AI લખાણને બોલવામાંName
ઓપન-સોર્સ AI મોડેલો સાથે લખાણને કુદરતી-સંગીતવાળી ભાષામાં ફેરવો. વાપરવા માટે મુક્ત, ખાતું જરૂરી નથી.
ચોક્કસ નિયંત્રણ માટે SSML ટેગોમાં તમારું લખાણ લપેટો:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
પ્રદાન કરવા માટે લાગણીચિહ્નો ઉમેરો (મોડેલ આધાર બદલાય છે):
વૈવિધ્યપૂર્ણ ઉચ્ચારણો વ્યાખ્યાયિત કરો (શબ્દ = ઉચ્ચારણ):
મોડેલ વિગતો
MegaTTS3
MegaTTS3 from ByteDance uses a novel sparse alignment mechanism combined with a latent diffusion transformer. Features adjustable trade-off between speech intelligibility and speaker similarity for zero-shot voice cloning.
| ડેવલોપર: | ByteDance |
| લાઇસન્સ: | Apache 2.0 |
| ઝડપ | Slow |
| ગુણવત્તા: | |
| ભાષાઓ | 2 ભાષાઓ |
| VRAM | 8GB |
| અવાજ ક્લોનિંગ | આધારભૂત |
સારા પરિણામો માટે સૂચનો
- કુદરતી વિરામો અને અવાજો માટે યોગ્ય વિરામચિહ્ન વાપરો
- સ્પષ્ટ ઉચ્ચારણ માટે સંખ્યાઓ અને સંક્ષેપોની જોડણી કરો
- વાક્યો વચ્ચે ટૂંકા વિરામો બનાવવા માટે અલ્પવિરામો ઉમેરો
- લાંબા દ્રશ્યમાન વિરામ માટે ત્રણ બિંદુઓ વાપરો (...)
- સૌથી કુદરતી પરિણામો માટે કોકોરો અથવા કોસીવોઇસ ૨નો પ્રયત્ન કરો
- Dia ને બહુ-સ્પીકર સંવાદ અને પોડકાસ્ટ સમાવિષ્ટો માટે વાપરો
અક્ષર વપરાશ
| તીર | ૧K અક્ષરો પ્રતિ ખર્ચ |
|---|---|
| મુક્ત | ૦ ક્રેડિટ્સ (અમર્યાદિત) |
| મૂળભૂત | ૨ ક્રેડિટ્સ / ૧K અક્ષરો |
| પ્રીમિયમ | 4 ક્રેડિટ્સ / 1K અક્ષરો |
AI લખાણથી બોલવાની પ્રક્રિયા કેવી રીતે કાર્ય કરે છે
ત્રણ સરળ પગલાંઓમાં વ્યાવસાયિક-ગુણવત્તાવાળા અવાજને ઉત્પન્ન કરો. કોઇ ટેકનિકલ જ્ઞાનની જરૂર નથી.
તમારું લખાણ દાખલ કરો
લખાણને લખો, ચોંટાડો, અથવા અપલોડ કરો કે જેને તમે બોલવામાં ફેરવી રહ્યા છો. પ્રવેશેલ વપરાશકર્તાઓ માટે ૫,૦૦૦ અક્ષરો પ્રતિ પેઢી સુધી આધાર આપે છે. ઉચ્ચારણ, વિરામો અને ભાર પર ઉચ્ચ નિયંત્રણ માટે સાદા લખાણ વાપરો અથવા SSML ટેગો ઉમેરો.
મોડેલ અને અવાજ પસંદ કરો
20+ AI મોડેલોમાંથી ત્રણ સ્તરો પર પસંદ કરો. તમારા સમાવિષ્ટોને બંધબેસતો અવાજ પસંદ કરો, તમારી લક્ષ્ય ભાષા પસંદ કરો, ૦.૫x થી ૨.૦x સુધી વગાડવાની ઝડપ સુયોજિત કરો, અને તમારા પસંદગીના આઉટપુટ બંધારણને પસંદ કરો (MP3, WAV, OGG, અથવા FLAC).
બનાવો અને ડાઉનલોડ કરો
બનાવો પર ક્લિક કરો અને તમારું ઓડિયો સેકન્ડોમાં તૈયાર છે. અંદરના પ્લેયર સાથે પૂર્વદર્શન, તમારા પસંદ કરેલ બંધારણમાં ડાઉનલોડ કરો, અથવા વહેંચી શકાય તેવી કડી નકલ કરો. તમારા કાર્યપ્રવાહમાં બેચ પ્રક્રિયા અને સંકલન માટે API વાપરો.
લખાણ- થી- ભાષા વાપરવાનાં કિસ્સા
એઆઈથી સજ્જ ટેક્સ્ટ-ટુ-સ્પીચ લોકોના નિર્માણ, વપરાશ અને દસથી વધુ ઉદ્યોગોમાં ઓડિયો સામગ્રી સાથેના સંપર્કમાં પરિવર્તન લાવી રહ્યું છે.
બધા લખાણને બોલવામાં મોડેલો
TTS.ai પર ઉપલબ્ધ દરેક AI મોડેલ માટે વિગતવાર સ્પષ્ટીકરણો. તમારા પ્રોજેક્ટ માટે સંપૂર્ણ મોડેલ શોધવા માટે ગુણવત્તા, ઝડપ, ભાષા આધાર અને લાક્ષણિકતાઓનો સરખામણી કરો.
Kokoro
Free
કોકોરો એ 82 મિલિયન પરિમાણ લખાણ-થી-ભાષા મોડેલ છે કે જે તેના વજન વર્ગની ઉપર સારી રીતે ઊભું રહે છે. તેના નાનકડા કદ છતાં, તે નોંધપાત્ર રીતે કુદરતી અને વ્યક્તીગત ભાષા ઉત્પન્ન કરે છે. કોકોરો અંગ્રેજી, જાપાની, ચીની, અને કોરિયન જેવી અનેક ભાષાઓને વિવિધ વ્યક્તીગત અવાજો સાથે આધાર આપે છે. તે અત્યંત ઝડપથી ચલાવે છે - GPU પર વાસ્તવિક સમય કરતાં લગભગ 100x ઝડપથી ઓડિયો ઉત્પન્ન કરે છે.
Hexgrad
Apache 2.0
Fast
en, ja, zh, ko, fr, de, it, pt, es, hi, ru
1.5GB
નહી
મુક્ત
Piper
Free
Piper એ Rhasspy દ્વારા વિકસિત થયેલ હળવું લખાણ-થી-ભાષા એન્જિન છે કે જે VITS અને larynx આર્કિટેક્ચર વાપરે છે. તે સંપૂર્ણપણે CPU પર ચાલે છે, એજ ઉપકરણો, ઘર સ્વચાલિત, અને ઓફલાઇન TTS જરૂરી કાર્યક્રમો માટે આદર્શ બનાવે છે. 30+ ભાષાઓમાં 100 થી વધુ અવાજો સાથે, Piper એ Raspberry Pi4પર પણ વાસ્તવિક સમયની ઝડપે કુદરતી-સંગીત વાક્ય પૂરુ પાડે છે.
