ข้อความเป็นเสียงName ตัวแทน เพลง คำพูดเป็นข้อความName การคัดลอกเสียง อีก

AI Stem SplitterName

แยกเพลงใด ๆ ออกเป็นส่วนต่าง ๆ ได้แก่ เสียงร้อง, เสียงกลอง, เสียงเบส, เสียงกีตาร์, เสียงเปียโน และอื่น ๆ อีกมากมาย โดยใช้เทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยสำหรับการผลิตดนตรี, รีมิกซ์ และฝึกซ้อม

ลงทะเบียน

โหลดแทร็กเพลง

3-5 เครดิตต่อเพลง

ลากและวางแฟ้มของคุณที่นี่ หรือ ค้นหา

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 50MB. Songs up to 10 minutes.

file.mp3

0 MB
หรือบันทึกจากไมโครโฟนของคุณ
00:00

ตั้งค่าการแยกแผ่น

เป้าหมาย
ใช้ WAV หรือ FLAC หากคุณวางแผนที่จะนำเข้า stems ไปยัง DAW เพื่อแก้ไขและผสมต่อไป
สามารถแยกสายพันธุ์ได้2สายพันธุ์

แยกเส้นทางของคุณออกเป็นกิ่งไม้...

กำลังใช้ Demucs v4 สำหรับ สีแดง
เสร็จสมบูรณ์

Vocals

0:00 0:00

กลอง

0:00 0:00

เบส

0:00 0:00

กีตาร์

0:00 0:00

เปียโน

0:00 0:00

อื่น ๆ

0:00 0:00
สร้างต้นไม้ 4
ค่าเฉลี่ย SDR 7.8 dB
Song Duration 4:12
เวลาในการประมวลผล 18.3s

อะไรคือ Audio Stems?

สเตมออดิโอเป็นเครื่องดนตรีแต่ละตัวหรือแทร็กเสียงที่ประกอบเป็นเพลง ดนตรีมืออาชีพโดยทั่วไปจะถูกผสมจากหลายโหลของแทร็กแต่ละตัว แต่การแยกสเตมจะใช้ AI ในการรีเวอร์สไตล์การผสมและดึงส่วนประกอบหลัก

Vocals ร้องเพลง แร็ป ฮาร์โมเนีย เสียงร้องเบื้องหลัง
กลอง คิก, สเนอร์, ไฮฮ็อต, ซิมบาล, ทอม, เทรคชัน
เบส เบสกีตาร์, ซินธ์เบส, ซับเบส, 808s
กีตาร์ กีตาร์ไฟฟ้า, กีตาร์อคูสติก, ยูคูเลเล่ (6 สเตม)
เปียโน เปียโน, คีย์บอร์ด, ออร์แกน, แพดซินธ์ (6 เสา)
อื่น ๆ ทุกอย่างที่เหลือ เครื่องดนตรีสตริง เครื่องดนตรีทองแดง เครื่องดนตรีสังเคราะห์ เสียงเอฟเฟกต์

ข้อมูลโมเดล

แนะนำ Demucs v4

Meta AI's Hybrid Transformer Demucs is the current state-of-the-art for music source separation. It combines time-domain and frequency-domain processing with transformer attention layers for superior separation quality and minimal artifacts across all stem types.

ลำต้น: 2, 4, or 6 | Speed: ระดับกลาง | Quality:

Free Spleeter

ดีเซอร์

ลำต้น: 2 or 4 | Speed: เร็ว | Quality:

เคล็ดลับสำหรับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

  • ใช้
  • ใช้
  • เพลงที่มี
  • ส่งออกเป็น
  • สำหรับ

การแยกต้นไม้แบบ AI ทำงานยังไง

แบบจำลองการเรียนรู้ลึกของเรา วิเคราะห์รูปแบบของคลื่นและเวลา ในดนตรีของคุณ เพื่อแยกกลุ่มเครื่องดนตรีแต่ละกลุ่ม ด้วยความแม่นยำที่น่าประทับใจ

