ข้อความเป็นเสียงName
แปลงข้อความเป็นเสียงพูดที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ ด้วยโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ส ใช้ได้ฟรี ไม่จำเป็นต้องมีบัญชี
หมุนข้อความของคุณในแท็ก SSML เพื่อควบคุมอย่างแม่นยำ:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
เพิ่มเครื่องหมายอารมณ์เพื่อส่งผลต่อการแสดงผล (รุ่นที่รองรับแตกต่างกันไป):
ตั้งค่าการออกเสียงที่กำหนดเอง (คำ = การออกเสียง):
รายละเอียดของโมเดล
Kokoro
Kokoro is an 82 million parameter text-to-speech model that punches well above its weight class. Despite its tiny size, it produces remarkably natural and expressive speech. Kokoro supports multiple languages including English, Japanese, Chinese, and Korean with a variety of expressive voices. It runs incredibly fast — generating audio nearly 100x faster than real-time on a GPU.
| ผู้พัฒนา: | Hexgrad |
| ใบอนุญาต: | Apache 2.0 |
| ความเร็ว | Fast |
| คุณภาพ: | |
| ภาษา | 11 ภาษา |
| หน่วยความจำภาพ | 1.5GB |
| การคัดลอกเสียง | ไม่รองรับ |
เคล็ดลับสำหรับผลลัพธ์ที่ดีกว่า
- ใช้เครื่องหมายวรรคตอนที่เหมาะสมสำหรับพักและระดับเสียงตามธรรมชาติ
- สะกดตัวเลขและคำย่อเพื่อการออกเสียงที่ชัดเจนขึ้นName
- เพิ่มตัวคูณเพื่อสร้างช่วงพักสั้นๆ ระหว่างวลี
- ใช้จุดสองจุด (...) สำหรับชั่วคราวที่ยาวกว่า
- ลองใช้ Kokoro หรือ CosyVoice 2 เพื่อผลลัพธ์ที่ธรรมชาติที่สุด
- ใช้ Dia สำหรับกล่องโต้ตอบและเนื้อหาของพอดแคสต์ที่มีหลายตัวบอก
การใช้งานอักขระ
| สัตว์ | ค่าต่อตัวอักษร 1K |
|---|---|
| ว่าง | 0 เครดิต (ไม่จำกัด) |
| มาตรฐาน | 2 เครดิต / 1K อักขระ |
| พิเศษ | 4 เครดิต / 1K อักขระ |
วิธีการทำงานของ AI Text to Speech
สร้างเสียงพูดที่มีคุณภาพระดับมืออาชีพในสามขั้นตอนง่ายๆ ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ทางเทคนิค
ป้อนข้อความของคุณ
พิมพ์, ปะติดปะต่อ หรืออัพโหลดข้อความที่คุณต้องการแปลงเป็นเสียง รองรับตัวอักษรสูงสุด 5,000 ตัวต่อการสร้างสำหรับผู้ใช้ที่ล็อกอิน ใช้ข้อความธรรมดา หรือเพิ่มแท็ก SSML เพื่อควบคุมการออกเสียง, การหยุดชะงัก และการเน้นเสียงได้ดีขึ้น
เลือกโมเดลและเสียง
เลือกจากตัวอย่าง AI มากกว่า 20 ตัว ผ่านสามระดับ เลือกเสียงที่ตรงกับเนื้อหาของคุณ เลือกภาษาเป้าหมาย ปรับความเร็วการเล่นจาก 0.5x ถึง 2.0x และเลือกรูปแบบการส่งออกที่คุณต้องการ (MP3, WAV, OGG หรือ FLAC)
สร้างและดาวน์โหลด
คลิกที่ สร้าง และเสียงของคุณจะพร้อมใช้งานภายในไม่กี่วินาที ลองดูตัวอย่างด้วยตัวเล่นที่ติดตั้งไว้, ดาวน์โหลดในรูปแบบที่คุณเลือก หรือคัดลอกลิงก์ที่สามารถแบ่งปันได้ ใช้ API สำหรับการประมวลผลและรวมเข้ากับกระบวนการทำงานของคุณ
ตัวอย่างการใช้การแปลงข้อความเป็นเสียง
AI-powered text-to-speech กำลังเปลี่ยนวิธีที่คนสร้าง บริโภค และมีปฏิสัมพันธ์กับเนื้อหาเสียง ผ่านอุตสาหกรรมหลายสิบ
โมเดลการแปลงข้อความเป็นเสียงทั้งหมด
รายละเอียดของโมเดล AI ทุกตัวที่สามารถใช้ได้ที่ TTS.ai เปรียบเทียบคุณภาพ ความเร็ว การสนับสนุนภาษา และคุณสมบัติ เพื่อค้นหาโมเดลที่เหมาะสมสำหรับโปรเจกของคุณ
Kokoro
Free
Kokoro เป็นโมเดลการแปลงข้อความเป็นเสียงที่มีพารามิเตอร์ 82 ล้านตัว ซึ่งสามารถทำได้ดีกว่ารุ่นอื่นๆ มากมาย แม้จะมีขนาดเล็ก แต่ก็สามารถผลิตเสียงที่ดูเป็นธรรมชาติและแสดงออกได้ Kokoro รองรับหลายภาษา เช่น ภาษาอังกฤษ ญี่ปุ่น จีน และเกาหลี โดยมีเสียงแสดงออกหลากหลาย มันทำงานได้เร็วมาก — สร้างเสียงได้เร็วกว่าเวลาจริงบน GPU เกือบ 100 เท่า
Hexgrad
Apache 2.0
Fast
en, ja, zh, ko, fr, de, it, pt, es, hi, ru
1.5GB
ไม่มี
ว่าง
Piper
Free
Piper เป็นเครื่องมือแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใช้พลังงานน้อย ถูกพัฒนาโดย Rhasspy โดยใช้สถาปัตยกรรม VITS และ larynx มันทำงานบน CPU ทั้งหมด ทำให้เหมาะสมกับอุปกรณ์ Edge, ระบบอัตโนมัติในบ้าน และแอพพลิเคชันที่ต้องการ TTS แบบออฟไลน์ ด้วยเสียงมากกว่า 100 เสียงใน 30+ ภาษา Piper สามารถแปลงข้อความเป็นเสียงได้ตามธรรมชาติ ด้วยความเร็วที่แท้จริง แม้แต่บน Raspberry Pi 4