Rhasspy
MIT
Fast
en, de, fr, es, it, pt, nl, pl, ru, zh, ja, ko, ar, cs, da, fi, el, hu, is, ka, kk, ne, no, ro, sk, sr, sv, sw, tr, uk, vi
0 (CPU only)
નહી
મુક્ત
VITS
Free
VITS (વિવિધતા અનુમાન સાથે અંત-થી-અંત લખાણ-થી-ભાષણ માટે વિરોધી શીખવણી) એ એક સમાન અંત-થી-અંત TTS પદ્ધતિ છે કે જે વર્તમાન બે-સ્તર મોડેલો કરતાં વધુ પ્રાકૃતિક રીતે સંભળાતું ઓડિયો પેદા કરે છે. તે સામાન્યીકરણ પ્રવાહ સાથે વધારાયેલ વિવિધતા અનુમાન અને વિરોધી તાલીમ પ્રક્રિયાને સ્વીકારે છે, પ્રાકૃતિકતામાં નોંધપાત્ર સુધારો મેળવે છે.
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Fast
en, zh, ja, ko
1GB
નહી
મુક્ત
MeloTTS
Free
MyShell.ai દ્દારા MeloTTS એ બહુભાષી TTS લાઇબ્રેરી છે જે અંગ્રેજી (અમેરિકન, બ્રિટિશ, ભારતીય, ઓસ્ટ્રેલિયાઈ), સ્પેનિશ, ફ્રેન્ચ, ચાઇનીઝ, જાપાનીઝ, અને કોરીયનને આધાર આપે છે. તે ખૂબ ઝડપી છે, CPU પર માત્રા પર નજીકના વાસ્તવિક સમયની ઝડપે લખાણને પ્રક્રિયા કરે છે. MeloTTS ઉત્પાદન વપરાશ માટે ડિઝાઇન થયેલ છે અને CPU અને GPU બંનેને આધાર આપે છે.
MyShell.ai
MIT
Fast
en, es, fr, zh, ja, ko
0.5GB (GPU optional)
નહી
મુક્ત
Bark
Standard
સુનો દ્વારા બાર્ક એ રૂપાંતરણ-આધારિત લખાણ-થી-ઓડિયો મોડેલ છે કે જે અત્યંત વાસ્તવિક, બહુભાષી ભાષણ તેમજ સંગીત, પાશ્વભાગનો અવાજ, અને ધ્વનિ અસરો જેવા અન્ય ઓડિયો ઉત્પન્ન કરી શકે છે. તે હસવું, ચીસ પાડવી, અને રડવું જેવા અવાચીન સંચાર ઉત્પન્ન કરી શકે છે. બાર્ક ૧૦૦ થી વધુ સ્પીકર પૂર્વસુયોજનો અને ૧૩+ ભાષાઓને આધાર આપે છે.
Suno
MIT
Slow
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
5GB
નહી
2x
Bark Small
Standard
બાર્ક નાના એ બાર્ક મોડેલની વિસર્જિત આવૃત્તિ છે કે જે નોંધપાત્ર રીતે ઝડપી અંદાજ ઝડપ અને નીચી મેમરી જરૂરિયાતો માટે કેટલીક ઓડિયો ગુણવત્તાને વેચે છે. તે લાગણીઓ, હાસ્ય, અને ઘણાબધી ભાષાઓ સાથે બોલવાની બાર્કની ક્ષમતા સંભાળે છે.
Suno
MIT
Medium
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
2GB
નહી
2x
CosyVoice 2
Standard
અલીબાબાની ટોંગી લેબ દ્વારા કોસીવોઇસ ૨ એ માનવ- સરખામણી દ્રષ્ટિની ગુણવત્તાને ખૂબ ઓછા સમયની સાથે પ્રાપ્ત કરે છે, તેને વાસ્તવિક સમય કાર્યક્રમો માટે આદર્શ બનાવે છે. તે સ્ટ્રીમિંગ સંયોજન માટે અંતસ્કાલર ક્વોન્ટાઇઝેશન અભિગમ વાપરે છે અને શૂન્ય-શૉટ અવાજ ક્લોનિંગ, ક્રોસ-ભાષા સંયોજન, અને ફાઇન-ગ્રેનેડ લાગણી નિયંત્રણને આધાર આપે છે. તે વ્યક્તિગત મૂલ્યાંકનોમાં ઘણાં વ્યવસાયિક TTS સિસ્ટમોને અસર કરે છે.
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
4GB
હા
2x
Dia TTS
Standard
Nari Labs દ્દારા Dia એ 1.6B પરિમાણ લખાણ-થી-ભાષણ મોડેલ છે જે ખાસ કરીને બહુ-સ્પીકર સંવાદને ઉત્પન્ન કરવા માટે ડિઝાઇન થયેલ છે. તે બે સ્પીકર વચ્ચે યોગ્ય ક્રમ-લેતી, પ્રોસોડી, અને લાગણીસભર અભિવ્યક્તિ સાથે કુદરતી-સંગીત સંવાદોને ઉત્પન્ન કરી શકે છે. Dia પોડકાસ્ટ-શૈલી સમાવિષ્ટો, ઓડિયોબુક સંવાદોને, અને ઇન્ટરેક્ટિવ સંવાદાત્મક AI ને બનાવવા માટે સંપૂર્ણ છે.
Nari Labs
Apache 2.0
Medium
en
4GB
નહી
2x
Parler TTS
Standard
Parler TTS એ લખાણ-થી-ભાષા મોડેલ છે કે જે ઉત્પન્ન થયેલ ભાષાને નિયંત્રિત કરવા માટે કુદરતી ભાષા અવાજ વર્ણનો વાપરે છે. પૂર્વસુયોજિત અવાજમાંથી પસંદ કરવાને બદલે, તમે જે અવાજ ઇચ્છો તેનું વર્ણન કરો (દા.ત., "ઘણા બ્રિટીશ ઉચ્ચાર સાથે ઉષ્ણ સ્ત્રી અવાજ, ધીમેથી અને સ્પષ્ટ રીતે બોલતી") અને Parler એ એ વર્ણન સાથે બંધબેસતા અવાજને ઉત્પન્ન કરે છે. આ તેને રચનાત્મક કાર્યક્રમો માટે અદ્ભુત રીતે લવચીક બનાવે છે.
