AI Teksto- al- ParoloName

Kokoro estas 82-miliona parametra teksto-al-parolo-modelo kiu bone superas sian pezan klason. Spite sian malgrandan grandecon, ĝi produktas rimarkinde naturan kaj esprimplenan paroladon. Kokoro subtenas plurajn lingvojn inkluzive de la angla, japana, ĉina, kaj korea kun vario de esprimplenaj voĉoj. Ĝi funkcias nekredeble rapide — generante sonon preskaŭ 100-oble pli rapide ol realtempa sur GPU.

Piper estas malpeza teksto-al-vorta motoro evoluigita de Rhasspy kiu uzas VITS kaj larynx arkitekturojn. Ĝi ruliĝas tute sur CPU, kio faras ĝin ideala por periferiaj aparatoj, hejma aŭtomatigo, kaj aplikaĵoj kiuj bezonas senretan TTS. Kun pli ol 100 voĉoj en pli ol 30 lingvoj, Piper liveras nature sonantan paroladon je realtempa rapideco eĉ sur Raspberry Pi 4.

VITS (Variaciona Inferigo kun Kontraŭstara Lernado por Fina Fina Tekst- al- Parola Metodo) estas paralela fin- al- fina TTS- metodo kiu generas pli nature sonantan sonon ol nunaj du- paŝaj modeloj. Ĝi adoptas variacionan inferigon plifortigitan per normaligaj fluoj kaj kontraŭstara trejna procezo, atingante signifan plibonigon en natureco.

MeloTTS de MyShell. ai estas multlingva TTS- biblioteko subtenanta la anglan (usonan, britan, hindan, aŭstralian), la hispanan, la francan, la ĉinan, la japanan, kaj la korean. Ĝi estas ekstreme rapida, traktante tekston je preskaŭ realtempa rapideco nur per CPU. MeloTTS estas desegnita por produkta uzo kaj subtenas kaj CPU kaj GPU- dedukton.

Bark de Suno estas transformatoro-bazita teksto-al-sono-modelo kiu povas generi tre realisman, plurlingvan paroladon same kiel aliajn sonojn kiel muzikon, fonbruon, kaj sonefikojn. Ĝi povas produkti neverbajn komunikadojn kiel ridon, suspiron, kaj ploron. Bark subtenas pli ol 100 parolantojn kaj pli ol 13 lingvojn.

Bark Small estas distilita versio de la Bark-modelo kiu interŝanĝas iom da sonkvalito por signife pli rapidaj deduktaj rapidoj kaj pli malaltaj memoro-bezonoj. Ĝi konservas la kapablon de Bark generi paroladon kun emocioj, ridoj, kaj pluraj lingvoj.

CosyVoice 2 de Tongyi Lab de Alibaba atingas homan parolkvaliton kun ekstreme malalta latenteco, kio faras ĝin ideala por realtempaj aplikaĵoj. Ĝi uzas finian skalaran kvantigon por flua sintezo kaj subtenas nulan voĉan klonadon, interlingvan sintezon, kaj fajngranan emocian kontrolon. Ĝi superas multajn komercajn TTS- sistemojn en subjektivaj taksadoj.

Dia de Nari Labs estas 1. 6B parametra teksto- al- parola modelo desegnita specife por generi multparolan dialogon. Ĝi povas produkti nature sonantajn konversaciojn inter du parolantoj kun taŭga turniĝo, prozodio, kaj emocia esprimo. Dia estas perfekta por krei podkast-stilan enhavon, aŭdlibrajn dialogojn, kaj interagan konversacian AI.

Parler TTS estas teksto-al-vorta modelo kiu uzas voĉajn priskribojn de natura lingvo por kontroli la generitan paroladon. Anstataŭ elekti el antaŭdifinitaj voĉoj, vi priskribas la voĉon kiun vi volas (ekzemple, "varma ina voĉo kun iom da brita akĉento, parolanta malrapide kaj klare") kaj Parler generas paroladon konforman al tiu priskribo. Tio faras ĝin unika fleksebla por kreivaj aplikaĵoj.

IndexTTS- 2 estas progresinta teksto- al- parola sistemo kiu elstaras je nulo- pafa voĉsintezo kun fajngrana emocia kontrolo. Ĝi povas generi paroladon kun specifaj emociaj tonoj kiel feliĉa, trista, kolera, aŭ timigita sen postulo de emoci-specifaj trejnadaj datumoj. La modelo uzas emociajn vektorojn por precize kontroli la emocian esprimon de generita parolado.