Rhasspy
MIT
Fast
en, de, fr, es, it, pt, nl, pl, ru, zh, ja, ko, ar, cs, da, fi, el, hu, is, ka, kk, ne, no, ro, sk, sr, sv, sw, tr, uk, vi
0 (CPU only)
ไม่มี
ว่าง
VITS
Free
VITS (Variation Inference with adversarial learning for end- to- end Text- to- Speech) เป็นวิธีการ TTS แบบคู่ขนานที่สร้างเสียงที่ฟังดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น กว่าแบบจำลองสองขั้นตอนปัจจุบัน มันใช้การสรุปแบบแปรผันที่เพิ่มด้วยการปรับให้เป็นปกติและกระบวนการฝึกฝนแบบคู่แข่งกัน เพื่อให้ได้ความเป็นธรรมชาติที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Fast
en, zh, ja, ko
1GB
ไม่มี
ว่าง
MeloTTS
Free
MeloTTS โดย MyShell. ai เป็นไลบรารี TTS หลายภาษาที่รองรับภาษาอังกฤษ (อเมริกัน, อังกฤษ, อินเดีย, ออสเตรเลีย), สเปน, ฝรั่งเศส, จีน, ญี่ปุ่น และเกาหลี มันทำงานได้เร็วมาก ประมวลผลข้อความได้เกือบจะเร็วเท่ากับเวลาจริงบน CPU เพียงตัวเดียว MeloTTS ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานในโรงงาน และรองรับการประมวลผลทั้ง CPU และ GPU
MyShell.ai
MIT
Fast
en, es, fr, zh, ja, ko
0.5GB (GPU optional)
ไม่มี
ว่าง
Bark
Standard
Bark โดย Suno เป็นโมเดลการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใช้เทคโนโลยีแปลงรูปแบบที่สามารถสร้างเสียงพูดหลายภาษาได้อย่างแท้จริงและเสียงอื่น ๆ เช่น เสียงดนตรี เสียงรบกวนในพื้นหลัง และเอฟเฟกต์เสียง มันสามารถสร้างการสื่อสารแบบไม่ใช้คำพูด เช่น เสียงหัวเราะ เสียงถอนหายใจ และเสียงร้องไห้ Bark รองรับการตั้งค่าตัวเล่ามากกว่า 100 ตัว และภาษามากกว่า 13 ภาษา
Suno
MIT
Slow
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
5GB
ไม่มี
2x
Bark Small
Standard
Bark Small เป็นเวอร์ชั่นที่กรองจากโมเดล Bark ที่แลกเปลี่ยนคุณภาพเสียงบางส่วนเพื่อความเร็วในการสรุปที่เร็วขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและความต้องการหน่วยความจำที่ต่ำลง มันยังคงความสามารถของ Bark ในการสร้างการพูดด้วยอารมณ์ หัวเราะ และหลายภาษา
Suno
MIT
Medium
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
2GB
ไม่มี
2x
CosyVoice 2
Standard
CosyVoice2โดย Alibaba' s Tongyi Lab สามารถทำได้เหมือนกับการพูดของมนุษย์ด้วยความล่าช้าที่ต่ำมาก ทำให้มันเหมาะสมสำหรับแอพพลิเคชันแบบเรียลไทม์ มันใช้วิธีการควอนตัมสแคเลอร์เพื่อสังเคราะห์เสียงและสนับสนุนการโคลนเสียงแบบ zero- shot, สังเคราะห์ภาษาต่างๆ และควบคุมอารมณ์ที่ละเอียดอ่อน มันทำได้ดีกว่าระบบ TTS ทางการค้ามากมายในการประเมินโดยอารมณ์
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
4GB
ใช่
2x
Dia TTS
Standard
Dia โดย Nari Labs เป็นโมเดลการแปลงข้อความเป็นเสียงที่มีพารามิเตอร์ 1.6B ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างการสนทนาระหว่างผู้พูดหลายคน มันสามารถสร้างการสนทนาที่ฟังดูเป็นธรรมชาติระหว่างผู้พูดสองคน ด้วยการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสม เสียงและอารมณ์ Dia เหมาะสมสำหรับการสร้างเนื้อหาแบบพอดคาสต์ บทสนทนาหนังสือเสียง และ AI แบบสนทนาแบบโต้ตอบ
Nari Labs
Apache 2.0
Medium
en
4GB
ไม่มี
2x
Parler TTS
Standard
Parler TTS เป็นโมเดลการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใช้คำอธิบายเสียงภาษาธรรมชาติเพื่อควบคุมการพูดที่สร้างขึ้น แทนที่จะเลือกจากเสียงที่ตั้งไว้ล่วงหน้า คุณสามารถอธิบายเสียงที่คุณต้องการ (เช่น "เสียงผู้หญิงที่อบอุ่นด้วยสำเนียงอังกฤษเล็กน้อย, พูดช้าและชัดเจน") และ Parler จะสร้างเสียงที่ตรงกับคำอธิบายนั้น นี่ทำให้มันมีความยืดหยุ่นเป็นเอกลักษณ์สำหรับโปรแกรมสร้างสรรค์
Hugging Face
Apache 2.0
Medium
en
4GB
ไม่มี
2x
GLM-TTS
Standard
