Тексттан сөйләмгә
Текстны ачык чыганаклы ДН моделе ярдәмендә табигый тавышлы сөйләмгә әйләндерү. Бушлай куллану, исәп-хисап кирәкми.
Матныгызны төгәл контроль өчен SSML теглары белән әйләндерегез:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Җибәрүгә йогынты ясау өчен хис-тойгы билгеләрен кушу (модельне яклау үзгәрә):
Үзенчәлекле әйтелешне билгеләгез (сүз = әйтелеш):
Модель турында мәгълүмат
Kitten TTS
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
| Программист: | KittenML |
| Лицензия: | Apache 2.0 |
| Югары тизлек | Fast |
| Сыйфат: | |
| телләр | 1 тел |
| ВРАМ | 0GB |
| Сүзләрне клонлау | Кулланмый |
Яхшы нәтиҗәләр өчен киңәшләр
- Табигый тукталышлар һәм интонация өчен дөрес пунктуация куллану
- Чисемнәрне һәм кыскартмаларны дөрес язу
- Җөмләләр арасында кыска тукталышлар ясау өчен кисәкләрне кушу
- Зуррак драматик тукталулар өчен өчпочмак билгеләрен (...) кулланыгыз
- Иң табигый нәтиҗәләр өчен Kokoro яки CosyVoice 2 кулланыгыз
- Күп тавышлы диалоглар һәм подкастлар өчен Dia куллану
Кредит бәясе
| Гыйбадәтләр | 1K символ өчен бәя |
|---|---|
| Бушлай | 0 кредит (сүзсез) |
| Стандарт | 2 кредит / 1К символлар |
| Премиум | 4 кредит / 1К символлар |
AI тексттан сөйләмгә ничек эшли
Профессиональ сыйфатлы тавыш яздыру өчен өч гади адым. Техник белемнәр кирәкми.
Сезнең мәкаләне кертегез
Сүзләргә әйләндерергә теләгән мәтнне языгыз, куегыз яки җибәрегез. Системага кергән кулланучылар өчен 5000 символга кадәр генерацияләүне яклый. Текстны кулланыгыз яки SSML тегларын кушыгыз әйтелешне, тукталышларны һәм басымны камилләштерү өчен.
Модель һәм тавышны сайлагыз
20+ ДН моделеннән өч дәрәҗәдә сайлап алыгыз. Сезнең эчтәлегегезгә туры килгән тавышны сайлап алыгыз, максат телен сайлап алыгыз, уйнату тизлеген 0.5x дан 2.0x га кадәр көйләгез, һәм сезнең теләгән чыганак форматын (MP3, WAV, OGG яки FLAC) сайлап алыгыз.
Юк
"Ярату" төймәсенә басыгыз һәм сезнең аудио секундлар эчендә әзер булачак. Иярчен плеер ярдәмендә аудионы карагыз, үзегезнең сайлаган форматта төшерегез яки уртаклашу өчен сылтаманы күчерегез. Баталь эшкәртү һәм эш агымына кертү өчен API кулланыгыз.
Тексттан сөйләмгә күчерү
Иҗтимагый-сәяси, икътисади һәм иҗтимагый-мәдәни тормышта актив катнаша, иҗтимагый-сәяси һәм иҗтимагый-мәдәни эшчәнлек белән шөгыльләнә.
Барлык тексттан сөйләмгә модельләр
TTS.ai-дә булган һәрбер ИИ моделе өчен җентекләп билгеләмәләр. Сезнең проектыгыз өчен иң яхшы модельне табу өчен сыйфат, тизлек, телне яклау һәм мөмкинлекләрне чагыштырыгыз.
Kokoro
Free
Kokoro - 82 миллион параметрлы тексттан сөйләмгә модель, ул үз авырлык классыннан югарырак. Аның кечкенә зурлыгына карамастан, ул гаҗәеп табигый һәм образлы сөйләмне җитештерә. Kokoro күп телләрне, шул исәптән инглиз, япон, кытай һәм корей телләрен, төрле образлы тавышлар белән яклый. Ул бик тиз эшли - график процессордагы реаль вакытка караганда 100 тапкыр тизрәк аудионы җитештерә.
