ପାଠ୍ୟରୁ ବାକ୍ୟName ପ୍ରତିନିଧି ସଂଗୀତName ବାକ୍ୟରୁ ପାଠ୍ୟName ଧ୍ୱନି କ୍ଲୋନିଂName ଅଧିକ

AI ସ୍ୱର ବିଭାଜକName

ଯେକୌଣସି ଗୀତକୁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକରେ ବିଭକ୍ତ କରନ୍ତୁ: ଗୀତ, ଡ୍ରାମ, ବେସ, ଗୀତକାର, ପିଆନ, ଏବଂ ଅଧିକ। ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନ, ପୁନଃସଂଯୋଜନ ଏବଂ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ state-of-the-art AI ଦ୍ୱାରା ଶକ୍ତିପ୍ରାପ୍ତ।

ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜିକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ

ସଂଗୀତ ଟ୍ରାକକୁ ଅପଲୋଡ କରନ୍ତୁ

ପ୍ରତି ଗୀତ ପାଇଁ 3-5 କ୍ରେଡିଟ

ଆପଣଙ୍କର ଫାଇଲକୁ ଏଠାରେ ଟାଣି ନିଅନ୍ତୁ ଏବଂ ଛାଡିଦିଅନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ବ୍ରାଉଜ କରନ୍ତୁ

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 50MB. Songs up to 10 minutes.

file.mp3

0 MB
— କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କର ମାଇକ୍ରୋଫୋନରୁ ରେକର୍ଡ କରନ୍ତୁ —
00:00

ସ୍ୱର ବିଭାଜନ ବିନ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ

ମେଟା
WAV କିମ୍ବା FLAC କୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ଯଦି ଆପଣ ଅଧିକ ସମ୍ପାଦନ ଏବଂ ମିଶ୍ରଣ ପାଇଁ DAW ରେ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ଆମଦାନୀ କରିବାକୁ ଯୋଜନା କରୁଛନ୍ତି।
ମୁକ୍ତ 2-ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ଉପଲବ୍ଧ

ଆପଣଙ୍କର ଟ୍ରାକକୁ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକରେ ବିଭାଜିତ କରୁଅଛି...

ବ୍ୟବହାର କରୁଅଛି Demucs v4 ପାଇଁ ୪ଟି ମତ
ଧ୍ୱନି ବିଭାଜନ ସମାପ୍ତ

Vocals

0:00 0:00

ଡ୍ରାମ

0:00 0:00

ବେସ

0:00 0:00

ଗୀତକାର

0:00 0:00

ପିଆନ

0:00 0:00

ଅନ୍ୟାନ୍ୟ

0:00 0:00
ନିର୍ମିତ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକ 4
ହାରାହାରି SDR 7.8 dB
Song Duration 4:12
ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ସମୟ 18.3s

ଧ୍ୱନି ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକ କଣ?

ଧ୍ୱନି ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର ଅଥବା ସ୍ୱର ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକ ଯାହାକି ଗୋଟିଏ ଗୀତକୁ ନିର୍ମାଣ କରିଥାଏ। ପେସାଦାର ସଂଗୀତ ସାଧାରଣତଃ ଦଶହରା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକରୁ ମିଶ୍ରିତ ହୋଇଥାଏ, କିନ୍ତୁ ସ୍ତମ୍ଭ ବିଭାଜନ ମିଶ୍ରଣକୁ ବିପରୀତ-ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ କରିବା ଏବଂ ପ୍ରାଥମିକ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକୁ ବାହାର କରିବା ପାଇଁ AI କୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ।