ขั้นตอนที่ 1

อัพโหลดแทร็กของคุณ

ลากและวางแฟ้มดนตรีของคุณในรูปแบบเสียงที่ใช้กันทั่วไป เรายอมรับแฟ้ม MP3, WAV, FLAC, OGG และ M4A ขนาดสูงสุด 50MB หากต้องการผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้ใช้รูปแบบที่ไม่มีการสูญเสียข้อมูล เช่น WAV หรือ FLAC แฟ้มของคุณจะถูกประมวลผลอย่างปลอดภัยบนเซิร์ฟเวอร์ GPU และจะถูกลบออกโดยอัตโนมัติภายใน 1 ชั่วโมง

ขั้นตอนที่ 2

อัจฉริยะแยกลำต้นออกจากกัน

เครือข่ายประสาทจะแปลงเพลงของคุณเป็นตัวแทนความถี่ของเวลาและใช้หน้ากากการแยกที่เรียนรู้สำหรับแต่ละกลุ่มเครื่องดนตรี Demucs ใช้ทั้งการประมวลผลรูปคลื่นของโดเมนเวลาและการวิเคราะห์สเปคโทรกรามด้วยความสนใจของตัวแปลงเพื่อแยกความถี่ที่ซ้อนกันระหว่างเครื่องดนตรีอย่างสะอาด

ขั้นตอนที่ 3

แสดงตัวอย่างและดาวน์โหลดต้นไม้

สเตมที่ดึงออกมาแต่ละอันจะได้รับเครื่องเล่นเสียงของตัวเอง ดังนั้นคุณจึงสามารถดูตัวอย่างเครื่องดนตรีแต่ละชิ้นได้อย่างโดดเดี่ยว โซโล หรือปิดเสียงสเตมเฉพาะตัวเพื่อฟังว่าพวกเขามีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร ดาวนโหลดสเตมแต่ละชิ้นแยกกันหรือดึงพวกเขาทั้งหมดเข้าไปในแฟ้มจัดเก็บ ZIP ที่สะดวกพร้อมที่จะนำเข้าไปยัง DAW ของคุณ

กรณีใช้การแยกต้นไม้

กำลังปฏิวัติการผลิตดนตรี การศึกษา และกระบวนการสร้างสรรค์ในอุตสาหกรรม

การผลิตและรีมิกซ์ดนตรีName

ดึงสเตมส์แต่ละชิ้นออกมาเพื่อสร้างรีมิกซ์, มาชูป, และจัดเรียงใหม่ๆ ตัวอย่างรูปแบบกลอง, เสียงเบส, หรือเสียงร้องจากงานบันทึกที่มีอยู่ เลเยอร์สเตมส์จากเพลงที่แตกต่างกันเพื่อสร้างผลงานที่ไม่เหมือนใคร จำเป็นสำหรับโปรดิวเซอร์ที่ทำงานกับแทร็กที่อ้างอิงหรือสร้างรีมิกซ์อย่างเป็นทางการ

การแสดงสดName

จัดเตรียมสเตมส์สำหรับชุดและการแสดงสดของดีเจ สร้างการตกลง acapella, การแยกแยะการตีกลอง, และเวอร์ชันเบสเพื่อการผสมผสานที่สร้างสรรค์ สร้างแทร็กการเปลี่ยนแปลงที่เชื่อมต่อเพลงได้อย่างสมบูรณ์แบบ ผสมสเตมส์เสียงจากแทร็กหนึ่งไปยังเครื่องดนตรีของอีกอันหนึ่งเพื่อการผสมผสานสดที่ไม่เหมือนใคร

ฝึกและศึกษา

เลือกส่วนของเครื่องดนตรีที่ต้องการฝึกซ้อม นักกีต้าร์สามารถปิดเสียงกีต้าร์และเล่นร่วมกับวงอื่น ๆ ได้ ผู้เล่นเบสสามารถเลือกส่วนของเบสเพื่อศึกษาเทคนิคได้ ผู้เล่นกีตาร์สามารถเลือกส่วนของกีตาร์เพื่อเรียนรู้โซโล่และคอร์ดด้วยการฟัง