Hugging Face
Apache 2.0
Medium
en
4GB
નહી
2x
GLM-TTS
Standard
Zhipu AI દ્દારા GLM-TTS એ લખાણ-થી-ભાષા સિસ્ટમ છે જે ફ્લો મેચિંગ સાથે લ્મા આર્કિટેક્ચર પર બનાવેલ છે. તે ઓપન-સોર્સ TTS મોડેલો વચ્ચે નીચલો અક્ષર ભૂલ દર મેળવે છે, જેનો અર્થ એ થાય કે તે સૌથી વધુ ચોક્કસ ઉચ્ચારણ ઉત્પન્ન કરે છે. GLM-TTS એ ૩-૧૦ સેકન્ડ ઓડિયો નમૂનાઓમાંથી અવાજ ક્લોનિંગ સાથે અંગ્રેજી અને ચાઇનીઝને આધાર આપે છે.
Zhipu AI
GLM-4 License
Medium
en, zh
4GB
હા
2x
IndexTTS-2
Standard
IndexTTS-2 એ અદ્યતન લખાણ-થી-ભાષા સિસ્ટમ છે કે જે શૂન્ય-શૉટ અવાજ સંયોજનમાં સુંદર છે, ફાઇન-ગ્રેનેડ લાગણી નિયંત્રણ સાથે. તે લાગણી-વિશિષ્ટ તાલીમ માહિતીની જરૂર વગર ખુશ, દુઃખી, ગુસ્સે, અથવા ભયભીત જેવા વિશિષ્ટ લાગણીશીલ ટોન સાથે ભાષાને ઉત્પન્ન કરી શકે છે. મોડેલ ઉત્પન્ન થયેલ ભાષાના લાગણીશીલ અભિવ્યક્તિને ચોક્કસપણે નિયંત્રિત કરવા લાગણી વેકટરનો ઉપયોગ કરે છે.
Index Team
Bilibili Model License
Medium
en, zh
4GB
હા
2x
Spark TTS
Standard
SparkAudio દ્દારા Spark TTS એ લખાણ-થી-બોલવાનું મોડેલ છે કે જે નિયંત્રિત ભાવના અને બોલવાની શૈલી સાથે અવાજ ક્લોનિંગને સંયોજિત કરે છે. સંદર્ભ ઓડિયોની ફક્ત ૫ સેકન્ડોની વપરાશ કરીને, તે અવાજને ક્લોન કરી શકે છે અને પછી વિવિધ ભાવનાઓ, ઝડપો અને શૈલીઓ સાથે બોલવાનું ઉત્પન્ન કરી શકે છે જ્યારે ક્લોન થયેલ અવાજ ઓળખને જાળવી રાખે છે. Spark TTS પ્રોમ્પ્ટ-આધારિત નિયંત્રણ સિસ્ટમ વાપરે છે.
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Medium
en, zh
4GB
હા
2x
GPT-SoVITS
Standard
GPT-SoVITS એ GPT-શૈલી ભાષા મોડેલિંગને SoVITS (સંવાદ અને સંયોજન મારફતે ગાતી અવાજની કલ્પના) સાથે મજબૂત થોડા-શૉટ અવાજ ક્લોનીંગ માટે જોડે છે. સંદર્ભ ઓડિયોનાં5સેકન્ડ્સ જેટલી ઓછી સાથે, તે સાચું અવાજ ક્લોન કરી શકે છે અને બોલનારની અનન્ય લાક્ષણિકતાઓને સંભાળીને નવો અવાજ ઉત્પન્ન કરી શકે છે. તે બોલતી વખતે અને ગાતી વખતે અવાજ સંયોજન બંનેમાં ઉત્તમ છે.
RVC-Boss
MIT
Slow
en, zh, ja, ko
6GB
હા
2x
Orpheus
Standard
Orpheus એ મોટા પાયે લખાણ-થી-ભાષણ મોડેલ છે કે જે માનવ-સ્તરના ભાવનાત્મક અભિવ્યક્તિને પ્રાપ્ત કરે છે. વિવિધ ભાષણ માહિતીના 100,000 કલાકો પર તાલીમ આપવામાં આવી છે, તે કુદરતી લાગણીઓ, ભાર, અને બોલવાની શૈલીઓ સાથે ભાષણને ઉત્પન્ન કરવામાં ઉત્કૃષ્ટ છે. Orpheus એ માનવ રેકોર્ડિંગથી વર્ચ્યુઅલી અવિભાજ્ય ભાષણને ઉત્પન્ન કરી શકે છે.
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Medium
en
4GB
નહી
2x
Chatterbox
Premium
Resemble AI દ્દારા ચેટબોક્સ એ અદ્યતન શૂન્ય-શૉટ અવાજ ક્લોનિંગ મોડેલ છે. તે નોંધપાત્ર ચોકસાઈ સાથે એક ઓડિયો નમૂનામાંથી કોઈપણ અવાજને પુનરાવર્તિત કરી શકે છે, માત્ર ટાઇમ્બરે જ નહીં પરંતુ બોલવાની શૈલી અને લાગણીશીલ ન્યુનતાઓને પણ ઝડપી લે છે. ચેટબોક્સ એ ફાઇન-ગ્રેનેડ લાગણી નિયંત્રણ પણ લાવે છે, જે તમને અવાજની ઓળખથી સ્વતંત્ર રીતે ઉત્પન્ન થયેલ ભાષાના લાગણીશીલ ટોનને સુયોજિત કરવા દે છે.
Resemble AI
MIT
Medium
en
4GB
હા
4x
Tortoise TTS
Premium
Tortoise TTS એ એક autoregressive multi-voice લખાણ-થી-ભાષા સિસ્ટમ છે કે જે ઝડપ ઉપર ઓડિયો ગુણવત્તાને પ્રાથમિકતા આપે છે. તે DALL-E-પ્રેરિત આર્કિટેક્ચર વાપરે છે જે અત્યંત કુદરતી ભાષા ઉત્પન્ન કરવા માટે ઉત્તમ પ્રોસોડી અને સ્પીકર સમાનતા સાથે છે. જ્યારે ઘણાં વિકલ્પો કરતાં ધીમી હોય છે, Tortoise ઓપન-સોર્સ ઇકોસિસ્ટમમાં ઉપલબ્ધ સૌથી વાસ્તવિક સંયોજિત ભાષામાંથી કેટલાક ઉત્પન્ન કરે છે.
James Betker
Apache 2.0
Slow
en
8GB
હા
4x
StyleTTS 2
Premium
StyleTTS2માનવ-સ્તર TTS સંયોજનને વ્યાપક બોલી ભાષા મોડેલોની મદદથી વિરોધી તાલીમ સાથે શૈલી વિસ્તરણને સંયોજિત કરીને પ્રાપ્ત કરે છે. તે એકલા બોલનાર મોડેલો વચ્ચે સૌથી કુદરતી રીતે સંભળાતી ભાષા પેદા કરે છે, માનવ રેકોર્ડિંગની સ્પર્ધા. StyleTTS2માનવ બોલી વિવિધતાની સંપૂર્ણ શ્રેણીને ઝડપવા માટે વિસ્તરણ-આધારિત શૈલી મોડેલિંગ વાપરે છે.