Vocals ଗୀତ ଗାଇବା, ରାପିଂ, ସଙ୍ଗୀତ, ପୃଷ୍ଠଭୂମି ସ୍ୱର, Ad-libs
ଡ୍ରାମ କିକ, ସ୍ନେର, ହାଇ-ହାଟସ, ସିମ୍ବଲସ, ଟମସ, ପର୍କୁସନ
ବେସ ବେସ ଗୀତକାର, ସଂଯୋଜକ ବେସ, ଉପ ବେସ, 808s
ଗୀତକାର ବିଦ୍ୟୁତ ଗୀତକାର, ଶବ୍ଦ ଗୀତକାର, ଉକୁଲେଲେ (6- ସ୍ତମ୍ଭ)
ପିଆନ ପ୍ଯାନୋ, କି, ଅର୍ଗନ, ସଂଯୋଜକ ପ୍ୟାଡ (6- ଷ୍ଟେମ)
ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସବୁକିଛି: ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକ, ଲୁହା, ସଂଯୋଜକ, ପ୍ରଭାବ

ଆକାର ବିବରଣୀ

ପ୍ରସ୍ତାବିତ Demucs v4

Meta AI's Hybrid Transformer Demucs is the current state-of-the-art for music source separation. It combines time-domain and frequency-domain processing with transformer attention layers for superior separation quality and minimal artifacts across all stem types.

ଧ୍ୱନି: 2, 4, or 6 | Speed: ମାଧ୍ୟମ | Quality:

Free Spleeter

ଡିଜରName

ଧ୍ୱନି: 2 or 4 | Speed: ସ୍ଥାୟୀ | Quality:

ଉତ୍ତମ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ ପରାମର୍ଶ

AI Stem Splitting କିପରି କାମ କରେ

ଆମର ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ମଡେଲ ଆପଣଙ୍କ ସଂଗୀତର ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ ଏବଂ ଟାଇମର୍ ପଦ୍ଧତିକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ଅତ୍ୟନ୍ତ ସଠିକତା ସହିତ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର ଗୋଷ୍ଠୀକୁ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ କରିଥାଏ ।

ପଦକ୍ଷେପ 1

ଆପଣଙ୍କର ଟ୍ରାକକୁ ଅପଲୋଡ କରନ୍ତୁ

ଯେକୌଣସି ସାଧାରଣ ଧ୍ୱନି ଶୈଳୀରେ ଆପଣଙ୍କର ସଂଗୀତ ଫାଇଲକୁ ଟାଣି ଆଣନ୍ତୁ ଏବଂ ପକାନ୍ତୁ। ଆମେ MP3, WAV, FLAC, OGG, ଏବଂ M4A ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ 50MB ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଗ୍ରହଣ କରୁଅଛୁ। ଶ୍ରେଷ୍ଠ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ, WAV କିମ୍ବା FLAC ଭଳି କ୍ଷତିହୀନ ଶୈଳୀଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ଆପଣଙ୍କର ଫାଇଲକୁ ଆମର GPU ସର୍ଭରଗୁଡ଼ିକରେ ସୁରକ୍ଷିତ ଭାବରେ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରାଯାଏ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ 1 ଘଣ୍ଟା ମଧ୍ୟରେ ଅପସାରଣ କରାଯାଏ।

ପଦକ୍ଷେପ ୨

AI ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତମ୍ଭକୁ ବିଭାଜିତ କରିଥାଏ

ନ୍ୟୁରାଲ ନେଟୱର୍କ ଆପଣଙ୍କର ଗୀତକୁ ଗୋଟିଏ ସମୟ-ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରେ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର ଗୋଷ୍ଠୀ ପାଇଁ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ବିଭାଜନ ମାସ୍କଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରୟୋଗ କରେ। Demucs ଉଭୟ ସମୟ-ଡୋମେନ ତରଙ୍ଗର ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଏବଂ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ଧ୍ୟାନ ସହିତ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋଗ୍ରାମ ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ ଯାହାକି ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଲଗା

ପଦକ୍ଷେପ 3

ପ୍ରାକଦର୍ଶନ ଏବଂ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ

ପ୍ରତ୍ୟେକ କାଢି ନିଆଯାଇଥିବା ଷ୍ଟେମ ନିଜର ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଧ୍ୱନି ଚାଳକ ପାଇଥାଏ ତେଣୁ ଆପଣ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଭାବରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରାକଦର୍ଶନ କରିପାରିବେ। ସେମାନେ କିପରି ପରସ୍ପର ସହିତ ସଂପର୍କ ସ୍ଥାପନ କରନ୍ତି ତାହା ଶୁଣିବା ପାଇଁ ସୋଲୋ କିମ୍ବା ନିଶବ୍ଦ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ଶୁଣନ୍ତୁ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ଷ୍ଟେମକୁ ଅଲଗା ଭାବରେ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କର DAW ରେ ଆମଦାନୀ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ଏକ ସୁଗମ ZIP ଅଭିଲେଖରେ ସମସ୍ତଙ୍କୁ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ।

Stem ବିଭାଜନ ବ୍ୟବହାର ମାମଲା

ଆଇ-ସମର୍ଥିତ ଷ୍ଟେମ ସ୍ପିଲିଂ ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନ, ଶିକ୍ଷା ଏବଂ ଉଦ୍ୟୋଗରେ ସୃଜନଶୀଳ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହରେ ବିପ୍ଳବ ଆଣିଛି ।

ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ ପୁନଃ ମିଶ୍ରଣName

ରିମିକ୍ସ, ମାଶପ ଏବଂ ନୂତନ ବ୍ୟବସ୍ଥା ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ କାଢ଼ିଦିଅନ୍ତୁ। ନମୁନା ଡ୍ରାମ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ, ବେସ ରେଖାଗୁଡ଼ିକ, କିମ୍ବା ପ୍ରଚଳିତ ରେକର୍ଡିଂଗୁଡ଼ିକରୁ ଭୋକାଲ ହକ୍ସଗୁଡ଼ିକ। ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଗୀତଗୁଡ଼ିକରୁ ସ୍ତର ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଉତ୍ପାଦନଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ କାଢ଼ିଦିଅନ୍ତୁ। ନିର୍ମାତାମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଉଲ୍ଲେଖ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକ ସହିତ କାମ କରିବା କିମ୍ବା ସରକାରୀ ରିମିକ୍ସ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ।

DJ ସେଟଗୁଡ଼ିକ ଏବଂ ପ୍ରଦର୍ଶନName

ସକ୍ରିୟ DJ ସେଟ ଏବଂ ପ୍ରଦର୍ଶନଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତୁ। ସୃଜନଶୀଳ ମିଶ୍ରଣ ପାଇଁ acapella ଡ୍ରପ, ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଡ୍ରାମ ବ୍ରେକ, ଏବଂ କେବଳ ବେସ ସଂସ୍କରଣଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। ଗୀତଗୁଡ଼ିକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଯୋଡିବା ପାଇଁ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ସକ୍ରିୟ mashups ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଟ୍ରାକରୁ ଅନ୍ୟଟିର ଉପକରଣ ଉପରେ ଭୋକାଲ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ମିଶ୍ରଣ କରନ୍ତୁ।

ଅଭ୍ୟାସ ଏବଂ ଅଧ୍ୟୟନ

ପ୍ରୟାସ କରିବା ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବାଦ୍ୟ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ଅଲଗା କରନ୍ତୁ। ଡ୍ରାମାରମାନେ ଡ୍ରାମ ଟ୍ରାକକୁ ନିଶବ୍ଦ କରିପାରିବେ ଏବଂ ବାକି ବଣ୍ଡ ସହିତ ନୃତ୍ୟ କରିପାରିବେ। ବେସଷ୍ଟାରମାନେ ଟେକନିକ ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା ପାଇଁ ବେସ ରେଖାକୁ ଅଲଗା କରିପାରିବେ। ଗୀତକାରମାନେ ଗୀତ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ କାନରେ ସୋଲୋ ଏବଂ କୋର୍ଡ ପ୍ରଗତି ଶିଖିବା ପାଇଁ ବାହାର କରିପାରିବେ।