GLM- TTS โดย Zhipu AI เป็นระบบการแปลงข้อความเป็นเสียงที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Llama ด้วยการจับคู่การไหล มันสามารถทำได้อัตราความผิดพลาดของตัวอักษรต่ำที่สุดในหมู่โมเดล TTS แบบโอเพนซอร์ส หมายความว่ามันผลิตการออกเสียงที่แม่นยำที่สุด GLM- TTS สนับสนุนภาษาอังกฤษและจีนด้วยการคอลลินเสียงจากตัวอย่างเสียง 3- 10 วินาที
Zhipu AI
GLM-4 License
Medium
en, zh
4GB
ใช่
2x
IndexTTS-2
Standard
IndexTTS-2 เป็นระบบการแปลงข้อความเป็นเสียงที่มีความสามารถในการสังเคราะห์เสียงแบบ zero-shot ด้วยการควบคุมอารมณ์ที่ละเอียดอ่อน สามารถสร้างเสียงพูดที่มีความหมายเฉพาะอย่างยิ่ง เช่น มีความสุข, เศร้า, โกรธ หรือกลัว โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลการฝึกอารมณ์เฉพาะ โมเดลใช้เวกเตอร์อารมณ์เพื่อควบคุมการแสดงออกทางอารมณ์ของการพูดที่สร้างขึ้นอย่างแม่นยำ
Index Team
Bilibili Model License
Medium
en, zh
4GB
ใช่
2x
Spark TTS
Standard
Spark TTS โดย SparkAudio เป็นโมเดลการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ผสมผสานการโคลนเสียงกับอารมณ์ที่ควบคุมได้และสไตล์การพูด ด้วยการใช้เพียง5วินาทีของเสียงอ้างอิง มันสามารถโคลนเสียงและสร้างการพูดด้วยอารมณ์ที่แตกต่างกัน ความเร็ว และสไตล์ ในขณะที่ยังคงรักษาเอกลักษณ์ของเสียงที่โคลนไว้ Spark TTS ใช้ระบบควบคุมบนพื้นฐานของคำสั่ง
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Medium
en, zh
4GB
ใช่
2x
GPT-SoVITS
Standard
GPT- SoVITS ผสมผสานการสร้างแบบจำลองภาษาแบบ GPT กับ SoVITS (Singing Voice Inference via Translation and Synthesis) เพื่อการคัดลอกเสียงแบบไม่กี่ครั้ง ด้วยเวลาในการคัดลอกน้อยกว่า5วินาที มันสามารถคัดลอกเสียงได้อย่างแม่นยำ และสร้างเสียงใหม่ โดยรักษาคุณสมบัติเฉพาะของผู้พูดไว้ได้ มันยอดเยี่ยมในการสังเคราะห์เสียงทั้งการพูดและร้องเพลง
RVC-Boss
MIT
Slow
en, zh, ja, ko
6GB
ใช่
2x
Orpheus
Standard
Orpheus เป็นโมเดลการแปลงข้อความเป็นเสียงขนาดใหญ่ที่สามารถแสดงอารมณ์ระดับมนุษย์ได้ ได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลการพูดที่หลากหลายกว่า 100,000 ชั่วโมง มันยอดเยี่ยมในการสร้างการพูดที่มีอารมณ์ตามธรรมชาติ ความเข้มข้น และสไตล์การพูด Orpheus สามารถผลิตการพูดที่แทบจะไม่แตกต่างจากการบันทึกของมนุษย์ได้
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Medium
en
4GB
ไม่มี
2x
Chatterbox
Premium
Chatterbox โดย Resemble AI เป็นโมเดลการคล้ายเสียงแบบ zero- shot ที่ทันสมัย สามารถทำซ้ำเสียงใดๆ จากตัวอย่างเสียงเดียวกันได้ด้วยความแม่นยำที่น่าประทับใจ นอกจากจะจับเสียงแล้วยังจับสไตล์การพูดและความละเอียดของอารมณ์ได้ Chatterbox ยังมีคุณสมบัติการควบคุมอารมณ์ที่ละเอียดอีกด้วย ซึ่งจะช่วยให้คุณปรับแต่งระดับเสียงของการพูดที่สร้างขึ้นโดยไม่ขึ้นอยู่กับตัวตนของเสียง
Resemble AI
MIT
Medium
en
4GB
ใช่
4x
Tortoise TTS
Premium
Tortoise TTS เป็นระบบสังเคราะห์เสียงหลายเสียงแบบอัตโนมัติที่ให้ความสำคัญกับคุณภาพเสียงมากกว่าความเร็ว ใช้สถาปัตยกรรมที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก DALL- E เพื่อสร้างเสียงที่เหมือนธรรมชาติมากๆ ด้วยเสียงที่คล้ายคลึงกันและเสียงที่ออกมาเหมือนกันอย่างดี ถึงแม้จะช้ากว่าตัวเลือกอื่นๆ แต่ Tortoise ยังสร้างเสียงสังเคราะห์ที่ดูเหมือนจริงที่สุดในระบบโอเพนซอร์ส
James Betker
Apache 2.0
Slow
en
8GB
ใช่
4x
StyleTTS 2
Premium
StyleTTS2ทำการสังเคราะห์ TTS ระดับมนุษย์ โดยการผสมผสานการกระจายสไตล์กับการฝึกฝนการต่อสู้โดยใช้แบบจำลองภาษาพูดขนาดใหญ่ มันจะสร้างเสียงพูดที่ฟังดูเป็นธรรมชาติที่สุดในระหว่างแบบจำลองผู้พูดคนเดียว, แข่งขันกับการบันทึกของมนุษย์ StyleTTS2ใช้การจำลองสไตล์ที่ใช้ฐานการกระจายเพื่อจับภาพความแตกต่างของการพูดของมนุษย์ได้เต็มที่
Columbia University
MIT
Medium
en
4GB
ไม่มี
4x
OpenVoice
Premium
OpenVoice โดย MyShell. ai สามารถทำการคลาวด์เสียงได้ทันที ด้วยการควบคุมสไตล์เสียง อารมณ์ สำเนียง จังหวะ การหยุดชะงัก และความสูงเสียง มันสามารถคลาวด์เสียงจากคลิปเสียงสั้น ๆ และสร้างการพูดในหลายภาษา โดยรักษาตัวตนของผู้พูดไว้ OpenVoice ยังทำงานเป็นตัวแปลงเสียง ทำให้สามารถทำการแปลงเสียงได้ทันที