Hexgrad
Apache 2.0
Fast
en, ja, zh, ko, fr, de, it, pt, es, hi, ru
1.5GB
Юк
Бушлай
Piper
Free
Piper - Rhasspy тарафыннан VITS һәм larynx архитектураларын кулланып ясалган җиңел тексттан сөйләмгә күчерү җайланмасы. Ул тулысынча процессор өстендә эшли, шуңа күрә ул edge приборлары, йорт автоматизациясе һәм читтәге TTS таләп итүче кушымталар өчен идеаль. 30+ телдә 100дән артык тавыш белән, Piper Raspberry Pi 4-дә дә реаль вакыт режимында табигый тавышлы сөйләмне күрсәтә.
Rhasspy
MIT
Fast
en, de, fr, es, it, pt, nl, pl, ru, zh, ja, ko, ar, cs, da, fi, el, hu, is, ka, kk, ne, no, ro, sk, sr, sv, sw, tr, uk, vi
0 (CPU only)
Юк
Бушлай
VITS
Free
VITS (Variation Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech) - хәзерге ике стадияле модельләрдән күбрәк табигый тавышлы аудионы җитештерә торган параллель, ахырдан ахырына кадәрге TTS ысулы. Ул нормальләштерү агымнары һәм каршылыклы өйрәтү процессы белән киңәйтелгән вариацион инференцияне кабул итә, табигыйлекне сизелерлек яхшыртуга ирешә.
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Fast
en, zh, ja, ko
1GB
Юк
Бушлай
MeloTTS
Free
MyShell.ai тарафыннан MeloTTS - инглиз (Америка, Британия, Һиндстан, Австралия), испан, француз, кытай, япон һәм корей телләрен яклаучы күп телле TTS китапханәсе. Ул бик тиз, мәкаләне процессор ярдәмендә реаль вакытка якын тизлектә эшкәртә. MeloTTS җитештерү өчен эшләнә һәм процессор һәм график процессор нәтиҗәләрен дә яклый.
MyShell.ai
MIT
Fast
en, es, fr, zh, ja, ko
0.5GB (GPU optional)
Юк
Бушлай
Bark
Standard
Suno тарафыннан төзелгән Bark - трансформерга нигезләнгән тексттан аудиога модель, ул бик реалистик, күп телле сөйләмне һәм музыка, фон тавышы һәм башка тавыш эффектлары кебек башка тавышларны да булдыра ала. Ул көлү, үпкәләү һәм елау кебек сөйләмсез аралашуны да булдыра ала. Bark 100дән артык сөйләүчене һәм 13тән артык телне яклый.
Suno
MIT
Slow
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
5GB
Юк
2x
Bark Small
Standard
Bark Small - Bark моделенең дистилляцияләнгән версиясе, ул аудио сыйфатын тизрәк нәтиҗә ясау тизлегенә һәм азрак хәтер таләпләренә алмаштыра. Ул Barkның хис-кичерешләр, көлүләр һәм күп телләр белән сөйләшүне генерацияләү сәләтен саклый.
Suno
MIT
Medium
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
2GB
Юк
2x
CosyVoice 2
Standard
Alibaba's Tongyi Lab тарафыннан ясалган CosyVoice 2 кеше тавышы белән чагыштырырлык тавыш сыйфатына ирешә, бу аны реаль вакытлы кушымталар өчен идеаль итә. Ул агым синтезы өчен чикле скаляр квантлаштыру ысулы куллана һәм 0-шот тавыш клонлаштыруын, телләр арасындагы синтезны һәм нечкә эмоция контролен яклый. Ул субъектив бәяләүләрдә күп кенә коммерцияле TTS системаларын узып китә.
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
4GB
Әйе
2x
Dia TTS
Standard
Nari Labs тарафыннан эшләнгән Dia - 1.6B параметрлы тексттан сөйләмгә модель, күп сөйләүчеле диалоглар булдыру өчен махсус эшләнелгән. Ул ике сөйләүче арасында табигый тавышлы сөйләшүләрне тиешле әйләнешләр, прозодия һәм хис-кичерешләр белән булдыра ала. Dia подкаст-стиле эчтәлекне, аудиокитап диалогларын һәм интерактив сөйләшү җанлы интеллектын булдыру өчен бик яхшы.
