AI ପାଠ୍ୟରୁ ଭାଷଣName
ପାଠ୍ୟକୁ ମୁକ୍ତ-ସୋର୍ସ AI ନମୁନା ସହିତ ପ୍ରାକୃତିକ-ସଙ୍ଗୀତ ଭାଷଣକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରନ୍ତୁ। ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ମୁକ୍ତ, କୌଣସି ଖାତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।
ସଠିକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପାଇଁ SSML ଟ୍ୟାଗଗୁଡ଼ିକରେ ଆପଣଙ୍କର ପାଠ୍ୟକୁ ଲଗାନ୍ତୁ:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
ପ୍ରଦାନକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବା ପାଇଁ ଭାବପ୍ରବଣ ସୂଚକଗୁଡ଼ିକୁ ଯୋଗକରନ୍ତୁ (ମଡେଲ ସମର୍ଥନ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ):
ଇଚ୍ଛାରୂପୀ ଉଚ୍ଚାରଣକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତୁ (ଶବ୍ଦ = ଉଚ୍ଚାରଣ):
ଆକାର ବିବରଣୀ
Kitten TTS
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
| ବିକାଶକାରୀ: | KittenML |
| ଅନୁମତିପତ୍ର: | Apache 2.0 |
| ବେଗ | Fast |
| ଗୁଣବତ୍ତା: | |
| ଭାଷାଗୁଡ଼ିକName | 1 ଭାଷା |
| VRAM | 0GB |
| ଧ୍ୱନି କ୍ଲୋନିଂName | ସମର୍ଥିତ ନୁହେଁ |
ଉତ୍ତମ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ ଟିପ୍ପଣୀ
- ପ୍ରାକୃତିକ ବିରାମ ଏବଂ ଢଙ୍ଗ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ବିରାମ ଚିହ୍ନ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
- ସ୍ପଷ୍ଟ ଉଚ୍ଚାରଣ ପାଇଁ ସଂଖ୍ୟା ଏବଂ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ନାମଗୁଡ଼ିକୁ ବନାନ କରନ୍ତୁ
- ବାକ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ବିରାମ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ପାଇଁ କମା ଯୋଗ କରନ୍ତୁ
- ଲମ୍ବା ନାଟକୀୟ ବିରାମ ପାଇଁ ତ୍ରିଭୁଜ (...) ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
- ସବୁଠାରୁ ପ୍ରାକୃତିକ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ Kokoro କିମ୍ବା CosyVoice2କୁ ଚେଷ୍ଟାକରନ୍ତୁ
- Dia କୁ ବହୁ-ବକ୍ତା ସଂଳାପ ଏବଂ Podcast ବିଷୟବସ୍ତୁ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ଅକ୍ଷର ବ୍ୟବହାର ବିଧି
| ତିଆର | ପ୍ରତି 1K ଅକ୍ଷର ମୂଲ୍ୟ |
|---|---|
| ମୁକ୍ତ | 0 କ୍ରେଡିଟ (ଅସୀମିତ) |
| ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ | 2 କ୍ରେଡିଟ / 1K ଅକ୍ଷର |
| ପ୍ରୀମିୟମ | ଅକ୍ଷର |
AI ପାଠ୍ୟରୁ ଭାଷଣ କିପରି କାର୍ଯ୍ୟ କରେ
ତିନୋଟି ସରଳ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ପେସାଦାର-ଗୁଣମାନର ସ୍ୱର ଉତ୍ପାଦନ କରନ୍ତୁ। କୌଣସି ବୈଷୟିକ ଜ୍ଞାନ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।
ଆପଣଙ୍କର ପାଠ୍ୟ ଭରଣ କରନ୍ତୁ
ଆପଣ ବାକ୍ୟକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାକୁ ଚାହୁଁଥିବା ପାଠ୍ୟକୁ ଟାଇପ କରନ୍ତୁ, ଲଗାନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ। ଲଗଇନ ଚାଳକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ପ୍ରତି ପିଢ଼ିରେ 5,000 ଅକ୍ଷର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମର୍ଥନ କରିଥାଏ। ଉଚ୍ଚାରଣ, ବିରାମ ଏବଂ ଗୁରୁତ୍ୱ ଉପରେ ଉନ୍ନତ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପାଇଁ ସରଳ ପାଠ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା SSML ଟ୍ୟାଗଗୁଡ଼ିକୁ ଯୋଗ କରନ୍ତୁ।
ଆକାର ଏବଂ ଧ୍ୱନି ବାଛନ୍ତୁ
ତିନୋଟି ସ୍ତରରେ 20+ AI ନମୂନାରୁ ଚୟନ କରନ୍ତୁ। ଆପଣଙ୍କର ବିଷୟବସ୍ତୁ ସହିତ ମେଳ ଖାଉଥିବା ଗୋଟିଏ ସ୍ୱର ବାଛନ୍ତୁ, ଆପଣଙ୍କର ଲକ୍ଷ୍ୟ ଭାଷାକୁ ବାଛନ୍ତୁ, 0.5x ରୁ 2.0x କୁ ଚାଳନା ବେଗକୁ ସଜାଇଦିଅନ୍ତୁ, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କର ପସନ୍ଦଯୋଗ୍ୟ ନିର୍ଗମ ଶୈଳୀକୁ ବାଛନ୍ତୁ (MP3, WAV, OGG, କିମ୍ବା FLAC)।
ଆହରଣ କରନ୍ତୁ
ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ କ୍ଲିକ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କର ଧ୍ୱନି ସେକଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକରେ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହୋଇଯିବ। ସ୍ଥାପିତ ଚାଳକ ସହିତ ପ୍ରାକଦର୍ଶନ କରନ୍ତୁ, ଆପଣଙ୍କର ବଚ୍ଛିତ ଶୈଳୀରେ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଗୋଟିଏ ଅଂଶଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ସଂଯୋଗକୁ ନକଲ କରନ୍ତୁ। ଆପଣଙ୍କର କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହରେ ବ୍ୟାଚ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଏବଂ ଏକୀକରଣ ପାଇଁ API କୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।
