AI Stem Splitter
ድምጺ ኣብ ሓደ ድምጺ ሒዝካ፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ባስ፡ ከምኡ'ውን ካልእ መሳርሒታት፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ባስ፡ ከምኡ'ውን ካልእ መሳርሒታት፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ባስ፡ ከምኡ'ውን ካልእ መሳርሒታት፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ባስ፡ ከምኡ'ውን ካልእ መሳርሒታት፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ባስ፡ ከምኡ'ውን ካልእ መሳርሒታት፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ባስ፡ ከምኡ'ውን ካልእ መሳርሒታት፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ባስ፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ባስ፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ባስ፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ድራም፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ድምጺ፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ድምጺ፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ድምጺ፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ድምጺ፡ ድምጺ፡ ድራም፡ ድምጺ፡
መዝሙር ጫወታ
3,000-5,000 ኣርእስቲ ኣብ ሓደ ዘፈንፋይልካ እዚኣ ኣውጽእ፣ ወይ መራኸቢ
Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Songs up to 10 minutes.ፋይል.mp3
0 MBምርጫታት ድምጺ
ድምጺ ካብ ማይ-ባንድ ሮፎርመር ሞዴል, ድራም, ባስ ከምኡ'ውን ካልእ ካብ SCNet ሞዴል, lossless WAV ውጽኢት, ን DAWካ ዝግጁ.
ከመይ ይሰርሕ
ትራክኻ ኣብ ስቶምታት ሒዝካ ምቕራብ...
መተግበሪ Mel-Band RoFormer + SCNet ረድኤት 4 ድምጺድምጺ ኬድኩም እንታይ እዮም ዚብልዎ፧
ድምጺ ስቶምታት፡ ሓደ መሳርሒ ወይ ድምጺ ትራክታት እዮም፡ እቶም ድምጺ ዝፍጠርዎ። ሙዚቃ ፕሮፌሽናል፡ ካብ ሰለስተ ትራክታት ዝውሃብ እዩ፣ ግን ስቶም ስፕሊትንግ፡ AI ይጥቀመሉ፡ ነቲ ማይክሮ-ኢንጂነሪንግ ንምልላይን ንመሰረታዊ መሳርሒታት ንምውጻእን እዩ።
ዝርዝር ሓበሬታ
ድምጺ Mel-Band RoFormer
Separates the vocals in every split. A transformer attends across time and across mel-scaled frequency bands of the spectrogram, and the instrumental is the mix with those vocals removed. Measured on 50 MUSDB18 test excerpts: 11.3 dB vocal SDR and 16.0 dB instrumental SDR.
ድራማ SCNet
መሳርሒታት ናብ ድራምታት፣ ባስታት፣ ከምኡ'ውን ካልእ መሳርሒታት ኣብ 4-stem mode ይኸፍሎ። እቲ ስፔክትሮግራም ናብ ፈረስነት ሱብ-ባንድታት ይኸፍሎ፣ ከምኡ'ውን ዝንቡር ባንድታት፣ እቲ ባስታትን ኪክ ድራምታትን ዝርከቡሉ ቦታ፣ ብዙሕ ዝርዝር ሓበሬታ ይህብ።
ምክልኻል ንምርካብ
- ምትግባር ዘይምጥፋእ (WAV/FLAC) ንምጥፋእ ተጠቒምካ
- 4 stems እዩ እቲ sweet spot ንብዙሓት ናይ ሙዚቃ ምርካብ ግድባት
- ጂታር, ፒያኖን ሰንቲስ ኵሎም ኣብ’ቲ ካልእ መትከል ይርከብ
- መዝሙራት ምስ ግልጽ ኣዘራርባታት (ጥቕሚ ዝነስተውዕል) ምርኣይ ረኺቦም
- ከም WAV ኣልኪልካ ምውጻእ እንተደኣ ትደልየሉ ናብ DAW ንምውጻእ
- ንድምጺ-ውን-ንጹር ንምውጻእ፡ ንናይ ናጽነት መሳርሒታትና ፈትሹ ድምጺ ንምልዋጥ
ከመይ ይሰርሕ
ናይ ናቶም ሞዴላት ትምህርቲ ዓቢይ ናቶም ስፔክተራልን ቴምፐራላዊን ንድፊታት ኣብ ሙዚቃኻ ይፍለጡ፡ ንግለሰብ መሳርሒታት ብተደጋጋሚ ንምጥቃም።
መዝገብካ
ፋይል ሙዚቃኻ ኣብ ሓደ ካብቶም ዝሕዙ ፎርማታት ድምጺ ሒዝካ ኣትዩ። MP3፣ WAV፣ FLAC፣ OGG፣ M4A ፎርማታት ክሳብ 50MB ክንቕበል ኣለና። ንኸምዚ ዝስዕብ ውጽኢት ንምርካብ፡ ፎርማታት ዘይምጥፋእ ከም WAV ወይ FLAC ተጠቒምካ። ፋይልካ ብርግጽ ኣብ ሰርቨር GPUና ይፍጸም’ዩ፣ ብተደጋጋሚ ድማ ኣብ ሓደ ሰዓት ይቕጽል’ዩ።
AI ኵሉ ዱር ይፍለጥ
A Mel-Band RoFormer model first separates the vocals, using transformer attention across time and mel-scaled frequency bands of the spectrogram. For 4 stems, an SCNet model then splits the remaining instrumental into drums, bass and other instruments.