Nari Labs
Apache 2.0
Medium
en
4GB
Юк
2x
Parler TTS
Standard
Parler TTS - тексттан сөйләмгә күчерү моделе, ул табигый тел тавыш аңлатмаларын кулланып сөйләмне идарә итә. Башта билгеләнгән тавышлардан сайлап алу урынына, сез үзегезнең теләгән тавышны тасвирлыйсыз (мәсәлән, "британ акценты белән җылы хатын-кыз тавышы, тиз һәм ачык сөйләшә") һәм Parler бу аңлатмага туры килгән сөйләмне барлыкка китерә. Бу аны иҗади кулланмалар өчен аеруча җайлы итә.
Hugging Face
Apache 2.0
Medium
en
4GB
Юк
2x
GLM-TTS
Standard
GLM-TTS Zhipu AI тарафыннан тексттан сөйләмгә системасы, Llama архитектурасы нигезендә төзелгән, агым туры килү белән. Ул ачык чыганаклы TTS моделләре арасында иң түбән хаталы символлар дәрәҗәсенә ирешә, бу иң төгәл әйтелешне бирә дигәнне аңлата. GLM-TTS инглиз һәм кытай телләрен 3-10 секундлык аудио үрнәкләреннән тавыш клонлаштыру белән яклый.
Zhipu AI
GLM-4 License
Medium
en, zh
4GB
Әйе
2x
IndexTTS-2
Standard
IndexTTS-2 - сүзне текстка әйләндерү системасы, ул хис-кичерешләрне төгәл контрольдә тотып, тавыш синтезын булдыра. Ул хис-кичерешләр өчен махсус белем бирү мәгълүматлары кирәкмичә, шат, көенгән, ачуланган яки курыккан кебек хис-кичерешләр белән сөйләшү тудыра ала. Модел хис-кичереш векторларын кулланып, сөйләмнең хис-кичерешләрен төгәл контрольдә тота.
Index Team
Bilibili Model License
Medium
en, zh
4GB
Әйе
2x
Spark TTS
Standard
SparkAudio тарафыннан эшләнгән Spark TTS - сүзне тексттан сөйләмгә әйләндерү моделе, ул тавыш клонлаштыруны контрольдә тота торган хисләр һәм сөйләү стиле белән берләштерә. 5 секундлык аудионы кулланып, ул тавышны клонлаштыра һәм соңыннан төрле хисләр, тизлек һәм стильләр белән сөйләшүне барлыкка китерә ала, шул ук вакытта клонлаштырылган тавышның үзенчәлеген саклап кала. Spark TTS сорауларга нигезләнгән контроль системасын куллана.
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Medium
en, zh
4GB
Әйе
2x
GPT-SoVITS
Standard
GPT-SoVITS GPT стилендәге тел модельләштерүне һәм SoVITS (Singing Voice Inference via Translation and Synthesis - тәрҗемә һәм синтез ярдәмендә җырлау тавышы нәтиҗәсен) ны берләштерә көчле берничә адымлы тавыш клонлаштыру өчен. 5 секундтан да азрак вакыт эчендә, ул тавышны төгәл клонлаштыра һәм сөйләүченең үзенчәлекле сыйфатларын саклап, яңа сүзне барлыкка китерә ала. Ул сөйләшү һәм җырлау тавыш синтезын да яхшы эшли.
RVC-Boss
MIT
Slow
en, zh, ja, ko
6GB
Әйе
2x
Orpheus
Standard
Orpheus - кеше дәрәҗәсендәге хис-кичерешләрне белдерә торган зур масштаблы тексттан сөйләмгә модель. 100 000 сәгатьтән артык төрле сөйләм мәгълүматы буенча өйрәтелгән, ул табигый хис-кичерешләр, басым һәм сөйләм стиле белән сөйләмне генерацияләүдә югары нәтиҗәләргә ирешә. Orpheus кеше яздыруларыннан аерылгысыз сөйләмне җитештерә ала.
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Medium
en
4GB
Юк
2x
Chatterbox
Premium
Chatterbox, Resemble AI тарафыннан ясалган, иң яхшы 0-шот тавыш клонлаштыру моделе. Ул бер тавыш үрнәгеннән теләсә нинди тавышны аеруча төгәллек белән репликацияли ала, бары тик тембрны гына түгел, шулай ук сөйләү стилен һәм хис-кичерешләрне дә тотып ала. Chatterbox шулай ук хис-кичерешләрне контрольдә тоту функциясе белән тәэмин ителгән, бу сезгә тавыш идентификациясеннән аермалы буларак, барлыкка килгән сөйләмнең хис-кичереш тонын көйләргә мөмкинлек бирә.