ପାଠ୍ୟରୁ ବାକ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ମାମଲାName
ଏଆଇ-ସମର୍ଥିତ ଟେକ୍ସଟ-ଟୁ-ସ୍ପିକର ଦଶ ହଜାରରୁ ଅଧିକ ଉଦ୍ୟୋଗରେ ଲୋକମାନେ କିପରି ଭାବେ ଅଡିଓ ବିଷୟବସ୍ତୁ ନିର୍ମାଣ, ଉପଭୋଗ ଏବଂ ଆଦାନପ୍ରଦାନ କରୁଛନ୍ତି ତାହାକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରୁଛି ।
ସମସ୍ତ ପାଠ୍ୟରୁ ବାକ୍ୟ ନମୂନାଗୁଡ଼ିକName
TTS.ai ରେ ଉପଲବ୍ଧ ପ୍ରତ୍ୟେକ AI ମଡେଲ ପାଇଁ ବିସ୍ତୃତ ବିବରଣୀ। ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରକଳ୍ପ ପାଇଁ ଉତ୍ତମ ମଡେଲ ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଗୁଣବତ୍ତା, ବେଗ, ଭାଷା ସମର୍ଥନ ଏବଂ ବିଶେଷତାଗୁଡ଼ିକୁ ତୁଳନା କରନ୍ତୁ।
Kokoro
Free
Kokoro ଗୋଟିଏ 82 ମିଲିୟନ ମାପଦଣ୍ଡ ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟ ମଡେଲ ଯାହାକି ଏହାର ଓଜନ ଶ୍ରେଣୀର ଉର୍ଦ୍ଧରେ ଭଲ ଭାବରେ କାମ କରେ। ଏହାର ଛୋଟ ଆକାର ସତ୍ତ୍ୱେ, ଏହା ଅତ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରାକୃତିକ ଏବଂ ଅଭିବ୍ୟକ୍ତିଶୀଳ ଭାଷା ଉତ୍ପାଦନ କରେ। Kokoro ଏକାଧିକ ଭାଷା ସମର୍ଥନ କରେ, ଯେଉଁଥିରେ ଇଂରାଜୀ, ଜାପାନୀ, ଚାଇନିଜ ଏବଂ କୋରିଆନ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାର ଅଭିବ୍ୟକ୍ତିଶୀଳ ସ୍ୱର ସହିତ। ଏହା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଦ୍ରୁତ ଭାବରେ ଚଳାଇଥାଏ - GPU ରେ ପ୍ରକୃତ ସମୟ ଅପେକ୍ଷା ପ୍ରାୟ 100x ଦ୍ରୁତ ଧ୍ୱନି ଉତ୍ପାଦନ କରିଥାଏ।
Hexgrad
Apache 2.0
Fast
en, ja, zh, ko, fr, de, it, pt, es, hi, ru
1.5GB
ନାଁ
ମୁକ୍ତ
Piper
Free
Piper ଗୋଟିଏ ହାଲୁକା ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟ ଯନ୍ତ୍ର ଯାହାକି Rhasspy ଦ୍ୱାରା ବିକଶିତ ହୋଇଛି ଯାହାକି VITS ଏବଂ larynx ସ୍ଥାପତ୍ୟକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ। ଏହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ CPU ଉପରେ ଚାଲୁଛି, ଏହାକୁ ଅଂଶ ଉପକରଣ, ଘର ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ, ଏବଂ ଅଫଲାଇନ TTS ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଆଦର୍ଶ କରିଥାଏ। 30+ ଭାଷାରେ 100ରୁ ଅଧିକ ଧ୍ୱନି ସହିତ, Piper ଗୋଟିଏ Raspberry Pi4ରେ ମଧ୍ୟ ପ୍ରକୃତ ସମୟ ଗତିରେ ପ୍ରାକୃତିକ-ଧ୍ୱନି ବାକ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରେ।
Rhasspy
MIT
Fast
en, de, fr, es, it, pt, nl, pl, ru, zh, ja, ko, ar, cs, da, fi, el, hu, is, ka, kk, ne, no, ro, sk, sr, sv, sw, tr, uk, vi
0 (CPU only)
ନାଁ
ମୁକ୍ତ
VITS
Free
VITS (ଅନୁସରଣୀୟ ସନ୍ଧାନ ସହିତ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା ଜ୍ଞାନ ପାଇଁ ଶେଷ-ରୁ-ଶେଷ ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟ) ଏକ ସମତଳ ଶେଷ-ରୁ-ଶେଷ TTS ପଦ୍ଧତି ଯାହାକି ବର୍ତ୍ତମାନ ଦୁଇ-ସ୍ତରୀୟ ମଡେଲ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ପ୍ରାକୃତିକ ସ୍ୱର ଧ୍ୱନି ସୃଷ୍ଟି କରିଥାଏ। ଏହା ପ୍ରାକୃତିକତାରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉନ୍ନତି ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ସାଧାରଣକରଣ ପ୍ରବାହ ଏବଂ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା ପ୍ରଶିକ୍ଷା ପ୍ରକ୍ରିୟା ସହିତ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଥିବା ଅନୁସରଣୀୟ ସନ୍ଧାନକୁ ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ।
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Fast
en, zh, ja, ko
1GB
ନାଁ
ମୁକ୍ତ
MeloTTS
Free
MyShell.ai ଦ୍ୱାରା MeloTTS ଏକ ବହୁଭାଷୀ TTS ଲାଇବ୍ରେରୀ ଯାହାକି ଇଂରାଜୀ (ଆମେରିକୀୟ, ବ୍ରିଟିଶ, ଭାରତୀୟ, ଅଷ୍ଟ୍ରେଲିଆନ), ସ୍ପେନିସ, ଫ୍ରେଞ୍ଚ, ଚାଇନିଜ, ଜାପାନୀ, ଏବଂ କୋରିଆନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ଏହା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଦ୍ରୁତ, କେବଳ CPU ଉପରେ ପାଖାପାଖି ରିୟଲ-ଟାଇମ ବେଗରେ ପାଠ୍ୟକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରିଥାଏ। MeloTTS ଉତ୍ପାଦନ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ନିର୍ମିତ ଏବଂ CPU ଏବଂ GPU ଉଭୟକୁ ସମର୍ଥନ କରେ।
MyShell.ai
MIT
Fast
en, es, fr, zh, ja, ko
0.5GB (GPU optional)
ନାଁ
ମୁକ୍ତ
Bark
Standard
