ტექსტი საუბრადName
ტექსტის ბუნებრივად ჟღერებულ საუბრად გადაქცევა ღია კოდის AI მოდელის გამოყენებით. გამოყენება უფასოა, ანგარიში არ არის საჭირო.
ტექსტის გადატანა SSML ჭდეებში ზუსტი კონტროლისთვის:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
ემოციების მარკერების დამატება (მოდელის მხარდაჭერა განსხვავდება):
ინდივიდუალური გამოთქმების განსაზღვრა (სიტყვი = გამოთქმა):
მოდელის დეტალები
Kitten TTS
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
| პროგრამისტი: | KittenML |
| ლიცენზია: | Apache 2.0 |
| სიჩქარე | Fast |
| ხარისხი: | |
| ენა | 1 ინგლისური |
| ვიდეო მეხსიერება | 0GB |
| ხმის კლონირებაName | არ მიიღება |
რჩევები უკეთესი შედეგებისთვის
- სწორი პუნქტუაციის გამოყენება ბუნებრივი შეწყვეტებისა და ინტონაციისთვის
- ციფრების და აბრევიატურების სწორად გამოთქმა
- მძიმეების დამატება ფრაზებს შორის მოკლე პაუზების შესაქმნელად
- გრძელი დრამატული შესვენებისთვის გამოიყენეთ ელპიზი (...)
- ოპჲბგაი კჲკჲპჲ თლთ კჲჟთგჲიჟ 2 ჱა ნაი-ოპთპჲენთრვ პვჱსლრართ.
- Dia- ს გამოყენება მრავალმღერიან დიალოგებში და ვიდეო ჩანაწერებში
სიმბოლოების გამოყენება
| იანვარი | ფასი 1K სიმბოლოზე |
|---|---|
| თავისუფალი | 0 ქულა (ბევრი) |
| სტანდარტული | 2 ქულა / 1K სიმბოლო |
| პრემიუმი | 4 ქულა / 1K სიმბოლო |
როგორ მუშაობს AI ტექსტი- საუბარიName
პროფესიონალური ხარისხის დიალოგების შექმნა 3 მარტივი ნაბიჯით. ტექნიკური ცოდნა არ არის საჭირო.
ტექსტი
ტექსტის ჩაწერა, შეტანა ან ატვირთვა, რომლის გადაქცევაც გსურთ საუბრად. მხარს უჭერს 5000 სიმბოლოს ერთ გენერაციაში შიფრირებული მომხმარებლებისთვის. გამოიყენეთ ჩვეულებრივი ტექსტი ან დაამატეთ SSML ჭდეები გამოთქმის, პაუზების და ხაზგასმის განვითარებული კონტროლისთვის.
მოდელისა და ხმის ამორჩევა
აირჩიეთ 20+ AI მოდელი სამი დონის მიხედვით. აირჩიეთ ხმა, რომელიც შეესაბამება თქვენს შინაარსს, აირჩიეთ თქვენი მიზნობრივი ენა, შეცვალეთ აღდგენის სიჩქარე 0.5x- დან 2.0x- მდე და აირჩიეთ სასურველი გამონატანის ფორმატები (MP3, WAV, OGG ან FLAC).
ჩამოტვირთვა
დააწკაპუნეთ "შექმნა" და თქვენი აუდიო რამდენიმე წამში მზად იქნება. წინასწარ შეხედეთ ჩაშენებულ პლეერში, ჩამოტვირთეთ თქვენ მიერ არჩეულ ფორმატში, ან ასოცირებულ ბმულზე დაკოპირეთ. გამოიყენეთ API თქვენი სამუშაო პროცესში ინტეგრირებისთვის.
ტექსტი საუბრადName
AI-Powered Text-to-Speech-ი ცვლის იმას, თუ როგორ ქმნიან, მოიხმარენ და ურთიერთქმედებენ ადამიანები აუდიო შინაარსთან ათასობით ინდუსტრიაში.
ყველა ტექსტიდან საუბრის მოდელები
TTS.ai-ზე ხელმისაწვდომი ყველა AI მოდელის დეტალური აღწერილობა. შეადარეთ ხარისხი, სიჩქარე, ენის მხარდაჭერა და ფუნქციები, რომ იპოვოთ თქვენი პროექტისთვის იდეალური მოდელი.