Resemble AI
MIT
Medium
en
4GB
Әйе
4x
Tortoise TTS
Premium
Tortoise TTS - аудио сыйфатын тизлектән өстен куя торган авторегрессив күп тавышлы тексттан сөйләм системасы. Ул DALL-E-дан үрнәк алган архитектураны куллана, бик табигый сөйләмне яхшы прозодия һәм сөйләүче охшашлыгы белән барлыкка китерү өчен. Кайбер альтернативлардан тизрәк булса да, Tortoise ачык чыганаклы экосистемада булган иң реалистик синтетик сөйләмне барлыкка китерә.
James Betker
Apache 2.0
Slow
en
8GB
Әйе
4x
StyleTTS 2
Premium
StyleTTS 2 кеше дәрәҗәсендәге TTS синтезын стиль диффузиясе белән каршылыклы өйрәтүне берләштереп, зур сөйләшү теле моделләрен кулланып ирешә. Ул бер сөйләүче моделләре арасында иң табигый тавышлы сөйләшүне барлыкка китерә, кеше яздыруларына каршы тора. StyleTTS 2 кеше сөйләменең бөтен төрлелеген тоту өчен диффузиягә нигезләнгән стиль модельләштерүне куллана.
Columbia University
MIT
Medium
en
4GB
Юк
4x
OpenVoice
Premium
MyShell.ai тарафыннан эшләнгән OpenVoice тавыш стилен, хис-кичерешләрне, акцентны, ритмны, тукталышларны һәм интонацияне контрольдә тотып, тавышны тиз арада клонлаштырырга мөмкинлек бирә. Ул кыска аудиоклиптан тавышны клонлаштыра һәм сөйләүченең үзенчәлеген саклап, күп телләрдә сөйләмне барлыкка китерә ала. OpenVoice шулай ук тавыш конвертер булып та эшли, бу реаль вакыт эчендә тавышны үзгәртергә мөмкинлек бирә.
MyShell.ai / MIT
MIT
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, es, it
4GB
Әйе
4x
Qwen3 TTS
Standard
Qwen3-TTS - 1,7 миллиард параметрлы тексттан сөйләмгә модель, Alibaba's Qwen командасы тарафыннан эшләнгән. Ул өч режимны яклый: хисләр контроле белән алдан билгеләнгән тавышлар (9 тавыш), 3 секундлык аудиодан тавыш клонлаштыру, һәм сез теләгән тавышны табигый телдә тасвирлаучы уникаль тавыш дизайны режимы. Ул 10 телне югары белдерүчәнлек һәм табигый прозодия белән яклый.
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
7GB
Әйе
2x
Sesame CSM
Premium
Sesame CSM (Conversational Speech Model) - 1 миллиард параметрлы сөйләшү моделе, сөйләшүне генерацияләү өчен махсус эшләнелгән. Ул кеше сөйләшүенең табигый үрнәкләрен моделләштерә, шул исәптән әйләнеш вакытын, кире канал җавапларын, хис реакцияләрен һәм сөйләшү агымын. CSM синтетик сөйләшү урынына табигый сөйләшү кебек яңгыраган аудионы генерацияли.
Sesame
Apache 2.0
Slow
en
8GB
Юк
4x
Kitten TTS
Free
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
KittenML
Apache 2.0
Fast
en
0GB
Юк
Бушлай
Kokoro
Бушлай
Kokoro is an 82 million parameter text-to-speech model that punches well above its weight class. Despite its tiny size, it produces remarkably natural and expressive speech. Kokoro supports multiple languages including English, Japanese, Chinese, and Korean with a variety of expressive voices. It runs incredibly fast — generating audio nearly 100x faster than real-time on a GPU.
Hexgrad
Apache 2.0
Fast
Piper
Бушлай
Piper is a lightweight text-to-speech engine developed by Rhasspy that uses VITS and larynx architectures. It runs entirely on CPU, making it ideal for edge devices, home automation, and applications requiring offline TTS. With over 100 voices across 30+ languages, Piper delivers natural-sounding speech at real-time speeds even on a Raspberry Pi 4.
