AI tekst za govor

Kokoro je 82 milijuna parametara text-to-speech model koji udara mnogo iznad svoje težine klase. Unatoč svojoj malenoj veličini, ona proizvodi izuzetno prirodan i ekspresivan govor. Kokoro podržava više jezika, uključujući engleski, japanski, kineski i korejski, s različitim izrazitivnim glasovima. To radi nevjerojatno brzo – stvaranje audio gotovo 100x brže od real-time na GPU.

Piper je lagani tekst-na-špeech motor razvijen od strane Rhaspy koji koristi VITS i grkljan arhitekture. To radi u cijelosti na CPU, što je idealan za rubne uređaje, kućna automatizacija, i aplikacije zahtijeva offline TTS. Sa preko 100 glasova preko 30+ jezika, Piper donosi prirodno-zvučni govor na realnom vremenu brzine čak i na Raspberry Pi 4.

VITS (Varicionalni zaključak s protivrečnim učenjem za kraj-na-kraj Tekst-na- govor) je paralelna metoda kraj-na-kraj TTS koja stvara više prirodnog zvučnog zvuka nego trenutni dvostupenjski modeli. Prihvaća varijacionalni zaključak pojačan s normalizacijskim tokovi i procesom protivrečnog treninga, što postiže značajno poboljšanje prirodnosti.

MeloTTS by MyShell.ai je višejezična TTS biblioteka koja podupire engleski (američki, britanski, indijanski, australijski), španjolski, francuski, kineski, japanski i korejski. To je izuzetno brzo, obrada teksta pri skoro realnom vremenu samo na CPU. MeloTTS je dizajniran za proizvodnju korištenja i podržava i CPU i GPU zaključak.

Bark by Suno je transformatorski tekst-to-audio model koji može generirati vrlo realan, višejezični govor, kao i drugi audio poput glazbe, pozadinske buke i zvučni efekti. To može proizvesti neverbalne komunikacije poput smijeha, uzdaha i plakanja. Bark podržava preko 100 zvučnika pretpostavljanja i 13+ jezika.

Bark Small je destilirana verzija Bark modela koji mijenja neku kvalitetu zvuka za znatno brže brze zaključke i manje zahtjeve memorije. Zadržava mogućnost Bark stvaranja govora emocijama, smijehom i više jezika.

CosyVoice 2 od Alibaba Tongyi Lab postiže kvalitetu govora u usporedbi s ljudima s iznimno niskom latentnošću, što ga čini idealnim za aplikacije u realnom vremenu. Koristi konačni skalar kvantizacijski pristup za streaming sintezu i podržava kloniranje glasa nula-shot, unakrsno-jezičnu sintezu i fino-zrele kontrole emocija. Ona nadmašuje mnoge komercijalne TTS sustave u subjektivnim procjenama.

Dia by Nari Labs je parametar 1.6B tekst-to-speech model dizajniran posebno za stvaranje multi-speeker dijaloga. Može proizvesti prirodno-zvučni razgovore između dva zvučnika s odgovarajućim okretanjem, prozodijom i emocionalnim izrazom. Dia je idealna za stvaranje sadržaja podcast-stila, audioknjiga dijaloga i interaktivnog razgovornog AL.

Parler TTS je tekst-to-speech model koji koristi prirodni jezik opisi glasova za kontrolu generiranog govora. Umjesto da birate iz predpostavljenih glasova, opisujete glas koji želite (npr. "topli ženski glas s blagim britanskim naglaskom, govori polako i jasno") i Parler generira govor koji odgovara tom opisu. To ga čini jedinstveno fleksibilnim za kreativne aplikacije.

GLM-TTS od Zhipu AI je tekst-to-speech sustav izgrađen na Llama arhitekturi s tokom poklapanja. To postiže najnižu znakovnu pogrešku među modelima otvorenog izvora TTS, što znači da proizvodi najtočniji izgovor. GLM-TTS podržava engleski i kineski s kloniranjem glasa od 3-10 sekunde audio uzoraka.