Kokoro
Free
Kokoro არის 82 მილიონი პარამეტრის ტექსტიდან საუბრის მოდელირება, რომელიც მაღლა დგას თავისი წონის კლასში. მიუხედავად მისი მცირე ზომისა, ის წარმოქმნის შესანიშნავად ბუნებრივ და გამოხატულ საუბარს. Kokoro მხარს უჭერს მრავალ ენას, მათ შორის ინგლისურს, იაპონურს, ჩინურსა და კორეულს, სხვადასხვა გამოხატული ხმით. ის მუშაობს მართლაც სწრაფად - აუდიოს წარმოქმნა 100-ჯერ სწრაფად ხდება ვიდრე რეალურ დროში GPU- ზე.
Hexgrad
Apache 2.0
Fast
en, ja, zh, ko, fr, de, it, pt, es, hi, ru
1.5GB
ნვ.
თავისუფალი
Piper
Free
Piper არის მცირე ზომის ტექსტიდან საუბრის მოდული, რომელიც Rhasspy- მ შექმნა და რომელიც VITS და larynx არქიტექტურას იყენებს. ის სრულად მუშაობს CPU- ზე, რაც მას იდეალურს ხდის edge მოწყობილობებისთვის, სახლის ავტომატიზაციისთვის და პროგრამებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ ონლაინ TTS. 100- ზე მეტი ხმით 30+ ენაზე, Piper აწვდის ბუნებრივად ჟღერილ საუბარს რეალურ დროში, Raspberry Pi 4- ზეც კი.
Rhasspy
MIT
Fast
en, de, fr, es, it, pt, nl, pl, ru, zh, ja, ko, ar, cs, da, fi, el, hu, is, ka, kk, ne, no, ro, sk, sr, sv, sw, tr, uk, vi
0 (CPU only)
ნვ.
თავისუფალი
VITS
Free
VITS (Variation Inference with adversarial learning for end- to- end Text- to- Speech) არის პარალელური end- to- end TTS მეთოდი, რომელიც უფრო ბუნებრივ ხმებს ქმნის, ვიდრე მიმდინარე ორპროცენტიანი მოდელები. იგი იყენებს ვარიაციულ დასკვნას, რომელიც გაძლიერებულია ნორმალიზებული ნაკადებით და წინააღმდეგობრივი სწავლების პროცესით, რაც ბუნებრივობის მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას იძლევა.
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Fast
en, zh, ja, ko
1GB
ნვ.
თავისუფალი
MeloTTS
Free
MeloTTS by MyShell. ai არის მრავალენოვანი TTS ბიბლიოთეკა, რომელიც მხარს უჭერს ინგლისურს (ამერიკულს, ბრიტანულს, ინდოურს, ავსტრალიურს), ესპანურს, ფრანგულს, ჩინურს, იაპონურს და კორეულს. ის ძალიან სწრაფია, ტექსტი რეალურ დროში თითქმის რეალურ სიჩქარეზე მუშავდება მხოლოდ პროცესორზე. MeloTTS შექმნილია პროდუქციული გამოყენებისთვის და მხარს უჭერს როგორც CPU, ასევე GPU- ს დასკვნას.
MyShell.ai
MIT
Fast
en, es, fr, zh, ja, ko
0.5GB (GPU optional)
ნვ.
თავისუფალი
Bark
Standard
ხმოვანი ბარათი (Bark) - სონი არის ტრანსფორმატორზე დაფუძნებული ტექსტის აუდიო მოდელი, რომელიც შეუძლია შექმნას ძალიან რეალისტური, მრავალენოვანი საუბარი, ასევე სხვა აუდიო, როგორიცაა მუსიკა, ფონის ხმა და ხმოვანი ეფექტები. მას შეუძლია შექმნას არავერბალური კომუნიკაცია, როგორიცაა სიცილი, ამოვისუნთქება და ტირილი. Bark მხარს უჭერს 100- ზე მეტ საუბრის წინასწარ განსაზღვრულ ბარათს და 13+ ენას.
Suno
MIT
Slow
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
5GB
ნვ.
2x
Bark Small
Standard
Bark Small არის Bark- ის მოდელის დისტილირებული ვერსია, რომელიც აუდიოს ხარისხს ზრდის და ამასთანავე სწრაფად აკეთებს დასკვნებს და მცირებს მეხსიერების მოთხოვნილებებს. იგი ინარჩუნებს Bark- ის უნარს ემოციების, სიცილის და მრავალი ენის გამოთქმის შესაძლებლობას.