MyShell.ai / MIT
MIT
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, es, it
4GB
ใช่
4x
Qwen3 TTS
Standard
Qwen3- TTS เป็นโมเดลการแปลงข้อความเป็นเสียงที่มีพารามิเตอร์ 1.7 พันล้านตัว จากทีม Qwen ของ Alibaba มันรองรับ3โหมด: เสียงที่ตั้งไว้ล่วงหน้าพร้อมการควบคุมอารมณ์ (9 ตัว) การคลอนเสียงจากเสียงเพียง3วินาที และโหมดการออกแบบเสียงที่ไม่เหมือนใคร ที่คุณสามารถอธิบายเสียงที่คุณต้องการในภาษาธรรมชาติ มันครอบคลุม 10 ภาษาด้วยความสามารถในการแสดงออกและเสียงที่แปลได้ตามธรรมชาติ
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
7GB
ใช่
2x
Sesame CSM
Premium
Sesame CSM (Conversational Speech Model) เป็นโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 1 พันล้านตัว ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อสร้างเสียงในการสนทนา มันเป็นโมเดลรูปแบบธรรมชาติของการสนทนาของมนุษย์ รวมถึงการตัดเวลาการตอบสนองของ backchannel การตอบสนองทางอารมณ์ และกระบวนการสนทนา CSM สร้างเสียงที่ฟังดูเหมือนการสนทนาของมนุษย์อย่างธรรมชาติ มากกว่าการสังเคราะห์เสียง
Sesame
Apache 2.0
Slow
en
8GB
ไม่มี
4x
Chatterbox Turbo
Standard
Chatterbox Turbo โดย Resemble AI เป็นตัวปรับปรุงพารามิเตอร์ 350M สำหรับ Chatterbox, นำเสนอความเร็วสูงถึง6เท่าในเวลาจริงด้วยความล่าช้าต่ำกว่า 200 มิลลิวินาที มันสนับสนุนแท็กภาษาต่างๆ เช่น [หัวเราะ], [หอบ], และ [หัวเราะ] โดยตรงในข้อความ รวมถึงการทำสัญลักษณ์น้ำ Perth บนเสียงที่สร้างขึ้นทั้งหมดเพื่อติดตามแหล่งที่มา
Resemble AI
MIT
Fast
en
2GB
ใช่
2x
Zonos
Standard
Zonos v0.1 โดย Zyphra เป็นโมเดลพารามิเตอร์ 1.6B ที่มีคุณสมบัติการควบคุมอารมณ์ที่ละเอียดอ่อนด้วยสไลด์สำหรับความสุข ความโกรธ ความเศร้า ความกลัว และความประหลาดใจ มันเสนอทั้ง Transformer และ SSM (State-space model) แบบแปลนใหม่ ฝึกบน 200K + ชั่วโมงของการพูดหลายภาษา ด้วยการโคลนเสียงที่ไม่มีการยิงจาก 10-30 วินาทีของเสียงที่อ้างอิง
Zyphra
Apache 2.0
Medium
en, ja, zh, fr, de
6GB
ใช่
2x
Dia 2
Standard
Dia2 โดย Nari Labs เป็นการปรับปรุงแบบสตรีม-ฟอร์มท์ของ Dia มีให้เลือกทั้งแบบ 1B และ 2B มันเริ่มสังเคราะห์เสียงจากตัวบ่งชี้สองสามตัวแรก ทำให้มันเหมาะสมกับตัวแทนเสียงแบบเรียลไทม์และท่อเสียง-เป็น-เสียง สนับสนุนการสนทนาหลายคนด้วยแท็ก [S1] / [S2] และตัวบ่งชี้ภาษาเช่น (หัวเราะ), (หอบ)
Nari Labs
Apache 2.0
Fast
en
4GB
ไม่มี
2x
VoxCPM
Standard
VoxCPM 1.5 โดย OpenBMB เป็นโมเดล TTS แบบใหม่ที่ไม่มีการสร้างสัญลักษณ์ที่ทำงานในพื้นที่ต่อเนื่อง แทนที่จะเป็นสัญลักษณ์ที่แยกออกจากกัน มันผลิตเสียงที่มีความแม่นยำสูง 44.1 kHz สนับสนุนการคลุมเครือเสียงที่ไม่มีการยิงตั้งแต่ 3- 10 วินาที และรักษาความสม่ำเสมอระหว่างย่อหน้า การคลุมเครือภาษาต่างๆ ทำให้คุณสามารถใช้เสียงภาษาอังกฤษกับการพูดภาษาจีนและในทางกลับกัน
OpenBMB
Apache 2.0
Fast
en, zh
4GB
ใช่
2x
OuteTTS
Free
OuteTTS ขยายโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยความสามารถในการแปลงข้อความเป็นเสียงในขณะที่ยังคงรักษาสถาปัตยกรรมดั้งเดิมไว้ มันรองรับแบ็คเอนด์หลายอย่าง รวมถึง llama. cpp (CPU/GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM และแม้กระทั่งการคาดการณ์ผ่านเบราว์เซอร์ผ่าน Transformers. js ตัวเลือกการคลอนเสียงแบบ zero-shot ผ่านโปรไฟล์ผู้พูดที่บันทึกเป็น JSON
OuteAI
Apache 2.0
Fast
en
2GB
ใช่
ว่าง
TADA
Standard
TADA (Text- Acoustic Dual Alignment) โดย Hume AI เป็นโมเดล TTS ที่ปฏิวัติโลก โดยกำจัดภาพหลอนผ่านสถาปัตยกรรมการจัดเรียงภาพหลอนแบบใหม่ที่สร้างขึ้นบน Llama 3.2 มีให้เลือกทั้งแบบ 1B (ภาษาอังกฤษ) และ 3B (หลายภาษา) TADA สามารถทำการแปล RTF ได้เร็วกว่าโมเดล TTS ที่ใช้ LLM ถึง 0.09 - 5x มันรองรับการแปลเสียงได้ถึง 700 วินาที และสามารถแปลคำพูดที่แสดงอารมณ์ได้โดยไม่มีภาพหลอนตามมาตรฐาน
