AI ձայնի բաժանիչ

Բոլոր երաժշտական գործիքները բաժանել անհատական մասերի՝ ձայն, դեղին, բեյս և այլ գործիքներ։ Աշխատեցնում է տեխնոլոգիական նորագույն AI-ն երաժշտական արտադրության, վերամշակման և փորձարկման համար։

Մենք դեռևս չունենք TTS ձայներ ձեր լեզվով։ Կօգնեք մեզ ավելացնել ձերը! Ձեր ձայնը վաճառել

Տեղադրել երաժշտական ալբոմը

3,000-5,000 հերոս յուրաքանչյուր երգում

Սեղմել և տեղադրել ֆայլը այստեղ, կամ ընթերցել

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Songs up to 10 minutes.

ֆայլ.mp3

0 MB

Գործողություն

Ձայնը Mel-Band RoFormer մոդելից, դեղին դուդուկները, բաս դուդուկները և այլն SCNet մոդելից, lossless WAV ելք, պատրաստ է Ձեր DAW-ի համար։

2-րդ դար) — հին հունական աստվածուհի, ով ոչ մի կերպ չի պատկերացվում.

Ինչպես է այն աշխատում

Բեռնել Ձեր երգը
AI-ն բաժանում է յուրաքանչյուր տերևը
Ներբեռնել
Ցուցադրում...

Ձեր նվագախմբի բաժանում...

Օգտագործում Mel-Band RoFormer + SCNet համար 4 ձայն
Ձեր արդյունքը կհայտնվի ձեր Ծագման պատմություն երբ պատրաստ լինես։
Ձայնի բաժանումը ավարտվել է

Ձայնայիններ

0:00

Թմբուկներ

0:00

Բաս

0:00

Այլ

0:00
Ստեղծված է 4
Երգի տևողությունը 4:12
Աշխատանքի ժամանակ 18.3s

Ո՞րն է ձայնային սկիզբը

Ավտոմատ ձայնագրման սկզբնական ձայնագրությունները երգը կազմող անհատական գործիքներն են կամ ձայնային սկզբնական ձայնագրությունները։ Պրոֆեսիոնալ երաժշտությունը սովորաբար խառնվում է տասնյակ անհատական ձայնագրություններից, սակայն սկզբնական ձայնագրության բաժանումը օգտագործում է արհեստական բանականությունը խառնվածքը վերադարձնել և հիմնական բաղադրիչները դուրս բերել։

Ձայնայիններ Երգում, ռեպ, հորմոներ, աջակցող ձայներ, երգեր
Թմբուկներ Կտրուկ, ջութակ, կիթառ, կիթառ, տոմ, դուդուկ
Բաս Բաս կիթառ, սինթեզված բաս, սաբ բաս, 808s
Այլ Բոլորը` կիթառ, դաշնամուր, ստեղնաշար, ջութակ, ջութակահար, սինթեզիչ, էֆեկտներ

Տարբերակ

Ձայնայիններ Mel-Band RoFormer

Separates the vocals in every split. A transformer attends across time and across mel-scaled frequency bands of the spectrogram, and the instrumental is the mix with those vocals removed. Measured on 50 MUSDB18 test excerpts: 11.3 dB vocal SDR and 16.0 dB instrumental SDR.

Ձայներ 2, 4

Թմբուկներ SCNet

4- ական ռեժիմում բաժանում է նվագախմբի նվագարկիչները դուդուկի, բաս նվագարկիչի և այլ նվագարկիչների։ Այն բաժանում է սպեկտրոգրամը հաճախականության ենթախմբերի և ավելի մանրամասն ցուցադրում է ցածր խմբերը, որտեղ նվագախմբի դուդուկն է գտնվում։

Ձայներ 4

Լավագույն արդյունքների համար խորհուրդներ

  • Օգտագործել lossless մուտք (WAV/FLAC)՝ առավելագույն մաքրության համար
  • 4 stems-ը համապատասխանում է երաժշտական արտադրության մեծամասնության կարիքներին
  • Գիթարը, դաշնամուրն ու սինթեզը բոլորն էլ հանգչում են մյուս սկզբունքում։
  • Լավագույն արդյունքները տալիս են երաժշտությունները, որոնք ունեն պարզ դասավորություն (նվազագույն շերտավորում)
  • Եթե ցանկանում եք ներմուծել DAW- ում խմբագրելու համար, արտահանել որպես WAV
  • Ձայնային ձայների հեռացման համար փորձեք մեր հատուկ Ձայնի հեռացման գործիք