ସୁନୋ ଦ୍ୱାରା ବାର୍କ ଏକ ପରିବର୍ତ୍ତକ ଆଧାରିତ ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ଧ୍ୱନି ମଡେଲ ଯାହାକି ଅତ୍ୟନ୍ତ ବାସ୍ତବବାଦୀ, ବହୁଭାଷୀ ଭାଷଣ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଧ୍ୱନି ଯେପରିକି ସଂଗୀତ, ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଶବ୍ଦ, ଏବଂ ଧ୍ୱନି ପ୍ରଭାବ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ। ଏହା ହସିବା, ଚିତ୍କାର କରିବା ଏବଂ କାନ୍ଦିବା ଭଳି ଅବାଚନୀୟ ସଂଚାର ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ। ବାର୍କ 100ରୁ ଅଧିକ ବକ୍ତା ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଏବଂ 13+ ଭାଷାକୁ ସମର୍ଥନ କରିଥାଏ।
Suno
MIT
Slow
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
5GB
ନାଁ
2x
Bark Small
Standard
Bark Small Bark ମଡେଲର ଗୋଟିଏ ବିଶୋଧିତ ସଂସ୍କରଣ ଯାହାକି କିଛି ଧ୍ୱନି ଗୁଣବତ୍ତାକୁ ଦ୍ରୁତ ଧାରଣା ଗତି ଏବଂ କମ ସ୍ମୃତି ଆବଶ୍ୟକତା ପାଇଁ ବଦଳାଇଥାଏ। ଏହା Bark ର ଭାଷା ସୃଷ୍ଟି କରିବା ପାଇଁ କ୍ଷମତାକୁ ଭାବପ୍ରବଣତା, ହସ ଏବଂ ବହୁଭାଷା ସହିତ ରକ୍ଷା କରିଥାଏ।
Suno
MIT
Medium
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
2GB
ନାଁ
2x
CosyVoice 2
Standard
Alibaba's Tongyi Lab ଦ୍ୱାରା CosyVoice2ମାନବ-ସମାନ ଭାଷା ଗୁଣବତ୍ତା ଅତ୍ୟନ୍ତ କମ ଲାଟେନସି ସହିତ ହାସଲ କରିଥାଏ, ଏହାକୁ ରିୟଲ-ଟାଇମ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଆଦର୍ଶ କରିଥାଏ। ଏହା ଷ୍ଟ୍ରିମିଂ ସଂଶ୍ଲେଷଣ ପାଇଁ ଏକ ସୀମିତ ସ୍କେଲର କୁଆଣ୍ଟିଜେସନ ପଦ୍ଧତିକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ ଏବଂ ଶୂନ୍ୟ-ଶଟ ଭାଷା କ୍ଲୋନିଂକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, କ୍ରସ-ଭାଷା ସଂଶ୍ଲେଷଣ, ଏବଂ ଫାଇନ-ଗ୍ରେନ ଇମୋସନ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ। ଏହା ଅନେକ ବାଣିଜ୍ୟିକ TTS ତନ୍ତ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ ବିଷୟବସ୍ତୁ ମୂଲ୍ୟାୟନରେ ଅଗ୍ରସର କରିଥାଏ।
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
4GB
ହଁ
2x
Dia TTS
Standard
Nari Labs ଦ୍ୱାରା Dia ଏକ 1.6B ପରିମାପକ ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟ ମଡେଲ ଯାହାକି ବିଶେଷ ଭାବରେ ବହୁ-ବକ୍ତା ସଂଳାପ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ପାଇଁ ନିର୍ମିତ ହୋଇଛି। ଏହା ଦୁଇ ଜଣ ବକ୍ତା ମଧ୍ୟରେ ଉପଯୁକ୍ତ ଥର-ନେବା, ପ୍ରୋସୋଡି ଏବଂ ଭାବପ୍ରବଣ ଅଭିବ୍ୟକ୍ତି ସହିତ ପ୍ରାକୃତିକ-ସଙ୍ଗୀତ ସଂଳାପ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ। Dia ପୋଡକାଷ୍ଟ-ଶୈଳୀ ବିଷୟବସ୍ତୁ, ଅଡିଓବାଇକ ସଂଳାପ ଏବଂ ଅନ୍ତରଙ୍ଗ ସଂଳାପ AI ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ।
Nari Labs
Apache 2.0
Medium
en
4GB
ନାଁ
2x
Parler TTS
Standard
Parler TTS ଗୋଟିଏ ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟ ମଡେଲ ଯାହାକି ଉତ୍ପନ୍ନ ବାକ୍ୟକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷା ସ୍ୱର ବର୍ଣ୍ଣନାକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ। ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ସ୍ୱରଗୁଡ଼ିକରୁ ଚୟନ କରିବା ବଦଳରେ, ଆପଣ ଚାହୁଁଥିବା ସ୍ୱରକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତୁ (ଯେପରିକି, "ସମସ୍ତେ ବ୍ରିଟିଶ ଉଚ୍ଚାରଣ ସହିତ ଏକ ଉଷ୍ମ ମହିଳା ସ୍ୱର, ଧୀରେ ଧୀରେ ଏବଂ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ କଥାବାର୍ତ୍ତା ହେଉଛନ୍ତି") ଏବଂ Parler ସେହି ବର୍ଣ୍ଣନା ସହିତ ମେଳ ଖାଉଥିବା ବାକ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରିଥାଏ। ଏହା ଏହାକୁ ସୃଜନଶୀଳ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଭାବରେ ନମନୀୟ କରିଥାଏ।
Hugging Face
Apache 2.0
Medium
en
4GB
ନାଁ
2x
GLM-TTS
Standard
Zhipu AI ଦ୍ୱାରା GLM-TTS ଗୋଟିଏ ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟ ତନ୍ତ୍ର ଯାହାକି ଲମା ସ୍ଥାପତ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ମିତ ହୋଇଛି ଏବଂ ଫ୍ଲୋ ମେଚିଂ ସହିତ। ଏହା ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ TTS ମଡେଲ ମଧ୍ୟରେ ସର୍ବନିମ୍ନ ଅକ୍ଷର ତ୍ରୁଟି ହାରକୁ ହାସଲ କରିଥାଏ, ଅର୍ଥାତ୍ ଏହା ସବୁଠାରୁ ସଠିକ ଉଚ୍ଚାରଣ ସୃଷ୍ଟି କରିଥାଏ। GLM-TTS ଇଂରାଜୀ ଏବଂ ଚାଇନିଜକୁ 3-10 ସେକେଣ୍ଡ ଧ୍ୱନି ନମୁନାରୁ ଧ୍ୱନି କ୍ଲୋନିଂ ସହିତ ସମର୍ଥନ କରିଥାଏ।
Zhipu AI
GLM-4 License
Medium
en, zh
4GB
ହଁ
2x
IndexTTS-2
Standard
IndexTTS-2 ଏକ ଉନ୍ନତ ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟ ତନ୍ତ୍ର ଯାହାକି ଶୂନ୍ୟ-ଶଟ ସ୍ୱର ସଂଶ୍ଲେଷଣରେ ଉତ୍ତମ ଅଟେ ଏବଂ ସରଳ-ଗୋଲାକାର ଭାବନା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସହିତ। ଏହା ଭାବନା-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ତାଲିମ ତଥ୍ୟର ଆବଶ୍ୟକତା ନକରି ବିଶେଷ ଭାବନାଗତ ଧ୍ୱନି ସହିତ ବାକ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ ଯେପରିକି ଖୁସି, ଦୁଃଖ, କ୍ରୋଧିତ, କିମ୍ବା ଭୟଭୀତ। ମଡେଲଟି ଉତ୍ପନ୍ନ ବାକ୍ୟର ଭାବନାଗତ ଅଭିବ୍ୟକ୍ତିକୁ ସଠିକ ଭାବରେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ ଭାବନାଗତ ଭେକଟରଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ।