Hume AI
MIT
Fast
en
5GB
ไม่มี
2x
VibeVoice
Standard
VibeVoice ของ Microsoft มีอยู่2แบบ: แบบ 1.5B สำหรับเนื้อหารูปแบบยาว (สูงสุด 90 นาที, 4ลำโพง) และแบบ Realtime 0.5B สำหรับสตรีมด้วย ~200ms ความล่าช้าของเสียงครั้งแรก แบบ 1.5B เหมาะกับโพดักส์และหนังสือเสียงที่มีการสื่อสารที่สม่ำเสมอระหว่างลำโพงกับส่วนที่ยาวกว่า ข้อควรจำ: Microsoft ได้เอารหัส TTS ออกจากแหล่งเก็บข้อมูล และเสียงที่สร้างขึ้นมานั้นรวมถึงคำปฏิเสธความรับผิดชอบของ AI ที่สามารถฟังได้
Microsoft
MIT
Fast
en, zh
4GB
ไม่มี
2x
Pocket TTS
Free
Pocket TTS โดย Kyutai (ผู้สร้าง Moshi) เป็นโมเดลข้อความ- เป็น- เสียงขนาดเล็ก 100M ที่มีพาร์เมตอร์ที่หนักกว่าตัวมันเองมาก มันทำงานได้ดีบน CPU สนับสนุนการคลอนเสียงแบบ zero- shot จากตัวอย่างเสียงเดียว และผลิตเสียงพูดที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ ขนาดของโมเดลที่เล็กทำให้มันเหมาะสมกับการติดตั้งที่ขอบและสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรน้อย
Kyutai
MIT
Fast
en, fr
1GB
ใช่
ว่าง
Kitten TTS
Free
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
KittenML
Apache 2.0
Fast
en
0GB
ไม่มี
ว่าง
CosyVoice3
Standard
CosyVoice3 is the latest evolution from Alibaba's FunAudioLLM team. It features bi-streaming inference with ~150ms latency, instruction-based control for emotion/speed/volume, and improved speaker similarity for zero-shot cloning. Supports 9 languages plus 18 Chinese dialects. RL-tuned variant delivers state-of-the-art prosody.
Alibaba (FunAudioLLM)
Apache 2.0
Fast
en, zh, ja, ko, de, es, fr, it, ru
4GB
ใช่
2x
MOSS-TTS
Premium
MOSS-TTS from OpenMOSS supports generation of up to 1 hour of continuous speech across 20 languages. Features token-level duration control, phoneme-level pronunciation control via IPA/Pinyin, and code-switching between languages. The 8B production model delivers state-of-the-art quality with zero-shot voice cloning from reference audio.
OpenMOSS
Apache 2.0
Medium
en, zh, de, es, fr, ja, it, hu, ko, ru, fa, ar, pl, pt, cs, da, sv, el, tr
16GB
ใช่
4x
MegaTTS3
Premium
MegaTTS3 from ByteDance uses a novel sparse alignment mechanism combined with a latent diffusion transformer. Features adjustable trade-off between speech intelligibility and speaker similarity for zero-shot voice cloning.
ByteDance
Apache 2.0
Slow
en, zh
8GB
ใช่
4x
Kokoro
ว่าง
Kokoro is an 82 million parameter text-to-speech model that punches well above its weight class. Despite its tiny size, it produces remarkably natural and expressive speech. Kokoro supports multiple languages including English, Japanese, Chinese, and Korean with a variety of expressive voices. It runs incredibly fast — generating audio nearly 100x faster than real-time on a GPU.
Hexgrad
Apache 2.0
Fast
Piper
ว่าง
Piper is a lightweight text-to-speech engine developed by Rhasspy that uses VITS and larynx architectures. It runs entirely on CPU, making it ideal for edge devices, home automation, and applications requiring offline TTS. With over 100 voices across 30+ languages, Piper delivers natural-sounding speech at real-time speeds even on a Raspberry Pi 4.
Rhasspy
MIT
Fast
VITS
ว่าง
VITS (Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech) is a parallel end-to-end TTS method that generates more natural sounding audio than current two-stage models. It adopts variational inference augmented with normalizing flows and an adversarial training process, achieving a significant improvement in naturalness.