Rhasspy
MIT
Fast
VITS
Бушлай
VITS (Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech) is a parallel end-to-end TTS method that generates more natural sounding audio than current two-stage models. It adopts variational inference augmented with normalizing flows and an adversarial training process, achieving a significant improvement in naturalness.
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Fast
MeloTTS
Бушлай
MeloTTS by MyShell.ai is a multilingual TTS library supporting English (American, British, Indian, Australian), Spanish, French, Chinese, Japanese, and Korean. It is extremely fast, processing text at near real-time speed on CPU alone. MeloTTS is designed for production use and supports both CPU and GPU inference.
MyShell.ai
MIT
Fast
Kitten TTS
Бушлай
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
KittenML
Apache 2.0
Fast
Bark
Стандарт
Bark by Suno is a transformer-based text-to-audio model that can generate highly realistic, multilingual speech as well as other audio like music, background noise, and sound effects. It can produce nonverbal communications like laughing, sighing, and crying. Bark supports over 100 speaker presets and 13+ languages.
Suno
MIT
Slow
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
Юк
Bark Small
Стандарт
Bark Small is a distilled version of the Bark model that trades some audio quality for significantly faster inference speeds and lower memory requirements. It retains Bark's ability to generate speech with emotions, laughter, and multiple languages.
Suno
MIT
Medium
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
Юк
CosyVoice 2
Стандарт
CosyVoice 2 by Alibaba's Tongyi Lab achieves human-comparable speech quality with extremely low latency, making it ideal for real-time applications. It uses a finite scalar quantization approach for streaming synthesis and supports zero-shot voice cloning, cross-lingual synthesis, and fine-grained emotion control. It outperforms many commercial TTS systems in subjective evaluations.
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
Әйе
Dia TTS
Стандарт
Dia by Nari Labs is a 1.6B parameter text-to-speech model designed specifically for generating multi-speaker dialogue. It can produce natural-sounding conversations between two speakers with appropriate turn-taking, prosody, and emotional expression. Dia is perfect for creating podcast-style content, audiobook dialogues, and interactive conversational AI.
Nari Labs
Apache 2.0
Medium
en
Юк
Parler TTS
Стандарт
Parler TTS is a text-to-speech model that uses natural language voice descriptions to control the generated speech. Instead of selecting from preset voices, you describe the voice you want (e.g., "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly") and Parler generates speech matching that description. This makes it uniquely flexible for creative applications.
Hugging Face
Apache 2.0
Medium
en
Юк
GLM-TTS
Стандарт
GLM-TTS by Zhipu AI is a text-to-speech system built on the Llama architecture with flow matching. It achieves the lowest character error rate among open-source TTS models, meaning it produces the most accurate pronunciation. GLM-TTS supports English and Chinese with voice cloning from 3-10 second audio samples.
Zhipu AI
GLM-4 License
Medium
en, zh
Әйе
IndexTTS-2
Стандарт
IndexTTS-2 is an advanced text-to-speech system that excels at zero-shot voice synthesis with fine-grained emotion control. It can generate speech with specific emotional tones like happy, sad, angry, or fearful without requiring emotion-specific training data. The model uses emotion vectors to precisely control the emotional expression of generated speech.
Index Team
Bilibili Model License
Medium
en, zh
Әйе
Spark TTS
Стандарт
Spark TTS by SparkAudio is a text-to-speech model that combines voice cloning with controllable emotion and speaking style. Using just 5 seconds of reference audio, it can clone a voice and then generate speech with different emotions, speeds, and styles while maintaining the cloned voice identity. Spark TTS uses a prompt-based control system.
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Medium
en, zh
Әйе
GPT-SoVITS
Стандарт
GPT-SoVITS combines GPT-style language modeling with SoVITS (Singing Voice Inference via Translation and Synthesis) for powerful few-shot voice cloning. With as little as 5 seconds of reference audio, it can accurately clone a voice and generate new speech while preserving the speaker's unique characteristics. It excels at both speaking and singing voice synthesis.
RVC-Boss
MIT
Slow
en, zh, ja, ko
Әйе
Orpheus
Стандарт
Orpheus is a large-scale text-to-speech model that achieves human-level emotional expression. Trained on over 100,000 hours of diverse speech data, it excels at generating speech with natural emotions, emphasis, and speaking styles. Orpheus can produce speech that is virtually indistinguishable from human recordings.