IndexTTS-2 je napredni tekst-na-speech sustav koji nadmašuje na nula-shot sintezu glasa s fino-zrele kontrole emocija. To može generirati govor s specifičnim emocionalnim tonovima kao što su sretni, tužni, ljuti, ili strah ne zahtijevajući podatke o emocijama specifične za obuku. Model koristi emocionalne vektore za precizno kontrolu emocionalnog izražavanja generiranog govora.

Spark TTS by SparkAudio je tekstualni model koji kombinira kloniranje glasa s kontrolnim emocijama i stilom govora. Koristeći samo 5 sekundi referentnog zvuka, može klonirati glas i zatim generirati govor s različitim emocijama, brzinama i stilovima istovremeno održavajući klonirani glasovni identitet. Spark TTS koristi brzi sustav kontrole.

GPT-SoviTS kombinira GPT-stil modeliranje jezika sa SoVITS-om (Pjevanje govora putem prijevoda i sintetiza) za kloniranje snažnih nekoliko snimljenih glasova. Sa samo 5 sekundi referentnog zvuka, može točno klonirati glas i generirati novi govor istovremeno očuvajući zvučnikove jedinstvene karakteristike. Izvrsno je i pri govoru i pjevanje sinteze glasa.

Orfeus je obimni tekstualni model koji postiže emocionalni izraz na ljudskoj razini. Treniran na više od 100.000 sati različitih govornih podataka, izuzetan je u stvaranju govora s prirodnim emocijama, naglaskom i govornim stilovima. Orfeus može proizvesti govor koji je praktički nerazličit od ljudskih snimki.

Chatterbox od Resemble AI je vrhunski nulti-shot kloniranje glasa model. To može replicirati svaki glas iz jednog zvučnog uzorka s iznimnom preciznošću, hvatanje ne samo timbre, nego i govorni stil i emocionalne nijanse. Chatterbox također sadrži fino-zrele kontrole emocija, omogućuje vam da prilagodite emocionalni ton generiranog govora nezavisno od glasovnog identiteta.

Tortoise TTS je automatski regresivan višeglasni tekst-na-špik sustav koji prioriteti kvalitetu zvuka nad brzinom. Koristi DALL-E-inspiriranu arhitekturu za generiranje visoko prirodnog govora s izvrsnom prozodijom i zvučnikom sličnosti. Iako sporiji od mnogih alternativa, Tortoise proizvodi neke od najrealističnijih sintetičkih govora dostupnih u otvorenom ekosistemu.

StyleTTS 2 postiže sintezu ljudske razine TTS-a kombiniranjem stilske difuzije s adversarialnim treningom koristeći velike modele govornog jezika. Ona stvara najprirodniji zvučni govor među modelima jednogovornika, rivalirajući ljudske snimke. StyleTTS 2 koristi modeliranje stila na bazi difuzije kako bi uhvatila cijeli spektar ljudskih varijacija govora.

OpenVoice by MyShell.ai omogućava instant kloniranje glasa s granularnom kontrolom nad glasovnim stilom, emocijama, naglaskom, ritmom, pauzama i intonacijom. To može klonirati glas iz kratkog audio klipa i generirati govor u više jezika istovremeno održavajući zvučnički identitet. OpenVoice također funkcionira kao konverter glasa, omogućavajući transformaciju glasa u realnom vremenu.

Qwen3-TTS je 1,7 milijardi parametara tekst-to-speech model iz Alibabovog tima Qwen. Podržava tri načina: predefinirani glasovi s kontrolom emocija (9 zvučnika), kloniranje glasa od samo 3 sekunde zvuka i jedinstven način dizajna glasa u kojem opisujete glas koji želite na prirodnom jeziku. Pokriva 10 jezika s visokom ekspresnošću i prirodnom prozodijom.

Sezam CSM (Conversational Speech Model) je 1 milijardu parametar model dizajniran posebno za stvaranje razgovornog govora. Ona modelira prirodne uzorke ljudskog razgovora uključujući okretanje vremena, reakcije pozadine, emocionalne reakcije i razgovorni protok. CSM stvara zvuk koji zvuči kao prirodni ljudski razgovor, a ne sintetički govor.

Chatterbox Turbo by Resemble AI je nadogradnja parametra 350M na Chatterbox, dostavljajući do 6x brzine u realnom vremenu s pod-200ms latency. Podržava paralinguistične oznake poput [smjeh], [kašlja] i [cuckle] izravno u tekstu. Uključuje Perth vodeno označavanje na svim generiranim zvukom za praćenje provencije.

