ପାଠ୍ୟରୁ ବାକ୍ୟName AI ପ୍ରତିନିଧି ସଂଗୀତName ପାଠ୍ୟକୁ ବାକ୍ୟName ଧ୍ୱନି କ୍ଲୋନିଂName ଧ୍ୱନି ବିନ୍ୟାସName ବଜାର ଅଧିକ
ତ୍ରୁଟି ଖବର କରନ୍ତୁ / ବିଶେଷତା ଅନୁରୋଧ

AI ସ୍ୱର ବିଭାଜକName

କୌଣସି ଗୀତକୁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସ୍ତମ୍ଭରେ ବିଭାଜିତ କରନ୍ତୁ: ଭୋକଲ, ଡ୍ରାମ, ବେସ, ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବାଦ୍ୟ। ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନ, ପୁନଃସଂଯୋଜନ, ଏବଂ ପ୍ରୟାସ ପାଇଁ state-of-the-art AI ଦ୍ୱାରା ଶକ୍ତିପ୍ରଦାନ କରାଯାଏ।

ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜିକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ

ସଂଗୀତ ଟ୍ରାକକୁ ଅପଲୋଡ କରନ୍ତୁ

ପ୍ରତି ଗୀତରେ 3,000-5,000 ଅକ୍ଷର

ଆପଣଙ୍କର ଫାଇଲକୁ ଏଠାରେ ଟାଣି ନିଅନ୍ତୁ ଏବଂ ଛାଡିଦିଅନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ବ୍ରାଉଜ କରନ୍ତୁ

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Songs up to 10 minutes.

ଫାଇଲ.mp3

0 MB

ସ୍ୱର ବିଭାଜନ ବିନ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ

Mel-Band RoFormer ମଡେଲରୁ ଗୀତ, SCNet ମଡେଲରୁ ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ, lossless WAV ନିର୍ଗମ, ଆପଣଙ୍କର DAW ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ।

ମୁକ୍ତ 2-ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ — କୌଣସି ଖାତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

ଏହା କିପରି କାମ କରେ

ଆପଣଙ୍କର ଟ୍ରାକକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ
AI ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତମ୍ଭକୁ ବିଭାଜିତ କରିଥାଏ
ପ୍ରାକଦର୍ଶନ ଏବଂ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ

ଆପଣଙ୍କର ଟ୍ରାକକୁ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକରେ ବିଭାଜିତ କରୁଅଛି...

ବ୍ୟବହାର କରୁଅଛି Mel-Band RoFormer + SCNet ପାଇଁ ୪ଟି ମତ
କିଛି ସମୟ ନେବ? ଆପଣଙ୍କର ଫଳାଫଳ ଆପଣଙ୍କର ୱେବ ପୃଷ୍ଠାରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହେବ ଉତ୍ପତ୍ତି ପୁରୁଣା ତଥ୍ୟ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହେବା ସମୟରେ ।
ଧ୍ୱନି ବିଭାଜନ ସମାପ୍ତ

ସ୍ୱରଗୁଡ଼ିକ

0:00

ଡ୍ରାମ

0:00

ବେସ

0:00

ଅନ୍ୟାନ୍ୟ

0:00
ନିର୍ମିତ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକ 4
ଗୀତ ଅବଧି 4:12
ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟ 18.3s

ଧ୍ୱନି ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକ କଣ?

ଧ୍ୱନି ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର କିମ୍ବା ଭୋଜିକା ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକ ଯାହାକି ଗୋଟିଏ ଗୀତକୁ ନିର୍ମାଣ କରିଥାଏ। ପେସାଦାର ସଂଗୀତ ସାଧାରଣତଃ ଦଶହରା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକରୁ ମିଶ୍ରିତ ହୋଇଥାଏ, କିନ୍ତୁ ସ୍ତମ୍ଭ ବିଭାଜନ ମିଶ୍ରଣକୁ ବିପରୀତ-ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ କରିବା ଏବଂ ପ୍ରାଥମିକ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକୁ ବାହାର କରିବା ପାଇଁ AI କୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ।