Suno
MIT
Medium
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
2GB
ნვ.
2x
CosyVoice 2
Standard
CosyVoice 2 Alibaba- ს Tongyi Lab- ით ადამიანის მსმენელთან შედარებით დაბალი ლოდინის ხარისხით, რეალურ დროში პროგრამებისთვის იდეალურია. ის იყენებს საზღვარგარეთ სკალარულ კვანტურ მეთოდს სინთეზის გადაცემისთვის და მხარს უჭერს ნულოვანი გასროლის ხმის კლონირებას, ენათაშორის სინტეზის და ემოციების კონტროლს. ის უსწრებს ბევრ კომერციულ TTS სისტემას სუბიექტურ შეფასებებში.
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
4GB
ეა
2x
Dia TTS
Standard
Dia by Nari Labs არის 1. 6B პარამეტრის ტექსტიდან საუბრის მოდელი, რომელიც განკუთვნილია მრავალმყოფიანი დიალოგის შესაქმნელად. მას შეუძლია წარმოქმნას ორი მყოფის შორის ბუნებრივად ჟღერებული საუბრები შესაბამისი გადაადგილებით, პროზოდიითა და ემოციური გამოხატვით. Dia შესანიშნავია podcast- ს სტილის შინაარსის, აუდიო წიგნის დიალოგების და ინტერაქტიული საუბრის AI- ს შესაქმნელად.
Nari Labs
Apache 2.0
Medium
en
4GB
ნვ.
2x
Parler TTS
Standard
Parler TTS არის ტექსტიდან საუბრის მოდელირება, რომელიც იყენებს ბუნებრივი ენის ხმების აღწერას, რომ გააკეთოს საუბარი. წინასწარ განსაზღვრული ხმების არჩევის ნაცვლად, თქვენ აღწერთ ხმას, რომელიც გსურთ (მაგალითად, "თბილი ქალის ხმა მსუბუქი ბრიტანული აკენტით, ნელა და ნათლად საუბრობს") და Parler გენერირებს საუბარს, რომელიც შეესაბამება ამ აღწერას. ეს მას უნიკალურად მოქნილად ხდის კრეატიული პროგრამებისთვის.
Hugging Face
Apache 2.0
Medium
en
4GB
ნვ.
2x
GLM-TTS
Standard
GLM- TTS by Zhipu AI არის ტექსტიდან საუბრის სისტემა, რომელიც აგებულია Llama- ს არქიტექტურაზე და ფლეშ შეთავსებით. იგი ახდენს სიმბოლოების შეცდომის ყველაზე დაბალ მაჩვენებელს ღია კოდის TTS მოდელებს შორის, რაც ნიშნავს, რომ ის წარმოქმნის ყველაზე ზუსტ გამოთქმას. GLM- TTS მხარს უჭერს ინგლისურსა და ჩინურ ენებს ხმათა კლონირებასთან ერთად 3- 10 წამიანი აუდიოს ნიმუშებიდან.
Zhipu AI
GLM-4 License
Medium
en, zh
4GB
ეა
2x
IndexTTS-2
Standard
IndexTTS- 2 არის ტექსტი- საუბარი სისტემა, რომელიც ახდენს საუბრის ნულოვანი ჭრილობის სინთეზის ემოციების კონტროლს. მას შეუძლია საუბარი სპეციფიკური ემოციური ტონით, როგორიცაა ბედნიერი, ტკივილი, სიბრაზე ან შიში, ემოციების სპეციფიკური მონაცემების საჭიროების გარეშე. მოდელი იყენებს ემოციების ვექტორებს, რომ ზუსტად კონტროლდეს საუბრის ემოციური გამოხატვა.
Index Team
Bilibili Model License
Medium
en, zh
4GB
ეა
2x
Spark TTS
Standard
Spark TTS by SparkAudio არის ტექსტიდან საუბრის მოდელი, რომელიც აერთიანებს ხმის კლონირებას კონტროლირებადი ემოციითა და საუბრის სტილთან. მხოლოდ 5 წამიანი რეფერენციული აუდიოს გამოყენებით, მას შეუძლია ხმის კლონირება და შემდეგ საუბრის გენერირება სხვადასხვა ემოციით, სიჩქარითა და სტილებით, კლონირებული ხმის იდენტობის შენარჩუნებისას. Spark TTS იყენებს კითხვაზე დაფუძნებულ კონტროლის სისტემას.