การศึกษาดนตรีName

แยกเพลงออกเป็นส่วนประกอบสำหรับการวิเคราะห์ทฤษฎีดนตรี ช่วยให้นักเรียนเข้าใจว่าเครื่องดนตรีมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไรในเพลงผสม แสดงเทคนิคการจัดเรียงโดยแสดงให้เห็นว่าแต่ละส่วนมีส่วนร่วมในเพลงสุดท้ายอย่างไร สร้างแทร็กฝึกซ้อมที่กำหนดเองสำหรับชั้นเรียนดนตรี

ตัวอย่างและออกแบบเสียง

ดึงเอาตัวอย่างที่สะอาดจากการบันทึกใด ๆ เพื่อใช้ในงานผลิตใหม่ ๆ จำแนกฮิตกลองหนึ่งครั้ง, เสียงเบส, เสียงร้อง, และประโยคดนตรี สร้างแพคเกจตัวอย่างและไลบรารีเสียงจากการบันทึกที่มีอยู่ สร้างเนื้อหาที่ไม่เหมือนใครโดยการประมวลผลสเตมส์แต่ละตัวผ่านโซ่เอฟเฟกต์

หลังการผลิตภาพยนตร์และสื่อมวลชน

ดึงเอาต้นดนตรีสำหรับหลังการผลิตภาพยนตร์และรายการโทรทัศน์ ปรับสมดุลระหว่างเสียงร้องและเครื่องดนตรีในเพลงประกอบ สร้างเวอร์ชั่นเครื่องดนตรีของเพลงที่ได้รับอนุญาตเพื่อใช้เป็นพื้นหลัง แยกส่วนเฉพาะสำหรับการออกแบบเสียงและงานของ Foley ในการผลิตวิดีโอ

เวอร์ชันคาราโอเกะและปก

สร้างเพลงประกอบคาราโอเกะที่สมบูรณ์แบบโดยการลบเสียงร้องออกไป บันทึกเสียงร้องของคุณเองบนเครื่องดนตรีต้นฉบับ ใช้สเตมป์กลองและเบสเป็นเพลงประกอบส่วนจังหวะสำหรับการแสดงเสียงหรือการซ้อมวง สร้างเพลงประกอบที่กำหนดเองสำหรับการแสดงสด

การวิเคราะห์และบันทึกเสียงName

จำแนกต้นไม้เพื่อสร้างการตีพิมพ์ดนตรีที่แม่นยำ ได้ยินส่วนของเครื่องดนตรีแต่ละชิ้นอย่างชัดเจนเพื่อการเขียนโน้ต วิเคราะห์เทคนิคการผสมโดยศึกษาวิธีการที่ต้นไม้แต่ละชิ้นถูกประมวลผล เหมาะสำหรับนักดนตรีวิทยา บริการตีพิมพ์ และวิเคราะห์การจัดเรียง

เครื่องแยกสายพันธุ์ฟรีที่ทรงพลังที่สุดบนอินเทอร์เน็ต

การแยกแผ่นสูงสุด6แผ่น

ในขณะที่เครื่องแยกเสียงบนอินเทอร์เน็ตส่วนใหญ่มีเพียง2หรือ4โหมดการแยกเสียง TTS.ai สนับสนุนการแยกเสียง6โหมดที่สามารถดึงเสียงร้อง, เสียงกลอง, เสียงเบส, เสียงกีตาร์, เสียงเปียโนและเครื่องดนตรีอื่น ๆ ได้เป็นรายบุคคล

การแยกสองส่วนแบบอิสระ

เริ่มใช้ฟรีๆ ด้วยการแยกสเตม2สเตมที่ใช้พลังงานจาก Spliter แยกเพลงใดๆ ออกเป็นเสียงและเครื่องดนตรีโดยไม่ต้องสร้างบัญชีหรือใช้เครดิต ระดับฟรีไม่มีสัญลักษณ์น้ำ ไม่มีข้อจำกัดด้านคุณภาพ และไม่มีข้อจำกัดในแต่ละวัน ปรับปรุงให้เข้าถึงโหมดสเตม4และ6ด้วย Demucs เพื่อคุณภาพสูงสุดและความละเอียดของเครื่องดนตรี