ድምጺ መዝሙር
ድምጺ
ዑቕባ ክፍልታት Use Cases
እቲ ብAI ዝዓበየ ስቶም ስክሊፕቲንግ፡ ኣብ ምርካብ ሙዚቃ፣ ትምህርቲ፣ንሕማቕ ስራሕን ኣብ መላእ ኢንዱስትሪ ለውጢ ይወሃብ ኣሎ።
ምርካብ ድምጺ
ንድኻታት ንምውጻእ ረሚክስታት፣ ማሹፖች፣ንሕጡብ ኣዘራርባታት ንምፍጣር. ድራም ፔትሮልታት፣ ባት ላንሶች፣ ወይ ቮካል ሑክስ ካብ ዘለው ረድዮታት ንምሳል. ንድኻታት ካብ ዝተፈላለዩ መዝሙራት ንምፍጣር ልዩ ምርጫታት ንምፍጣር. ንሰራሕቲ ምስ ረድዮታት ዝሰርሑ ወይ ረድዮታት ዝሰርሑ መሰረታዊ እዩ።
ስነ-ጥበባዊ ትርኢት
ስታምስ ንምምጻእ ንDJ ስነ-ጥበባዊ ሰነዳት ሰርሑ። ኣካፔላ ረኽቢ፣ ተለኣኽቲ ድራም ረኽቢ፣ን ባት-ሃሎ ቨርሽንታት ንምፍጣር ተሓታቲ ኾይኑ ይሰርሑ። ትራንስፖርት ትራክታት ንምቕራብ ድምጺ ንክሓልፉ ይሰርሑ። ቮካላዊ ስታምስ ካብ ሓደ ትራክ ኣብ ልዕሊ መሳርሒ ካልእ ንክህሉ ልዩ ስነ-ጥበባዊ ሜሻፕስ ይሰርሑ።
ልምምድ & ትምህርቲ
መሳርሒታት መዝሙር ንምጥቃም ክፍልታት መሳርሒታት መዝሙር ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይትን መዓልትን ለይ
ትምህርቲ ሙዚቃ
መዝሙራት ናብ ኣርእስቲታት ንምፍታሕ ፍልጠት ሙዚቃ ፍልጠት መዝሙራት. ተማሃሮ ንምፍላጥ ይሕግዙ ብኸመይ መዘናግዒታት ኣብ ሓደ ማይክሮፎን ከም ዚሰርሑ. መሳርሒታት ኣዘራርባ ብምርኣይ፡ ብኸመይ ሓደ ድምጺ ኣብ መጨረሻ መዝሙር ከም ዚሰርሕ ርኢ። ተለፎንታት መዝሙር ንምፍጣር ተለፎንታት መዝሙር ንምፍጣር ተለፎንታት መዝሙር ንምፍጣር ተለፎንታት መዝሙር ንምፍጣር ተለፎንታት መዝሙር ንምፍጣር ተለፎንታት መዝሙር ንምፍጣር ተለፎንታት መዝሙር ንምፍጣር ተለፎንታት መዝሙር ንምፍጣር ተለፎንታት መዝሙር ንምፍጣር ተለፎንታት መዝሙር ንምፍጣር ተለፎንታት መዝሙር ንምፍጣር ተለፎንታት ንምፍጣር ተለፎንታት ንምፍጣር ተለፎንታት ንምፍጣር ተለፎንታት ንምፍጣር ተለፎንታት ንምፍጣር ቴክኒካዊ ኣረኣእያታት ንምርኣይ
ድምጺ
ናጽነት ሰምፕል ካብ ረኸብካዮ ረኸብካዮ ንምውጻእ ኣብ ናይ መጀመርታ ምርካብካ ንምጥቃም. ድራም ሒዝካ፣ ድምጺ Bass፣ ድምጺ Chops፣ንሙዚቃዊ ቃላትን ርሒቕካ. ሰምፕል ፐክታትን ሰሙን ላዕለዋይ መጻሕፍትን ካብ ረኸብካዮ ረኸብካ. ብተወሳኺ፡ ብተወሳኺ ቴክስታርታት ብምፍጣር ብተወሳኺ ስታምፕታት ብምፍጣር ብተጽዕኖ ሻይንታት
ፊልምን ሚድያታትን
ድምጺ ፊልምን ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ፊልምን ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ፊልምን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ፊልምን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ ድምጺ ቴሌቪዥንን ንምውጻእ
