កម្មវិធីແຍກ AI Stem
ແບ່ງເພງໃດໆອອກເປັນສ່ວນໆ: ສຽງ, ຖັງ, ບາສ ແລະ ເຄື່ອງມືອື່ນໆ. ຖືກປ່ອຍໂດຍ AI ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ ສຳ ລັບການຜະລິດດົນຕີ, ປ່ຽນສຽງ ແລະ ທົດລອງ.
ສົ່ງດົນຕີຂຶ້ນໄປ
3-5 ຄະແນນຕໍ່ເພງດຶງ ແລະ ປ່ອຍໄຟລ໌ຢູ່ທີ່ນີ້, ຫຼື ຄົ້ນຫາ
Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Songs up to 10 minutes.ໄຟລ໌.mp3
0 MBການຕັ້ງຄ່າການແຍກສຽງ
ສຽງຈາກ Mel-Band RoFormer ແບບ, ຖັງ, bass ແລະອື່ນໆຈາກ SCNet ແບບ, lossless WAV ຜົນອອກມາ, ພ້ອມສໍາລັບ DAW ຂອງທ່ານ.
ວິທີການເຮັດວຽກ
ແບ່ງດົນຕີຂອງທ່ານເປັນສ່ວນໃຫຍ່...
ການໃຊ້ Mel-Band RoFormer + SCNet សម្រាប់ 4 ໜ່ວຍສຽງແມ່ນຫຍັງ?
ສຽງ stems ແມ່ນເຄື່ອງມືສ່ວນບຸກຄົນຫຼືດົນຕີສຽງທີ່ປະກອບເປັນເພງ. ດົນຕີມືອາຊີບໂດຍປົກກະຕິແມ່ນປະສົມຈາກດົນຕີສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍສິບ, ແຕ່ການແບ່ງສ່ວນ stem ໃຊ້ AI ເພື່ອປ່ຽນແປງວິສະວະກໍາການປະສົມແລະຖອດສ່ວນປະກອບຕົ້ນຕໍ.
ລາຍລະອຽດແບບ
ສຽງສະແດງອອກ Mel-Band RoFormer
ແບ່ງສຽງຮ້ອງອອກເປັນສ່ວນຕ່າງໆໃນການແບ່ງອອກທຸກຄັ້ງ. ຕົວປ່ຽນສຽງທີ່ມີຢູ່ໃນເວລາແລະໃນຂອບເຂດຄວາມຖີ່ທີ່ໄດ້ຮັບການປັບຂະໜາດຂອງສະເປັກໂຕຣແກມ, ແລະເຄື່ອງດົນຕີແມ່ນການປະສົມກັບສຽງຮ້ອງທີ່ໄດ້ເອົາອອກໄປ. ວັດແທກໃນການທົດລອງ 50 MUSDB18: 11.3 dB ສຽງຮ້ອງ SDR ແລະ 16.0 dB ເຄື່ອງມື SDR.
ກຣາມ SCNet
ແບ່ງເຄື່ອງດົນຕີເປັນດົນຕີດົນຕີເບສ ແລະ ອື່ນໆໃນແບບ4- stem. ມັນແບ່ງສະເປັກໂກຣມເປັນຂອບຄວາມຖີ່ຊັບ ແລະ ສົ່ງຂອບຕ່ຳ, ບ່ອນທີ່ດົນຕີເບສ ແລະ ຕີດົນຕີນັ່ງ, ລາຍລະອຽດຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຂໍ້ແນະນຳສຳລັບຜົນທີ່ດີທີ່ສຸດ
- ໃຊ້ການເຂົ້າຂໍ້ມູນແບບບໍ່ມີການສູນເສຍ (WAV/FLAC) ເພື່ອແຍກສຽງໃຫ້ສະອາດ
- 4 stems ແມ່ນຈຸດຫວານ ສຳ ລັບຄວາມຕ້ອງການການຜະລິດດົນຕີສ່ວນຫຼາຍ
- ຈີຕ້າ, ພຽນ ແລະ ຊິງທ໌ ທຸກຢ່າງທີ່ຢູ່ໃນຕົ້ນອື່ນ
- ເພງທີ່ມີການຈັດແຈງທີ່ຊັດເຈນ (ມີຊັ້ນໜ້ອຍກວ່າ) ຈະໃຫ້ຜົນທີ່ດີກວ່າ
- ສົ່ງອອກເປັນ WAV ຖ້າທ່ານວາງແຜນທີ່ຈະນໍາເຂົ້າໄປສູ່ DAW ເພື່ອຈັດການ
- ສໍາລັບການເອົາອອກສຽງດຽວ, ພະຍາຍາມໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງເຮົາ ຕົວລົບສຽງ
ວິທີການເຮັດວຽກ
ແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງພວກເຮົາວິເຄາະແບບຈໍາລອງແລະແບບຈໍາລອງໃນດົນຕີຂອງທ່ານເພື່ອແຍກກຸ່ມເຄື່ອງດົນຕີແຕ່ລະກຸ່ມດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ ໜ້າ ສັງເກດ.