Columbia University
MIT
Medium
en
4GB
નહી
4x
OpenVoice
Premium
MyShell.ai દ્દારા OpenVoice એ અવાજ શૈલી, લાગણી, ભાષા, રીથમ, વિરામો, અને અવાજો પર ગ્રેનારી નિયંત્રણ સાથે તરત જ અવાજ ક્લોનિંગને સક્રિય કરે છે. તે ટૂંકી ઓડિયો ક્લિપમાંથી અવાજ ક્લોન કરી શકે છે અને બોલનારની ઓળખ જાળવી રાખતી વખતે ઘણી ભાષાઓમાં ભાષણને ઉત્પન્ન કરી શકે છે. OpenVoice એ અવાજ રૂપાંતરક તરીકે પણ કાર્ય કરે છે, વાસ્તવિક સમય અવાજ રૂપાંતરણને પરવાનગી આપે છે.
MyShell.ai / MIT
MIT
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, es, it
4GB
હા
4x
Qwen3 TTS
Standard
Qwen3-TTS એ અલીબાબાની Qwen ટીમ માંથી 1.7 બિલિયન પરિમાણ લખાણ-થી-ભાષણ મોડેલ છે. તે ત્રણ સ્થિતિઓને આધાર આપે છે: લાગણી નિયંત્રણ સાથે પૂર્વસુયોજિત અવાજો (9 સ્પીકર), અવાજ ક્લોનિંગ માત્ર3સેકન્ડો ઓડિયો માંથી, અને અનોખી અવાજ ડિઝાઇન સ્થિતિ જ્યાં તમે પ્રાકૃતિક ભાષામાં તમે ઇચ્છો તે અવાજનું વર્ણન કરો. તે ઊંચી વ્યક્તીત્વ અને પ્રાકૃતિક પ્રસંગિકતા સાથે 10 ભાષાઓને આવરી લે છે.
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
7GB
હા
2x
Sesame CSM
Premium
Sesame CSM (Conversational Speech Model) એ ૧ બિલિયન પરિમાણોનું મોડેલ છે જે સંવાદાત્મક ભાષાને ઉત્પન્ન કરવા માટે ખાસ રીતે ડિઝાઇન થયેલ છે. તે માનવ સંવાદની પ્રાકૃતિક ભાતોનું મોડેલ કરે છે જેમાં ટર્મ-ટેકિંગ ટાઇમિંગ, બેકચેનલ પ્રત્યુત્તરો, ભાવનાત્મક પ્રતિક્રિયાઓ, અને સંવાદાત્મક પ્રવાહ શામેલ છે. CSM ઓડિયો ઉત્પન્ન કરે છે જે સંયોજિત ભાષાની જગ્યાએ પ્રાકૃતિક માનવ સંવાદની જેમ સંભળાય છે.
Sesame
Apache 2.0
Slow
en
8GB
નહી
4x
Chatterbox Turbo
Standard
Resemble AI દ્દારા Chatterbox Turbo એ Chatterbox માટે 350M પરિમાણ સુધારો છે, નીચે-200ms લેટેન્સી સાથે 6x સુધી વાસ્તવિક સમયની ઝડપ પૂરી પાડે છે. તે [લગાવ], [ખાંસી], અને [ચકલી] જેવા લખાણમાં સીધા જ paralinguistic ટેગોને આધાર આપે છે. પ્રાપ્તિ ટ્રેકિંગ માટે બધા ઉત્પન્ન થયેલ ઓડિયો પર Perth વોટરમાર્કિંગ સમાવે છે.
Resemble AI
MIT
Fast
en
2GB
હા
2x
Zonos
Standard
ઝીફ્રા દ્વારા ઝોનોસ v0.1 એ 1.6B પરિમાણ મોડેલ છે જે ખુશી, ગુસ્સો, દુઃખ, ભય, અને અચંબા માટે સ્લાઇડર્સ સાથે ફાઇન-ગ્રેનેડ ઇમોશન નિયંત્રણની લાક્ષણિકતા ધરાવે છે. તે ટ્રાન્સફોર્મર અને નવીન SSM (સ્થિતિ-જગ્યા મોડેલ) પ્રકાર બંને પ્રદાન કરે છે. સંદર્ભ ઓડિયોના 10-30 સેકન્ડોથી શૂન્ય-શૉટ અવાજ ક્લોનિંગ સાથે 200K+ કલાકના બહુભાષી ભાષણ પર તાલીમ આપેલ છે.
Zyphra
Apache 2.0
Medium
en, ja, zh, fr, de
6GB
હા
2x
Dia 2
Standard
Dia2 નારી લેબ્સ દ્વારા Dia માટે સ્ટ્રીમિંગ-પહેલા સુધારો છે, 1B અને 2B પરિમાણ બદલાવોમાં ઉપલબ્ધ છે. તે પ્રથમ થોડા ટોકનોમાંથી ઓડિયો સંશ્લેષણ કરવાનું શરૂ કરે છે, તેને વાસ્તવિક સમય અવાજ એજન્ટો અને બોલવા-થી-બોલવા પાઇપલાઇન માટે આદર્શ બનાવે છે. [S1]/[S2] ટેગો અને (લગાસ) જેવા (ખાંસી) જેવા પેરાલિંગવિસ્ટિક ક્યુઝ સાથે બહુ-સ્પીકર સંવાદને આધાર આપે છે.
Nari Labs
Apache 2.0
Fast
en
4GB
નહી
2x
VoxCPM
Standard
VoxCPM ૧.૫ OpenBMB દ્દારા એક નવું ટોકનાઇઝર-મુક્ત TTS મોડેલ છે કે જે વિશિષ્ટ ટોકનોની જગ્યાએ સતત જગ્યામાં કાર્ય કરે છે. તે ઉચ્ચ-સત્યતા ૪૪.૧kHz ઓડિયો ઉત્પન્ન કરે છે, ૩-૧૦ સેકન્ડોથી શૂન્ય-શૉટ અવાજ ક્લોનિંગને આધાર આપે છે, અને ફકરાઓમાં એકસરખી જાળવે છે. ક્રોસ-ભાષા ક્લોનિંગ તમને ચાઇનીઝ ભાષામાં અંગ્રેજી અવાજને લાગુ કરવા દે છે અને વિપરીત રીતે.