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Fast
MeloTTS
ว่าง
MeloTTS by MyShell.ai is a multilingual TTS library supporting English (American, British, Indian, Australian), Spanish, French, Chinese, Japanese, and Korean. It is extremely fast, processing text at near real-time speed on CPU alone. MeloTTS is designed for production use and supports both CPU and GPU inference.
MyShell.ai
MIT
Fast
OuteTTS
ว่าง
OuteTTS extends large language models with text-to-speech capabilities while preserving the original architecture. It supports multiple backends including llama.cpp (CPU/GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even browser inference via Transformers.js. Features zero-shot voice cloning through speaker profiles saved as JSON.
OuteAI
Apache 2.0
Fast
Pocket TTS
ว่าง
Pocket TTS by Kyutai (creators of Moshi) is a compact 100M parameter text-to-speech model that punches well above its weight. It runs efficiently on CPU, supports zero-shot voice cloning from a single audio sample, and produces natural-sounding speech. The small model size makes it ideal for edge deployment and low-resource environments.
Kyutai
MIT
Fast
Kitten TTS
ว่าง
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
KittenML
Apache 2.0
Fast
Bark
มาตรฐาน
Bark by Suno is a transformer-based text-to-audio model that can generate highly realistic, multilingual speech as well as other audio like music, background noise, and sound effects. It can produce nonverbal communications like laughing, sighing, and crying. Bark supports over 100 speaker presets and 13+ languages.
Suno
MIT
Slow
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
ไม่มี
Bark Small
มาตรฐาน
Bark Small is a distilled version of the Bark model that trades some audio quality for significantly faster inference speeds and lower memory requirements. It retains Bark's ability to generate speech with emotions, laughter, and multiple languages.
Suno
MIT
Medium
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
ไม่มี
CosyVoice 2
มาตรฐาน
CosyVoice 2 by Alibaba's Tongyi Lab achieves human-comparable speech quality with extremely low latency, making it ideal for real-time applications. It uses a finite scalar quantization approach for streaming synthesis and supports zero-shot voice cloning, cross-lingual synthesis, and fine-grained emotion control. It outperforms many commercial TTS systems in subjective evaluations.
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
ใช่
Dia TTS
มาตรฐาน
Dia by Nari Labs is a 1.6B parameter text-to-speech model designed specifically for generating multi-speaker dialogue. It can produce natural-sounding conversations between two speakers with appropriate turn-taking, prosody, and emotional expression. Dia is perfect for creating podcast-style content, audiobook dialogues, and interactive conversational AI.
Nari Labs
Apache 2.0
Medium
en
ไม่มี
Parler TTS
มาตรฐาน
Parler TTS is a text-to-speech model that uses natural language voice descriptions to control the generated speech. Instead of selecting from preset voices, you describe the voice you want (e.g., "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly") and Parler generates speech matching that description. This makes it uniquely flexible for creative applications.
Hugging Face
Apache 2.0
Medium
en
ไม่มี
GLM-TTS
มาตรฐาน
GLM-TTS by Zhipu AI is a text-to-speech system built on the Llama architecture with flow matching. It achieves the lowest character error rate among open-source TTS models, meaning it produces the most accurate pronunciation. GLM-TTS supports English and Chinese with voice cloning from 3-10 second audio samples.
Zhipu AI
GLM-4 License
Medium
en, zh
ใช่
IndexTTS-2
มาตรฐาน
IndexTTS-2 is an advanced text-to-speech system that excels at zero-shot voice synthesis with fine-grained emotion control. It can generate speech with specific emotional tones like happy, sad, angry, or fearful without requiring emotion-specific training data. The model uses emotion vectors to precisely control the emotional expression of generated speech.
Index Team
Bilibili Model License
Medium
en, zh
ใช่
Spark TTS
มาตรฐาน
Spark TTS by SparkAudio is a text-to-speech model that combines voice cloning with controllable emotion and speaking style. Using just 5 seconds of reference audio, it can clone a voice and then generate speech with different emotions, speeds, and styles while maintaining the cloned voice identity. Spark TTS uses a prompt-based control system.
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Medium
en, zh
ใช่
GPT-SoVITS
มาตรฐาน
GPT-SoVITS combines GPT-style language modeling with SoVITS (Singing Voice Inference via Translation and Synthesis) for powerful few-shot voice cloning. With as little as 5 seconds of reference audio, it can accurately clone a voice and generate new speech while preserving the speaker's unique characteristics. It excels at both speaking and singing voice synthesis.
RVC-Boss
MIT
Slow
en, zh, ja, ko
ใช่
Orpheus
มาตรฐาน
Orpheus is a large-scale text-to-speech model that achieves human-level emotional expression. Trained on over 100,000 hours of diverse speech data, it excels at generating speech with natural emotions, emphasis, and speaking styles. Orpheus can produce speech that is virtually indistinguishable from human recordings.
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Medium
en
ไม่มี
Qwen3 TTS
มาตรฐาน
Qwen3-TTS is a 1.7 billion parameter text-to-speech model from Alibaba's Qwen team. It supports three modes: preset voices with emotion control (9 speakers), voice cloning from just 3 seconds of audio, and a unique voice design mode where you describe the voice you want in natural language. It covers 10 languages with high expressiveness and natural prosody.
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
ใช่
Chatterbox Turbo
มาตรฐาน
Chatterbox Turbo by Resemble AI is a 350M parameter upgrade to Chatterbox, delivering up to 6x real-time speed with sub-200ms latency. It supports paralinguistic tags like [laugh], [cough], and [chuckle] directly in text. Includes Perth watermarking on all generated audio for provenance tracking.