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Medium
en
Юк
Qwen3 TTS
Стандарт
Qwen3-TTS is a 1.7 billion parameter text-to-speech model from Alibaba's Qwen team. It supports three modes: preset voices with emotion control (9 speakers), voice cloning from just 3 seconds of audio, and a unique voice design mode where you describe the voice you want in natural language. It covers 10 languages with high expressiveness and natural prosody.
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
Әйе
Chatterbox
Премиум
Chatterbox by Resemble AI is a cutting-edge zero-shot voice cloning model. It can replicate any voice from a single audio sample with remarkable accuracy, capturing not just the timbre but also the speaking style and emotional nuances. Chatterbox also features fine-grained emotion control, allowing you to adjust the emotional tone of the generated speech independently from the voice identity.
Resemble AI
MIT
Medium
en
Әйе
4GB
4x
Tortoise TTS
Премиум
Tortoise TTS is an autoregressive multi-voice text-to-speech system that prioritizes audio quality over speed. It uses DALL-E-inspired architecture to generate highly natural speech with excellent prosody and speaker similarity. While slower than many alternatives, Tortoise produces some of the most realistic synthetic speech available in the open-source ecosystem.
James Betker
Apache 2.0
Slow
en
Әйе
8GB
4x
StyleTTS 2
Премиум
StyleTTS 2 achieves human-level TTS synthesis by combining style diffusion with adversarial training using large speech language models. It generates the most natural sounding speech among single-speaker models, rivaling human recordings. StyleTTS 2 uses diffusion-based style modeling to capture the full range of human speech variation.
Columbia University
MIT
Medium
en
Юк
4GB
4x
OpenVoice
Премиум
OpenVoice by MyShell.ai enables instant voice cloning with granular control over voice style, emotion, accent, rhythm, pauses, and intonation. It can clone a voice from a short audio clip and generate speech in multiple languages while maintaining the speaker identity. OpenVoice also functions as a voice converter, allowing real-time voice transformation.
MyShell.ai / MIT
MIT
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, es, it
Әйе
4GB
4x
Sesame CSM
Премиум
Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1 billion parameter model designed specifically for generating conversational speech. It models the natural patterns of human conversation including turn-taking timing, backchannel responses, emotional reactions, and conversational flow. CSM generates audio that sounds like a natural human conversation rather than synthetic speech.
Sesame
Apache 2.0
Slow
en
Юк
8GB
4x
Модельне чагыштыру таблицасы
| Модель | Программист: | Гыйбадәтләр | Сыйфат: | Югары тизлек | телләр | Сүзләрне клонлау | ВРАМ | Лицензия: | кредитлар | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Hexgrad | Free | Fast | 11 | 1.5GB | Apache 2.0 | Бушлай | куллану | ||
| Piper | Rhasspy | Free | Fast | 31 | 0 (CPU only) | MIT | Бушлай | куллану | ||
| VITS | Jaehyeon Kim et al. | Free | Fast | 4 | 1GB | MIT | Бушлай | куллану | ||
| MeloTTS | MyShell.ai | Free | Fast | 6 | 0.5GB (GPU optional) | MIT | Бушлай | куллану | ||
| Bark | Suno | Standard | Slow | 13 | 5GB | MIT | 2 | куллану | ||
| Bark Small | Suno | Standard | Medium | 13 | 2GB | MIT | 2 | куллану | ||
| CosyVoice 2 | Alibaba (Tongyi Lab) | Standard | Medium | 8 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | куллану | ||
| Dia TTS | Nari Labs | Standard | Medium | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | куллану | ||
| Parler TTS | Hugging Face | Standard | Medium | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | куллану | ||
| GLM-TTS | Zhipu AI | Standard | Medium | 2 | 4GB | GLM-4 License | 2 | куллану | ||
| IndexTTS-2 | Index Team | Standard | Medium | 2 | 4GB | Bilibili Model License | 2 | куллану | ||
| Spark TTS | SparkAudio | Standard | Medium | 2 | 4GB | CC BY-NC-SA 4.0 | 2 | куллану | ||
| GPT-SoVITS | RVC-Boss | Standard | Slow | 4 | 6GB | MIT | 2 | куллану | ||
| Orpheus | Canopy Labs | Standard | Medium | 1 | 4GB | Llama 3.2 Community | 2 | куллану | ||
| Chatterbox | Resemble AI | Premium | Medium | 1 | 4GB | MIT | 4 | куллану | ||
| Tortoise TTS | James Betker | Premium | Slow | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | куллану | ||
| StyleTTS 2 | Columbia University | Premium | Medium | 1 | 4GB | MIT | 4 | куллану | ||
| OpenVoice | MyShell.ai / MIT | Premium | Medium | 8 | 4GB | MIT | 4 | куллану | ||
| Qwen3 TTS | Alibaba (Qwen) | Standard | Medium | 10 | 7GB | Apache 2.0 | 2 | куллану | ||
| Sesame CSM | Sesame | Premium | Slow | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | куллану | ||
| Kitten TTS | KittenML | Free | Fast | 1 | 0GB | Apache 2.0 | Бушлай | куллану |
Иң киң колачлы AI тексттан сөйләмгә платформа
Ни өчен тексттан сөйләмгә TTS.ai сайларга?