ସଂଗୀତ ଶିକ୍ଷାName

ସଂଗୀତ ତତ୍ତ୍ୱ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ଗୀତଗୁଡ଼ିକୁ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକରେ ଭାଙ୍ଗନ୍ତୁ। ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀମାନଙ୍କୁ ବୁଝାଇବାରେ ସହାୟତା କରନ୍ତୁ ଯେ କିପରି ଏକ ମିଶ୍ରଣରେ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ପରସ୍ପର ସହିତ ସଂପର୍କ ସ୍ଥାପନ କରିଥାଏ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତମ୍ଭ ଶେଷ ଗୀତକୁ କିପରି ଯୋଗଦାନ ଦେଇଥାଏ ତାହା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରି ସଂଯୋଜନା ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତୁ। ସଂଗୀତ ଶ୍ରେଣୀଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଇଚ୍ଛାରୂପୀ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ।

ନମୁନା ଏବଂ ଧ୍ୱନି ଡିଜାଇନName

ନୂତନ ଉତ୍ପାଦନଗୁଡ଼ିକରେ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଯେକୌଣସି ରେକର୍ଡିଂରୁ ସ୍ୱଚ୍ଛ ନମୁନାକୁ ବାହାର କରନ୍ତୁ। ଏକ-ଶଟ ଡ୍ରାମ ହିଟ, ବେସ ଧ୍ୱନି, ଭୋକାଲ ଚୋପ୍ସ, ଏବଂ ସଂଗୀତୀୟ ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକୁ ଭିନ୍ନ କରନ୍ତୁ। ନମୁନା ପ୍ୟାକ ଏବଂ ବର୍ତ୍ତମାନ ରେକର୍ଡିଂରୁ ଧ୍ୱନି ଲାଇବ୍ରେରୀଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। ପ୍ରଭାବ ଶୃଙ୍ଖଳାଗୁଡ଼ିକ ମାଧ୍ୟମରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରି ଅଲଗା ଢଙ୍ଗ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ।

ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର ଏବଂ ଗଣମାଧ୍ୟମ ପଶ୍ଚିମ ଉତ୍ପାଦନ

ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର ଏବଂ ଟିଭି ପରବର୍ତ୍ତୀ-ଉତ୍ପାଦନ ପାଇଁ ସଂଗୀତ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ କାଢ଼ିଦିଅନ୍ତୁ। ଧ୍ୱନିପଥ ମିଶ୍ରଣରେ ସ୍ୱର ଏବଂ ବାଦ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ସନ୍ତୁଳନକୁ ସଜାଇଦିଅନ୍ତୁ। ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଉପଯୋଗ ପାଇଁ ଲାଇସେନ୍ସପ୍ରାପ୍ତ ସଂଗୀତର ବାଦ୍ୟ ସଂସ୍କରଣଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। ଭିଡିଓ ଉତ୍ପାଦନରେ ଧ୍ୱନି ଡିଜାଇନ ଏବଂ ଫୋଲି କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକୁ ଅଲଗା କରନ୍ତୁ।

କାରୋକେ ଏବଂ ଆବରଣ ସଂସ୍କରଣଗୁଡ଼ିକName

ଗୀତଗୁଡ଼ିକୁ କାଢ଼ିବା ଦ୍ଵାରା ଉତ୍ତମ କରାଓକେ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଟ୍ରାକ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର ବ୍ୟବସ୍ଥା ଉପରେ ଆପଣଙ୍କର ନିଜ ଗୀତଗୁଡ଼ିକୁ ରେକର୍ଡ କରନ୍ତୁ। ଧ୍ୱନି ପ୍ରଦର୍ଶନ କିମ୍ବା ବଣ୍ଡ ପ୍ରୟାସ ପାଇଁ ରଥମ ଅଂଶ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଟ୍ରାକ ଭାବରେ ଡ୍ରାମ ଏବଂ ବେସ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ଜୀବନ୍ତ ପ୍ରଦର୍ଶନ ପାଇଁ ଇଚ୍ଛାରୂପୀ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଟ୍ରାକ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ।