Ինչպես է այն աշխատում

Մեր խորը ուսուցման մոդելները վերլուծում են Ձեր երաժշտության սպեկտրալ և ժամանակային մոդելները՝ անհատական գործիքային խմբերը զգալի ճշգրտությամբ մեկուսացնելու համար։

Քայլ 1

Բեռնել Ձեր երգը

Սեղմեք և թողեք ձեր երաժշտական ֆայլը ցանկացած տարածված ձայնային ձևաչափով։ Մենք ընդունում ենք MP3, WAV, FLAC, OGG և M4A ֆայլեր մինչև 50ՄԲ չափով։ Լավագույն արդյունքների համար օգտագործեք lossless ձևաչափեր, ինչպիսիք են WAV կամ FLAC։ Ձեր ֆայլը ապահով կերպով պրոցեսավորվում է մեր GPU սերվերներում և ավտոմատ կերպով ջնջվում է 1 ժամվա ընթացքում։

Քայլ 2

AI-ն բաժանում է յուրաքանչյուր տերևը

Mel-Band RoFormer մոդելը նախ բաժանում է ձայները, օգտագործելով տրանսֆորմատորի ուշադրությունը ժամանակի և mel-scaled հաճախականության սպեկտրոգրամի շերտերի վրա։ 4 սկավառակի համար SCNet մոդելը ապա բաժանում է մնացած ինստրումենտալները դահուկների, բաս և այլ գործիքների վրա։

Քայլ 3

Ներբեռնել

Յուրաքանչյուր բեռնված սկավառակը իր սեփական ձայնային նվագարկիչն ունի, այնպես որ դուք կարող եք առանձին նվագարկիչները դիտել առանձին։ Սոլո կամ անձայնացնել հատուկ սկավառակները, որպեսզի լսեք, թե ինչպես են դրանք փոխազդում։ Տեղադրեք յուրաքանչյուր սկավառակը առանձին կամ հավաքեք դրանք բոլորը մի հարմարավետ ZIP արխիվում, որը պատրաստ է ձեր DAW- ում ներմուծելու համար։

Օգտագործման դեպքեր

AI-powered stem splitting-ը հեղափոխություն է մտցնում երաժշտական արտադրության, կրթության և ստեղծագործական գործընթացների ոլորտում։

Երաժշտական արտադրություն և վերամշակում

Առանձին սկավառակները դուրս բերել ռեմիքսներ, mashups և նոր համադրություններ ստեղծելու համար։ Օգտագործել նվագախմբի նմուշներ, ջութակի ձայներ կամ ձայնային խողովակներ առկա ձայնագրություններից։ Շերտավորել տարբեր երգերի սկավառակները յուրահատուկ արտադրություններ ստեղծելու համար։ Անհրաժեշտ է պրոդյուսերների համար, ովքեր աշխատում են հղումների հետ կամ ստեղծում են պաշտոնական ռեմիքսներ։

DJ- ի հավաքածուներ և կատարում

Պատրաստել ձայնագրություններ կենդանի DJ-ների և կատարումների համար։ Ստեղծել acapella drop-եր, մեկուսացված թմբուկային break-եր և միայն bass-ի տարբերակներ ստեղծագործական խառնման համար։ Ստեղծել փոխանցման ձայնագրություններ, որոնք անխափանորեն կապում են երգերը։ Միացրեք մեկ ձայնագրության ձայնագրությունները մյուսի նվագախմբային ձայնագրության հետ՝ յուրահատուկ կենդանի mashups-երի համար։