ସ୍ୱରଗୁଡ଼ିକ ଗୀତ ଗାଇବା, ରାପିଂ, ହର୍ମୋନୀ, ପଛପଟ ଭୋକାଲ, ଏଡ-ଲିବ
ଡ୍ରାମ କିକ୍, ସ୍ପେର, ହାଇ- ହେଟ୍ସ, ସିମ୍ବଲ, ଟମ, ପର୍କୁସନ
ବେସ ବେସ ଗୀତକାର, ସଂଯୋଜକ ବେସ, ଉପ ବେସ, 808s
ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଅନ୍ୟ ସବୁକିଛି: ଗୀତ, ପିଆନ, କି, ଷ୍ଟ୍ରିଂ, ବ୍ରାଣ୍ଡେନ୍, ସିଣ୍ଟେକ୍ସ, ପ୍ରଭାବ

ଆକାର ବିବରଣୀ

ସ୍ୱରଗୁଡ଼ିକ Mel-Band RoFormer

ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିଭାଜନରେ ଗୀତକୁ ବିଭାଜିତ କରିଥାଏ। ଏକ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ସମୟ ଏବଂ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋଗ୍ରାମର mel-scaled ଆବର୍ଜନା ବଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଉପସ୍ଥିତ ହୋଇଥାଏ, ଏବଂ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର ସେହି ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ମିଶ୍ରଣକୁ ହଟାଇଥାଏ। 50 MUSDB18 ପରୀକ୍ଷା ଅଂଶ ଉପରେ ମାପକ: 11.3 dB ଗୀତ SDR ଏବଂ 16.0 dB ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର SDR।

ମତଦାନ: 2, 4

ଡ୍ରାମ SCNet

4- ଷ୍ଟେମ ଅବସ୍ଥାରେ ବାଦ୍ୟକୁ ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବାଦ୍ୟରେ ବିଭାଜିତ କରିଥାଏ । ଏହା ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋଗ୍ରାମକୁ ଆବର୍ଜନା ଉପ- ବଣ୍ଡରେ ବିଭାଜିତ କରିଥାଏ ଏବଂ ନିମ୍ନ ବଣ୍ଡକୁ ଦିଏ, ଯେଉଁଠାରେ ବେସ ଏବଂ କିକ୍ ଡ୍ରାମ ଅଧିକ ବିସ୍ତୃତ ଭାବରେ ବସିଥାଏ ।

ମତଦାନ: 4

ଉତ୍ତମ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ ପରାମର୍ଶ

  • ସବୁଠାରୁ ସ୍ୱଚ୍ଛ ବିଭାଜନ ପାଇଁ ନଷ୍ଟହୀନ ନିବେଶ (WAV/FLAC) କୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
  • ଅଧିକାଂଶ ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନ ଆବଶ୍ୟକତା ପାଇଁ4ଷ୍ଟେମ୍ସ ହେଉଛି ସୁଗନ୍ଧିତ ସ୍ଥାନ
  • ଗୀତ, ପିଆନ ଏବଂ ସିଣ୍ଟେସ ସମସ୍ତେ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସ୍ତମ୍ଭରେ ସ୍ଥିତ
  • ସଫା ବ୍ୟବସ୍ଥା ସହିତ ଗୀତଗୁଡ଼ିକ (କିଛି ସ୍ତର) ଭଲ ଫଳାଫଳ ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ
  • ଯଦି ଆପଣ ସମ୍ପାଦନ ପାଇଁ DAW କୁ ଆମଦାନୀ କରିବାକୁ ଯୋଜନା କରୁଛନ୍ତି ତେବେ WAV ଭାବରେ ରପ୍ତାନୀ କରନ୍ତୁ
  • କେବଳ-ବାକ୍ସ ଅପସାରଣ ପାଇଁ, ଆମର ବିଶେଷଜ୍ଞକୁ ଚେଷ୍ଟାକରନ୍ତୁ ସ୍ୱର ହଟାଇବାକ

ଏହା କିପରି କାମ କରେ

ଆମର ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ମଡେଲ ଆପଣଙ୍କ ସଂଗୀତର ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ ଏବଂ ଟାଇମର୍ ପଦ୍ଧତିକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ଅତ୍ୟନ୍ତ ସଠିକତା ସହିତ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର ଗୋଷ୍ଠୀକୁ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ କରିଥାଏ ।

