ტექსტიდან საუბარიName AI აგენტები მუსიკაName საუბრის ტექსტად გადამუშავებაName ხმის კლონირებაName ხმაComment ბაზარი მეტი
შეცდომის პატაკი / ფუნქციის მოთხოვნა

AI ხმათა გაყოფა

ნებისმიერი სიმღერის დაყოფა ინდივიდუალურ ნაწილებად: ვოკალი, დრამები, ბასი და სხვა ინსტრუმენტები. მუსიკალური პროდუქციის, რემიქსინგისა და ვარჯიშისთვის ხელოვნური ინტელექტის მიერ მომუშავე სისტემა.

რეგისტრაცია

მუსიკალური ჩანაწერის ატვირთვა

3000-5000 სიმბოლო სიმღერას

გადაახვიეთ და ჩამოაგდეთ ფაილი აქ, ან ძიება

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Songs up to 10 minutes.

ფაილი.mp3

0 MB

ხმის გაყოფის პარამეტრები

1999 წელს გამოვიდა მისი პირველი ალბომი, „The Sound of Silence“, რომელიც შეიცავს სიმღერებს „The Sound of Silence“, „The Sound of Silence“, „The Sound of Silence“, „The Sound of Silence“ და „The Sound of Silence“.

2. 2-საფეხურიანი მოდელი - არ არის საჭირო 2-საფეხურიანი მოდელის დაყენება.

როგორ მუშაობს

თქვენი სიმღერის ჩატვირთვა
ხელოვნური ინტელექტი განყოფს თითოეულ ტოტს
წინასწარ ნახვა და ჩამოტვირთვა

ოჲევლწ ჟრპანკარა გთ ნა ჟრპჲკჲგვ...

გამოყენება Mel-Band RoFormer + SCNet თვის 4 ხმა
ღვ ჟვ ოჲწგთ გ ჟყჲბღვნთვრჲ გთ. ისტორია კჲდარჲ ჟთ დჲრჲგ.
ხმის გაყოფა დასრულდა

ხმა

0:00

დრამები

0:00

ბასი

0:00

სხვა

0:00
შექმნილია ფურცლები 4
სიმღერის ხანგრძლივობა 4:12
პროცესის დრო 18.3s

რა არის აუდიოს სტრიმები?

აუდიოს სტრიმები არის ინდივიდუალური ინსტრუმენტები ან ვოკალური ტრეკები, რომლებიც შედგება სიმღერისაგან. პროფესიონალური მუსიკა ჩვეულებრივ დუზინა ინდივიდუალური ტრეკებისაგან არის შერწყმული, მაგრამ სტრიმების გაყოფა იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, რომ შერწყმა უკან გადააკეთოს და ძირითადი კომპონენტები ამოიღოს.

ხმა ოვვ, პვოთ, ჳაპმჲნთთ, ოჲეჳჲეწღთ გჲკალთ, ოპთკლძფვნთწ.
დრამები ჟრპვლთ, ჟნვპ, ჳვი-ქართ, უთმბალთ, რჲმჟ, ოყპკსჟთ.
ბასი ბყჟ დთრაპა, ჟთნრვჱთპან ბყჟ, ჟყბ ბყჟ, 808-კა.
სხვა გჟთფკჲ ჲჟრანალჲ: დთრაპთ, ოთანჲ, კლძფჲგვ, ჟრპსნნთ, ჟთნრვჱჲპთ, ვტვკრთ.

მოდელის დეტალები

ხმა Mel-Band RoFormer

Separates the vocals in every split. A transformer attends across time and across mel-scaled frequency bands of the spectrogram, and the instrumental is the mix with those vocals removed. Measured on 50 MUSDB18 test excerpts: 11.3 dB vocal SDR and 16.0 dB instrumental SDR.

ხმა: 2, 4

დრამები SCNet

ინსტრუმენტული მუსიკის გაყოფა 4- სტრიმ რეჟიმში დრამებზე, ბასზე და სხვა ინსტრუმენტებზე. ეს სპექტროგრაფიული მონაცემების გაყოფას ხშირობითი ქვე- დიაპაზონებით და ქვედა დიაპაზონების, სადაც დრამები დგას, უფრო დეტალური დეტალების მიცემას ნიშნავს.