Index Team
Bilibili Model License
Medium
en, zh
4GB
ହଁ
2x
Spark TTS
Standard
SparkAudio ଦ୍ଵାରା Spark TTS ଗୋଟିଏ ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟ ମଡେଲ ଯାହାକି ନିୟନ୍ତ୍ରଣଶୀଳ ଭାବନା ଏବଂ କଥାବାର୍ତ୍ତା ଶୈଳୀ ସହିତ ସ୍ୱର କ୍ଲୋନିଂକୁ ସଂଯୋଜିତ କରିଥାଏ। କେବଳ5ସେକେଣ୍ଡର ଅନୁସରଣ ଧ୍ୱନି ବ୍ୟବହାର କରି, ଏହା ଗୋଟିଏ ସ୍ୱରକୁ କ୍ଲୋନ କରିପାରେ ଏବଂ ତା'ପରେ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଭାବନା, ବେଗ ଏବଂ ଶୈଳୀ ସହିତ କଥାବାର୍ତ୍ତା ସୃଷ୍ଟି କରିଥାଏ। Spark TTS ଗୋଟିଏ ପରାମର୍ଶ ଆଧାରିତ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ତନ୍ତ୍ରକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ।
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Medium
en, zh
4GB
ହଁ
2x
GPT-SoVITS
Standard
GPT-SoVITS ଶକ୍ତିଶାଳୀ କିଛି-ଶଟ ସ୍ୱର କ୍ଲୋନିଂ ପାଇଁ SoVITS (ସଂବାଦ ଓ ସଂଶ୍ଳୋଧନ ମାଧ୍ୟମରେ ଗୀତ ଗାଇବାର ଅନୁମାନ) ସହିତ GPT-ଶୈଳୀ ଭାଷା ମଡେଲିଂକୁ ସଂଯୋଜିତ କରିଥାଏ।5ସେକେଣ୍ଡ ସଂରକ୍ଷିତ ସଂଦୃଶ ଧ୍ୱନି ସହିତ, ଏହା ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଗୋଟିଏ ସ୍ୱରକୁ କ୍ଲୋନ କରିପାରେ ଏବଂ ବକ୍ତାଙ୍କ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଗୁଣଧର୍ମକୁ ସଂରକ୍ଷଣ କରି ନୂତନ ବକ୍ତବ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ। ଏହା ଉଭୟ ବକ୍ତବ୍ୟ ଏବଂ ଗୀତ ଗାଇବାର ସ୍ୱର ସଂଶ୍ଳୋଧନରେ ଉତ୍ତମ।
RVC-Boss
MIT
Slow
en, zh, ja, ko
6GB
ହଁ
2x
Orpheus
Standard
Orpheus ଏକ ବୃହତ ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟ ମଡେଲ ଯାହାକି ମାନବ-ସ୍ତରୀୟ ଭାବପ୍ରବଣ ଅଭିବ୍ୟକ୍ତିକୁ ହାସଲ କରିଥାଏ। 100,000 ଘଣ୍ଟାରୁ ଅଧିକ ବିବିଧ ଭାଷା ତଥ୍ୟ ଉପରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣପ୍ରାପ୍ତ, ଏହା ପ୍ରାକୃତିକ ଭାବପ୍ରବଣତା, ଗୁରୁତ୍ୱ, ଏବଂ ଭାଷା ଶୈଳୀ ସହିତ ଭାଷା ଉତ୍ପାଦନ କରିବାରେ ଉତ୍ତମ। Orpheus ବାକ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ କରିପାରେ ଯାହାକି ମାନବ ରେକର୍ଡରୁ ବାସ୍ତବରେ ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଟେ।
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Medium
en
4GB
ନାଁ
2x
Chatterbox
Premium
Resemble AI ଦ୍ଵାରା ଚାଟରବକ୍ସ ଏକ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ଶୂନ୍ୟ-ଶଟ ଧ୍ୱନି କ୍ଲୋନ ମଡେଲ ଅଟେ। ଏହା ଗୋଟିଏ ଧ୍ୱନି ନମୁନାରୁ କୌଣସି ଧ୍ୱନିକୁ ଅତ୍ୟନ୍ତ ସଠିକତା ସହିତ ନକଲ କରିପାରେ, କେବଳ ତୀବ୍ରତା ନୁହେଁ ବରଂ କଥାବାର୍ତ୍ତା ଶୈଳୀ ଏବଂ ଭାବପ୍ରବଣତାକୁ ମଧ୍ୟ ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ। ଚାଟରବକ୍ସ ମଧ୍ୟ ଫାଇନ-ଗ୍ରେନେଡ ଭାବପ୍ରବଣତା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ବିଶେଷତା ଅଟେ, ଯାହାକି ଆପଣଙ୍କୁ ସ୍ୱର ପରିଚୟରୁ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଭାବରେ ଉତ୍ପାଦିତ ବକ୍ତବ୍ୟର ଭାବପ୍ରବଣତାକୁ ସଂରକ୍ଷଣ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ।
Resemble AI
MIT
Medium
en
4GB
ହଁ
4x
Tortoise TTS
Premium
Tortoise TTS ଗୋଟିଏ autoregressive ବହୁ-ଭାଷା ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟ ତନ୍ତ୍ର ଯାହାକି ଗତି ଉପରେ ଧ୍ୱନି ଗୁଣବତ୍ତାକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦେଇଥାଏ। ଏହା DALL-E-ପ୍ରେରିତ ସ୍ଥାପତ୍ୟକୁ ଉତ୍ତମ ପ୍ରୋସୋଡି ଏବଂ ବକ୍ତା ସମାନତା ସହିତ ଅତ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରାକୃତିକ ବାକ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ। ଅନେକ ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ ତୁଳନାରେ ଧିରେ, Tortoise ଖୋଲା ଉତ୍ସ ଇକୋସିଷ୍ଟମରେ ଉପଲବ୍ଧ କିଛି ସବୁଠୁ ବାସ୍ତବବାଦୀ ସଂଯୋଜକ ବାକ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ କରିଥାଏ।
James Betker
Apache 2.0
Slow
en
8GB
ହଁ
4x
StyleTTS 2
Premium
StyleTTS2ବଡ଼ ଭାଷା ମଡେଲ ବ୍ୟବହାର କରି ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା ପ୍ରଶିକ୍ଷା ସହିତ ଶୈଳୀ ବିସ୍ତାରକୁ ସଂଯୋଜିତ କରି ମାନବ-ସ୍ତର TTS ସଂଶ୍ଲେଷଣକୁ ହାସଲ କରିଥାଏ । ଏହା ଏକକ-ବକ୍ତା ମଡେଲ ମଧ୍ୟରେ ସବୁଠାରୁ ପ୍ରାକୃତିକ ସ୍ୱରଯୁକ୍ତ ଭାଷା ସୃଷ୍ଟି କରେ, ଯାହାକି ମାନବ ରେକର୍ଡିଂ ସହିତ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା କରେ । StyleTTS2ମାନବ ଭାଷାର ବିଭିନ୍ନତାର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ପରିସରକୁ ଗ୍ରହଣ କରିବା ପାଇଁ ବିସ୍ତାର-ଆଧାରିତ ଶୈଳୀ ମଡେଲିଂକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ ।