ଧ୍ୱନି ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ଅନୁବାଦName

ସଠିକ ସଂଗୀତ ଅନୁବାଦ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ ଅଲଗା କରନ୍ତୁ। ଚିହ୍ନଟ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଉପକରଣ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଶୁଣନ୍ତୁ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତମ୍ଭ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କିପରି ହୋଇଥାଏ ତାହା ଅଧ୍ୟୟନ କରି ମିଶ୍ରଣ ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡ଼ିକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରନ୍ତୁ। ସଂଗୀତ ବିଶେଷଜ୍ଞ, ଅନୁବାଦ ସେବା, ଏବଂ ବ୍ୟବସ୍ଥା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ।

ସବୁଠାରୁ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ମୁକ୍ତ Stem Splitter ଅନ୍‌ଲାଇନ୍‌ରେName

6 ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ

ଅଧିକାଂଶ ଅନ୍‌ଲାଇନ ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜକ କେବଳ2ଅଥବା4ଷ୍ଟେମ ଅବସ୍ଥା ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ, TTS.ai6-ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ ଯାହାକି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭାବରେ ଗୀତ, ଡ୍ରାମ, ବେସ, ଗୀତକାର, ପିଆନ, ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବାଦ୍ୟକୁ ବାହାର କରିଥାଏ। ଏହି ଗ୍ରେନାଲାର ବିଭାଜନ Demucs v4 ଦ୍ଵାରା ଶକ୍ତିପ୍ରାପ୍ତ ହୋଇଥାଏ

ମୁକ୍ତ 2-ଖଣ୍ଡ ବିଭାଜନ

Spliter-powered2-stem ବିଭାଜନ ସହିତ ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ। ଗୋଟିଏ ଖାତା ନିର୍ମାଣ କରିବା କିମ୍ବା କ୍ରେଡିଟ ଖର୍ଚ୍ଚ କରିବା ବିନା କୌଣସି ଗୀତକୁ ସ୍ୱର ଏବଂ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ରରେ ବିଭାଜିତ କରନ୍ତୁ। ମୁକ୍ତ ସ୍ତରରେ କୌଣସି ପାନୀୟ ଚିହ୍ନ ନାହିଁ, କୌଣସି ଗୁଣବତ୍ତା ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ନାହିଁ, ଏବଂ କୌଣସି ଦିନିକିଆ ସୀମା ନାହିଁ। ସର୍ବାଧିକ ଗୁଣବତ୍ତା ଏବଂ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର ଗୁଣବତ୍ତା ପାଇଁ Demucs ସହିତ4ଅଥବା6ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର ଅବସ୍ଥାକୁ ଉପଲବ୍ଧ କରିବା ପାଇଁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ।

GPU- ତ୍ୱରିତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ

ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ଗଣନା ଦୃଷ୍ଟିରୁ ତୀବ୍ର, ବିଶେଷକରି6ଷ୍ଟେମ ସହିତ। TTS.ai ଦ୍ରୁତ, ନିରନ୍ତର ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ସମର୍ପିତ NVIDIA GPUs ଉପରେ ସମସ୍ତ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ଚଲାଏ। Demucs ସହିତ ଏକ ସାଧାରଣ4ମିନିଟ ଗୀତକୁ 20 ସେକେଣ୍ଡରେ4ଷ୍ଟେମରେ ବିଭାଜିତ କରାଯାଏ, କିମ୍ବା Spliter ସହିତ5ସେକେଣ୍ଡରେ।6-ଷ୍ଟେମ ଅବସ୍ଥା ସାଧାରଣତଃ ଗୀତର ଜଟିଳତା ଏବଂ ଲମ୍ବ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି 30-45 ସେକେଣ୍ଡ ଯାଏ।