ສົ່ງເພງຂອງທ່ານຂຶ້ນໄປ
ດຶງແລະ Drop ໄຟລ໌ດົນຕີຂອງທ່ານໃນຮູບແບບສຽງທົ່ວໄປໃດຫນຶ່ງ. ພວກເຮົາຍອມຮັບ MP3, WAV, FLAC, OGG, ແລະ M4A ໄຟລ໌ເຖິງ 50MB. ສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດ, ນໍາໃຊ້ lossless ຮູບແບບເຊັ່ນ WAV ຫຼື FLAC. ໄຟລ໌ຂອງທ່ານແມ່ນໄດ້ຮັບການປະມວນຜົນຢ່າງປອດໄພກ່ຽວກັບ GPU ເຊີເວີຂອງພວກເຮົາແລະລຶບໂດຍອັດຕະໂນມັດພາຍໃນ 1 ຊົ່ວໂມງ.
AI ແບ່ງແຍກຕົ້ນໄມ້ແຕ່ລະຕົ້ນ
ແບບ Mel- Band RoFormer ກ່ອນອື່ນ ຕ້ອງແຍກສຽງຮ້ອງ, ໂດຍໃຊ້ຄວາມສົນໃຈຂອງ transformer ຜ່ານເວລາ ແລະ mel- scaled bands ຂອງ spectrogram. ສຳ ລັບ4ຕົ້ນ, ແບບ SCNet ຫຼັງຈາກນັ້ນແບ່ງສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງເຄື່ອງມືເປັນດົນຕີ, bass ແລະເຄື່ອງມືອື່ນໆ.
ເບິ່ງກ່ອນ ແລະ ດາວໂຫລດຫົວ
ແຕ່ລະ stem ທີ່ດູດເອົາຈະໄດ້ຮັບເຄື່ອງຫຼິ້ນສຽງຂອງຕົນເອງ ສະນັ້ນທ່ານສາມາດເບິ່ງຕົວຢ່າງຂອງເຄື່ອງດົນຕີສ່ວນບຸກຄົນໃນຄວາມໂດດດ່ຽວ. Solo ຫຼືປິດສຽງ stems ສະເພາະເພື່ອຟັງວ່າພວກເຂົາມີປະຕິກິລິຍາແນວໃດ. ດາວໂຫລດ stem ແຕ່ລະອັນເປັນສ່ວນຕົວຫຼືຈັບພວກມັນທັງ ໝົດ ໃນ ZIP ບັນທຶກທີ່ສະດວກສະບາຍພ້ອມທີ່ຈະນໍາເຂົ້າໄປໃນ DAW ຂອງທ່ານ.
ກໍລະນີໃຊ້ງານການແຍກຕົ້ນໄມ້
AI-powered stem splitting ກໍາລັງປົດປ່ອຍການຜະລິດດົນຕີ, ການສຶກສາ, ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ສ້າງສັນໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາ.
ການຜະລິດດົນຕີ ແລະ ການປະສົມ
ຖອດ stems ແຕ່ລະອັນເພື່ອສ້າງ remix, mashups, ແລະ ການວາງແຜນໃຫມ່. ຕົວຢ່າງແບບຟອມ drum, ສາຍ bass, ຫຼື vocal hooks ຈາກການບັນທຶກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. layer stems ຈາກເພງທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອສ້າງການຜະລິດທີ່ມີເອກະລັກ. ມີຄວາມຈໍາເປັນສຳລັບຜູ້ຜະລິດທີ່ເຮັດວຽກກັບດົນຕີອ້າງອີງ ຫຼື ສ້າງ remix ທາງການ.
DJ ຕັ້ງຄ່າ & ການສະແດງ
Prepare stems for live DJ sets and performances. Create acapella drops, isolated drum breaks, and bass-only versions for creative blending. Build transition tracks that seamlessly connect songs. Mix vocal stems from one track over the instrumental of another for unique live mashups.