OpenBMB
Apache 2.0
Fast
en, zh
4GB
હા
2x
OuteTTS
Free
OuteTTS લખાણ-થી-ભાષા ક્ષમતા સાથે મોટા ભાષા મોડેલોને વિસ્તૃત કરે છે જ્યારે મૂળભૂત આર્કિટેક્ચર સંગ્રહ કરે છે. તે llama.cpp (CPU/GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, અને Transformers.js મારફતે બ્રાઉઝર ઇન્ફર્નેશન સહિત ઘણાં બેકએન્ડ્સને આધાર આપે છે. JSON તરીકે સંગ્રહાયેલ સ્પીકર રૂપરેખા મારફતે શૂન્ય-શૉટ અવાજ ક્લોનિંગ લાક્ષણિકતાઓ.
OuteAI
Apache 2.0
Fast
en
2GB
હા
મુક્ત
TADA
Standard
TADA (Text-Acoustic Dual Alignment) Hume AI દ્દારા એક અદભુત TTS મોડેલ છે જે લ્મા ૩.૨ પર બનાવેલ નવીન ડ્યુઅલ એલિમેન્ટ આર્કિટેક્ચર મારફતે હલચલ દૂર કરે છે. ૧B (અંગ્રેજી) અને ૩B (બહુભાષી) પ્રકારોમાં ઉપલબ્ધ, TADA 0.09 - 5x ઝડપી RTF મેળવે છે જે સરખામણી LLM-આધારિત TTS મોડેલો કરતાં ઝડપી છે. તે ઓડિયો સંદર્ભના ૭૦૦ સેકન્ડ સુધી આધાર આપે છે અને પ્રમાણભૂત બેન્ચમાર્ક પર શૂન્ય હલચલ સાથે ભાવનાત્મક રીતે વ્યક્ત બોલવાનું ઉત્પાદિત કરે છે.
Hume AI
MIT
Fast
en
5GB
નહી
2x
VibeVoice
Standard
Microsoft વાઈબવૉઇસ બે પ્રકારોમાં આવે છે: લાંબા-રૂપ સમાવિષ્ટો માટે 1.5B મોડેલ (90 મિનિટ સુધી,4સ્પીકર) અને ~200ms પ્રથમ ઓડિયો લેટેન્સી સાથે સ્ટ્રીમિંગ માટે રીઅલટાઇમ 0.5B મોડેલ. 1.5B પ્રકાર પોડકાસ્ટ અને ઓડિયોબુક્સ પર લાંબા પાસાઓ પર સ્પીકર સુસંગતતા સાથે ઉત્તમ છે. નોંધ: Microsoft એ TTS કોડને રિપોઝીટરીમાંથી દૂર કર્યો અને ઉત્પન્ન થયેલ ઓડિયો એ સાંભળવા માટે AI નિરાકરણો સમાવે છે.
Microsoft
MIT
Fast
en, zh
4GB
નહી
2x
Pocket TTS
Free
પોકેટ TTS ક્યુટાઇ (મોશીના બનાવનારાઓ) દ્દારા સંકુચિત 100M પરિમાણ લખાણ-થી-ભાષણ મોડેલ છે કે જે તેના વજનથી વધારે સારી રીતે પંચ કરે છે. તે CPU પર અસરકારક રીતે ચલાવે છે, એક ઓડિયો નમૂનામાંથી શૂન્ય-શૉટ અવાજ ક્લોનિંગને આધાર આપે છે, અને કુદરતી-સંગીત વાક્ય ઉત્પન્ન કરે છે. નાનું મોડેલ માપ તેને આડી દિશામાં વિસ્તરણ અને ઓછા-સ્ત્રોત પર્યાવરણો માટે આદર્શ બનાવે છે.
Kyutai
MIT
Fast
en, fr
1GB
હા
મુક્ત
Kitten TTS
Free
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
KittenML
Apache 2.0
Fast
en
0GB
નહી
મુક્ત
CosyVoice3
Standard
CosyVoice3 is the latest evolution from Alibaba's FunAudioLLM team. It features bi-streaming inference with ~150ms latency, instruction-based control for emotion/speed/volume, and improved speaker similarity for zero-shot cloning. Supports 9 languages plus 18 Chinese dialects. RL-tuned variant delivers state-of-the-art prosody.
Alibaba (FunAudioLLM)
Apache 2.0
Fast
en, zh, ja, ko, de, es, fr, it, ru
4GB
હા
2x
MOSS-TTS
Premium
MOSS-TTS from OpenMOSS supports generation of up to 1 hour of continuous speech across 20 languages. Features token-level duration control, phoneme-level pronunciation control via IPA/Pinyin, and code-switching between languages. The 8B production model delivers state-of-the-art quality with zero-shot voice cloning from reference audio.
OpenMOSS
Apache 2.0
Medium
en, zh, de, es, fr, ja, it, hu, ko, ru, fa, ar, pl, pt, cs, da, sv, el, tr
16GB
હા
4x
MegaTTS3
Premium
MegaTTS3 from ByteDance uses a novel sparse alignment mechanism combined with a latent diffusion transformer. Features adjustable trade-off between speech intelligibility and speaker similarity for zero-shot voice cloning.
ByteDance
Apache 2.0
Slow
en, zh
8GB
હા
4x
Kokoro
મુક્ત
Kokoro is an 82 million parameter text-to-speech model that punches well above its weight class. Despite its tiny size, it produces remarkably natural and expressive speech. Kokoro supports multiple languages including English, Japanese, Chinese, and Korean with a variety of expressive voices. It runs incredibly fast — generating audio nearly 100x faster than real-time on a GPU.
Hexgrad
Apache 2.0
Fast
Piper
મુક્ત
Piper is a lightweight text-to-speech engine developed by Rhasspy that uses VITS and larynx architectures. It runs entirely on CPU, making it ideal for edge devices, home automation, and applications requiring offline TTS. With over 100 voices across 30+ languages, Piper delivers natural-sounding speech at real-time speeds even on a Raspberry Pi 4.
Rhasspy
MIT
Fast
VITS
મુક્ત
VITS (Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech) is a parallel end-to-end TTS method that generates more natural sounding audio than current two-stage models. It adopts variational inference augmented with normalizing flows and an adversarial training process, achieving a significant improvement in naturalness.
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Fast
MeloTTS
મુક્ત
MeloTTS by MyShell.ai is a multilingual TTS library supporting English (American, British, Indian, Australian), Spanish, French, Chinese, Japanese, and Korean. It is extremely fast, processing text at near real-time speed on CPU alone. MeloTTS is designed for production use and supports both CPU and GPU inference.
MyShell.ai
MIT
Fast
OuteTTS
મુક્ત
OuteTTS extends large language models with text-to-speech capabilities while preserving the original architecture. It supports multiple backends including llama.cpp (CPU/GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even browser inference via Transformers.js. Features zero-shot voice cloning through speaker profiles saved as JSON.