ବ୍ୟାଚ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ REST API

ଆମର ବିକାଶକାରୀ API ସହିତ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଗୀତ ଲାଇବ୍ରେରୀଗୁଡ଼ିକୁ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମଗତ ଭାବରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରନ୍ତୁ। ଆପଣଙ୍କର ନିଜ ପ୍ରୟୋଗ, ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନ ସାଧନ, କିମ୍ବା DJ ପ୍ରସ୍ତୁତି କାର୍ଯ୍ଯପ୍ରବାହରେ ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। API ସମସ୍ତ ଷ୍ଟେମ ଗଣନାକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, Demucs ଏବଂ Spliter ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ, ଏବଂ ଏକାଧିକ ନିର୍ଗମ ଶୈଳୀଗୁଡ଼ିକ। Python, JavaScript, ଏବଂ cURL SDKs ସହିତ ପ୍ରୋ ଏବଂ ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକରେ ଉପଲବ୍ଧ।

ପ୍ରାୟ ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନName

Stem splitting separates a mixed audio track into individual components (stems): vocals, drums, bass, and other instruments. This is invaluable for music production, remixing, sampling, transcription, and karaoke.

Demucs supports 2-stem (vocals + instruments), 4-stem (vocals, drums, bass, other), and 6-stem separation. Spleeter offers 2-stem and 5-stem (vocals, drums, bass, piano, other) separation.

Demucs (Meta AI) produces higher quality separation and is recommended for most use cases. Spleeter (Deezer) is faster and works well for quick separation tasks. For professional results, use Demucs.

Demucs v4 achieves state-of-the-art separation quality, producing clean individual stems suitable for professional remixing and production. Some bleed-through between stems is normal, especially on heavily layered mixes, but quality is excellent for most applications.

Processing time depends on the track length and number of stems. A typical 4-minute song takes 20-60 seconds for 4-stem separation with Demucs. Spleeter is faster at 10-30 seconds but with slightly lower quality.

The stem splitting tool itself can be used commercially. However, you must have the rights to the original audio. Separating copyrighted music does not grant you new rights to the individual stems — copyright still applies to the source material.

Batch processing is available via our API, allowing you to submit multiple tracks for stem separation in an automated workflow. The web interface handles one track at a time with instant preview and download of all stems.

The 4-stem and 6-stem modes include an "other" category that captures guitars, synths, keyboards, and other instruments grouped together. For piano-specific separation, use Spleeter's 5-stem mode which includes a dedicated piano stem.

Yes, each stem is exported as a separate audio file that can be imported into any DAW (Ableton, Logic Pro, FL Studio, etc.) for remixing. Adjust levels, add effects, or replace individual stems to create new arrangements.

ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୃତ ଟ୍ରାକ ପାଇଁ2କ୍ରେଡିଟ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ। ମୁକ୍ତ ଖାତାଗୁଡ଼ିକ ସଦସ୍ୟତା ଗ୍ରହଣ କରିବା ସମୟରେ 50 କ୍ରେଡିଟ ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ। ସମସ୍ତ ପରିଶୋଧିତ ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକରେ ନିୟମିତ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଉଦାର କ୍ରେଡିଟ ଅନୁଦାନ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ହୋଇଥାଏ।

We accept MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, and WEBM files up to 50MB. For best separation quality, upload lossless formats (WAV, FLAC). Output stems are provided in WAV format to preserve maximum quality.

Our tool uses Demucs v4 by Meta AI, which is consistently ranked as the best open-source audio source separation model. It outperforms older spectral methods and most competing AI tools in independent blind listening tests.
5.0/5 (1)

ଯେକୌଣସି ଗୀତକୁ ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକରେ ବିଭାଜିତ କରନ୍ତୁ

TTS.ai ବ୍ୟବହାର କରି ହଜାର ହଜାର ସଂଗୀତକାର ଏବଂ ନିର୍ମାତାଙ୍କ ସହିତ ଯୋଗଦାନ କରନ୍ତୁ। ମୁକ୍ତ 2-ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ବର୍ତ୍ତମାନ ଉପଲବ୍ଧ।4ଅଥବା6ଷ୍ଟେମ ଅବସ୍ଥା ପାଇଁ ମୁକ୍ତ ଖାତା ସହିତ 50 କ୍ରେଡିଟ ପାଇବେ।

ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜିକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଦେଖନ୍ତୁ