AI Tekst-u-govor

Kokoro je model tekst-u-govor sa 82 miliona parametara koji je daleko iznad svoje klase težine. Uprkos svojoj maloj veličini, on proizvodi izuzetno prirodan i izražajan govor. Kokoro podržava više jezika uključujući engleski, japanski, kineski i korejski sa različitim izražajnim glasovima. Radi nevjerojatno brzo — generirajući zvuk gotovo 100 puta brže nego u stvarnom vremenu na GPU.

Piper je lagan motor za pretvorbu teksta u govor razvijen od strane Rhasspy koji koristi VITS i larynx arhitekture. Radi u potpunosti na CPU, što ga čini idealnim za edge uređaje, automatizaciju doma, i aplikacije koje zahtijevaju offline TTS. Sa preko 100 glasova na preko 30 jezika, Piper isporučuje prirodno zvučan govor u realnom vremenu čak i na Raspberry Pi 4.

VITS (Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech) je paralelna metoda koja generira prirodniji zvuk od trenutnih dvofaznih modela.Uzima varijacionalnu inferencu pojačanu normalizacijskim tokovima i adversarialnim procesom učenja, postižući značajno poboljšanje prirodnosti.

MeloTTS od MyShell.ai je višejezična TTS biblioteka koja podržava engleski (američki, britanski, indijski, australijski), španski, francuski, kineski, japanski i korejski. Iznimno je brza, obrađuje tekst skoro u realnom vremenu samo na CPU-u. MeloTTS je dizajniran za produkcijsku upotrebu i podržava i CPU i GPU zaključivanje.

Bark by Suno je model tekst-u-zvuk zasnovan na transformatorima koji može generirati vrlo realističan, višejezični govor kao i druge zvukove poput muzike, pozadinske buke i zvučnih efekata. Može proizvesti neverbalnu komunikaciju poput smijeha, uzdisaja i plača. Bark podržava preko 100 unaprijed postavljenih zvučnika i 13+ jezika.

Bark Small je destilirana verzija Bark modela koji mijenja neki audio kvalitet za značajno brže brzine zaključivanja i niže memorijske zahtjeve.Zadržava Barkovu sposobnost da generira govor s emocijama, smijehom i više jezika.

CosyVoice 2 od strane Tongyi Lab-a Alibaba-e postiže kvalitet govora usporediv sa ljudskim sa ekstremno niskom latencijom, što ga čini idealnim za aplikacije u stvarnom vremenu. Koristi konačni skalarni kvantizacijski pristup za sintezu strujanja i podržava kloniranje glasa sa nultim udarcem, sintezu između jezika, i kontrolu finih emocija.

Dia od Nari Labs je 1.6B parametar tekst-u-govor model dizajniran posebno za generiranje dijaloga sa više govornika. Može proizvesti prirodno zvučeći razgovor između dva govornika sa odgovarajućim redoslijedom, prozodijom, i emocionalnim izrazom. Dia je savršen za stvaranje sadržaja u stilu podcasta, audioknjižnih dijaloga, i interaktivne konverzacijske AI.

Parler TTS je model tekst-u-govor koji koristi opise glasa prirodnog jezika za kontrolu generiranog govora. Umjesto odabira iz unaprijed postavljenih glasova, vi opisujete glas koji želite (npr. "topli ženski glas sa blagim britanskim naglaskom, govori sporo i jasno") i Parler generira govor koji odgovara tom opisu. To ga čini jedinstveno fleksibilnim za kreativne aplikacije.

GLM-TTS by Zhipu AI je sistem za pretvaranje teksta u govor izgrađen na arhitekturi Llama sa podudarnošću toka. On postiže najnižu stopu greške znakova među TTS modelima otvorenog koda, što znači da proizvodi najtačniji izgovor. GLM-TTS podržava engleski i kineski sa kloniranjem glasa od 3-10 sekundi audio uzoraka.

IndexTTS-2 je napredni sistem za pretvaranje teksta u govor koji se ističe u sintezi glasa sa nultim udarcem sa fino zrnatom kontrolom emocija. Može generirati govor sa specifičnim emocionalnim tonovima kao što su sretan, tužan, ljut ili uplašen bez potrebe za podacima za trening specifičnim za emocije. Model koristi vektore emocija za preciznu kontrolu emocionalnog izraza generiranog govora.