OuteAI
Apache 2.0
Fast
Pocket TTS
મુક્ત
Pocket TTS by Kyutai (creators of Moshi) is a compact 100M parameter text-to-speech model that punches well above its weight. It runs efficiently on CPU, supports zero-shot voice cloning from a single audio sample, and produces natural-sounding speech. The small model size makes it ideal for edge deployment and low-resource environments.
Kyutai
MIT
Fast
Kitten TTS
મુક્ત
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
KittenML
Apache 2.0
Fast
Bark
મૂળભૂત
Bark by Suno is a transformer-based text-to-audio model that can generate highly realistic, multilingual speech as well as other audio like music, background noise, and sound effects. It can produce nonverbal communications like laughing, sighing, and crying. Bark supports over 100 speaker presets and 13+ languages.
Suno
MIT
Slow
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
નહી
Bark Small
મૂળભૂત
Bark Small is a distilled version of the Bark model that trades some audio quality for significantly faster inference speeds and lower memory requirements. It retains Bark's ability to generate speech with emotions, laughter, and multiple languages.
Suno
MIT
Medium
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
નહી
CosyVoice 2
મૂળભૂત
CosyVoice 2 by Alibaba's Tongyi Lab achieves human-comparable speech quality with extremely low latency, making it ideal for real-time applications. It uses a finite scalar quantization approach for streaming synthesis and supports zero-shot voice cloning, cross-lingual synthesis, and fine-grained emotion control. It outperforms many commercial TTS systems in subjective evaluations.
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
હા
Dia TTS
મૂળભૂત
Dia by Nari Labs is a 1.6B parameter text-to-speech model designed specifically for generating multi-speaker dialogue. It can produce natural-sounding conversations between two speakers with appropriate turn-taking, prosody, and emotional expression. Dia is perfect for creating podcast-style content, audiobook dialogues, and interactive conversational AI.
Nari Labs
Apache 2.0
Medium
en
નહી
Parler TTS
મૂળભૂત
Parler TTS is a text-to-speech model that uses natural language voice descriptions to control the generated speech. Instead of selecting from preset voices, you describe the voice you want (e.g., "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly") and Parler generates speech matching that description. This makes it uniquely flexible for creative applications.
Hugging Face
Apache 2.0
Medium
en
નહી
GLM-TTS
મૂળભૂત
GLM-TTS by Zhipu AI is a text-to-speech system built on the Llama architecture with flow matching. It achieves the lowest character error rate among open-source TTS models, meaning it produces the most accurate pronunciation. GLM-TTS supports English and Chinese with voice cloning from 3-10 second audio samples.
Zhipu AI
GLM-4 License
Medium
en, zh
હા
IndexTTS-2
મૂળભૂત
IndexTTS-2 is an advanced text-to-speech system that excels at zero-shot voice synthesis with fine-grained emotion control. It can generate speech with specific emotional tones like happy, sad, angry, or fearful without requiring emotion-specific training data. The model uses emotion vectors to precisely control the emotional expression of generated speech.
Index Team
Bilibili Model License
Medium
en, zh
હા
Spark TTS
મૂળભૂત
Spark TTS by SparkAudio is a text-to-speech model that combines voice cloning with controllable emotion and speaking style. Using just 5 seconds of reference audio, it can clone a voice and then generate speech with different emotions, speeds, and styles while maintaining the cloned voice identity. Spark TTS uses a prompt-based control system.
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Medium
en, zh
હા
GPT-SoVITS
મૂળભૂત
GPT-SoVITS combines GPT-style language modeling with SoVITS (Singing Voice Inference via Translation and Synthesis) for powerful few-shot voice cloning. With as little as 5 seconds of reference audio, it can accurately clone a voice and generate new speech while preserving the speaker's unique characteristics. It excels at both speaking and singing voice synthesis.
RVC-Boss
MIT
Slow
en, zh, ja, ko
હા
Orpheus
મૂળભૂત
Orpheus is a large-scale text-to-speech model that achieves human-level emotional expression. Trained on over 100,000 hours of diverse speech data, it excels at generating speech with natural emotions, emphasis, and speaking styles. Orpheus can produce speech that is virtually indistinguishable from human recordings.
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Medium
en
નહી
Qwen3 TTS
મૂળભૂત
Qwen3-TTS is a 1.7 billion parameter text-to-speech model from Alibaba's Qwen team. It supports three modes: preset voices with emotion control (9 speakers), voice cloning from just 3 seconds of audio, and a unique voice design mode where you describe the voice you want in natural language. It covers 10 languages with high expressiveness and natural prosody.
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
હા
Chatterbox Turbo
મૂળભૂત
Chatterbox Turbo by Resemble AI is a 350M parameter upgrade to Chatterbox, delivering up to 6x real-time speed with sub-200ms latency. It supports paralinguistic tags like [laugh], [cough], and [chuckle] directly in text. Includes Perth watermarking on all generated audio for provenance tracking.
Resemble AI
MIT
Fast
en
હા
Zonos
મૂળભૂત
Zonos v0.1 by Zyphra is a 1.6B parameter model featuring fine-grained emotion control with sliders for happiness, anger, sadness, fear, and surprise. It offers both a Transformer and a novel SSM (state-space model) variant. Trained on 200K+ hours of multilingual speech with zero-shot voice cloning from 10-30 seconds of reference audio.
Zyphra
Apache 2.0
Medium
en, ja, zh, fr, de
હા
Dia 2
મૂળભૂત
Dia2 by Nari Labs is a streaming-first upgrade to Dia, available in 1B and 2B parameter variants. It begins synthesizing audio from the first few tokens, making it ideal for real-time voice agents and speech-to-speech pipelines. Supports multi-speaker dialogue with [S1]/[S2] tags and paralinguistic cues like (laughs), (coughs).
Nari Labs
Apache 2.0
Fast
en
નહી
VoxCPM
મૂળભૂત
VoxCPM 1.5 by OpenBMB is a novel tokenizer-free TTS model that operates in continuous space rather than discrete tokens. It produces high-fidelity 44.1kHz audio, supports zero-shot voice cloning from 3-10 seconds, and maintains consistency across paragraphs. Cross-language cloning lets you apply an English voice to Chinese speech and vice versa.
OpenBMB
Apache 2.0
Fast
en, zh
હા
TADA
મૂળભૂત
TADA (Text-Acoustic Dual Alignment) by Hume AI is a groundbreaking TTS model that eliminates hallucinations through a novel dual alignment architecture built on Llama 3.2. Available in 1B (English) and 3B (multilingual) variants, TADA achieves an RTF of 0.09 — 5x faster than comparable LLM-based TTS models. It supports up to 700 seconds of audio context and produces emotionally expressive speech with zero hallucinations on standard benchmarks.