Columbia University
MIT
Medium
en
4GB
ନାଁ
4x
OpenVoice
Premium
MyShell.ai ଦ୍ୱାରା OpenVoice ସ୍ୱର ଶୈଳୀ, ଭାବନା, ଉଚ୍ଚାରଣ, ରୀତି, ବିରାମ ଏବଂ ଭାବପ୍ରବଣତା ଉପରେ ଗ୍ରେନାଲ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସହିତ ତୁରନ୍ତ ସ୍ୱର କ୍ଲୋନକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ। ଏହା ଗୋଟିଏ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଧ୍ୱନି କଲିପରୁ ଗୋଟିଏ ସ୍ୱର କ୍ଲୋନ କରିପାରେ ଏବଂ ବକ୍ତା ପରିଚୟକୁ ବଜାୟ ରଖିବା ସମୟରେ ବହୁଭାଷାରେ ଭାଷା ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ। OpenVoice ଗୋଟିଏ ସ୍ୱର ପରିବର୍ତ୍ତକ ଭାବରେ ମଧ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟ କରିଥାଏ, ରିୟଲ-ଟାଇମ ସ୍ୱର ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ।
MyShell.ai / MIT
MIT
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, es, it
4GB
ହଁ
4x
Qwen3 TTS
Standard
Qwen3-TTS ହେଉଛି ଅଲିବାବା'ର Qwen ଦଳର 1.7 ବିଲିୟନ ମାପଦଣ୍ଡ ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟ ମଡେଲ। ଏହା ତିନୋଟି ଅବସ୍ଥାକୁ ସମର୍ଥନ କରେ: ଭାବନା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସହିତ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ସ୍ୱର (9 ବକ୍ତା), ଧ୍ୱନିର ମାତ୍ର3ସେକେଣ୍ଡରୁ ସ୍ୱର କ୍ଲୋନିଂ, ଏବଂ ଏକ ଭିନ୍ନ ସ୍ୱର ଡିଜାଇନ ଅବସ୍ଥା ଯେଉଁଠାରେ ଆପଣ ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷାରେ ଆପଣ ଚାହୁଁଥିବା ସ୍ୱରକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିପାରିବେ। ଏହା ଉଚ୍ଚ ଅଭିବ୍ୟକ୍ତି ଏବଂ ପ୍ରାକୃତିକ ପ୍ରୋସୋଡି ସହିତ 10ଟି ଭାଷାକୁ ଆବରଣ କରିଥାଏ।
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
7GB
ହଁ
2x
Sesame CSM
Premium
Sesame CSM (Conversational Speech Model) ହେଉଛି ଗୋଟିଏ 1 ବିଲିୟନ ପରିମାପକ ମଡେଲ ଯାହାକି ବିଶେଷକରି କଥାବାର୍ତ୍ତା ବକ୍ତବ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ କରିବା ପାଇଁ ନିର୍ମାଣ କରାଯାଇଛି। ଏହା ମାନବ କଥାବାର୍ତ୍ତାର ପ୍ରାକୃତିକ ନମୁନାଗୁଡ଼ିକୁ ମଡେଲ କରେ ଯାହାକି ଟର୍ଣ୍ଣ-ଟେକିଂ ଟାଇମିଂ, ବ୍ୟାକଚ୍ୟାନେଲ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା, ଭାବପ୍ରବଣ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା, ଏବଂ କଥାବାର୍ତ୍ତା ପ୍ରବାହକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିଥାଏ। CSM ସଂଯୋଜିତ ବକ୍ତବ୍ୟ ବଦଳରେ ପ୍ରାକୃତିକ ମନୁଷ୍ୟ କଥାବାର୍ତ୍ତା ଭଳି ଶବ୍ଦ ସୃଷ୍ଟି କରେ।
Sesame
Apache 2.0
Slow
en
8GB
ନାଁ
4x
Kitten TTS
Free
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
KittenML
Apache 2.0
Fast
en
0GB
ନାଁ
ମୁକ୍ତ
Kokoro
ମୁକ୍ତ
Kokoro is an 82 million parameter text-to-speech model that punches well above its weight class. Despite its tiny size, it produces remarkably natural and expressive speech. Kokoro supports multiple languages including English, Japanese, Chinese, and Korean with a variety of expressive voices. It runs incredibly fast — generating audio nearly 100x faster than real-time on a GPU.
Hexgrad
Apache 2.0
Fast
Piper
ମୁକ୍ତ
Piper is a lightweight text-to-speech engine developed by Rhasspy that uses VITS and larynx architectures. It runs entirely on CPU, making it ideal for edge devices, home automation, and applications requiring offline TTS. With over 100 voices across 30+ languages, Piper delivers natural-sounding speech at real-time speeds even on a Raspberry Pi 4.
Rhasspy
MIT
Fast
VITS
ମୁକ୍ତ
VITS (Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech) is a parallel end-to-end TTS method that generates more natural sounding audio than current two-stage models. It adopts variational inference augmented with normalizing flows and an adversarial training process, achieving a significant improvement in naturalness.
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Fast