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Medium
en, zh
4GB
ეა
2x
GPT-SoVITS
Standard
GPT- SoVITS აერთიანებს GPT- ს სტილის ენის მოდელირებას SoVITS- ით (მღერის ხმა გადათარგმნისა და სინთეზის საშუალებით) ძლიერი რამდენიმე შტრიხიანი ხმათა კლონირებისთვის. 5 წამიანი რეფერენციული აუდიოს გამოყენებით, მას შეუძლია ზუსტად კლონირება მოახდინოს ხმაზე და ახალი ხმა შექმნას, ამავე დროს კი დამსწრეთა უნიკალური თვისებების შენარჩუნება. ის გამოირჩევა როგორც საუბრის, ასევე სიმღერის ხმათა სინთეზში.
RVC-Boss
MIT
Slow
en, zh, ja, ko
6GB
ეა
2x
Orpheus
Standard
Orpheus დიდი მასშტაბის ტექსტიდან საუბრის მოდელია, რომელიც ადამიანის დონის ემოციურ გამოხატვას აღწევს. 100, 000 საათზე მეტი განსხვავებული საუბრის მონაცემებით მომზადებული, ის გამოირჩევა საუბრის გენერირებაში ბუნებრივი ემოციებით, ხაზგასმითა და საუბრის სტილებით. Orpheus შეუძლია წარმოქმნას საუბარი, რომელიც პრაქტიკულად არ განსხვავდება ადამიანის ჩანაწერებიდან.
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Medium
en
4GB
ნვ.
2x
Chatterbox
Premium
Chatterbox by Resemble AI არის უახლესი ნორმალური ხმის კლონირების მოდელი. მას შეუძლია ნებისმიერი ხმის რეპლიკაცია ერთიანი აუდიოს ნიმუშიდან შესანიშნავი სიზუსტით, არა მხოლოდ ტიმბრის, არამედ საუბრის სტილისა და ემოციური ნიუანსების აღქმა. Chatterbox ასევე გთავაზობთ ემოციების ფრთხილად კონტროლს, რაც საშუალებას გაძლევთ შეცვალოთ გენერირებული საუბრის ემოციური ტონი ხმათა იდენტურობისგან დამოუკიდებლად.
Resemble AI
MIT
Medium
en
4GB
ეა
4x
Tortoise TTS
Premium
Tortoise TTS არის ავტორეგრესიული მრავალხმიანი ტექსტიდან საუბრის სისტემა, რომელიც უპირატესობას ანიჭებს აუდიოს ხარისხს სიჩქარესთან შედარებით. ის იყენებს DALL- E- ით შთაგონებულ არქიტექტურას, რათა გამოიწვიოს ძალიან ბუნებრივი საუბარი შესანიშნავი პროზოდიითა და საუბრის მსგავსებით. მიუხედავად იმისა, რომ ბევრ ალტერნატივაზე ნელა მუშაობს, Tortoise ქმნის ზოგიერთ ყველაზე რეალისტურ სინტეტიკურ საუბარს, რომელიც ხელმისაწვდომია ღია კოდის ეკოსისტემაში.
James Betker
Apache 2.0
Slow
en
8GB
ეა
4x
StyleTTS 2
Premium
StyleTTS 2 ახდენს ადამიანის დონის TTS- ს სინთეზს სტილის დიფუზიის და დაპირისპირების სწავლების კომბინაციით, დიდი საუბრის ენის მოდელების გამოყენებით. ის ქმნის ყველაზე ბუნებრივად ჟღერებულ საუბარს ერთ- ერთი მსაუბრის მოდელების შორის, ადამიანის ჩანაწერების კონკურენტად. StyleTTS 2 იყენებს დიფუზიის საფუძველზე სტილის მოდელირებას, რომ ჩაწეროს ადამიანის საუბრის ვარიაციების სრული სპექტრი.
Columbia University
MIT
Medium
en
4GB
ნვ.