Hume AI
MIT
Fast
en
નહી
VibeVoice
મૂળભૂત
VibeVoice from Microsoft generates long-form speech up to 90 minutes with support for 4 simultaneous speakers, making it ideal for podcasts and dialogues. The Realtime 0.5B variant achieves ~300ms latency for interactive use. Supports speaker tags for multi-turn dialogue generation.
Microsoft
MIT
Fast
en, zh
નહી
CosyVoice3
મૂળભૂત
CosyVoice3 is the latest evolution from Alibaba's FunAudioLLM team. It features bi-streaming inference with ~150ms latency, instruction-based control for emotion/speed/volume, and improved speaker similarity for zero-shot cloning. Supports 9 languages plus 18 Chinese dialects. RL-tuned variant delivers state-of-the-art prosody.
Alibaba (FunAudioLLM)
Apache 2.0
Fast
en, zh, ja, ko, de, es, fr, it, ru
હા
Chatterbox
પ્રીમિયમ
Chatterbox by Resemble AI is a cutting-edge zero-shot voice cloning model. It can replicate any voice from a single audio sample with remarkable accuracy, capturing not just the timbre but also the speaking style and emotional nuances. Chatterbox also features fine-grained emotion control, allowing you to adjust the emotional tone of the generated speech independently from the voice identity.
Resemble AI
MIT
Medium
en
હા
4GB
4x
Tortoise TTS
પ્રીમિયમ
Tortoise TTS is an autoregressive multi-voice text-to-speech system that prioritizes audio quality over speed. It uses DALL-E-inspired architecture to generate highly natural speech with excellent prosody and speaker similarity. While slower than many alternatives, Tortoise produces some of the most realistic synthetic speech available in the open-source ecosystem.
James Betker
Apache 2.0
Slow
en
હા
8GB
4x
StyleTTS 2
પ્રીમિયમ
StyleTTS 2 achieves human-level TTS synthesis by combining style diffusion with adversarial training using large speech language models. It generates the most natural sounding speech among single-speaker models, rivaling human recordings. StyleTTS 2 uses diffusion-based style modeling to capture the full range of human speech variation.
Columbia University
MIT
Medium
en
નહી
4GB
4x
OpenVoice
પ્રીમિયમ
OpenVoice by MyShell.ai enables instant voice cloning with granular control over voice style, emotion, accent, rhythm, pauses, and intonation. It can clone a voice from a short audio clip and generate speech in multiple languages while maintaining the speaker identity. OpenVoice also functions as a voice converter, allowing real-time voice transformation.
MyShell.ai / MIT
MIT
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, es, it
હા
4GB
4x
Sesame CSM
પ્રીમિયમ
Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1 billion parameter model designed specifically for generating conversational speech. It models the natural patterns of human conversation including turn-taking timing, backchannel responses, emotional reactions, and conversational flow. CSM generates audio that sounds like a natural human conversation rather than synthetic speech.
Sesame
Apache 2.0
Slow
en
નહી
8GB
4x
MOSS-TTS
પ્રીમિયમ
MOSS-TTS from OpenMOSS supports generation of up to 1 hour of continuous speech across 20 languages. Features token-level duration control, phoneme-level pronunciation control via IPA/Pinyin, and code-switching between languages. The 8B production model delivers state-of-the-art quality with zero-shot voice cloning from reference audio.
OpenMOSS
Apache 2.0
Medium
en, zh, de, es, fr, ja, it, hu, ko, ru, fa, ar, pl, pt, cs, da, sv, el, tr
હા
16GB
4x
MegaTTS3
પ્રીમિયમ
MegaTTS3 from ByteDance uses a novel sparse alignment mechanism combined with a latent diffusion transformer. Features adjustable trade-off between speech intelligibility and speaker similarity for zero-shot voice cloning.
ByteDance
Apache 2.0
Slow
en, zh
હા
8GB
4x
મોડેલ સરખામણી કોષ્ટક
| મોડેલ | ડેવલોપર: | તીર | ગુણવત્તા: | ઝડપ | ભાષાઓ | અવાજ ક્લોનિંગ | VRAM | લાઇસન્સ: | ક્રેડિટ્સ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Hexgrad | Free | Fast | 11 | 1.5GB | Apache 2.0 | મુક્ત | વપરાશ | ||
| Piper | Rhasspy | Free | Fast | 31 | 0 (CPU only) | MIT | મુક્ત | વપરાશ | ||
| VITS | Jaehyeon Kim et al. | Free | Fast | 4 | 1GB | MIT | મુક્ત | વપરાશ | ||
| MeloTTS | MyShell.ai | Free | Fast | 6 | 0.5GB (GPU optional) | MIT | મુક્ત | વપરાશ | ||
| Bark | Suno | Standard | Slow | 13 | 5GB | MIT | 2 | વપરાશ | ||
| Bark Small | Suno | Standard | Medium | 13 | 2GB | MIT | 2 | વપરાશ | ||
| CosyVoice 2 | Alibaba (Tongyi Lab) | Standard | Medium | 8 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | વપરાશ | ||
| Dia TTS | Nari Labs | Standard | Medium | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | વપરાશ | ||
| Parler TTS | Hugging Face | Standard | Medium | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | વપરાશ | ||
| GLM-TTS | Zhipu AI | Standard | Medium | 2 | 4GB | GLM-4 License | 2 | વપરાશ | ||
| IndexTTS-2 | Index Team | Standard | Medium | 2 | 4GB | Bilibili Model License | 2 | વપરાશ | ||
| Spark TTS | SparkAudio | Standard | Medium | 2 | 4GB | CC BY-NC-SA 4.0 | 2 | વપરાશ | ||
| GPT-SoVITS | RVC-Boss | Standard | Slow | 4 | 6GB | MIT | 2 | વપરાશ | ||
| Orpheus | Canopy Labs | Standard | Medium | 1 | 4GB | Llama 3.2 Community | 2 | વપરાશ | ||
| Chatterbox | Resemble AI | Premium | Medium | 1 | 4GB | MIT | 4 | વપરાશ | ||
| Tortoise TTS | James Betker | Premium | Slow | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | વપરાશ | ||
| StyleTTS 2 | Columbia University | Premium | Medium | 1 | 4GB | MIT | 4 | વપરાશ | ||
| OpenVoice | MyShell.ai / MIT | Premium | Medium | 8 | 4GB | MIT | 4 | વપરાશ | ||
| Qwen3 TTS | Alibaba (Qwen) | Standard | Medium | 10 | 7GB | Apache 2.0 | 2 | વપરાશ | ||
| Sesame CSM | Sesame | Premium | Slow | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | વપરાશ | ||
| Chatterbox Turbo | Resemble AI | Standard | Fast | 1 | 2GB | MIT | 2 | વપરાશ | ||
| Zonos | Zyphra | Standard | Medium | 5 | 6GB | Apache 2.0 | 2 | વપરાશ | ||
| Dia 2 | Nari Labs | Standard | Fast | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | વપરાશ | ||
| VoxCPM | OpenBMB | Standard | Fast | 2 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | વપરાશ | ||
| OuteTTS | OuteAI | Free | Fast | 1 | 2GB | Apache 2.0 | મુક્ત | વપરાશ | ||
| TADA | Hume AI | Standard | Fast | 1 | 5GB | MIT | 2 | વપરાશ | ||
| VibeVoice | Microsoft | Standard | Fast | 2 | 4GB | MIT | 2 | વપરાશ | ||
| Pocket TTS | Kyutai | Free | Fast | 2 | 1GB | MIT | મુક્ત | વપરાશ | ||
| Kitten TTS | KittenML | Free | Fast | 1 | 0GB | Apache 2.0 | મુક્ત | વપરાશ | ||
| CosyVoice3 | Alibaba (FunAudioLLM) | Standard | Fast | 9 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | વપરાશ | ||
| MOSS-TTS | OpenMOSS | Premium | Medium | 19 | 16GB | Apache 2.0 | 4 | વપરાશ | ||
| MegaTTS3 | ByteDance | Premium | Slow | 2 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | વપરાશ |
સૌથી વિસ્તૃત AI લખાણથી બોલવાનું પ્લેટફોર્મName
લખાણથી બોલવા માટે TTS.ai કેમ પસંદ કરો?