Պրակտիկա և ուսումնասիրություն

Առանձնացնել հատուկ գործիքային մասերը, որպեսզի փորձեք նվագել նրանց հետ։ Դրմբոնահարները կարող են անջատել դռան ձայնը և նվագել խմբի մնացած անդամների հետ։ Բասսիստները կարող են առանձնացնել բեյս ձայնը տեխնիկայի ուսուցման համար։ Գիտանվագողները և ստեղնաշարային նվագողները կարող են սոլո նվագել Other stem-ը, որպեսզի լսեն իրենց մասերը առանց ձայնի, դռան կամ բեյս ձայնի։

Երաժշտական կրթություն

Խմբագրել երգերը բաղադրիչների մեջ երաժշտական տեսության վերլուծության համար։ Օգնել աշակերտներին հասկանալ, թե ինչպես են գործիքները փոխազդում միասին։ Դիմադրել համադրության տեխնիկաներին՝ ցույց տալով, թե ինչպես է յուրաքանչյուր նվագախմբի անդամը նպաստում վերջնական երգին։ Ստեղծել սեփական վարժություններ երաժշտական դասերի համար։

Նմուշավորում և ձայնային դիզայն

Բոլոր ձայնագրություններից նոր արտադրություններում օգտագործելու համար մաքուր նմուշներ դուրս բերել։ Առանձնացնել միանգամից հարվածող թմբուկների հնչյունները, բաս տոնները, ձայնային հատվածները և երաժշտական արտահայտությունները։ Ստեղծել նմուշների փաթեթներ և ձայնային գրադարաններ գոյություն ունեցող ձայնագրություններից։ Ստեղծել յուրահատուկ տեքստուրներ՝ յուրաքանչյուր նմուշը պրոցեսավորելով էֆեկտների շղթայի միջոցով։

Ֆիլմերի և մեդիաների հետագա արտադրություն

Առանձնացնել երաժշտական սկզբունքները ֆիլմերի և հեռուստատեսության արտադրության համար։ Փոխել ձայների և գործիքների հավասարակշռությունը ձայնագրության խառնուրդներում։ Ստեղծել լիցենզավորված երաժշտության գործիքային տարբերակներ ֆոնային օգտագործման համար։ Առանձնացնել հատուկ էլեմենտները ձայնային դիզայնի և ֆոլեյ աշխատանքի համար տեսահոլովակի արտադրության ժամանակ։

Karaoke & Cover տարբերակներ

Կերեք կատարյալ երգերի հետքեր՝ ձայները հեռացնելով։ Ձեր ձայները ձայնագրեք սկզբնական նվագախմբի վրա։ Կիրառեք դուդուկները և բաս նվագախմբի ձայները որպես ռիթմային հատվածի հետքեր ակուսիկ ելույթների կամ խումբը փորձելու համար։ Կերեք Ձեր ձայների հետքեր՝ կենդանի ելույթների համար։

Աուդիո վերլուծություն և թարգմանություն

Առանձնացնել սկավառակները ճշգրիտ երաժշտական թարգմանություններ ստեղծելու համար։ Առանձին նվագախմբի մասերը հստակ լսեք նոտատիրոջ նպատակների համար։ Տնտեսականացրեք խառնման տեխնիկան ուսումնասիրելով յուրաքանչյուր սկավառակի գործընթացը։ Լավագույնը երաժշտագետների, թարգմանությունների ծառայությունների և համադրությունների վերլուծության համար։

Ամենահզոր անվճար Stem Splitter-ը

Երկու հատուկ մոդելներ

Each part of the split uses a model trained for that job. Vocals come from a Mel-Band RoFormer model that measured 11.3 dB vocal SDR on 50 MUSDB18 test excerpts, about 3 dB above our previous engine. In 4-stem mode an SCNet model separates drums, bass and other instruments from the instrumental. Guitar, piano and synths stay together in the Other stem.