Spark TTS od strane SparkAudio je model tekst-u-govor koji kombinira kloniranje glasa sa kontroliranim emocijama i stilom govora. Koristeći samo 5 sekundi referentnog zvuka, može klonirati glas i onda generirati govor sa različitim emocijama, brzinama i stilovima dok zadržava identitet kloniranog glasa. Spark TTS koristi kontrolni sistem zasnovan na promptu.

GPT-SoVITS kombinira GPT-stil modeliranja jezika sa SoVITS-om (Singing Voice Inference via Translation and Synthesis) za moćno kloniranje glasa u nekoliko snimaka. Sa samo 5 sekundi referentnog zvuka, može precizno klonirati glas i generirati novi govor, a da pritom zadrži jedinstvene karakteristike govornika. Odlikuje se i u govoru i u sintezi pjevanja.

Orpheus je veliki model tekst-u-govor koji postiže ljudski nivo emocionalnog izražavanja. Uvježban na preko 100.000 sati različitih govornih podataka, odlikuje se u generiranju govora s prirodnim emocijama, naglaskom i stilovima govora. Orpheus može proizvesti govor koji se praktički ne razlikuje od ljudskih snimaka.

Chatterbox by Resemble AI je vrhunski model za kloniranje glasa bez snimanja. Može replicirati bilo koji glas iz jednog audio uzorka sa izuzetnom preciznošću, hvatajući ne samo boju glasa nego i stil govora i emocionalne nijanse. Chatterbox također ima fine-grained kontrolu emocija, dopuštajući vam da podesite emocionalni ton generiranog govora nezavisno od identiteta glasa.

Tortoise TTS je autoregresivni višeglasni sistem pretvorbe teksta u govor koji daje prednost kvalitetu zvuka nad brzinom. Koristi DALL-E-inspiriranu arhitekturu za generiranje visoko prirodnog govora sa odličnom prozodijom i sličnošću govornika. Iako je sporiji od mnogih alternativa, Tortoise proizvodi neke od najrealnijih sintetičkih govora dostupnih u ekosistemu otvorenog koda.

StyleTTS 2 postiže TTS sintezu na ljudskom nivou kombiniranjem difuzije stila sa protivničkim treniranjem koristeći velike modele govornog jezika. On generira najprirodnije zvučeći govor među modelima jednog govornika, rivalizirajući ljudske snimke. StyleTTS 2 koristi difuziju-zasnovano stilsko modeliranje da uhvati cijeli raspon varijacija ljudskog govora.

OpenVoice od MyShell.ai omogućava trenutno kloniranje glasa sa granularnom kontrolom nad stilom glasa, emocijama, naglaskom, ritmom, pauzama i intonacijom. Može klonirati glas iz kratkog audio isječka i generirati govor na više jezika uz održavanje identiteta govornika. OpenVoice također funkcionira kao glasovni konvertor, omogućavajući transformaciju glasa u stvarnom vremenu.

Qwen3-TTS je model tekst-u-govor sa 1,7 milijardi parametara od Qwen tima Alibaba. Podržava tri načina rada: unaprijed postavljeni glasovi sa kontrolom emocija (9 zvučnika), kloniranje glasa od samo 3 sekunde zvuka, i jedinstven način dizajna glasa gdje možete opisati glas koji želite u prirodnom jeziku. Pokriva 10 jezika sa visokom ekspresivnošću i prirodnom prozodijom.

Sesame CSM (Conversational Speech Model) je model od 1 milijarde parametara dizajniran posebno za generiranje konverzacijskog govora. Modelira prirodne obrasce ljudskog razgovora uključujući i vrijeme kretanja, povratne odgovore kanala, emocionalne reakcije i tok razgovora. CSM generira zvuk koji zvuči poput prirodnog ljudskog razgovora umjesto sintetičkog govora.

Chatterbox Turbo by Resemble AI je 350M parametara nadogradnja na Chatterbox, pružajući do 6x brzinu u stvarnom vremenu sa latencijom ispod 200ms. Podržava paralingvističke oznake kao što su [laugh], [cough], i [chuckle] direktno u tekstu. Uključuje Perth vodeni žig na svim generiranim audio zapisima za praćenje porijekla.