VoxCPM 1.5 od OpenBMB je novi model bez žetonizera TTS koji radi u kontinuiranom prostoru umjesto diskretnih žetona. Proizvodi visoku vjernost 44.1kHz audio, podržava kloniranje glasa od 3-10 sekundi i održava konzistentnost među paragrafima. Prekriženi kloniranje omogućuje vam primjenu engleskog glasa na kineski govor i obrnuto.

Kani-TTS-2 od NineNineSix je ultra-lagani model parametara 400M izgrađen na LiquidaI LFM2 kičmi s Nvidia NanoCodec. Radi samo u 3GB VRAM i postiže 10 sekundi govora u ~2 sekundi (RTF 0.2). Podržava kloniranje glasa nultim udarcem putem ugradnje zvučnika.

OutetTS proširuje velike jezičke modele s tekst-u-peech mogućnosti pri očuvanju originalne arhitekture. Ona podržava više pozadina uključujući llama.cpp (CPU/GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, pa čak i zaključak preglednika preko Transformers.js. Mogućnosti nulto-shoot kloniranja glasa kroz zvučnike profile spremljene kao JSON.

VibeVoice od Microsofta dolazi u dvije varijante: model 1.5B za dugoformni sadržaj (do 90 minuta, 4 zvučnika) i model Realtime 0.5B za streaming s ~200ms prvom audio latency. varijanta 1.5B nadmašuje na podcastima i audio knjigama s konzistencijom zvučnika preko dugih pasusa. Napomena: Microsoft uklonjen TTS kod iz repozitorija i generiran audio uključuje čujene AI izgovore.

Pocket TTS by Kyutai (kreatori Moshi) je kompaktan model 100M parametara tekst-to-speech koji udara mnogo iznad svoje težine. Ona radi učinkovito na CPU, podržava kloniranje glasa nula-shot iz jednog zvučnog uzorka, i proizvodi prirodno-zvučni govor. Mala veličina modela čini ga idealnim za raspoređivanje ruba i niske izvorne sredine.

Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.

CosyVoice3 is the latest evolution from Alibaba's FunAudioLLM team. It features bi-streaming inference with ~150ms latency, instruction-based control for emotion/speed/volume, and improved speaker similarity for zero-shot cloning. Supports 9 languages plus 18 Chinese dialects. RL-tuned variant delivers state-of-the-art prosody.

NAMAA Saudi TTS is a Saudi Arabic fine-tune of Resemble AI's ChatterboxMultilingual. Trained by NAMAA Space on authentic Saudi-dialect speech, it produces natural Modern Standard Arabic and Saudi colloquial pronunciation that generic multilingual models cannot match. Inherits Chatterbox's zero-shot voice cloning and emotion control via reference audio prompts. The first open-weights Arabic TTS deployed on TTS.ai.

Darwin-TTS-1.7B-Cross by FINAL-Bench is a research variant of Qwen3-TTS-1.7B where 84 talker-FFN tensors (8.6%) are blended at α=3% with the matching tensors from Qwen3-1.7B-Base. The blend is built without retraining and produces noticeably crisper cross-lingual voice cloning across Korean, English, Japanese, and Chinese. Operates in zero-shot voice-clone mode (3 seconds reference audio).

MOSS-TTSD v1.0 from OpenMOSS is a 7B dialogue text-to-speech model that continues conversations from a short audio prompt. Supports up to 5 simultaneous speakers via [S1]/[S2] tags, zero-shot voice cloning from 3-10s reference audio, and up to 60 minutes of coherent multi-turn dialogue across 20 languages. Distinct from MOSS-TTS — TTSD is specialized for podcast/audiobook/dubbing workflows.

Ming-omni-tts-0.5B by inclusionAI is a compact omni-modal speech model built on the BailingMM dense backbone with a Patch-by-Patch flow-matching audio decoder. Delivers 44.1kHz output (near CD quality), supports zero-shot voice cloning from a 3+ second reference, and includes built-in emotion / dialect / BGM control via JSON instructions. Excellent stability — 0.83% WER on Chinese benchmarks.