ხმა: 4

საუკეთესო შედეგებისთვის რჩევები

  • უსასრულო დაკარგვის გარეშე შეყვანის გამოყენება (WAV/FLAC) ყველაზე სუფთა გაყოფისთვის
  • ფვრთპთ ჟრვმვნთ ჟა ჟლაეკჲრჲ მწჟრჲ ჱა ოჲგვფვრჲ ოჲრპვბთ ჱა მსჱთფნა ოპჲესუთწ.
  • დთრაპა, ოთ£ჲნჲ თ ჟთნრვჱთჟრთ ჟვ გჲ ეპსდთჲრ ჟრპვმ.
  • სიმღერები ნათელ განლაგებით (უფრო ნაკლები ფენა) უფრო კარგ შედეგს იძლევა
  • WAV- ის ექსპორტი, თუ DAW- ში რედაქტირებისთვის იმპორტს გეგმავთ
  • ჱა ოპვმთნაგაŒვ ჟამჲ ნა დჲლჲჟჲრ, ჲოთრა£რვ დჲ ნაქთჲრ ჟოვუთალთჱთპან ოპჲდპვგ. ხმათა ამოღება

როგორ მუშაობს

ნაქთრვ მჲევლთ ჱა ეყლბჲკჲ სფვნთვ ანალთჱთპარ ჟოვკრპალნთრვ თ გპვმვნნთრვ ოაპრთუთ გყგ რგჲწრა მსჱთკა, ჱა ეა თჱჲლთპარ თნეთგთესალნთრვ თნჟრპსმვნრთ ჟ ჱნაფთრვლნა ოპვუთჱნჲჟრ.

პირველი ნაბიჯი

თქვენი სიმღერის ჩატვირთვა

მუსიკალური ფაილის გადატანა და დაყენება ნებისმიერ აუდიო ფორმატში. ჩვენ ვიღებთ MP3, WAV, FLAC, OGG და M4A ფაილებს 50MB-მდე. საუკეთესო შედეგისთვის გამოიყენეთ lossless ფორმატი, როგორიცაა WAV ან FLAC. თქვენი ფაილი უსაფრთხოდ იმუშავებს ჩვენს GPU სერვერებზე და ავტომატურად წაიშლება 1 საათის განმავლობაში.

ნაბიჯი 2

ხელოვნური ინტელექტი განყოფს თითოეულ ტოტს

Mel- Band RoFormer მოდელი პირველად წყვეტს ვოკალს, ტრანსფორმატორის ყურადღების გამოყენებით დროის და mel- scaled frequency bands of spectrogram. 4 stems- ისთვის, SCNet მოდელი შემდეგ წყვეტს დარჩენილი ინსტრუმენტების დუეტებს, ბასს და სხვა ინსტრუმენტებს.

ნაბიჯი 3

წინასწარ ნახვა და ჩამოტვირთვა

ყველა ამოღებული სტრიმი იღებს თავის აუდიოპლეერს, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ ინდივიდუალური ინსტრუმენტების იზოლირებული წინასწარ ნახვა. სპეციფიკური სტრიმების სოლო ან გათიშვა, რომ გაიგოთ როგორ ურთიერთქმედებენ ისინი. ჩამოტვირთეთ თითოეული სტრიმი განცალკევებით ან ამოიღეთ ყველა მათგანი კომფორტულ ZIP არქივში, რომელიც მზად არის თქვენი DAW- ში იმპორტირებისთვის.

სტრემის გაყოფის გამოყენების შემთხვევები

თჱმთჟლვნ ჟრვმ ჟოჲლჱგან ჱა ჟოჲლჱგანვ ნა ჟრპჲკჲგთრვ ოპაგთ პვგჲლსუთ£ა გჲ მსჱთფნარა ოპჲესუთ£ა, ჲბპაჱსგაŒვრჲ თ კპვრთგნთჲრ პაბჲრვნ ოპჲუვჟ გჲ თნესჟრპთ£არა.

მუსიკალური პროდუქცია და რემიქსებიName

ინდივიდუალური სტრიმების ამოღება რემიქსების, მაშუპების და ახალი შეთანხმებების შესაქმნელად. არსებული ჩანაწერებიდან დრამების, ბასების და ვოკალების სტრიმების ამოღება. სხვადასხვა სიმღერების სტრიმების შრეების შექმნა უნიკალური პროდუქციის შესაქმნელად. აუცილებელია პროდიუსერებისთვის, რომლებიც მუშაობენ რეფერენციულ ტრეკებთან ან ოფიციალური რემიქსების შესაქმნელად.