4x
OpenVoice
Premium
OpenVoice- ის მიერ MyShell. ai- ს საშუალებას აძლევს მყისიერად კლონირებას ხმაზე, ხმაურიანი სტილის, ემოციის, აქცენტის, რიტმის, პაუზების და ინტონაციის კონტროლით. მას შეუძლია ხმა მცირე აუდიო კლიპიდან და საუბრის შექმნა მრავალ ენაზე, საუბრის ინდივიდუალურობის შენარჩუნების გარეშე. OpenVoice ასევე ფუნქციონირებს როგორც ხმათა კონვერტორი, რაც საშუალებას აძლევს ხმათა რეალურ დროში ტრანსფორმაციას.
MyShell.ai / MIT
MIT
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, es, it
4GB
ეა
4x
Qwen3 TTS
Standard
Qwen3- TTS არის 1. 7 მილიარდი პარამეტრის ტექსტი- საუბარი მოდელი Alibaba- ს Qwen გუნდისგან. ის მხარს უჭერს სამ რეჟიმს: წინასწარ განსაზღვრული ხმა ემოციების კონტროლით (9 მღერელი), ხმათა კლონირება მხოლოდ 3 წამიანი აუდიოსგან და უნიკალური ხმათა დიზაინის რეჟიმი, სადაც თქვენ აღწერთ ხმას, რომელსაც გსურთ ბუნებრივ ენაში. ის მოიცავს 10 ენას მაღალი გამოხატულებით და ბუნებრივი პროზოდიით.
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
7GB
ეა
2x
Sesame CSM
Premium
Sesame CSM (Conversational Speech Model) არის 1 მილიარდი პარამეტრის მოდელი, რომელიც განკუთვნილია კონვერტაციული საუბრის შესაქმნელად. ის მოდელირებას ახდენს ადამიანის საუბრის ბუნებრივ სტრუქტურას, მათ შორის გადაადგილების დროის, უკანა არხების პასუხების, ემოციური რეაქციების და საუბრის ნაკადის. CSM ქმნის აუდიოს, რომელიც ჟღერს როგორც ბუნებრივი ადამიანის საუბარი და არა როგორც სინთეტიკური საუბარი.
Sesame
Apache 2.0
Slow
en
8GB
ნვ.
4x
Kitten TTS
Free
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
KittenML
Apache 2.0
Fast
en
0GB
ნვ.
თავისუფალი
Kokoro
თავისუფალი
Kokoro is an 82 million parameter text-to-speech model that punches well above its weight class. Despite its tiny size, it produces remarkably natural and expressive speech. Kokoro supports multiple languages including English, Japanese, Chinese, and Korean with a variety of expressive voices. It runs incredibly fast — generating audio nearly 100x faster than real-time on a GPU.
Hexgrad
Apache 2.0
Fast
Piper
თავისუფალი
Piper is a lightweight text-to-speech engine developed by Rhasspy that uses VITS and larynx architectures. It runs entirely on CPU, making it ideal for edge devices, home automation, and applications requiring offline TTS. With over 100 voices across 30+ languages, Piper delivers natural-sounding speech at real-time speeds even on a Raspberry Pi 4.
Rhasspy
MIT
Fast
VITS
თავისუფალი
VITS (Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech) is a parallel end-to-end TTS method that generates more natural sounding audio than current two-stage models. It adopts variational inference augmented with normalizing flows and an adversarial training process, achieving a significant improvement in naturalness.
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Fast
MeloTTS
თავისუფალი
MeloTTS by MyShell.ai is a multilingual TTS library supporting English (American, British, Indian, Australian), Spanish, French, Chinese, Japanese, and Korean. It is extremely fast, processing text at near real-time speed on CPU alone. MeloTTS is designed for production use and supports both CPU and GPU inference.
MyShell.ai
MIT
Fast
Kitten TTS
თავისუფალი
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
KittenML
Apache 2.0
Fast
Bark
სტანდარტული
Bark by Suno is a transformer-based text-to-audio model that can generate highly realistic, multilingual speech as well as other audio like music, background noise, and sound effects. It can produce nonverbal communications like laughing, sighing, and crying. Bark supports over 100 speaker presets and 13+ languages.
Suno
MIT
Slow
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
ნვ.
Bark Small
სტანდარტული
Bark Small is a distilled version of the Bark model that trades some audio quality for significantly faster inference speeds and lower memory requirements. It retains Bark's ability to generate speech with emotions, laughter, and multiple languages.
Suno
MIT
Medium
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
ნვ.