TTS.ai વિશ્વના શ્રેષ્ઠ ઓપન-સોર્સ લખાણ-થી-ભાષા મોડેલોને એક જ, ઉપયોગમાં સરળ પ્લેટફોર્મમાં એકત્રિત કરે છે. એક જ અવાજ એન્જિનમાં તમને તાળું મારી દેતી માલિકીની સેવાઓની વિરુદ્ધ, TTS.ai તમને Coqui, MyShell, Amphion, NVIDIA, Suno, HuggingFace, Tsinghua University, અને વધુ જેવા અગ્રણી સંશોધન લેબોરેટરીમાંથી 20+ મોડેલોની પ્રવેશ આપે છે.
દરેક મોડેલ MIT, Apache 2.0, અથવા આવા જ પરવાનગી આપતી લાઇસન્સ હેઠળ ઓપન સોર્સ છે, તમને તમારા પ્રોજેક્ટમાં ઉત્પન્ન થયેલ ઓડિયો વાપરવા માટે સંપૂર્ણ વાણિજ્યિક અધિકારો છે તે સુનિશ્ચિત કરે છે. પછી ભલે તમને ઝડપી, હળવા વજનના સંયોજનની જરૂર હોય, વાસ્તવિક સમય કાર્યક્રમો માટે અથવા ઓડિયોબુકો અને પોડકાસ્ટ માટે પ્રીમિયમ સ્ટુડિયો-ગુણવત્તા આઉટપુટ, TTS.ai પાસે દરેક ઉપયોગ કેસ માટે યોગ્ય મોડેલ છે.
મુક્ત મોડેલો, ખાતું જરૂરી નથી
ત્રણ મુક્ત TTS મોડેલો સાથે તરત જ શરૂ કરો: Piper (અત્યંત ઝડપી, હળવા વજન), VITS (ઉચ્ચ ગુણવત્તા ન્યુરલ સંશ્લેષણ), અને MeloTTS (બહુભાષી આધાર). કોઈ નોંધણી નથી, કોઈ ક્રેડિટ કાર્ડ નથી, પેઢીઓ પર કોઈ મર્યાદા નથી. મુક્ત મોડેલો અંગ્રેજી અને ઘણાબધા અન્ય ભાષાઓને આધાર આપે છે જે પ્રાકૃતિક-સંગીત આઉટપુટ સાથે મોટાભાગના કાર્યક્રમો માટે યોગ્ય છે.
GPU-પ્રવેગિત પ્રક્રિયા
બધા TTS મોડેલો ઝડપી, સંતુલિત ઉત્પન્ન સમય માટે સમર્પિત NVIDIA GPUs પર ચલાવે છે. મુક્ત મોડેલો સામાન્ય રીતે2સેકન્ડમાં ઓડિયો ઉત્પન્ન કરે છે. Kokoro, CosyVoice2અને Bark જેવા પ્રમાણભૂત મોડેલો સરેરાશ 3-5 સેકન્ડો છે. Tortoise અને Chatterbox જેવા ઊંચી ગુણવત્તાવાળા પ્રીમિયમ મોડેલો, લખાણ લંબાઈ પર આધાર રાખીને 5-15 સેકન્ડોમાં પ્રક્રિયા કરે છે.
30+ ભાષાઓ આધારભૂત
અંગ્રેજી, સ્પેનિશ, ફ્રેન્ચ, જર્મન, ઇટાલિયન, પોર્ટુગીઝ, ચાઇનીઝ, જાપાની, કોરીયન, અરેબિક, હિન્દી, રશિયન અને ઘણાં વધુ જેવી ૩૦ થી વધુ ભાષાઓમાં બોલી બનાવો. ઘણાં મોડેલો ક્રોસ-ભાષા સંયોજનને આધાર આપે છે, જેનો અર્થ તમે મૂળભૂત અવાજ પર ક્યારેય તાલીમ ન લીધેલ ભાષામાં બોલી બનાવી શકો છો. CosyVoice ૨ અને GPT-SoVITS ક્રોસ-ભાષા અવાજ ક્લોનિંગમાં ઉત્તમ છે.
ડેવલોપર-સજ્જ API
અમારા OpenAI-સુસંગત REST API સાથે તમારા કાર્યક્રમોમાં TTS.ai ને એકીકૃત કરો. બધા 20+ મોડેલો માટે એક અંતબિંદુ. Python, JavaScript, cURL, અને Go SDKs. વાસ્તવિક સમયના કાર્યક્રમો માટે સ્ટ્રીમિંગ આધાર. મોટા પાયે સમાવિષ્ટો ઉત્પન્ન કરવા માટે બેચ પ્રક્રિયા. Async નોંધણીઓ માટે Webhooks. પ્રો અને એન્ટરપ્રાઇઝ યોજનાઓ પર ઉપલબ્ધ.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
અમે શું સુધારી શકીએ? તમારો પ્રતિભાવ અમને સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરે છે.
લખાણને ભાષામાં ફેરવવાનું હવે શરૂ કરો
TTS.ai ની મદદથી હજારો નિર્માતાઓને જોડો. નવા ખાતા સાથે 15,000 મુક્ત અક્ષરો મેળવો. નોંધણી વિના મુક્ત મોડેલો ઉપલબ્ધ છે.