MeloTTS
ମୁକ୍ତ
MeloTTS by MyShell.ai is a multilingual TTS library supporting English (American, British, Indian, Australian), Spanish, French, Chinese, Japanese, and Korean. It is extremely fast, processing text at near real-time speed on CPU alone. MeloTTS is designed for production use and supports both CPU and GPU inference.
MyShell.ai
MIT
Fast
Kitten TTS
ମୁକ୍ତ
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
KittenML
Apache 2.0
Fast
Bark
ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ
Bark by Suno is a transformer-based text-to-audio model that can generate highly realistic, multilingual speech as well as other audio like music, background noise, and sound effects. It can produce nonverbal communications like laughing, sighing, and crying. Bark supports over 100 speaker presets and 13+ languages.
Suno
MIT
Slow
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
ନାଁ
Bark Small
ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ
Bark Small is a distilled version of the Bark model that trades some audio quality for significantly faster inference speeds and lower memory requirements. It retains Bark's ability to generate speech with emotions, laughter, and multiple languages.
Suno
MIT
Medium
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
ନାଁ
CosyVoice 2
ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ
CosyVoice 2 by Alibaba's Tongyi Lab achieves human-comparable speech quality with extremely low latency, making it ideal for real-time applications. It uses a finite scalar quantization approach for streaming synthesis and supports zero-shot voice cloning, cross-lingual synthesis, and fine-grained emotion control. It outperforms many commercial TTS systems in subjective evaluations.
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
ହଁ
Dia TTS
ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ
Dia by Nari Labs is a 1.6B parameter text-to-speech model designed specifically for generating multi-speaker dialogue. It can produce natural-sounding conversations between two speakers with appropriate turn-taking, prosody, and emotional expression. Dia is perfect for creating podcast-style content, audiobook dialogues, and interactive conversational AI.
Nari Labs
Apache 2.0
Medium
en
ନାଁ
Parler TTS
ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ
Parler TTS is a text-to-speech model that uses natural language voice descriptions to control the generated speech. Instead of selecting from preset voices, you describe the voice you want (e.g., "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly") and Parler generates speech matching that description. This makes it uniquely flexible for creative applications.
Hugging Face
Apache 2.0
Medium
en
ନାଁ
GLM-TTS
ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ
GLM-TTS by Zhipu AI is a text-to-speech system built on the Llama architecture with flow matching. It achieves the lowest character error rate among open-source TTS models, meaning it produces the most accurate pronunciation. GLM-TTS supports English and Chinese with voice cloning from 3-10 second audio samples.
Zhipu AI
GLM-4 License
Medium
en, zh
ହଁ
IndexTTS-2
ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ
IndexTTS-2 is an advanced text-to-speech system that excels at zero-shot voice synthesis with fine-grained emotion control. It can generate speech with specific emotional tones like happy, sad, angry, or fearful without requiring emotion-specific training data. The model uses emotion vectors to precisely control the emotional expression of generated speech.