TTS.ai бөтен дөньяны берләштерә
Һәрбер модель MIT, Apache 2.0, яки шуңа охшаш рөхсәт итүче лицензияләр нигезендә ачык чыганаклы, сезнең проектларыгызда барлыкка килгән аудионы куллану өчен тулы коммерция хокукларыгызны тәэмин итә. Сезгә тиз, җиңел синтез кирәк булса да, яки аудиокитаплар һәм подкастлар өчен премиум студия сыйфатлы чыганак кирәк булса да, TTS.ai һәрбер куллану очрагы өчен дөрес модельне тәкъдим итә.
Бушлай модельләр, исәпкә алу кирәкми
Тиздән өч бушлай TTS моделе белән эшли башларга мөмкин: Piper (ултра тиз, җиңел), VITS (яхшы сыйфатлы нейрон синтезы) һәм MeloTTS (берничә телне яклау). Регистрация кирәкми, кредит картасы да кирәкми, бушлай модельләр инглиз һәм башка телләрне дә яклый, күпчелек кулланмаларга туры килә торган табигый тавышлы чыганак белән.
GPU тизләтелгән эшкәртү
Барлык TTS моделләре тиз һәм бертөрле генерация вакытлары өчен NVIDIA график процессорларында эшлиләр. Бушлай модельләр гадәттә 2 секундтан азрак вакыт эчендә аудионы генерациялиләр. Kokoro, CosyVoice 2 һәм Bark кебек стандарт модельләр уртача 3-5 секунд эчендә. Tortoise һәм Chatterbox кебек югары сыйфатлы премиум модельләр текст озынлыгына карап 5-15 секунд эчендә эшкәртә.
30+ телне яклый
Инглиз, испан, француз, алман, итальян, португал, кытай, япон, корей, гарәп, хинди, рус һәм башка 30 дан артык телдә сөйләмне генерацияләү. Кайбер модельләр телләр арасында синтезны яклый, ягъни сез оригиналь тавыш беркайчан да өйрәтелмәгән телдә сөйләмне генерацияли аласыз. CosyVoice 2 һәм GPT-SoVITS телләр арасында тавышны клонлаштыруда көчлеләр.
Программистлар өчен API
TTS.ai-не OpenAI-га туры килгән REST API-га кушып, сезнең кушымталарга кертегез. Барлыгы 20+ модель өчен бер үк нәтиҗә. Python, JavaScript, cURL һәм Go SDK-лары. Реаль вакытлы кушымталарны трансляцияләүне яклау. Бөек күләмле эчтәлекне генерацияләү өчен пакет эшкәртү. Асинхрон хәбәрләр өчен Webhooks. Pro һәм Enterprise планнарында кулланыла.
Кайвакыт бирелә торган сораулар
What could we improve? Your feedback helps us fix issues.
Мәкаләне сөйләмгә әйләндерүне хәзер үк башларга
TTS.ai кулланып меңләгән төзүчеләргә кушылыгыз. Яңа исәп-хисап белән 15000 бушлай символлар алыгыз. Бушлай модельләр теркәлмичә дә кулланырга мөмкин.