ທົດລອງ & ຮຽນຮູ້
ຖອດສ່ວນຂອງເຄື່ອງດົນຕີທີ່ສະເພາະອອກເພື່ອຝຶກຊ້ອມຮ່ວມກັນ. ຜູ້ຫຼິ້ນດົນຕີສາມາດປິດສຽງດົນຕີ ແລະຫຼິ້ນຮ່ວມກັບກຸ່ມອື່ນໆໄດ້. ຜູ້ຫຼິ້ນເບສສາມາດຖອດສາຍເບສອອກເພື່ອຮຽນວິຊາການ. ຜູ້ຫຼິ້ນກ້ອງຖ່າຍພາບແລະຜູ້ຫຼິ້ນຄີໂກສາມາດໃຊ້ຕົວເອງໃນສ່ວນອື່ນ ເພື່ອຟັງສ່ວນຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍບໍ່ໄດ້ໃຊ້ສຽງຮ້ອງ, ດົນຕີ ຫຼື ສຽງເບສ.
ການສຶກສາດົນຕີ
ແບ່ງເພງອອກເປັນສ່ວນປະກອບເພື່ອວິເຄາະທິດສະດີດົນຕີ. ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈວ່າເຄື່ອງດົນຕີມີການພົວພັນກັນແນວໃດໃນການປະສົມ. ສະແດງເຕັກນິກການຈັດການໂດຍການສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີທີ່ແຕ່ລະສ່ວນປະກອບເຂົ້າໃນເພງສຸດທ້າຍ. ສ້າງດົນຕີຝຶກອົບຮົມຕາມໃຈເອງສຳລັບການຮຽນດົນຕີ.
ການເກັບຕົວຢ່າງ ແລະ ການອອກແບບສຽງ
ຖອດຕົວຢ່າງທີ່ສະອາດອອກຈາກການບັນທຶກໃດໆເພື່ອໃຊ້ໃນການຜະລິດໃໝ່. ຖອດຕົວຢ່າງຂອງສຽງດົນຕີ, ສຽງເບສ, ສຽງຮ້ອງ ແລະ ຄໍາສັບດົນຕີອອກຈາກການບັນທຶກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ສ້າງເນື້ອໃນທີ່ມີເອກະລັກໂດຍການປະມວນຜົນຕົວຢ່າງໂດຍຜ່ານສາຍຜົນກະທົບ.
ຫຼັງການຜະລິດຮູບເງົາ ແລະ ສື່
ຖອດດົນຕີອອກມາໃຊ້ໃນການຖ່າຍຮູບເງົາ ແລະ ໂທລະພາບຫຼັງການຜະລິດ. ປັບຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງສຽງຮ້ອງ ແລະ ເຄື່ອງດົນຕີໃນການປະສົມດົນຕີສຽງ. ສ້າງເວີຊັນເຄື່ອງດົນຕີຂອງດົນຕີທີ່ມີໃບອະນຸຍາດເພື່ອໃຊ້ໃນພື້ນຫລັງ. ຖອດສ່ວນປະກອບສະເພາະອອກມາໃຊ້ໃນການອອກແບບສຽງ ແລະ ວຽກຂອງ Foley ໃນການຜະລິດວີດີໂອ.
Karaoke & Cover ສະບັບ
ສ້າງດົນຕີຮອງຮັບການຮ້ອງເພງແບບດັງແບບສົມບູນແບບໂດຍການເອົາສຽງອອກໄປ. ບັນທຶກສຽງຂອງທ່ານເອງຢູ່ເທິງການຈັດຕັ້ງເຄື່ອງດົນຕີຕົ້ນຕໍ. ໃຊ້ກ້ອງແລະເບສເປັນສ່ວນຂອງດົນຕີຮອງຮັບການຮ້ອງເພງເພື່ອການສະແດງສຽງ ຫຼື ທົດລອງກັບກຸ່ມດົນຕີ. ສ້າງດົນຕີຮອງຮັບແບບສ່ວນຕົວເພື່ອສະແດງແບບຕໍ່ເນື່ອງ.
ການວິເຄາະສຽງ ແລະ ການແປ
ປົດລັອກ stems ເພື່ອສ້າງການບັນທຶກດົນຕີທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຟັງສ່ວນຂອງເຄື່ອງດົນຕີສ່ວນຕົວຢ່າງຊັດເຈນເພື່ອຈຸດປະສົງຂອງການບັນທຶກ. ວິເຄາະເຕັກນິກການປະສົມໂດຍການສຶກສາວິທີທີ່ການບັນທຶກແຕ່ລະສ່ວນຖືກປະມວນຜົນ. ດີເລີດສຳລັບນັກດົນຕີ, ບໍລິການບັນທຶກ ແລະ ການວິເຄາະການຈັດສັນ.