Resemble AI
MIT
Fast
en
ใช่
Zonos
มาตรฐาน
Zonos v0.1 by Zyphra is a 1.6B parameter model featuring fine-grained emotion control with sliders for happiness, anger, sadness, fear, and surprise. It offers both a Transformer and a novel SSM (state-space model) variant. Trained on 200K+ hours of multilingual speech with zero-shot voice cloning from 10-30 seconds of reference audio.
Zyphra
Apache 2.0
Medium
en, ja, zh, fr, de
ใช่
Dia 2
มาตรฐาน
Dia2 by Nari Labs is a streaming-first upgrade to Dia, available in 1B and 2B parameter variants. It begins synthesizing audio from the first few tokens, making it ideal for real-time voice agents and speech-to-speech pipelines. Supports multi-speaker dialogue with [S1]/[S2] tags and paralinguistic cues like (laughs), (coughs).
Nari Labs
Apache 2.0
Fast
en
ไม่มี
VoxCPM
มาตรฐาน
VoxCPM 1.5 by OpenBMB is a novel tokenizer-free TTS model that operates in continuous space rather than discrete tokens. It produces high-fidelity 44.1kHz audio, supports zero-shot voice cloning from 3-10 seconds, and maintains consistency across paragraphs. Cross-language cloning lets you apply an English voice to Chinese speech and vice versa.
OpenBMB
Apache 2.0
Fast
en, zh
ใช่
TADA
มาตรฐาน
TADA (Text-Acoustic Dual Alignment) by Hume AI is a groundbreaking TTS model that eliminates hallucinations through a novel dual alignment architecture built on Llama 3.2. Available in 1B (English) and 3B (multilingual) variants, TADA achieves an RTF of 0.09 — 5x faster than comparable LLM-based TTS models. It supports up to 700 seconds of audio context and produces emotionally expressive speech with zero hallucinations on standard benchmarks.
Hume AI
MIT
Fast
en
ไม่มี
VibeVoice
มาตรฐาน
VibeVoice from Microsoft generates long-form speech up to 90 minutes with support for 4 simultaneous speakers, making it ideal for podcasts and dialogues. The Realtime 0.5B variant achieves ~300ms latency for interactive use. Supports speaker tags for multi-turn dialogue generation.
Microsoft
MIT
Fast
en, zh
ไม่มี
CosyVoice3
มาตรฐาน
CosyVoice3 is the latest evolution from Alibaba's FunAudioLLM team. It features bi-streaming inference with ~150ms latency, instruction-based control for emotion/speed/volume, and improved speaker similarity for zero-shot cloning. Supports 9 languages plus 18 Chinese dialects. RL-tuned variant delivers state-of-the-art prosody.
Alibaba (FunAudioLLM)
Apache 2.0
Fast
en, zh, ja, ko, de, es, fr, it, ru
ใช่
ตารางเปรียบเทียบแบบจำลอง
| โมเดล | ผู้พัฒนา: | สัตว์ | คุณภาพ: | ความเร็ว | ภาษา | การคัดลอกเสียง | หน่วยความจำภาพ | ใบอนุญาต: | ค่าใช้จ่าย | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Hexgrad | Free | Fast | 11 | 1.5GB | Apache 2.0 | ว่าง | ใช้ | ||
| Piper | Rhasspy | Free | Fast | 31 | 0 (CPU only) | MIT | ว่าง | ใช้ | ||
| VITS | Jaehyeon Kim et al. | Free | Fast | 4 | 1GB | MIT | ว่าง | ใช้ | ||
| MeloTTS | MyShell.ai | Free | Fast | 6 | 0.5GB (GPU optional) | MIT | ว่าง | ใช้ | ||
| Bark | Suno | Standard | Slow | 13 | 5GB | MIT | 2 | ใช้ | ||
| Bark Small | Suno | Standard | Medium | 13 | 2GB | MIT | 2 | ใช้ | ||
| CosyVoice 2 | Alibaba (Tongyi Lab) | Standard | Medium | 8 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | ใช้ | ||
| Dia TTS | Nari Labs | Standard | Medium | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | ใช้ | ||
| Parler TTS | Hugging Face | Standard | Medium | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | ใช้ | ||
| GLM-TTS | Zhipu AI | Standard | Medium | 2 | 4GB | GLM-4 License | 2 | ใช้ | ||
| IndexTTS-2 | Index Team | Standard | Medium | 2 | 4GB | Bilibili Model License | 2 | ใช้ | ||
| Spark TTS | SparkAudio | Standard | Medium | 2 | 4GB | CC BY-NC-SA 4.0 | 2 | ใช้ | ||
| GPT-SoVITS | RVC-Boss | Standard | Slow | 4 | 6GB | MIT | 2 | ใช้ | ||
| Orpheus | Canopy Labs | Standard | Medium | 1 | 4GB | Llama 3.2 Community | 2 | ใช้ | ||