DJ კომპლექტები და შესრულებაName

შექმენით მუსიკალური სტრიმები დიჯეის ტურნეებისთვის და კონცერტებისთვის. შექმნეთ acapella drop- ები, იზოლირებული დრამის ფრაგმენტები და მხოლოდ ბასის ვერსიები კრეატიული შერწყმისთვის. შექმენით გადასასვლელები, რომლებიც სიმღერებს ერთმანეთთან შეუფერხებლად დააკავშირებს. შეურიეთ მუსიკალური სტრიმები ერთი სტრიმიდან მეორეს ინსტრუმენტალურ ნაწილზე უნიკალური მუსიკალური შერწყმებისთვის.

პრაქტიკა და სწავლაName

ინსტრუმენტის განსაკუთრებული ნაწილების გამოყოფა, რომელთა დახმარებითაც შესაძლებელია ვარჯიში. დრამისტებს შეუძლიათ ჩართონ დრამის გზამკვლევი და ჟღერდნენ ჯგუფის დანარჩენი წევრების თანხლებით. ბასისტებს შეუძლიათ ბას სტრიქონის გამოყოფა ტექნიკის შესასწავლად. გიტარისტებსა და კლავიშების მუსიკოსებს შეუძლიათ სხვა სტრიქონის სოლოზე დაკვრა, რათა მათი ნაწილები ხმა, დრამის ან ბასის გარეშე მოისმინონ.

მუსიკალური განათლებაName

მუსიკალური თეორიის ანალიზისთვის სიმღერების კომპონენტებად დაყოფა. დაეხმარეთ მოსწავლეებს მიხვდნენ, თუ როგორ ურთიერთქმედებენ ინსტრუმენტები მიქსში. დემონსტრირებენ დაყენების ტექნიკას, რითაც აჩვენებენ, თუ როგორ ახდენს თითოეული ინსტრუმენტი წვლილს საბოლოო სიმღერაში. მუსიკალური კლასებისთვის ინდივიდუალური სავარჯიშო დისკის შექმნა.

ნიმუშების აღება და ხმის დიზაინიName

სუფთა ნიმუშების ამოღება ნებისმიერი ჩანაწერიდან ახალი პროდუქციის შესაქმნელად. ერთჯერადი დრამების, ბას ტონების, ვოკალის ნაჭრებისა და მუსიკალური ფრაზების გამოყოფა. ნიმუშების პაკეტებისა და ხმოვანი ბიბლიოთეკების შექმნა არსებული ჩანაწერებიდან. უნიკალური ტექსტილების შექმნა ინდივიდუალური ფესვების ეფექტების ჯაჭვებით დამუშავებით.

ფილმებისა და მედია მასალების შემდგომი პროდუქციაName

მუსიკალური სტრუქტურების ამოღება ფილმებისა და ტელევიზიის პოსტპროდუქციისთვის. ხმასა და ინსტრუმენტებს შორის ბალანსის შეცვლა საუნდტრეკების მიქსებში. ლიცენზირებული მუსიკის ინსტრუმენტალური ვერსიების შექმნა ფონის გამოყენებისთვის. სპეციფიკური ელემენტების გამოყოფა ხმოვანი დიზაინისა და ფოლეის სამუშაოებისთვის ვიდეო პროდუქციაში.

Karaoke & Cover ვერსიები

შექმნა სრულყოფილი კარაოკეს ხმაურიანი დისკის ხმაურიანი დისკის შექმნა ხმაურიანი დისკის წაშლით. ჩაწერეთ თქვენი ხმაურიანი დისკი ორიგალური ინსტრუმენტალური დისკის ხმაურიანი დისკის ნაცვლად. გამოიყენეთ დრამი და ბასი რიტმული დისკის ხმაურიანი დისკის სახით აკუსტიკური გამოსვლის ან ჯგუფის რეპეტიციისთვის. შექმნეთ ინდივიდუალური ხმაურიანი დისკის დისკი პირდაპირი შოუებისთვის.

აუდიო ანალიზი და ტრანსკრიპციაName

დამოუკიდებელი მუსიკალური ტრანსკრიპციის შესაქმნელად. ინდივიდუალური ინსტრუმენტების ნაწილების ნათლად მოსმენა ნოტაციისთვის. მიქსინგის ტექნიკის ანალიზი თითოეული სტრიქონის დამუშავების მეთოდის შესწავლით. იდეალურია მუსიკოლოგებისთვის, ტრანსკრიპციის სერვისებისთვის და ურთიერთქმედების ანალიზისთვის.