Ազատ 2-կողմանի բաժանում

Առաջարկում ենք սկսել անվճար 2- ձայնային բաժանումից։ Բոլոր երգերը բաժանել ձայնային և գործիքային մասերի՝ հաշիվ ստեղծելու կամ հերոսներ ծախսելու կարիք չլինելով։ Ազատ բաժանումը օգտագործում է նույն ձայնային մոդելը, ինչ հաշիվների բաժանումը, առանց ջրային նշանների։ Ստեղծել անվճար հաշիվ՝ բաժանելու համար դեղին, բեյս և այլ գործիքներ 4- ձայնային ռեժիմում։

GPU-ի արագացված աշխատանք

Սթեմերի բաժանումը շատ ծանրաբեռնված է հաշվարկների առումով։ TTS.ai-ը գործարկում է բաժանման մոդելները հատուկ NVIDIA GPU-ների վրա։ Աշխատանքի ժամանակը աճում է երգերի երկարության հետ, և 4 սթեմերը ավելի երկար են տևում, քան 2-ը, քանի որ երկրորդ մոդելը գործում է ինստրումենտալի վրա։

REST API խմբային աշխատանքների համար

Ընդունել ամբողջական երաժշտական գրադարանները ծրագրային կերպով մեր ծրագրավորող API-ի միջոցով։ Ընտրեք stem splitting-ը ձեր սեփական ծրագրերում, երաժշտական արտադրության գործիքներում կամ DJ-ի պատրաստման աշխատանքային հոսքերում։ API-ն աջակցում է 2 և 4 stem-երին։ Նրա մոդելի պարամետրերը դեռ ընդունում են demucs-ն ու spliter-ը համընկնության համար, և երկուսն էլ աշխատում են նույն ռեժիմով։ API-ի հասանելիությունը ներառված է Python, JavaScript և cURL SDK-ների յուրաքանչյուր պլանում։

Ձայնի բաժանման պլաններ

Սկսեք անվճար, բարձրացրեք, երբ ավելի շատ բանի կարիք ունեք

Ազատ
  • 2-ձայնային բաժանում (ձայնային + նվագախմբային)
  • Ձայնային մոդել
  • 10 րոպեանոց երգեր
  • Հաշիվ չի պահանջվում
Ամենատարածված
Ազատ հաշիվ
  • 4- ձայնային բաժանում (ձայն, դեղին, բեյս, այլ)
  • SCNet դուդուկներ, բաս և այլն
  • Հիմնական ներբեռնում + ZIP
  • 15,000 ազատ կերպարներ
Անվճար գրանցում
Օգտագործող
  • Ընդունում է մինչև 2 ԳԲ
  • Ավելի երկար ձայնային ֆայլեր
  • Բջջային հեռախոս
  • API-ի մուտք
Նորացնել

Հաճախ տրվող հարցեր

Ծայրերի բաժանումը բաժանում է խառնված ձայնային ալբոմը առանձին բաղադրիչների (ծայրերի)՝ ձայներ, թմբուկներ, բաս և այլ գործիքներ։ Սա անգնահատելի է երաժշտական արտադրության, վերամշակման, նմուշների վերցման, թարգմանության և կարոեի համար։

Դուք կարող եք բաժանել երաժշտական ալբոմը 2 մասի (ձայնային և ինստրումենտալ) կամ 4 մասի (ձայնային, դաշնամուրային, բաս և այլ գործիքներ)։ Գիտարակը, դաշնամուրային, սինթեզիչները և բոլոր այն գործիքները, որոնք չեն համարվում ձայնային, դաշնամուրային կամ բաս, մնալու են միասին Այլ մասում։

Ձայները բաժանվում են Mel-Band RoFormer մոդելի միջոցով յուրաքանչյուր բաժանման ժամանակ։ 4-stem ռեժիմում SCNet մոդելը բաժանում է դեղին, բեյս և այլ գործիքները ինստրումենտալից։ Յուրաքանչյուր մակարդակ ունի իր մոդելը՝ այսպես ազատ 2-stem բաժանումը օգտագործում է նույն ձայնային մոդելը, ինչ հաշվի բաժանումը։

On 50 MUSDB18 test excerpts the vocal model measured 11.3 dB vocal SDR and 16.0 dB instrumental SDR (signal-to-distortion ratio, higher is cleaner), about 3 dB better on both than the engine we used before. Some bleed-through between stems is normal, especially on heavily layered or compressed mixes.