Index Team
Bilibili Model License
Medium
en, zh
ହଁ
Spark TTS
ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ
Spark TTS by SparkAudio is a text-to-speech model that combines voice cloning with controllable emotion and speaking style. Using just 5 seconds of reference audio, it can clone a voice and then generate speech with different emotions, speeds, and styles while maintaining the cloned voice identity. Spark TTS uses a prompt-based control system.
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Medium
en, zh
ହଁ
GPT-SoVITS
ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ
GPT-SoVITS combines GPT-style language modeling with SoVITS (Singing Voice Inference via Translation and Synthesis) for powerful few-shot voice cloning. With as little as 5 seconds of reference audio, it can accurately clone a voice and generate new speech while preserving the speaker's unique characteristics. It excels at both speaking and singing voice synthesis.
RVC-Boss
MIT
Slow
en, zh, ja, ko
ହଁ
Orpheus
ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ
Orpheus is a large-scale text-to-speech model that achieves human-level emotional expression. Trained on over 100,000 hours of diverse speech data, it excels at generating speech with natural emotions, emphasis, and speaking styles. Orpheus can produce speech that is virtually indistinguishable from human recordings.
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Medium
en
ନାଁ
Qwen3 TTS
ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ
Qwen3-TTS is a 1.7 billion parameter text-to-speech model from Alibaba's Qwen team. It supports three modes: preset voices with emotion control (9 speakers), voice cloning from just 3 seconds of audio, and a unique voice design mode where you describe the voice you want in natural language. It covers 10 languages with high expressiveness and natural prosody.
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
ହଁ
ଆକାର ତୁଳନା ସାରଣୀ
| ଆକାର | ବିକାଶକାରୀ: | ତିଆର | ଗୁଣବତ୍ତା: | ବେଗ | ଭାଷାଗୁଡ଼ିକName | ଧ୍ୱନି କ୍ଲୋନିଂName | VRAM | ଅନୁମତିପତ୍ର: | କ୍ରେଡିଟସ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Hexgrad | Free | Fast | 11 | 1.5GB | Apache 2.0 | ମୁକ୍ତ | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| Piper | Rhasspy | Free | Fast | 31 | 0 (CPU only) | MIT | ମୁକ୍ତ | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| VITS | Jaehyeon Kim et al. | Free | Fast | 4 | 1GB | MIT | ମୁକ୍ତ | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| MeloTTS | MyShell.ai | Free | Fast | 6 | 0.5GB (GPU optional) | MIT | ମୁକ୍ତ | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| Bark | Suno | Standard | Slow | 13 | 5GB | MIT | 2 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| Bark Small | Suno | Standard | Medium | 13 | 2GB | MIT | 2 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| CosyVoice 2 | Alibaba (Tongyi Lab) | Standard | Medium | 8 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| Dia TTS | Nari Labs | Standard | Medium | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| Parler TTS | Hugging Face | Standard | Medium | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| GLM-TTS | Zhipu AI | Standard | Medium | 2 | 4GB | GLM-4 License | 2 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| IndexTTS-2 | Index Team | Standard | Medium | 2 | 4GB | Bilibili Model License | 2 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| Spark TTS | SparkAudio | Standard | Medium | 2 | 4GB | CC BY-NC-SA 4.0 | 2 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| GPT-SoVITS | RVC-Boss | Standard | Slow | 4 | 6GB | MIT | 2 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| Orpheus | Canopy Labs | Standard | Medium | 1 | 4GB | Llama 3.2 Community | 2 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| Chatterbox | Resemble AI | Premium | Medium | 1 | 4GB | MIT | 4 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| Tortoise TTS | James Betker | Premium | Slow | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| StyleTTS 2 | Columbia University | Premium | Medium | 1 | 4GB | MIT | 4 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| OpenVoice | MyShell.ai / MIT | Premium | Medium | 8 | 4GB | MIT | 4 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| Qwen3 TTS | Alibaba (Qwen) | Standard | Medium | 10 | 7GB | Apache 2.0 | 2 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| Sesame CSM | Sesame | Premium | Slow | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ||
| Kitten TTS | KittenML | Free | Fast | 1 | 0GB | Apache 2.0 | ମୁକ୍ତ | ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ |
ସବୁଠାରୁ ବ୍ୟାପକ AI ପାଠ୍ୟରୁ ଭାଷଣ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ
TTS.aiକୁ ପାଠ୍ୟରୁ ଭାଷଣ ପାଇଁ କାହିଁକି ବାଛିବା ଉଚିତ?