ყველაზე ძლიერი თავისუფალი ონლაინ ყვავილების გაყოფის პროგრამაName

ორი სპეციალიზებული მოდელი

Each part of the split uses a model trained for that job. Vocals come from a Mel-Band RoFormer model that measured 11.3 dB vocal SDR on 50 MUSDB18 test excerpts, about 3 dB above our previous engine. In 4-stem mode an SCNet model separates drums, bass and other instruments from the instrumental. Guitar, piano and synths stay together in the Other stem.

თავისუფალი 2- ნაწილაკიანი გაყოფა

დაიწყეთ უფასოდ 2- სტრიქონის გაყოფით. ნებისმიერი სიმღერა გაყავით ვოკალსა და ინსტრუმენტზე ანგარიშის შექმნის ან სიმბოლოების ხარჯვის გარეშე. უფასო გაყოფა იყენებს იმავე ვოკალურ მოდელს, როგორც ანგარიშის გაყოფა, წყალმცენარეების გარეშე. შექმნეთ უფასო ანგარიში, რომ დაყოთ 4- სტრიქონის რეჟიმში დრამები, ბასი და სხვა ინსტრუმენტები.

GPU- ით აჩქარებული პროცესიName

სტრიმების გაყოფა კომპიუტერული ინტენსიურია. TTS.ai ახორციელებს გაყოფის მოდელს განკუთვნილ NVIDIA GPU- ებზე. პროცესის დრო იზრდება სიმღერის სიგრძის მიხედვით და 4 სტრიმს 2-ზე მეტი დრო სჭირდება, რადგან მეორე მოდელი ინსტრუმენტზე მუშაობს.

REST API ბლოკების დასამუშავებლადName

სრული მუსიკალური ბიბლიოთეკების პროგრამული დამუშავება ჩვენი პროგრამისტების API- ით. სტრემების გაყოფა თქვენი პროგრამების, მუსიკალური პროდუქციის ინსტრუმენტების ან DJ- ს მოსამზადებელი სამუშაო პროცესების შემადგენლობაში. API მხარს უჭერს 2 და 4 სტრემებს. მისი მოდელის პარამეტრები ჯერ კიდევ იღებენ demucs და spliter- ს შეთავსების მიზნით და ორივე იმუშავებს ერთნაირ მოდელში. API- ს წვდომა ყველა გეგმაშია ჩართული Python, JavaScript და cURL SDK- ებით.

ხმათა გაყოფის გეგმები

ჱაოჲფნთ ბვჱოლარნჲ, ოპვმვჟრთ ჟვ, კჲდარჲ რთ რპწბგა ოჲგვფვ

თავისუფალი
  • 2- ხმა (ვოკალი + ინსტრუმენტალური)
  • ჟთრვ ჟმვ ჟთრვ ჟთრვ.
  • 10-წლნთ ოპვმვჟრვნთწ
  • ანგარიში არ არის საჭირო
ყველაზე პოპულარული
ანგარიში
  • 4- ხმაანი გაყოფა (ვოკალი, დრამები, ბასი, სხვა)
  • SCNet ბასები, ბასები და სხვა
  • ჩამოტვირთვა
  • 15 უფასო ქულა
რეგისტრაცია
პროფესიონალი
  • Uploads up to 2 GB
  • უფრო დიდი აუდიო ფაილები
  • შენახვა
  • API წვდომა
გაუმჯობესება

ხშირად დასმული კითხვები

სტრემების გაყოფა ინდივიდუალურ კომპონენტებად (სტრემებად) ყოფს მიქსირებული აუდიო ტრეკს: ვოკალი, დრამები, ბასი და სხვა ინსტრუმენტები. ეს ძალიან სასარგებლოა მუსიკალური პროდუქციის, რემიქსინგის, ნიმუშების, ტრანსკრიპციისა და კარაოკეს დროს.

შეგიძლიათ გაყოთ 2 ან 4 ნაწილად (სიმღერა და ინსტრუმენტული) ან 4 ნაწილად (სიმღერა, დრამები, ბასი და სხვა ინსტრუმენტები). გიტარა, ფოლკლორი, სინთეზი და ყველა სხვა, რაც არ არის სიმღერა, დრამები ან ბასი, რჩება ერთად სხვა ნაწილში.

ხმა ყველა გაყოფისას Mel- Band RoFormer- ის მოდელითაა განცალკევებული. 4- სტრიმ რეჟიმში SCNet- ის მოდელი განცალკევებს დრამებს, ბასს და სხვა ინსტრუმენტებს ინსტრუმენტალურისაგან. ყველა საფეხურისთვის ერთი მოდული არსებობს, ასე რომ უფასო 2- სტრიმ გაყოფა იყენებს იმავე ხმას, როგორც ანგარიშის გაყოფა.