መዝሙራትን
ድምጺ ብምውጻእ ፍሉይ ድምጺ ካራኦኬ ሰርሕ። ድምጺኻ ኣብ ልዕሊ እቲ መሰረታዊ መሳርሒ መዝገብ። ድራምን ባት ስቶምስን ከም ሪትም ክፍሊ ድምጺ ንምውሳድ ንጥቀመሉ
ድምጺ ምርምር & ምዝራብ
ስትምታት ኣውጽእ ንምርግጋጽ ትርጉም ሙዚቃ ንምፍጣር. ንገለ መሳርሒታት ብግልጺ ንሰማእካ ንምእማን. ቴክኒካዊ ምትብባዕ ብኸመይ ከም ዝሰርሕ ስትምታት ብምንቃዕ ርኢ። ንሙዚቃ ፈላሚታት፣ ትራንስክሪፕሽን ሰርቪስ፣ን ምትብባዕ ኣረኣእያ ሙሉእ
እቲ ቐዳማይ ነጻ Stem Splitter ኣብ መስመር
ክልተ ተለፎናት
Each part of the split uses a model trained for that job. Vocals come from a Mel-Band RoFormer model that measured 11.3 dB vocal SDR on 50 MUSDB18 test excerpts, about 3 dB above our previous engine. In 4-stem mode an SCNet model separates drums, bass and other instruments from the instrumental. Guitar, piano and synths stay together in the Other stem.
ነጻ 2-ስቴም ክፍሊት
ነጻ መጀመርታ ምስ 2-stem ክፍፍል. ፍልልይ ድምጺ ኣብ ድምጺን መሳርሒን ብዘይ ምፍጣር ኣድራሻ ወይ ምጽዋት ኣርእስቲ. ነጻ ክፍፍል ነቲ ተመሳሳሊ ድምጺ ሞዴል ከም ኣድራሻ ክፍፍል ይጥቀመሉ, ብዘይ ማይ ምልክታት. ነጻ ክፍፍል ድምጺ ንምፍጣር ድራማ, ባትስን ካልኦት መሳርሒታትን ኣብ 4-stem mode.
GPU-ኣዝዩ ዝደፍአ ምርምር
ስቶም ፍልልይ ምፍጣር ሒደት ረኺቡ እዩ. TTS.ai ኣብ ዝጸንሐ NVIDIA GPUs ንድኻታት ፍልልይ ሞዴላት ይሰርሕ። ግዜ ምትካል ምስ ርሑቕ መዝሙር ይጨምር፣ 4 ስቶምታት ድማ ካብ 2 ይዓቢ እዩ ምኽንያቱ ሓደ ኻልእ ሞዴል ኣብ መሳርሒ ይሰርሕ እዩ።
REST API ንኸይተኸታተል
ሙሉእ ሙዚቃዊ መጻሕፍቲ ብፕሮግራም ምስ ናይ ዳይቨሎፐር API ሒዝካ ሰርሕ። ስቶም ስፕሊት ኣብ ናይ ባዕልኻ ኣፕሊኬሽናት፣ መዳረሻታት ሙዚቃዊ ምርካብ፣ ወይ ድማ ዑቕባታት DJ ንምቕራብ ሰርሕ። እቲ API 2ን 4ን ስቶም ይደግም። ሞዴል ፐራሜተርኡ እውን demucsን spliterን ንምሕጋዝ ይቕበል፣ ከምኡውን ክልተኡን ሓደ መሳርሒ ይሰርሑ። API ምዝገባ ኣብ ኩሉ ፎርማታት ምስ Python፣ JavaScript፣ cURL SDKs ይርከብ።
ዕላማታት ፍልልይ ድምጺ
ነጻ መጀመርያ፣ ምጽራይ ምስ ትደልይ
ሕቶታት ዝቐረቡሉ ግዜ
እንታይ ክንገብር ንኽእል? ምላሽካ ንዘሎና ሕቶታት ንምፍታሕ ይሕግዘና እዩ።