Հաշվարկման ժամանակը կախված է երաժշտական ալբոմի երկարությունից և ձայնագրության մասերի քանակից։ 4- ձայնագրության մասերի բաժանումը ավելի երկար է տևում, քան 2- ձայնագրության մասերի բաժանումը, քանի որ երկրորդ մոդելը բաժանում է նվագախմբի ձայները ձայնագրության մասերից հետո։

Ձեր յուրաքանչյուր վճարովի պլանի համար առանձնացված սկավառակները կարող են օգտագործվել առևտրային նպատակներով, և վերանորոգումը նաև ներառում է Ձեր ազատ մակարդակով նախորդաբար ստեղծված սկավառակները։ Ազատ մակարդակով արտահանումը նախատեսված է միայն անձնական, ոչ առևտրային օգտագործման համար։ Երկու բաժանման մոդելներն էլ թողարկվել են առևտրային օգտագործման թույլտվություններով՝ MIT Mel-Band RoFormer ձայնային մոդելի համար և Apache 2.0 SCNet մոդելի համար։ Յուրաքանչյուր դեպքում դուք պետք է ունեք սկզբնական ձայնագրության իրավունքները։ Առանձին սկավառակների համար օրինական երաժշտության առանձնացումը չի տալիս ձեզ նոր իրավունքներ։

Օգտագործել բլոկային գործընթացը մեր API- ի միջոցով, որը թույլ է տալիս ձեզ միաժամանակ մի քանի երգեր ներկայացնել սկզբնական բաժանման համար ավտոմատացված աշխատանքային հոսքի մեջ։ Վեբ միջավայրը միաժամանակ մի երգ է կառավարում, որն ակնթարթորեն նախընտրում է և ներբեռնում է բոլոր սկզբնական երգերը։

Ոչ թե որպես սեփական stem- ը։ 4- stem- ի ռեժիմում կիթառ, դաշնամուր, սինթեզիչ, ստեղնաշար և այլ գործիքներ միավորվում են Other stem- ում։ Ոչ մի հատուկ կիթառ կամ դաշնամուր stem- ը հասանելի չէ։

Այո, յուրաքանչյուր stem- ը արտահանվում է որպես առանձին ձայնային ֆայլ, որը կարող է ներմուծվել ցանկացած DAW- ում (Ableton, Logic Pro, FL Studio և այլն) վերամշակման համար։ Փոխեք մակարդակները, ավելացրեք էֆեկտներ կամ փոխարինեք յուրաքանչյուր stem- ը նոր համադրություն ստեղծելու համար։

Սյուների բաժանումը օգտագործում է 2000 կերպար յուրաքանչյուր պրոցեսավորված երգ։ Ազատ հաշիվները գրանցման ժամանակ ստանում են 15000 կերպար։ Բոլոր վճարովի պլանները պարունակում են մեծ կերպարների թույլտվություններ կանոնավոր օգտագործման համար։

Մենք ընդունում ենք MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A և WEBM ֆայլեր մինչև 50ՄԲ չափով։ Առանձնացման լավագույն որակի համար ներբեռնեք lossless ֆորմատներ (WAV, FLAC)։ Էքստրյուզիոն սկիզբը ապահովված է WAV ֆորմատով՝ առավելագույն որակի պահպանման համար։

Մեր ձայները ստանում ենք Mel-Band RoFormer մոդելից, որը երաժշտական աղբյուրների բաժանման համար փոխակերպիչ ճարտարապետություն է, իսկ 4-stem split-ը ավելացնում է SCNet մոդել դեղին, բաս և այլ գործիքների համար։ Հաշվարկների փոխարեն մենք հրապարակում ենք մեր չափումները՝ 11.3 dB ձայնային SDR և 16.0 dB նվագախմբային SDR 50 MUSDB18 փորձարկման հատվածների վրա։
5.0/5 (1)

Ի՞նչ կարող ենք բարելավել: Ձեր կարծիքը օգնում է մեզ լուծել խնդիրները:

Բոլոր երգերը անվճար բաժանել մասերի

Միացեք հազարավոր երաժիշտներին և պրոդյուսերներին, ովքեր օգտագործում են TTS.ai-ը։ Առկա է անվճար 2-stem splitting-ը։ Ահա 15,000 կերպար 4-stem ռեժիմի անվճար հաշվին։