Spark TTS de SparkAudio estas teksto-al-parolo-modelo kiu kombinas voĉan klonadon kun stireblaj emocioj kaj parola stilo. Uzante nur 5 sekundojn da referenca aŭdo, ĝi povas kloni voĉon kaj poste generi paroladon kun malsamaj emocioj, rapidoj, kaj stiloj dum konservante la klonitan voĉan identecon. Spark TTS uzas komando-bazitan kontrolsistemon.

GPT- SoVITS kombinas GPT- stilan lingvan modeladon kun SoVITS (Singing Voice Inference via Translation and Synthesis) por potenca voĉ- klonado per malmultaj pafoj. Per nur 5 sekundoj da referenca aŭdo, ĝi povas precize kloni voĉon kaj generi novan paroladon konservante la unikajn karakterizaĵojn de la parolanto. Ĝi elstaras je kaj parola kaj kantanta voĉ- sintezo.

Orfeo estas grandskala teksto- al- parola modelo kiu atingas homan nivelon de emocia esprimo. Trejnita sur pli ol 100, 000 horoj de diversaj paroldatumoj, ĝi elstaras en generado de parolado kun naturaj emocioj, emfazo, kaj parolstiloj. Orfeo povas produkti paroladon kiu estas preskaŭ nedistingebla de homaj registraĵoj.

Chatterbox de Resemble AI estas avantaĝa nulo-fota voĉ-klona modelo. Ĝi povas repliki iun ajn voĉon el ununura son-ekzemplo kun rimarkinda precizeco, kaptante ne nur la tonalton sed ankaŭ la parolan stilon kaj emociajn nuancojn. Chatterbox ankaŭ havas fin-granan emocian kontrolon, permesante al vi agordi la emocian tonon de la generita parolado sendepende de la voĉo-identigo.

Tortoise TTS estas aŭto-regresiva plurvoĉa teksto-al-parolo-sistemo kiu prioritatas aŭdkvaliton super rapidecon. Ĝi uzas DALL-E-inspiritan arkitekturon por generi tre naturan paroladon kun bonega prozodio kaj parolsimileco. Kvankam pli malrapida ol multaj alternativoj, Tortoise produktas kelkajn el la plej realismaj sintezaj paroloj haveblaj en la malfermkoda ekosistemo.

StyleTTS 2 atingas homan-nivelan TTS-sintezon kombinante stilan difuzon kun kontraŭa trejnado uzante grandajn parollingvajn modelojn. Ĝi generas la plej nature sonantan paroladon inter unu-parolanto-modeloj, rivalante homan registradon. StyleTTS 2 uzas difuzon-bazitan stilan modeladon por kapti la plenan gamon de homa parolvariado.

OpenVoice de MyShell.ai ebligas tujan voĉan klonadon kun granula kontrolo pri voĉstilo, emocio, akcento, ritmo, paŭzoj, kaj intonacio. Ĝi povas kloni voĉon el mallonga sondosiero kaj generi paroladon en pluraj lingvoj dum konservado de la parolanto-identigo. OpenVoice ankaŭ funkcias kiel voĉ-konvertilo, permesante realtempan voĉan transformon.

Qwen3- TTS estas 1. 7 miliarda parametra teksto- al- parola modelo de la Qwen- teamo de Alibaba. Ĝi subtenas tri reĝimojn: antaŭdifinitaj voĉoj kun emocia kontrolo (9 parolantoj), voĉklonado el nur 3 sekundoj da aŭdo, kaj unika voĉdezajna reĝimo kie vi priskribas la voĉon kiun vi volas en natura lingvo. Ĝi kovras 10 lingvojn kun alta esprimpovo kaj natura prozodio.

Sesame CSM (Conversational Speech Model) estas 1 miliarda parametra modelo desegnita specife por generi konversacian paroladon. Ĝi modelas la naturajn ŝablonojn de homa konversacio inkluzive de turno-prena tempo, malantaŭkanalaj respondoj, emociaj reagoj, kaj konversacia fluo. CSM generas sonon kiu sonas kiel natura homa konversacio prefere ol sinteza parolado.