ପଦକ୍ଷେପ 1

ଆପଣଙ୍କର ଟ୍ରାକକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ

ଯେକୌଣସି ସାଧାରଣ ଧ୍ୱନି ଶୈଳୀରେ ଆପଣଙ୍କର ସଂଗୀତ ଫାଇଲକୁ ଟାଣି ଆଣନ୍ତୁ ଏବଂ ପକାନ୍ତୁ। ଆମେ MP3, WAV, FLAC, OGG, ଏବଂ M4A ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ 50MB ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଗ୍ରହଣ କରୁଅଛୁ। ଶ୍ରେଷ୍ଠ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ, WAV କିମ୍ବା FLAC ଭଳି କ୍ଷତିହୀନ ଶୈଳୀଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ଆପଣଙ୍କର ଫାଇଲକୁ ଆମର GPU ସର୍ଭରଗୁଡ଼ିକରେ ସୁରକ୍ଷିତ ଭାବରେ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରାଯାଏ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ 1 ଘଣ୍ଟା ମଧ୍ୟରେ ଅପସାରଣ କରାଯାଏ।

ପର୍ଯ୍ୟାୟ ୨

AI ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତମ୍ଭକୁ ବିଭାଜିତ କରିଥାଏ

ଗୋଟିଏ Mel-Band RoFormer ମଡେଲ ପ୍ରଥମେ ଭୋକଲକୁ ବିଭାଜିତ କରେ, ସମୟ ଏବଂ mel-scaled frequency bands ର ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋଗ୍ରାମ ଉପରେ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ଧ୍ୟାନ ବ୍ୟବହାର କରି।4ଷ୍ଟେମ ପାଇଁ, ଗୋଟିଏ SCNet ମଡେଲ ପରେ ବାକି ଥିବା ବାଦ୍ୟକୁ ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବାଦ୍ୟରେ ବିଭାଜିତ କରେ।

ପଦକ୍ଷେପ 3

ପ୍ରାକଦର୍ଶନ ଏବଂ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ

ପ୍ରତ୍ୟେକ କାଢି ନିଆଯାଇଥିବା ସ୍ତମ୍ଭଟି ନିଜ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଧ୍ୱନି ଚାଳକ ପାଇଥାଏ ତେଣୁ ଆପଣ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଭାବରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବାଦ୍ୟକୁ ପ୍ରାକଦର୍ଶନ କରିପାରିବେ। ସେମାନେ କିପରି ପରସ୍ପର ସହ କ୍ରିୟାଶୀଳ ହୁଅନ୍ତି ତାହା ଶୁଣିବା ପାଇଁ ସୋଲୋ କିମ୍ବା ନିଶ୍ଵାସୀ ବିଶେଷ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ ଶୁଣନ୍ତୁ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତମ୍ଭକୁ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କର DAW ରେ ଆମଦାନୀ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ଥିବା ସୁଗମ ZIP ଅଭିଲେଖରେ ସମସ୍ତଙ୍କୁ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ।

ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ବ୍ୟବହାର ମାମଲା

ଆଇ-ସମର୍ଥିତ ଷ୍ଟେମ ସ୍ପିଲିଂ ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନ, ଶିକ୍ଷା ଏବଂ ଉଦ୍ୟୋଗରେ ସୃଜନଶୀଳ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହରେ ବିପ୍ଳବ ଆଣିଛି ।

ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ ପୁନଃସଂଯୋଜନName

ରିମିକ୍ସ, ମାଶପ ଏବଂ ନୂତନ ବ୍ୟବସ୍ଥା ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ କାଢ଼ିଦିଅନ୍ତୁ। ନମୁନା ଡ୍ରାମ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ, ବେସ ରେଖାଗୁଡ଼ିକ, କିମ୍ବା ପ୍ରଚଳିତ ରେକର୍ଡିଂଗୁଡ଼ିକରୁ ଭୋକାଲ ହକ୍ସଗୁଡ଼ିକ। ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଗୀତଗୁଡ଼ିକରୁ ସ୍ତର ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଉତ୍ପାଦନଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ କାଢ଼ିଦିଅନ୍ତୁ। ନିର୍ମାତାମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଉଲ୍ଲେଖ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକ ସହିତ କାମ କରିବା କିମ୍ବା ସରକାରୀ ରିମିକ୍ସ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ।