TTS.ai ବିଶ୍ୱର ଶ୍ରେଷ୍ଠ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ପାଠ୍ୟ-ରୁ-ବାକ୍ୟ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ଏକକ, ବ୍ୟବହାର କରିବାରେ ସହଜ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ଏକତ୍ରିତ କରିଥାଏ। ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ସେବା ଠାରୁ ଭିନ୍ନ ଭାବରେ ଯାହାକି ଆପଣଙ୍କୁ ଗୋଟିଏ ସ୍ୱର ଇଞ୍ଜିନରେ ବନ୍ଦ କରିଥାଏ, TTS.ai ଆପଣଙ୍କୁ Coqui, MyShell, Amphion, NVIDIA, Suno, HuggingFace, Tsinghua University ଏବଂ ଅଧିକ ସମେତ ପ୍ରମୁଖ ଗବେଷଣା ପ୍ରୟୋଗଶାଳାରୁ 20+ ମଡେଲକୁ ପ୍ରବେଶ ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ।
ପ୍ରତିଟି ନମୁନା MIT, Apache 2.0, କିମ୍ବା ସମାନ ଅନୁମତିପ୍ରଦାନକାରୀ ଲାଇସେନ୍ସ ଅନ୍ତର୍ଗତ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ, ଯାହାକି ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରକଳ୍ପରେ ଉତ୍ପନ୍ନ ଧ୍ୱନିକୁ ବ୍ୟବହାର କରିବା ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଅଧିକାରକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରିଥାଏ। ଆପଣ ଦ୍ରୁତ, ହଳଦିଆ ସଂଶ୍ଲେଷଣର ଆବଶ୍ୟକତା ପାଉଥିବେ, ବା ରିୟଲ-ଟାଇମ ପ୍ରୟୋଗ କିମ୍ବା ଅଡିଓବାଇକ ଏବଂ ପୋଡକାଷ୍ଟ ପାଇଁ ପ୍ରୀମିୟମ ଷ୍ଟୁଡିଓ-ଗୁଣମାନର ନିର୍ଗମ, TTS.ai ରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟବହାର ମାମଲା ପାଇଁ ସଠିକ ନମୁନା ଅଛି।
ମୁକ୍ତ ନମୂନା, କୌଣସି ଖାତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ
ତିନୋଟି ମୁକ୍ତ TTS ନମୂନା ସହିତ ତୁରନ୍ତ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ: Piper (ଅତ୍ୟନ୍ତ ଶୀଘ୍ର, ହଳଦିଆ), VITS (ଉଚ୍ଚ ଗୁଣବତ୍ତା ନ୍ୟୁରାଲ ସଂଯୋଜକତା), ଏବଂ MeloTTS (ବହୁଭାଷା ସମର୍ଥନ) । କୌଣସି ସଦସ୍ୟତା ନାହିଁ, କୌଣସି କ୍ରେଡିଟ କାର୍ଡ ନାହିଁ, ପିଢ଼ିରେ କୌଣସି ସୀମା ନାହିଁ । ମୁକ୍ତ ନମୂନାଗୁଡ଼ିକ ଇଂରାଜୀ ଏବଂ ଅଧିକାଂଶ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ପ୍ରାକୃତିକ-ସଙ୍ଗୀତ ନିର୍ଗମ ସହିତ ବହୁଭାଷାକୁ ସମର୍ଥନ କରିଥାଏ ।
GPU- ତ୍ୱରିତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ
ସମସ୍ତ TTS ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ରୁତ, ନିରନ୍ତର ଉତ୍ପାଦନ ସମୟ ପାଇଁ ସମର୍ପିତ NVIDIA GPUs ଉପରେ ଚାଲନ୍ତି। ମୁକ୍ତ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣତଃ2ସେକେଣ୍ଡରେ ଧ୍ୱନି ଉତ୍ପାଦନ କରିଥାଏ। Kokoro, CosyVoice2ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁଯାୟୀ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ, ଏବଂ Bark ହାରାହାରି3-5 ସେକେଣ୍ଡରେ। ସର୍ବୋଚ୍ଚ ଗୁଣବତ୍ତା ସହିତ ପ୍ରୀମିୟମ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ, ଯେପରିକି Tortoise ଏବଂ Chatterbox, ପାଠ୍ୟ ଲମ୍ବ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି5-15 ସେକେଣ୍ଡରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରନ୍ତି।
30+ ଭାଷା ସମର୍ଥିତName
ଇଂରାଜୀ, ସ୍ପେନିସ, ଫ୍ରେଞ୍ଚ, ଜର୍ମାନ, ଇଟାଲିଆନ, ପୋର୍ତ୍ତୁଗୀ, ଚାଇନିଜ, ଜାପାନୀ, କୋରିଆନ, ଆରବୀ, ହିନ୍ଦୀ, ରୁଷିଆନ ଏବଂ ଅଧିକାଂଶ ଭାଷା ସମେତ 30ରୁ ଅଧିକ ଭାଷାରେ ଭାଷଣ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ। ଅନେକ ମଡେଲ କ୍ରସ-ଭାଷା ସଂଶ୍ଲେଷଣକୁ ସମର୍ଥନ କରିଥାଏ, ଅର୍ଥାତ୍ ଆପଣ ଗୋଟିଏ ଭାଷାରେ ଭାଷଣ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବେ ଯାହାକୁ ପ୍ରକୃତ ଭାଷାରେ କେବେ ପ୍ରଶିକ୍ଷିତ କରାଯାଇନାହିଁ। CosyVoice2ଆବ GPT-SoVITS କ୍ରସ-ଭାଷା ଭାଷା କ୍ଲୋନିଂରେ ଉତ୍ତମ।
ବିକାଶକାରୀ-ସଜ୍ଜିତ API
ଆମ OpenAI-ସଂଗଠିତ REST API ସହିତ ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରୟୋଗରେ TTS.aiକୁ ଏକୀକୃତ କରନ୍ତୁ । ସମସ୍ତ 20+ ମଡେଲ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ । Python, JavaScript, cURL, ଏବଂ Go SDKs । ରିୟଲ-ଟାଇମ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଷ୍ଟ୍ରିମିଂ ସମର୍ଥନ । ବଡ଼-ବଡ଼ ବିଷୟବସ୍ତୁ ଉତ୍ପାଦନ ପାଇଁ ବ୍ୟାଚ ପ୍ରକ୍ରିୟା । ଅସଂଯୋଜକ ବିଜ୍ଞପ୍ତିଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ Webhooks । ପ୍ରୋ ଏବଂ ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ ପ୍ଲାନଗୁଡ଼ିକରେ ଉପଲବ୍ଧ ।
ପ୍ରାୟ ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନName
ଆମେ କଣ ସୁଧାରିପାରିବା? ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଆମକୁ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିବାରେ ସହାୟକ ହୋଇଥାଏ ।
ପାଠ୍ୟକୁ ବାକ୍ୟକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ
TTS.ai ବ୍ୟବହାର କରି ହଜାର ହଜାର ନିର୍ମାତାମାନଙ୍କ ସହିତ ଯୋଗଦାନ କରନ୍ତୁ। ଗୋଟିଏ ନୂତନ ଖାତା ସହିତ 15,000 ମୁକ୍ତ ଅକ୍ଷର ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ। ମୁକ୍ତ ନମୂନାଗୁଡ଼ିକ ସଦସ୍ୟତା ନକରି ଉପଲବ୍ଧ।