ເຄື່ອງມື Splitter ຕົ້ນໄມ້ຟຣີທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ
ສອງແບບພິເສດ
ແຕ່ລະສ່ວນຂອງ split ນໍາໃຊ້ແບບທີ່ຝຶກອົບຮົມສໍາລັບວຽກນັ້ນ. Vocals ມາຈາກ Mel-Band RoFormer ແບບທີ່ວັດແທກ 11.3 dB vocal SDR ກ່ຽວກັບການ 50 MUSDB18 ການທົດສອບ extracts, ປະມານ3dB ເທິງເຄື່ອງຈັກກ່ອນຫນ້ານີ້ຂອງພວກເຮົາ. ໃນ 4-stem ຮູບແບບ SCNet ແບ່ງປັນທໍ່, bass ແລະເຄື່ອງດົນຕີອື່ນໆຈາກ instrumental. Guitar, piano ແລະ synths ຢູ່ໃນກັນແລະກັນໃນ stem ອື່ນ.
ການແຍກ 2- Stem ແບບຟຣີ
ເລີ່ມຕົ້ນຟຣີກັບ2- stem ການແຍກ. Split ເພງໃດກໍ່ຕາມເປັນ vocals ແລະ instrumentals ໂດຍບໍ່ມີການສ້າງບັນຊີຫຼືໃຊ້ຕົວອັກສອນ. ການແບ່ງປັນຟຣີໃຊ້ແບບຟອມ vocal ດຽວກັນກັບ splits ບັນຊີ, ໂດຍບໍ່ມີ watermarks. ສ້າງບັນຊີຟຣີເພື່ອແບ່ງປັນ drums, bass ແລະເຄື່ອງດົນຕີອື່ນໆໃນ4- stem ຮູບແບບ.
ການປະມວນຜົນທີ່ໃຊ້ຄວາມໄວຂອງ GPU
ການແບ່ງແຍກ stem ແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຄິດໄລ່. TTS.ai ແລ່ນແບບຈໍາລອງການແຍກໃນ NVIDIA GPUs ທີ່ອຸທິດຕົນ. ເວລາປະມວນຜົນເຕີບໃຫຍ່ກັບຄວາມຍາວຂອງເພງ, ແລະ4 stems ໃຊ້ເວລາຍາວກວ່າ2ຍ້ອນວ່າແບບຈໍາລອງຄັ້ງທີສອງແລ່ນໃນເຄື່ອງມື.
REST API ສຳ ລັບການປະມວນຜົນແບດ
ຂະບວນການຫໍສະມຸດດົນຕີທັງ ໝົດ ໂດຍການໂປແກຼມກັບ API ຂອງນັກພັດທະນາຂອງພວກເຮົາ. ສ້າງການແຍກຕົ້ນໄມ້ເຂົ້າໃນແອັບພລິເຄຊັນຂອງທ່ານເອງ, ເຄື່ອງມືຜະລິດດົນຕີຫຼືຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ DJ. API ສະຫນັບສະຫນູນ 2ແລະ4ຕົ້ນໄມ້. ຕົວກໍານົດແບບຂອງມັນແມ່ນຍັງສືບຕໍ່ຮັບຮອງເອົາ demucs ແລະ spliter ສຳ ລັບຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້, ແລະທັງສອງແລ່ນເຄື່ອງຈັກດຽວກັນ. ການເຂົ້າເຖິງ API ລວມຢູ່ໃນແຜນທຸກຢ່າງທີ່ມີ Python, JavaScript ແລະ cURL SDKs.
ແຜນການແບ່ງສຽງ
ເລີ່ມຕົ້ນຟຣີ, ປັບປຸງເມື່ອທ່ານຕ້ອງການຫຼາຍຂຶ້ນ
- 2- stem split (ສຽງ + ເຄື່ອງມື)
- ຕົວແທນສຽງ
- ເພງ 10 ນາທີ
- ບໍ່ມີບັນຊີທີ່ຕ້ອງການ
- 4- stem split (ສຽງ, ຖັງ, ເບສ, ອື່ນໆ)
- SCNet ຕີດົນຕີ, ຕີເບສ ແລະ ອື່ນໆ
- ດາວໂຫລດຕາມຕົ້ນ + ZIP
- 15 ສິນເຊື່ອຟຣີ
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ພວກເຮົາສາມາດປັບປຸງໄດ້ແນວໃດ? ຄໍາຄິດເຫັນຂອງທ່ານຊ່ວຍພວກເຮົາແກ້ໄຂບັນຫາ.
ແຍກເພງໃດກໍໄດ້ເປັນດອກຟຣີ
ເຂົ້າຮ່ວມພັນໆຂອງນັກດົນຕີແລະຜູ້ຜະລິດທີ່ໃຊ້ TTS.ai. ຟຣີ 2-ຕົ້ນ splitting ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ໄດ້ຮັບ 15,000 ຕົວອັກສອນທີ່ມີບັນຊີຟຣີສໍາລັບ4-ຕົ້ນແບບ.