DJ ସେଟଗୁଡ଼ିକ ଏବଂ ପ୍ରଦର୍ଶନName

ସକ୍ରିୟ DJ ସେଟ ଏବଂ ପ୍ରଦର୍ଶନଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତୁ। ସୃଜନଶୀଳ ମିଶ୍ରଣ ପାଇଁ acapella ଡ୍ରପ, ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଡ୍ରାମ ବ୍ରେକ, ଏବଂ କେବଳ ବେସ ସଂସ୍କରଣଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। ଗୀତଗୁଡ଼ିକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଯୋଡିବା ପାଇଁ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ସକ୍ରିୟ mashups ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଟ୍ରାକରୁ ଅନ୍ୟଟିର ଉପକରଣ ଉପରେ ଭୋକାଲ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ମିଶ୍ରଣ କରନ୍ତୁ।

ଅଭ୍ୟାସ ଏବଂ ଅଧ୍ୟୟନ

ପ୍ରୟାସ କରିବା ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବାଦ୍ୟ ଉପକରଣ ଅଂଶକୁ ଭିନ୍ନ କରନ୍ତୁ। ଦ୍ରୁମକାରୀମାନେ ଦ୍ରୁମ ଟ୍ରାକକୁ ମୁକ୍ତ କରିପାରିବେ ଏବଂ ବାକି ବଣ୍ଡ ସହିତ ଖେଳିପାରିବେ। ବେସଷ୍ଟାରମାନେ ବେସ ରେଖାକୁ ଭିନ୍ନ କରିପାରିବେ ଜ୍ଞାନ ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା ପାଇଁ। ଗୀତକାର ଏବଂ କିବୋର୍ଡ ଖେଳାଳିମାନେ ସେମାନଙ୍କର ଅଂଶକୁ ସ୍ୱର, ଦ୍ରୁମ କିମ୍ବା ବେସ ବିନା ଶୁଣିବା ପାଇଁ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଷ୍ଟେମକୁ ସୋଲୋ କରିପାରିବେ।

ସଂଗୀତ ଶିକ୍ଷାName

ସଂଗୀତ ତତ୍ତ୍ୱ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ଗୀତଗୁଡ଼ିକୁ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକରେ ଭାଙ୍ଗନ୍ତୁ। ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀମାନଙ୍କୁ ବୁଝାଇବାରେ ସହାୟତା କରନ୍ତୁ ଯେ କିପରି ଏକ ମିଶ୍ରଣରେ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ପରସ୍ପର ସହିତ ସଂପର୍କ ସ୍ଥାପନ କରିଥାଏ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତମ୍ଭ ଶେଷ ଗୀତକୁ କିପରି ଯୋଗଦାନ ଦେଇଥାଏ ତାହା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରି ସଂଯୋଜନା ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତୁ। ସଂଗୀତ ଶ୍ରେଣୀଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଇଚ୍ଛାରୂପୀ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ।

ନମୁନା ଏବଂ ଧ୍ୱନି ଡିଜାଇନName

ନୂତନ ଉତ୍ପାଦନଗୁଡ଼ିକରେ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଯେକୌଣସି ରେକର୍ଡିଂରୁ ସ୍ୱଚ୍ଛ ନମୁନାକୁ ବାହାର କରନ୍ତୁ। ଏକ-ଶଟ ଡ୍ରାମ ହିଟ, ବେସ ଧ୍ୱନି, ଭୋକାଲ ଚୋପ୍ସ, ଏବଂ ସଂଗୀତୀୟ ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକୁ ଭିନ୍ନ କରନ୍ତୁ। ନମୁନା ପ୍ୟାକ ଏବଂ ବର୍ତ୍ତମାନ ରେକର୍ଡିଂରୁ ଧ୍ୱନି ଲାଇବ୍ରେରୀଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। ପ୍ରଭାବ ଶୃଙ୍ଖଳାଗୁଡ଼ିକ ମାଧ୍ୟମରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରି ଅଲଗା ଢଙ୍ଗ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ।

ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର ଏବଂ ଗଣମାଧ୍ୟମ ପଶ୍ଚିମ-ପ୍ରୋଡକ୍ସନ

ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର ଏବଂ ଟିଭି ପରବର୍ତ୍ତୀ-ଉତ୍ପାଦନ ପାଇଁ ସଂଗୀତ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ କାଢ଼ିଦିଅନ୍ତୁ। ଧ୍ୱନିପଥ ମିଶ୍ରଣରେ ସ୍ୱର ଏବଂ ବାଦ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ସନ୍ତୁଳନକୁ ସଜାଇଦିଅନ୍ତୁ। ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଉପଯୋଗ ପାଇଁ ଲାଇସେନ୍ସପ୍ରାପ୍ତ ସଂଗୀତର ବାଦ୍ୟ ସଂସ୍କରଣଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। ଭିଡିଓ ଉତ୍ପାଦନରେ ଧ୍ୱନି ଡିଜାଇନ ଏବଂ ଫୋଲି କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକୁ ଅଲଗା କରନ୍ତୁ।