On 50 MUSDB18 test excerpts the vocal model measured 11.3 dB vocal SDR and 16.0 dB instrumental SDR (signal-to-distortion ratio, higher is cleaner), about 3 dB better on both than the engine we used before. Some bleed-through between stems is normal, especially on heavily layered or compressed mixes.

პროცესის დრო დამოკიდებულია ტრეკის სიგრძეზე და სტრიმების რაოდენობაზე. 4- სტრიმიანი გაყოფა უფრო ხანგრძლივია ვიდრე 2- სტრიმიანი გაყოფა, რადგან მეორე მოდელი ინდსტრუმენტს ხმათა ამოღების შემდეგ აშორებს.

Stems you separate on any paid plan can be used commercially, and upgrading also covers stems you made earlier on the free tier; free-tier output is for personal, non-commercial use only. Both separation models are released under licenses that allow commercial use: MIT for the Mel-Band RoFormer vocal model and Apache 2.0 for the SCNet model. In every case you must have the rights to the original audio: separating copyrighted music does not grant you new rights to the individual stems.

პაკეტის დამუშავება ხელმისაწვდომია ჩვენი API- ს საშუალებით, რაც საშუალებას გაძლევთ რამდენიმე დისკის გაგზავნა სტრიმინგისთვის ავტომატური სამუშაო პროცესის საშუალებით. ვებ ინტერფეისი ერთდროულად ერთ დისკის გადამუშავებას ახდენს, სწრაფი წინასწარ ნახვითა და ყველა სტრიმინგის ჩამოტვირთვით.

არა როგორც საკუთარი სტრიმი. 4- სტრიმიანი რეჟიმი გიტარებს, პიანინოებს, სინტეზატორებს, კლავიატურებს და ყველა სხვა ინსტრუმენტს ერთ სტრიმში აერთიანებს. განკუთვნილი გიტარა ან პიანინოს სტრიმი არ არსებობს.

დიახ, თითოეული სტრიმი ექსპორტირებულია როგორც დამოუკიდებელი აუდიო ფაილი, რომელიც შეიძლება იმპორტირებული იყოს ნებისმიერ DAW- ში (Ableton, Logic Pro, FL Studio, და ა.შ.) რემიქსინგისთვის. შეცვალეთ დონეები, დაამატეთ ეფექტები, ან შეცვალეთ ინდივიდუალური სტრიმები, რომ შექმნათ ახალი განლაგება.

სტრიმინგის გაყოფა 2 კრედიტს მოითხოვს თითოეული ჩაწერილი სიმღერისთვის. უფასო ანგარიშები რეგისტრაციისას იღებენ 15 კრედიტს. ყველა გადახდილი გეგმა მოიცავს რეგულარული გამოყენებისთვის საკმაოდ დიდ კრედიტებს.

ჩვენ ვიღებთ MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A და WEBM ფაილებს 50MB- მდე. საუკეთესო ხარისხის გამოყოფისთვის, ჩამოტვირთეთ lossless ფორმატი (WAV, FLAC). გამონატანი სტრიმები WAV ფორმატშია, მაქსიმალური ხარისხის შესანარჩუნებლად.

ჩვენი ვოკალი მოდის Mel-Band RoFormer მოდელიდან, ტრანსფორმატორის არქიტექტურა მუსიკალური წყაროს განყოფისთვის, და 4-stem split-ი დამატებით SCNet მოდელს მატებს დრამის, ბასისა და სხვა ინსტრუმენტებისთვის. რეიტინგის ნაცვლად, ჩვენ გამოვაქვეყნეთ ის, რაც ჩვენ გამოვიკვლიეთ: 11.3 dB ვოკალის SDR და 16.0 dB ინსტრუმენტალური SDR 50 MUSDB18 ტესტის ნაწილებზე.
5.0/5 (1)

ჲბპარნარა ჟთ ჲბაგვჟრ ნთ ოჲმადა ეა ჟოპაგთმ ოპჲბლვმთრვ.

ნებისმიერი სიმღერის თავისუფლად გაყოფა ნაწილებად

დაემატეთ ათასობით მუსიკალურ პროდიუსერს TTS.ai- ის გამოყენებით. ახლა ხელმისაწვდომია უფასო 2- სტრიმიანი გაყოფა. მიიღეთ 15 000 სიმბოლო უფასო ანგარიშით 4- სტრიმიანი რეჟიმისთვის.

რეგისტრაცია ფასების ჩვენება