CosyVoice 2
სტანდარტული
CosyVoice 2 by Alibaba's Tongyi Lab achieves human-comparable speech quality with extremely low latency, making it ideal for real-time applications. It uses a finite scalar quantization approach for streaming synthesis and supports zero-shot voice cloning, cross-lingual synthesis, and fine-grained emotion control. It outperforms many commercial TTS systems in subjective evaluations.
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
ეა
Dia TTS
სტანდარტული
Dia by Nari Labs is a 1.6B parameter text-to-speech model designed specifically for generating multi-speaker dialogue. It can produce natural-sounding conversations between two speakers with appropriate turn-taking, prosody, and emotional expression. Dia is perfect for creating podcast-style content, audiobook dialogues, and interactive conversational AI.
Nari Labs
Apache 2.0
Medium
en
ნვ.
Parler TTS
სტანდარტული
Parler TTS is a text-to-speech model that uses natural language voice descriptions to control the generated speech. Instead of selecting from preset voices, you describe the voice you want (e.g., "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly") and Parler generates speech matching that description. This makes it uniquely flexible for creative applications.
Hugging Face
Apache 2.0
Medium
en
ნვ.
GLM-TTS
სტანდარტული
GLM-TTS by Zhipu AI is a text-to-speech system built on the Llama architecture with flow matching. It achieves the lowest character error rate among open-source TTS models, meaning it produces the most accurate pronunciation. GLM-TTS supports English and Chinese with voice cloning from 3-10 second audio samples.
Zhipu AI
GLM-4 License
Medium
en, zh
ეა
IndexTTS-2
სტანდარტული
IndexTTS-2 is an advanced text-to-speech system that excels at zero-shot voice synthesis with fine-grained emotion control. It can generate speech with specific emotional tones like happy, sad, angry, or fearful without requiring emotion-specific training data. The model uses emotion vectors to precisely control the emotional expression of generated speech.
Index Team
Bilibili Model License
Medium
en, zh
ეა
Spark TTS
სტანდარტული
Spark TTS by SparkAudio is a text-to-speech model that combines voice cloning with controllable emotion and speaking style. Using just 5 seconds of reference audio, it can clone a voice and then generate speech with different emotions, speeds, and styles while maintaining the cloned voice identity. Spark TTS uses a prompt-based control system.
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Medium
en, zh
ეა
GPT-SoVITS
სტანდარტული
GPT-SoVITS combines GPT-style language modeling with SoVITS (Singing Voice Inference via Translation and Synthesis) for powerful few-shot voice cloning. With as little as 5 seconds of reference audio, it can accurately clone a voice and generate new speech while preserving the speaker's unique characteristics. It excels at both speaking and singing voice synthesis.
RVC-Boss
MIT
Slow
en, zh, ja, ko
ეა
Orpheus
სტანდარტული
Orpheus is a large-scale text-to-speech model that achieves human-level emotional expression. Trained on over 100,000 hours of diverse speech data, it excels at generating speech with natural emotions, emphasis, and speaking styles. Orpheus can produce speech that is virtually indistinguishable from human recordings.
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Medium
en
ნვ.
Qwen3 TTS
სტანდარტული
Qwen3-TTS is a 1.7 billion parameter text-to-speech model from Alibaba's Qwen team. It supports three modes: preset voices with emotion control (9 speakers), voice cloning from just 3 seconds of audio, and a unique voice design mode where you describe the voice you want in natural language. It covers 10 languages with high expressiveness and natural prosody.
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
ეა
Chatterbox
პრემიუმი
Chatterbox by Resemble AI is a cutting-edge zero-shot voice cloning model. It can replicate any voice from a single audio sample with remarkable accuracy, capturing not just the timbre but also the speaking style and emotional nuances. Chatterbox also features fine-grained emotion control, allowing you to adjust the emotional tone of the generated speech independently from the voice identity.
Resemble AI
MIT
Medium
en
ეა
4GB
4x
Tortoise TTS
პრემიუმი
Tortoise TTS is an autoregressive multi-voice text-to-speech system that prioritizes audio quality over speed. It uses DALL-E-inspired architecture to generate highly natural speech with excellent prosody and speaker similarity. While slower than many alternatives, Tortoise produces some of the most realistic synthetic speech available in the open-source ecosystem.
James Betker
Apache 2.0
Slow
en
ეა
8GB
4x
StyleTTS 2
პრემიუმი
StyleTTS 2 achieves human-level TTS synthesis by combining style diffusion with adversarial training using large speech language models. It generates the most natural sounding speech among single-speaker models, rivaling human recordings. StyleTTS 2 uses diffusion-based style modeling to capture the full range of human speech variation.