କାରୋକେ ଏବଂ ଆବରଣ ସଂସ୍କରଣଗୁଡ଼ିକName

ଗୀତକୁ ହଟାଇ ଦେଇ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କାରୋକେ ପଛପଟ ଟ୍ରାକ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର ବ୍ୟବସ୍ଥା ଉପରେ ଆପଣଙ୍କର ନିଜ ଗୀତକୁ ରେକର୍ଡ କରନ୍ତୁ। ଦ୍ରବକ ଏବଂ ବେସ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ରଥମ ଅଂଶ ଗୀତ ପ୍ରଦର୍ଶନ କିମ୍ବା ବଣ୍ଡ ପ୍ରୟାସ ପାଇଁ ପଛପଟ ଟ୍ରାକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ସକ୍ରିୟ ପ୍ରଦର୍ଶନଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଇଚ୍ଛାରୂପୀ ପଛପଟ ଟ୍ରାକ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ।

ଧ୍ୱନି ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ଅନୁବାଦName

ସଠିକ ସଂଗୀତ ଅନୁବାଦ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ ଅଲଗା କରନ୍ତୁ। ଚିହ୍ନଟ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଉପକରଣ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଶୁଣନ୍ତୁ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତମ୍ଭ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କିପରି ହୋଇଥାଏ ତାହା ଅଧ୍ୟୟନ କରି ମିଶ୍ରଣ ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡ଼ିକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରନ୍ତୁ। ସଂଗୀତ ବିଶେଷଜ୍ଞ, ଅନୁବାଦ ସେବା, ଏବଂ ବ୍ୟବସ୍ଥା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ।

ସବୁଠାରୁ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ମୁକ୍ତ Stem Splitter ଅନ୍ଲାଇନName

ଦୁଇଟି ବିଶେଷ ଆକାର

ବିଭାଜନର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଂଶ ସେହି କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣପ୍ରାପ୍ତ ଏକ ନମୁନାକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ। ଗୀତଗୁଡ଼ିକ Mel- Band RoFormer ନମୁନାରୁ ଆସେ ଯାହାକି 50 MUSDB18 ପରୀକ୍ଷା ଅଂଶ ଉପରେ 11.3 dB ଗୀତ SDRକୁ ମାପ କରେ, ଆମ ପୂର୍ବ ଇଞ୍ଜିନଠାରୁ ପ୍ରାୟ3dB ଅଧିକ। 4- ସ୍ତମ୍ଭ ଅବସ୍ଥାରେ SCNet ନମୁନା ଦ୍ରବଣ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବାଦ୍ୟକୁ ବାଦ୍ୟରୁ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କରିଥାଏ। ଗୀତ, ପିଆନ ଏବଂ ସିଣ୍ଟେସ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସ୍ତମ୍ଭରେ ଏକାଠି ରହିଥାଏ।

ମୁକ୍ତ 2-ଖଣ୍ଡ ବିଭାଜନ

2-ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ସହିତ ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ। କୌଣସି ଗୀତକୁ ଭେକ୍ସ ଏବଂ ଇନଷ୍ଟ୍ରୁମେଣ୍ଟାଲରେ ବିଭାଜିତ କରନ୍ତୁ, ଖାତା ନିର୍ମାଣ କିମ୍ବା ଅକ୍ଷର ଖର୍ଚ୍ଚ ନକରି। ମୁକ୍ତ ବିଭାଜନ ଖାତା ବିଭାଜନ ପରି ସମାନ ଭେକ୍ସ ମଡେଲ ବ୍ୟବହାର କରେ, କୌଣସି ପାନୀୟ ଚିହ୍ନ ସହିତ। ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଇନଷ୍ଟ୍ରୁମେଣ୍ଟକୁ4-ଷ୍ଟେମ ଅବସ୍ଥାରେ ବିଭାଜିତ କରିବା ପାଇଁ ମୁକ୍ତ ଖାତା ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ।

