક ટ્રેકમાંથી અવાજ સ્ટેમ્સને બીજાના સંગીત સાધનો પર મિક્સ કરો.
પ્રેક્ટિસ અને અભ્યાસ
પ્રેક્ટિસ કરવા માટે ખાસ વાદ્ય ભાગોને અલગ કરો. ઢોલકીઓ ઢોલક ટ્રેકને માઉન્ટ કરી શકે છે અને બાકીના બૅન્ડ સાથે ઢોલક વગાડી શકે છે. બેસવાદકો ટેકનિકનો અભ્યાસ કરવા માટે બેસ લીટીને અલગ કરી શકે છે. ગિટારવાદકો અને કીબોર્ડવાદકો તેમના ભાગોને અવાજ, ઢોલક અથવા બેસ વગર સાંભળવા માટે અન્ય સ્ટેમને સોલો કરી શકે છે.
સંગીત શિક્ષણ
સંગીતના સિદ્ધાંતનું વિશ્લેષણ કરવા માટે ગીતોને ઘટકોમાં વહેંચો. વિદ્યાર્થીઓને સમજવામાં મદદ કરો કે સંગીતના સાધનો મિશ્રણમાં કેવી રીતે ક્રિયા કરે છે. અંતિમ ગીતમાં દરેક સ્ટેમ કેવી રીતે યોગદાન આપે છે તે બતાવીને ગોઠવણીની ટેકનિકો દર્શાવો. સંગીતના વર્ગો માટે વૈવિધ્યપૂર્ણ પ્રેક્ટિસ ટ્રેક બનાવો.
નમૂના અને ધ્વનિ ડિઝાઇન
નવા ઉત્પાદનોમાં વાપરવા માટે કોઇપણ રેકોર્ડિંગમાંથી સાફ નમૂનાઓ કાઢો. એક-શૉટ ડ્રામ હિટ્સ, બેસ ટોન, વૉકિંગ ચોપ્સ, અને સંગીત શબ્દમાળાઓને અલગ કરો. હાજર રેકોર્ડિંગમાંથી નમૂના પેક અને ધ્વનિ લાઇબ્રેરીઓ બનાવો. અસર ચેનલ્સ મારફતે વ્યક્તિગત સ્ટેમ્સને પ્રક્રિયા કરીને અનન્ય ટેક્સચરો બનાવો.
ફિલ્મ અને મીડિયા પોસ્ટ- પ્રોડક્શન
ફિલ્મ અને ટીવી પોસ્ટ-પ્રોડક્શન માટે સંગીત સ્ટેમ્સને બહાર કાઢો. સાઉન્ડટ્રેક મિશ્રણોમાં ગીતકારો અને સાધનો વચ્ચે સંતુલનને સુયોજિત કરો. પાશ્વભાગ વપરાશ માટે લાઇસન્સ થયેલ સંગીતની સાધન આવૃત્તિઓ બનાવો. વીડિયો ઉત્પાદનમાં સાઉન્ડ ડિઝાઇન અને ફોલી કામ માટે ચોક્કસ ઘટકોને અલગ કરો.
કારોકે અને કવર આવૃત્તિઓ
સંગીત દૂર કરીને સંપૂર્ણ કારોકો બેકિંગ ટ્રેક બનાવો. મૂળભૂત વાજબી ગોઠવણી ઉપર તમારી પોતાની સંગીત રેકોર્ડ કરો. અવાયુક્ત પ્રદર્શનો અથવા બેન્ડ પ્રેક્ટિસ માટે રીથમ સેક્શન બેકિંગ ટ્રેક તરીકે ડ્રામ અને બેસ સ્ટેમ્સ વાપરો. જીવનદર્શનો માટે વૈવિધ્યપૂર્ણ બેકિંગ ટ્રેક બનાવો.
ઓડિયો વિશ્લેષણ અને અનુવાદName
ચોક્કસ સંગીત અનુવાદ બનાવવા માટે સ્ટેમ્સને અલગ કરો. નોટેશન હેતુઓ માટે વ્યક્તિગત સાધન ભાગો સ્પષ્ટપણે સાંભળો. દરેક સ્ટેમ પ્રક્રિયા કેવી રીતે થાય છે તેનો અભ્યાસ કરીને મિશ્રણ ટેકનિકોનું વિશ્લેષણ કરો. સંગીતશાસ્ત્રીઓ, અનુવાદ સેવાઓ, અને ગોઠવણી વિશ્લેષણ માટે સંપૂર્ણ.