การประมวลผลที่เร่งความเร็วด้วย GPU

การแยกสเตมใช้การคำนวณอย่างหนัก โดยเฉพาะกับสเตม6สเตม TTS.ai ทำงานบน GPU NVIDIA เพื่อประมวลผลอย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอ เพลงยาว4นาทีจะถูกแยกเป็นสเตม4สเตมในเวลาน้อยกว่า 20 วินาที ด้วย Demucs หรือน้อยกว่า5วินาที ด้วย Spleeter โหมด6สเตมจะใช้เวลาประมาณ 30-45 วินาที ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนและความยาวของเพลง

REST API สำหรับการประมวลผลกลุ่ม

ประมวลผลไลบรารีดนตรีโดยใช้โปรแกรมกับ API ของผู้พัฒนาของเรา สร้างการแยกสายพันธุ์ในแอพพลิเคชันของคุณเอง เครื่องมือผลิตดนตรี หรือกระบวนการทำงานของการเตรียม DJ API สนับสนุนการนับสายพันธุ์ทั้งหมด ทั้ง Demucs และ Spliter และรูปแบบผลลัพธ์หลายรูปแบบ มีอยู่ในแพ็คเกจ Pro และ Enterprise ด้วย Python, JavaScript, และ cURL SDKs

คำถามที่ถามบ่อย

Stem splitting separates a mixed audio track into individual components (stems): vocals, drums, bass, and other instruments. This is invaluable for music production, remixing, sampling, transcription, and karaoke.

Demucs supports 2-stem (vocals + instruments), 4-stem (vocals, drums, bass, other), and 6-stem separation. Spleeter offers 2-stem and 5-stem (vocals, drums, bass, piano, other) separation.

Demucs (Meta AI) produces higher quality separation and is recommended for most use cases. Spleeter (Deezer) is faster and works well for quick separation tasks. For professional results, use Demucs.

Demucs v4 achieves state-of-the-art separation quality, producing clean individual stems suitable for professional remixing and production. Some bleed-through between stems is normal, especially on heavily layered mixes, but quality is excellent for most applications.

Processing time depends on the track length and number of stems. A typical 4-minute song takes 20-60 seconds for 4-stem separation with Demucs. Spleeter is faster at 10-30 seconds but with slightly lower quality.

The stem splitting tool itself can be used commercially. However, you must have the rights to the original audio. Separating copyrighted music does not grant you new rights to the individual stems — copyright still applies to the source material.

Batch processing is available via our API, allowing you to submit multiple tracks for stem separation in an automated workflow. The web interface handles one track at a time with instant preview and download of all stems.

The 4-stem and 6-stem modes include an "other" category that captures guitars, synths, keyboards, and other instruments grouped together. For piano-specific separation, use Spleeter's 5-stem mode which includes a dedicated piano stem.

Yes, each stem is exported as a separate audio file that can be imported into any DAW (Ableton, Logic Pro, FL Studio, etc.) for remixing. Adjust levels, add effects, or replace individual stems to create new arrangements.

การแยกแสตมป์ใช้2เครดิตต่อเพลงที่ทำการประมวลผล บัญชีผู้ใช้ฟรีจะได้รับ 50 เครดิตเมื่อลงทะเบียน ทุกแพ็คเกจที่มีค่าใช้จ่ายรวมถึงการอนุญาตเครดิตที่กว้างขวางสำหรับการใช้อย่างต่อเนื่อง

We accept MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, and WEBM files up to 50MB. For best separation quality, upload lossless formats (WAV, FLAC). Output stems are provided in WAV format to preserve maximum quality.

Our tool uses Demucs v4 by Meta AI, which is consistently ranked as the best open-source audio source separation model. It outperforms older spectral methods and most competing AI tools in independent blind listening tests.
5.0/5 (1)

แยกเพลงใด ๆ ออกเป็นส่วนต่าง ๆ ได้ฟรี

ร่วมกับนักดนตรีและโปรดิวเซอร์หลายพันคนที่ใช้ TTS.ai การแยก2สเตมฟรีมีให้บริการแล้วตอนนี้ รับ 50 เครดิตกับบัญชีฟรีสำหรับโหมด4และ6สเตม

ลงทะเบียน แสดงราคา