GPU- ତ୍ୱରିତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ

ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ଗଣନା ଦୃଷ୍ଟିରୁ ତୀବ୍ର। TTS.ai ସମର୍ପିତ NVIDIA GPUs ଉପରେ ବିଭାଜନ ନମୁନାକୁ ଚଲାଏ। ଗୀତ ଲମ୍ବ ସହିତ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟ ବଢ଼ିଥାଏ, ଏବଂ4ଷ୍ଟେମ2ରୁ ଅଧିକ ସମୟ ଗ୍ରହଣ କରେ କାରଣ ଦ୍ୱିତୀୟ ନମୁନାଟି ଉପକରଣ ଉପରେ ଚଲାଏ।

ବ୍ୟାଚ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ REST API

ଆମର ବିକାଶକାରୀ API ସହିତ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଗୀତ ଲାଇବ୍ରେରୀଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଗ୍ରାମିଙ୍ଗରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରନ୍ତୁ। ଆପଣଙ୍କର ନିଜ ପ୍ରୟୋଗ, ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନ ସାଧନ, କିମ୍ବା DJ ପ୍ରସ୍ତୁତି କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହରେ ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। API2ଆବଂ4ଷ୍ଟେମକୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ଏହାର ଆକାର ପରିମାପକ ସୁସଂଗତି ପାଇଁ demucs ଏବଂ spliter କୁ ଗ୍ରହଣ କରେ, ଏବଂ ଉଭୟେ ସମାନ ଯନ୍ତ୍ରକୁ ଚଲାଏ। API ସୁଗମତା Python, JavaScript, ଏବଂ cURL SDKs ସହିତ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଯୋଜନାରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ।

ଭୋଟ ବିଭାଜନ ଯୋଜନା

ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ, ଅଧିକ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ ଅଗ୍ରଗତି କରନ୍ତୁ

ମୁକ୍ତ
  • 2- ସ୍ତମ୍ଭ ବିଭାଜନ (ଗୀତକାର + ବାଦ୍ୟ)
  • ମେଲ-ବ୍ୟାଣ୍ଡ RoFormer vocal model
  • 10-ମିନିଟ ଗୀତଗୁଡ଼ିକ
  • କୌଣସି ଖାତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ
ସବୁଠାରୁ ଲୋକପ୍ରିୟ
ମୁକ୍ତ ଖାତା
  • 4- ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ (ଗୀତ, ଡ୍ରାମ, ବେସ, ଅନ୍ୟାନ୍ୟ)
  • SCNet ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ
  • ପ୍ରତି-ଷ୍ଟେମ ଆହରଣ + ZIP
  • 15,000 ମୁକ୍ତ ଅକ୍ଷର
ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜୀକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ
ପ୍ରୋ
  • 2GB ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ
  • ଲମ୍ବା ଧ୍ୱନି ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକ
  • ବ୍ୟାଚ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ
  • API ଅଭିଗମ୍ୟତା
ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ

ପ୍ରାୟ ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନName

ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ଏକ ମିଶ୍ରିତ ଧ୍ୱନି ଟ୍ରାକକୁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଉପାଦାନ (ଷ୍ଟେମ) ରେ ବିଭାଜିତ କରିଥାଏ: ଗୀତ, ଡ୍ରାମ, ବେସ, ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର। ଏହା ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନ, ପୁନଃମିଶ୍ରଣ, ନମୁନା, ଅନୁବାଦ, ଏବଂ କାରୋକେ ପାଇଁ ଅମୂଲ୍ୟ ଅଟେ।

ଆପଣ ଗୋଟିଏ ଟ୍ରାକକୁ2ଷ୍ଟେମ (ଗୀତ ଏବଂ ବାଦ୍ୟ) କିମ୍ବା4ଷ୍ଟେମ (ଗୀତ, ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବାଦ୍ୟ) ରେ ବିଭାଜିତ କରିପାରିବେ। ଗୀତ, ପିଆନ, ସିଣ୍ଟେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସବୁକିଛି ଯାହା ଗୀତ, ଡ୍ରାମ କିମ୍ବା ବେସ ନୁହେଁ ତାହା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଷ୍ଟେମ ରେ ଏକାଠି ରହିଥାଏ।

ଭୋକଲଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିଭାଜନରେ ଗୋଟିଏ Mel-Band RoFormer ମଡେଲ ଦ୍ୱାରା ବିଭାଜିତ କରାଯାଏ।4-ଷ୍ଟେମ ଅବସ୍ଥାରେ, ଗୋଟିଏ SCNet ମଡେଲ ପରେ ଡ୍ରମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବାଦ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ବାଦ୍ୟଗୁଡ଼ିକରୁ ବିଭାଜିତ କରିଥାଏ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତର ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଇଞ୍ଜିନ ଅଛି, ତେଣୁ ମୁକ୍ତ2-ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ଖାତା ବିଭାଜନ ପରି ସମାନ ଭୋକଲ ମଡେଲକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ।

50 MUSDB18 ପରୀକ୍ଷା ଅଂଶରେ ଭୋକ୍ସ ମଡେଲ 11.3 dB ଭୋକ୍ସ SDR ଏବଂ 16.0 dB ଇନଷ୍ଟ୍ରୁମେଣ୍ଟାଲ SDR (ସଂକେତ-ରୁ-ବିଘ୍ନ ଅନୁପାତ, ଅଧିକ ହେଉଛି ସ୍ୱଚ୍ଛ), ଆମେ ପୂର୍ବରୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥିବା ଇଞ୍ଜିନଠାରୁ ଦୁଇଟିରେ ପ୍ରାୟ3dB ଭଲ । ଷ୍ଟେମ ମଧ୍ୟରେ କିଛି ବ୍ଲିଡ-ଥରୁ ସାଧାରଣ, ବିଶେଷ କରି ଅଧିକ ସ୍ତରିତ କିମ୍ବା ସଂକୋଚିତ ମିଶ୍ରଣରେ ।

ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ସମୟ ଟ୍ରାକ ଲମ୍ବ ଏବଂ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକର ସଂଖ୍ୟା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିଥାଏ। ଗୋଟିଏ ୪-ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନଟି ଗୋଟିଏ ୨-ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ସମୟ ଗ୍ରହଣ କରେ, କାରଣ ଗୋଟିଏ ଦ୍ୱିତୀୟ ମଡେଲ ଭୋକାଲକୁ ହଟାଯିବା ପରେ ବାଦ୍ୟକୁ ବିଭାଜନ କରେ।

ଆପଣ ଯେକୌଣସି ପୈଠିତ ଯୋଜନାରେ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କରିଥିବା ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ, ଏବଂ ଅଗ୍ରଗତି ମଧ୍ୟ ଆପଣ ପୂର୍ବରୁ ମୁକ୍ତ ସ୍ତରରେ କରିଥିବା ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ଆବରଣ କରିଥାଏ; ମୁକ୍ତ-ସ୍ତର ନିର୍ଗମ କେବଳ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ, ବାଣିଜ୍ୟିକ-ନଥିବା ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ। ଉଭୟ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ଲାଇସେନ୍ସ ଅନ୍ତର୍ଗତ ଛାଡ଼ାଯାଇଥାଏ ଯାହା ବାଣିଜ୍ୟିକ ବ୍ୟବହାରକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ: Mel-Band RoFormer ଭୋକାଲ ମଡେଲ ପାଇଁ MIT ଏବଂ SCNet ମଡେଲ ପାଇଁ Apache 2.0। ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାମଲାରେ ଆପଣଙ୍କର ମୂଳ ଧ୍ୱନି ପାଇଁ ଅଧିକାର ରହିବା ଉଚିତ: କପିରେଟ ସଂଗୀତକୁ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କରିବା ଆପଣଙ୍କୁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ନୂତନ ଅଧିକାର ପ୍ରଦାନ କରେ ନାହିଁ।

ବ୍ୟାଚ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଆମ API ମାଧ୍ୟମରେ ଉପଲବ୍ଧ, ଯାହାକି ଆପଣଙ୍କୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହରେ ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ପାଇଁ ଏକାଧିକ ଟ୍ରାକ ଦାଖଲ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ। ୱେବ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠଟି ତୁରନ୍ତ ପ୍ରାକଦର୍ଶନ ସହିତ ଗୋଟିଏ ଟ୍ରାକକୁ ଗୋଟିଏ ସମୟରେ ପରିଚାଳନା କରେ ଏବଂ ସମସ୍ତ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ଆହରଣ କରିଥାଏ।