Columbia University
MIT
Medium
en
ნვ.
4GB
4x
OpenVoice
პრემიუმი
OpenVoice by MyShell.ai enables instant voice cloning with granular control over voice style, emotion, accent, rhythm, pauses, and intonation. It can clone a voice from a short audio clip and generate speech in multiple languages while maintaining the speaker identity. OpenVoice also functions as a voice converter, allowing real-time voice transformation.
MyShell.ai / MIT
MIT
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, es, it
ეა
4GB
4x
Sesame CSM
პრემიუმი
Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1 billion parameter model designed specifically for generating conversational speech. It models the natural patterns of human conversation including turn-taking timing, backchannel responses, emotional reactions, and conversational flow. CSM generates audio that sounds like a natural human conversation rather than synthetic speech.
Sesame
Apache 2.0
Slow
en
ნვ.
8GB
4x
მოდელის შედარების ცხრილი
| მოდელი | პროგრამისტი: | იანვარი | ხარისხი: | სიჩქარე | ენა | ხმის კლონირებაName | ვიდეო მეხსიერება | ლიცენზია: | კრედიტები | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Hexgrad | Free | Fast | 11 | 1.5GB | Apache 2.0 | თავისუფალი | გამოყენება | ||
| Piper | Rhasspy | Free | Fast | 31 | 0 (CPU only) | MIT | თავისუფალი | გამოყენება | ||
| VITS | Jaehyeon Kim et al. | Free | Fast | 4 | 1GB | MIT | თავისუფალი | გამოყენება | ||
| MeloTTS | MyShell.ai | Free | Fast | 6 | 0.5GB (GPU optional) | MIT | თავისუფალი | გამოყენება | ||
| Bark | Suno | Standard | Slow | 13 | 5GB | MIT | 2 | გამოყენება | ||
| Bark Small | Suno | Standard | Medium | 13 | 2GB | MIT | 2 | გამოყენება | ||
| CosyVoice 2 | Alibaba (Tongyi Lab) | Standard | Medium | 8 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | გამოყენება | ||
| Dia TTS | Nari Labs | Standard | Medium | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | გამოყენება | ||
| Parler TTS | Hugging Face | Standard | Medium | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | გამოყენება | ||
| GLM-TTS | Zhipu AI | Standard | Medium | 2 | 4GB | GLM-4 License | 2 | გამოყენება | ||
| IndexTTS-2 | Index Team | Standard | Medium | 2 | 4GB | Bilibili Model License | 2 | გამოყენება | ||
| Spark TTS | SparkAudio | Standard | Medium | 2 | 4GB | CC BY-NC-SA 4.0 | 2 | გამოყენება | ||
| GPT-SoVITS | RVC-Boss | Standard | Slow | 4 | 6GB | MIT | 2 | გამოყენება | ||
| Orpheus | Canopy Labs | Standard | Medium | 1 | 4GB | Llama 3.2 Community | 2 | გამოყენება | ||
| Chatterbox | Resemble AI | Premium | Medium | 1 | 4GB | MIT | 4 | გამოყენება | ||
| Tortoise TTS | James Betker | Premium | Slow | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | გამოყენება | ||
| StyleTTS 2 | Columbia University | Premium | Medium | 1 | 4GB | MIT | 4 | გამოყენება | ||
| OpenVoice | MyShell.ai / MIT | Premium | Medium | 8 | 4GB | MIT | 4 | გამოყენება | ||
| Qwen3 TTS | Alibaba (Qwen) | Standard | Medium | 10 | 7GB | Apache 2.0 | 2 | გამოყენება | ||
| Sesame CSM | Sesame | Premium | Slow | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | გამოყენება | ||
| Kitten TTS | KittenML | Free | Fast | 1 | 0GB | Apache 2.0 | თავისუფალი | გამოყენება |
ყველაზე სრულყოფილი AI ტექსტიდან საუბრის პლატფორმაName
რატომ აირჩიე TTS.ai ტექსტიდან საუბრისთვის?