Zonos v0.1 od Zyphre je 1.6B parametar model sa fino zrnatim kontrolom emocija sa klizačima za sreću, bijes, tugu, strah i iznenađenje. Nudi i Transformer i novu SSM (model stanja-prostora) varijantu. Treniran na 200K+ sati višejezičnog govora sa kloniranjem glasa bez snimanja od 10-30 sekundi referentnog zvuka.

Dia2 od Nari Labs je streaming-first nadogradnja Dia, dostupna u 1B i 2B varijantama parametara. Počinje sintetizirati zvuk od prvih nekoliko tokena, što ga čini idealnim za real-time glasovne agente i govor-na-govor cjevovode. Podržava dijalog više govornika sa [S1]/[S2] oznakama i paralingvističkim naznakama poput (smijeh), (kašalj).

VoxCPM 1.5 od OpenBMB je novi TTS model bez tokenizera koji radi u kontinuiranom prostoru umjesto diskretnih tokena. Proizvodi audio visoke vjernosti 44.1kHz, podržava kloniranje glasa bez snimanja od 3-10 sekundi, i održava dosljednost kroz paragrafe. Kloniranje između jezika vam omogućava da primijenite engleski glas na kineski govor i obrnuto.

OuteTTS proširuje velike jezičke modele sa mogućnostima tekst-u-govor, a istovremeno čuva originalnu arhitekturu. Podržava višestruke backendeve uključujući llama.cpp (CPU/GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, pa čak i zaključivanje preglednika putem Transformers.js.

TADA (Text-Acoustic Dual Alignment) od Hume AI je revolucionarni TTS model koji eliminira halucinacije kroz novu arhitekturu dualnog poravnanja izgrađenu na Llama 3.2.Dostupna u 1B (engleski) i 3B (višejezičnim) varijantama, TADA postiže RTF od 0.09 — 5x brže od usporedivih LLM-based TTS modela.Podržava do 700 sekundi audio konteksta i proizvodi emocionalno ekspresivan govor sa nultim halucinacijama na standardnim benchmarkima.

VibeVoice od Microsofta dolazi u dvije varijante: 1.5B model za dugotrajan sadržaj (do 90 minuta, 4 zvučnika) i Realtime 0.5B model za streaming sa ~200ms prvog audio latencije. 1.5B varijanta se ističe na podcastima i audio knjigama sa govornikom konzistencije preko dugih odlomaka. Napomena: Microsoft je uklonio TTS kod iz repozitorija i generiran audio uključuje zvučne AI odricanja.

Pocket TTS od Kyutai (kreatori Moshi) je kompaktan 100M parametara tekst-u-govor model koji je puno iznad svoje težine. Radi efikasno na CPU, podržava kloniranje glasa bez snimanja iz jednog audio uzorka, i proizvodi prirodno zvučan govor. Mala veličina modela ga čini idealnim za edge implementaciju i okruženja sa niskim resursima.

Kitten TTS by KittenML je ultra-lagani model tekst-u-govor izgrađen na ONNX. Sa varijantama od 15M do 80M parametara (25-80 MB na disku), on isporučuje visokokvalitetnu sintezu glasa na CPU bez potrebe za GPU. Ima 8 ugrađenih glasova, podesivu brzinu govora, i ugrađenu preprocesažu teksta za brojeve, valute i jedinice. Idealno za edge implementaciju i aplikacije sa niskim latencijama.

CosyVoice3 is the latest evolution from Alibaba's FunAudioLLM team. It features bi-streaming inference with ~150ms latency, instruction-based control for emotion/speed/volume, and improved speaker similarity for zero-shot cloning. Supports 9 languages plus 18 Chinese dialects. RL-tuned variant delivers state-of-the-art prosody.

MOSS-TTS from OpenMOSS supports generation of up to 1 hour of continuous speech across 20 languages. Features token-level duration control, phoneme-level pronunciation control via IPA/Pinyin, and code-switching between languages. The 8B production model delivers state-of-the-art quality with zero-shot voice cloning from reference audio.

MegaTTS3 from ByteDance uses a novel sparse alignment mechanism combined with a latent diffusion transformer. Features adjustable trade-off between speech intelligibility and speaker similarity for zero-shot voice cloning.