ନିଜସ୍ୱ ସ୍ତମ୍ଭ ପରି ନୁହେଁ। ୪-ସ୍ତମ୍ଭ ଅବସ୍ଥା ଗୀତ, ପିଆନ, ସିଣ୍ଟେସ, କିବୋର୍ଡ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସ୍ତମ୍ଭରେ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସ୍ତମ୍ଭରେ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସ୍ତମ୍ଭକୁ ଏକାଠି କରିଥାଏ। ଗୋଟିଏ ସମର୍ପିତ ଗୀତ କିମ୍ବା ପିଆନ ସ୍ତମ୍ଭ ଉପଲବ୍ଧ ନାହିଁ।

ହଁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଷ୍ଟେମକୁ ଗୋଟିଏ ଅଲଗା ଧ୍ୱନି ଫାଇଲ ଭାବରେ ରପ୍ତାନି କରାଯାଏ ଯାହାକୁ ଯେକୌଣସି DAW (Ableton, Logic Pro, FL ଷ୍ଟୁଡିଓ, ଇତ୍ୟାଦି) ରେ ପୁନଃସଂଯୋଜନ ପାଇଁ ଆମଦାନୀ କରାଯାଇପାରିବ। ନୂତନ ବ୍ୟବସ୍ଥା ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ତରଗୁଡ଼ିକୁ ସଂରକ୍ଷଣ କରନ୍ତୁ, ପ୍ରଭାବଗୁଡ଼ିକୁ ଯୋଗ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଷ୍ଟେମଗୁଡ଼ିକୁ ବଦଳାନ୍ତୁ।

ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ପ୍ରତି ଟ୍ରାକ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ 2,000 ଅକ୍ଷର ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ। ମୁକ୍ତ ଖାତାଗୁଡ଼ିକ ସଦସ୍ୟତା ସମୟରେ 15,000 ଅକ୍ଷର ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ। ସମସ୍ତ ପୈଠିତ ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକରେ ନିୟମିତ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଉଦାର ଅକ୍ଷର ଅନୁମତି ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ହୋଇଥାଏ।

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, ଏବଂ WEBM ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ 50MB ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଆମେ ଗ୍ରହଣ କରୁଅଛୁ। ଶ୍ରେଷ୍ଠ ବିଭାଜନ ଗୁଣବତ୍ତା ପାଇଁ, କ୍ଷତିହୀନ ଶୈଳୀଗୁଡ଼ିକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ (WAV, FLAC)। ସର୍ବାଧିକ ଗୁଣବତ୍ତା ସଂରକ୍ଷଣ କରିବା ପାଇଁ ନିର୍ଗମ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ WAV ଶୈଳୀରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଏ।

ଆମର ଗୀତଗୁଡ଼ିକ ମେଲ-ବ୍ୟାଣ୍ଡ ରୋଫର୍ମର ମଡେଲରୁ ଆସିଛି, ସଂଗୀତ ଉତ୍ସ ବିଭାଜନ ପାଇଁ ଏକ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ସ୍ଥାପତ୍ୟ, ଏବଂ 4-ଷ୍ଟେମ ସ୍ପିଲ୍ଟ ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବାଦ୍ୟପଦା ପାଇଁ ଏକ ଏସସିନେଟ ମଡେଲକୁ ଯୋଗ କରିଥାଏ । ରେଙ୍କିଙ୍ଗର ପରିବର୍ତ୍ତେ, ଆମେ ପ୍ରକାଶ କରୁଛୁ ଯାହା ଆମେ ମାପୁଛୁ: 11.3 dB ଗୀତ SDR ଏବଂ 16.0 dB ବାଦ୍ୟପଦା SDR 50 MUSDB18 ପରୀକ୍ଷା ଅଂଶ ଉପରେ ।
5.0/5 (1)

ଆମେ କଣ ସୁଧାରିପାରିବା? ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଆମକୁ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିବାରେ ସହାୟକ ହୋଇଥାଏ ।

ଯେକୌଣସି ଗୀତକୁ ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକରେ ବିଭାଜିତ କରନ୍ତୁ

TTS.ai ବ୍ୟବହାର କରି ହଜାର ହଜାର ସଂଗୀତକାର ଏବଂ ନିର୍ମାତାମାନଙ୍କ ସହିତ ଯୋଗଦାନ କରନ୍ତୁ। ମୁକ୍ତ 2-ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜନ ବର୍ତ୍ତମାନ ଉପଲବ୍ଧ।4-ଷ୍ଟେମ ଅବସ୍ଥା ପାଇଁ ମୁକ୍ତ ଖାତା ସହିତ 15,000 ଅକ୍ଷର ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ।

ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜିକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଦେଖନ୍ତୁ