| Chatterbox | Resemble AI | Premium | Medium | 1 | 4GB | MIT | 4 | ใช้ | ||
| Tortoise TTS | James Betker | Premium | Slow | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | ใช้ | ||
| StyleTTS 2 | Columbia University | Premium | Medium | 1 | 4GB | MIT | 4 | ใช้ | ||
| OpenVoice | MyShell.ai / MIT | Premium | Medium | 8 | 4GB | MIT | 4 | ใช้ | ||
| Qwen3 TTS | Alibaba (Qwen) | Standard | Medium | 10 | 7GB | Apache 2.0 | 2 | ใช้ | ||
| Sesame CSM | Sesame | Premium | Slow | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | ใช้ | ||
| Chatterbox Turbo | Resemble AI | Standard | Fast | 1 | 2GB | MIT | 2 | ใช้ | ||
| Zonos | Zyphra | Standard | Medium | 5 | 6GB | Apache 2.0 | 2 | ใช้ | ||
| Dia 2 | Nari Labs | Standard | Fast | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | ใช้ | ||
| VoxCPM | OpenBMB | Standard | Fast | 2 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | ใช้ | ||
| OuteTTS | OuteAI | Free | Fast | 1 | 2GB | Apache 2.0 | ว่าง | ใช้ | ||
| TADA | Hume AI | Standard | Fast | 1 | 5GB | MIT | 2 | ใช้ | ||
| VibeVoice | Microsoft | Standard | Fast | 2 | 4GB | MIT | 2 | ใช้ | ||
| Pocket TTS | Kyutai | Free | Fast | 2 | 1GB | MIT | ว่าง | ใช้ | ||
| Kitten TTS | KittenML | Free | Fast | 1 | 0GB | Apache 2.0 | ว่าง | ใช้ | ||
| CosyVoice3 | Alibaba (FunAudioLLM) | Standard | Fast | 9 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | ใช้ | ||
| MOSS-TTS | OpenMOSS | Premium | Medium | 19 | 16GB | Apache 2.0 | 4 | ใช้ | ||
| MegaTTS3 | ByteDance | Premium | Slow | 2 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | ใช้ |
แพลตฟอร์ม AI สำหรับแปลงข้อความเป็นเสียงที่ครอบคลุมที่สุด
ทำไมต้องเลือก TTS.ai สำหรับแปลงข้อความเป็นเสียง
TTS.ai นำเสนอแบบจำลองการแปลงข้อความเป็นเสียงแบบโอเพนซอร์สที่ดีที่สุดในโลกในแพลตฟอร์มเดียวที่ใช้งานง่าย ไม่เหมือนกับบริการที่คุณสามารถใช้ได้เฉพาะในเครื่องเสียงเดียว TTS.ai ทำให้คุณสามารถเข้าถึงแบบจำลองมากกว่า 20 แบบจากหอทดลองวิจัยชั้นนำ เช่น Coqui, MyShell, Amphion, NVIDIA, Suno, HuggingFace, Tsinghua University และอื่นๆ
ทุกตัวอย่างเป็นโอเพนซอร์สภายใต้ MIT, Apache 2.0 หรือใบอนุญาตที่อนุญาตให้ใช้คล้ายกัน เพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีสิทธิ์ทางการค้าเต็มที่ในการใช้เสียงที่สร้างขึ้นในโปรเจกของคุณ ไม่ว่าคุณจะต้องการการสังเคราะห์ที่รวดเร็วและเบาสำหรับแอพพลิเคชันแบบเรียลไทม์ หรือผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงสำหรับหนังสือเสียงและพอดคาสต์ TTS.ai มีตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับทุกกรณีการใช้
โมเดลฟรี, ไม่จำเป็นต้องมีบัญชี
เริ่มต้นทันทีด้วยโมเดล TTS ฟรีสามตัว: Piper (รวดเร็วมาก, น้ำหนักเบา), VITS (สังเคราะห์ประสาทคุณภาพสูง), และ MeloTTS (สนับสนุนหลายภาษา) ไม่จำเป็นต้องลงทะเบียน, ไม่จำเป็นต้องใช้บัตรเครดิต, ไม่จำกัดรุ่น โมเดลฟรีสนับสนุนภาษาอังกฤษและภาษาอื่น ๆ อีกมากมาย ด้วยผลลัพธ์ที่มีเสียงตามธรรมชาติที่เหมาะสมกับแอพพลิเคชันส่วนใหญ่
การประมวลผลที่เร่งความเร็วด้วย GPU
โมเดล TTS ทั้งหมดทำงานบน GPU NVIDIA เฉพาะเพื่อการสร้างเสียงที่รวดเร็วและสม่ำเสมอ โมเดลฟรีโดยทั่วไปจะสร้างเสียงในเวลาน้อยกว่า2วินาที โมเดลมาตรฐานเช่น Kokoro, CosyVoice 2, และ Bark โดยเฉลี่ย 3-5 วินาที โมเดลพิเศษที่มีคุณภาพสูงสุดเช่น Tortoise และ Chatterbox ประมวลผลใน 5-15 วินาที ขึ้นอยู่กับความยาวของข้อความ
รองรับภาษามากกว่า 30 ภาษา
สร้างเสียงพูดในภาษามากกว่า 30 ภาษา รวมถึงภาษาอังกฤษ, สเปน, ฝรั่งเศส, เยอรมัน, อิตาลี, โปรตุเกส, จีน, ญี่ปุ่น, เกาหลี, อารบิก, ฮินดี, รัสเซีย และอีกมากมาย โมเดลหลายตัวสนับสนุนการสังเคราะห์ภาษาต่างๆ หมายความว่า คุณสามารถสร้างเสียงพูดในภาษาที่เสียงต้นฉบับไม่เคยถูกฝึกมาก่อน CosyVoice 2และ GPT- SoVITS ยอดเยี่ยมในการคอลลินเสียงหลายภาษา
รองรับ API ของผู้พัฒนา
เชื่อมต่อ TTS.ai เข้ากับแอพพลิเคชันของคุณด้วย OpenAI- รองรับ REST API ของเรา จุดจบเดียวสำหรับทุกรุ่น 20+ Python, JavaScript, cURL, และ Go SDKs สนับสนุนการสตรีมสำหรับแอพพลิเคชันเวลาจริง การประมวลผลแบตสำหรับการสร้างเนื้อหาขนาดใหญ่ Webhooks สำหรับแจ้งเตือนแบบไม่ซ้ำกัน มีในแพ็คเกจ Pro และ Enterprise
คำถามที่ถามบ่อย
เราจะปรับปรุงอะไรได้บ้าง ความคิดเห็นของคุณช่วยเราแก้ไขปัญหา