TTS.ai აერთიანებს მსოფლიოს საუკეთესო ღია კოდის ტექსტ- ენაზე გადამყვან მოდელს ერთ, მარტივად გამოყენებად პლატფორმაში. პატრონაჟული სერვისებისგან განსხვავებით, რომლებიც მხოლოდ ერთ ენაზე გადამყვან მოდელს გთავაზობენ, TTS.ai გაძლევთ წვდომას 20+ მოდელს წამყვანი კვლევითი ლაბორატორიებისგან, მათ შორის Coqui, MyShell, Amphion, NVIDIA, Suno, HuggingFace, Tsinghua University და სხვა.
ყველა მოდელი არის ღია კოდის MIT, Apache 2. 0 ან მსგავსი ლიცენზიით, რაც უზრუნველყოფს სრულ კომერციულ უფლებას, რომ გამოიყენოთ გენერირებული აუდიო თქვენი პროექტებისთვის. თუ გჭირდებათ სწრაფი, მსუბუქი სინთეზი რეალურ დროში ან პრემიუმ სტადიონის ხარისხის გამონატანი აუდიო წიგნებისთვის და ვიდეო ჩანაწერებისთვის, TTS.ai- ს აქვს სწორი მოდელი ყველა გამოყენების შემთხვევისთვის.
თავისუფალი მოდელები, ანგარიში არ არის საჭირო
დაიწყეთ დაუყოვნებლივ სამი თავისუფალი TTS მოდელის გამოყენება: Piper (უკიდურესად სწრაფი, მსუბუქი), VITS (მაღალი ხარისხის ნეირონული სინთეზი) და MeloTTS (მრავალენოვანი მხარდაჭერა). არ არის საჭირო რეგისტრაცია, არ არის საჭირო კრედიტო ბარათი, არ არსებობს თაობების შეზღუდვა. თავისუფალი მოდელი მხარს უჭერს ინგლისურს და მრავალ სხვა ენას, რაც უზრუნველყოფს ბუნებრივად ჟღერად გამონატანს, რომელიც შესაფერისია უმეტეს პროგრამებისთვის.
GPU- ით აჩქარებული დამუშავება
ყველა TTS მოდელი მუშაობს განკუთვნილ NVIDIA GPU- ებზე სწრაფი, სტაბილური გენერაციის დროისთვის. უფასო მოდელებმა აუდიო 2 წამზე ნაკლებ დროში გამოიმუშავეს. სტანდარტული მოდელებმა, როგორიცაა Kokoro, CosyVoice 2 და Bark, საშუალოდ 3-5 წამი დასჭირდათ. პრემიუმ მოდელებმა, როგორიცაა Tortoise და Chatterbox, ტექსტი 5-15 წამში გამოიმუშავეს, ტექსტი გრძელია.
მხარდაჭერილი ენებიName
30- ზე მეტი ენის საუბრის გენერირება, მათ შორის ინგლისური, ესპანური, ფრანგული, გერმანული, იტალიური, პორტუგალიური, ჩინური, იაპონური, კორეული, არაბული, ჰინდური, რუსული და სხვა. რამდენიმე მოდელს აქვს მხარდაჭერა ენათაშორისი სინთეზისთვის, რაც ნიშნავს, რომ თქვენ შეგიძლიათ საუბარი ისეთ ენაზე გენერირება, რომელზეც ორიგინალური ხმა არასდროს ყოფილა მომზადებული. CosyVoice 2 და GPT- Sovits გამოირჩევიან ენათაშორისი საუბრის კლონირებაში.
პროგრამისტების API
TTS.ai-ის ინტეგრირება თქვენს პროგრამებში ჩვენი OpenAI-სთან თავსებადი REST API- ით. ერთი დასასრული ყველა 20+ მოდელისთვის. Python, JavaScript, cURL და Go SDK- ები. რეალურ დროში პროგრამების მხარდაჭერა. მასშტაბური შინაარსის გენერაციისთვის პაკეტების დამუშავება. Webhooks ასიმპტომური შეტყობინებებისთვის. ხელმისაწვდომია Pro და Enterprise გეგმებზე.
ხშირად დასმული კითხვები
ჲბპარნარა ჟთ ჲბაგვჟრ ნთ ოჲმადა ეა ჟოპაგთმ ოპჲბლვმთრვ.
ტექსტის მოსმენის დაწყება
TTS.ai-ის გამოყენებით ათასობით შემქმნელს შეუერთდით. მიიღეთ 15 000 უფასო სიმბოლო ახალი ანგარიშით. უფასო მოდელი ხელმისაწვდომია რეგისტრაციის გარეშე.