સૌથી શક્તિશાળી મુક્ત સ્ટેમ સ્પ્લિટર ઓનલાઇનName
બે વિશેષ મોડેલો
વિભાજનનો દરેક ભાગ એ કામ માટે તાલીમ પામેલા મોડેલનો ઉપયોગ કરે છે. ગીતો Mel-Band RoFormer મોડેલમાંથી આવે છે કે જે 50 MUSDB18 ચકાસણી અર્કોશ પર 11.3 dB ગીતો SDR માપે છે, અમારા પહેલાના એન્જિન કરતા લગભગ3dB ઉપર. ૪-સ્ટેમ સ્થિતિમાં SCNet મોડેલ ડ્રામ, બેઝ અને અન્ય વાજનો સંગીતમાંથી અલગ કરે છે. ગિટાર, પિયાનો અને સિન્ટેસીસ બીજા સ્ટેમ માં સાથે રહે છે.
મુક્ત ૨-સ્ટેમ વિભાજન
૨-સ્ટેમ વિભાજન સાથે મફત શરૂઆત કરો. ખાતું બનાવ્યા વગર અથવા અક્ષરો ખર્ચ્યા વગર કોઈપણ ગીતને વાદ્ય અને વાજબીમાં વિભાજીત કરો. મફત વિભાજન એ જ વાદ્ય મોડેલ વાપરે છે જેમ ખાતા વિભાજનો, કોઈ વૉટરમાર્ક વગર. ૪-સ્ટેમ સ્થિતિમાં ડ્રામ્સ, બેઝ અને અન્ય વાજબીને વિભાજિત કરવા માટે મફત ખાતું બનાવો.
GPU-પ્રવેગિત પ્રક્રિયા
સ્ટેમ વિભાજન કોમ્પ્યુટેશનલ તીવ્ર છે. TTS.ai એ સમર્પિત NVIDIA GPUs પર વિભાજન મોડેલો ચલાવે છે. પ્રક્રિયા સમય ગીત લંબાઈ સાથે વધે છે, અને4સ્ટેમ્સ2થી લાંબા સમય સુધી લે છે કારણ કે બીજુ મોડેલ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ પર ચલાવે છે.
બેચ પ્રક્રિયા માટે REST API
અમારા ડેવલોપર API સાથે સંપૂર્ણ સંગીત લાઇબ્રેરીઓને પ્રોગ્રામિક રીતે પ્રક્રિયા કરો. તમારા પોતાના કાર્યક્રમોમાં સ્ટેમ વિભાજન, સંગીત ઉત્પાદન સાધનો, અથવા DJ તૈયારી કાર્યપ્રવાહમાં બિલ્ડ કરો. API ૨ અને ૪ સ્ટેમ્સને આધાર આપે છે. તેના મોડેલ પરિમાણ હજુ પણ સુસંગતતા માટે demucs અને spliter સ્વીકારે છે, અને બંને એ જ એન્જિન ચલાવે છે. API પ્રવેશ Python, JavaScript, અને cURL SDKs સાથે દરેક યોજના પર સમાવેલ છે.
મત વિભાજન યોજનાઓ
મુક્ત શરૂઆત, જ્યારે તમારે વધારેની જરૂર હોય ત્યારે સુધારો
- ૨- સ્ટેમ વિભાજિત (વાક્ય + વાક્ય)
- મેલ-બેન્ડ RoFormer vocal model
- ૧૦-મિનિટના ગીતો
- ખાતું જરૂરી નથી
- ૪- સ્ટેમ વિભાજન (વાક્ય, ઢોલ, બેઝ, અન્ય)
- SCNet ડ્રામ, બેઝ અને અન્ય
- પ્રતિ-સ્ટેમ ડાઉનલોડ + ZIP
- ૧૫ મુક્ત ક્રેડિટ્સ
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
અમે શું સુધારી શકીએ? તમારો પ્રતિભાવ અમને સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરે છે.
કોઈપણ ગીતને મુક્તપણે સ્ટેમ્સમાં વિભાજિત કરો
TTS.ai વાપરીને હજારો સંગીતકારો અને ઉત્પાદકો સાથે જોડાઓ. મુક્ત ૨-સ્ટેમ વિભાજન હવે ઉપલબ્ધ છે. ૪-સ્ટેમ સ્થિતિ માટે મુક્ત ખાતા સાથે ૧૫,૦૦૦ અક્ષરો મેળવો.