Тэгі, якія разумее выбраная мадэль - націсніце, каб перанесці іх у тэкст:
Гэтая мадэль чытае звычайны тэкст, таму ўбудаваныя тэгі ігнаруюцца. Для эмоцый, заснаваных на тэгах, пераключыцеся на мадэлі выразнасці, такія як Orpheus або Bark.
Натуральная мова. Зараз выкарыстоўваецца Qwen3- TTS; іншыя выразныя мадэлі будуць даступныя ў хуткім часе.
Гэтая мадэль не падтрымлівае інструкцыі стылю - пераключыцеся на мадэль, якая гэта робіць (напрыклад, Qwen3- TTS).
Вызначыць уласнае вымаўленне (слова = вымаўленне):
-12
+12
Выразнасць (0 = нейтральны, 1 = вельмі выразны)
Настаўленне без класіфікатара (большы = больш падказкі)
Апісаць стыль голасу натуральнай мовай (Parler выкарыстоўвае гэта замест прадвызначаных голасаў)
Фармат дыялогу Dia: Выкарыстоўвайце тэгі < code> [S1] і < code> [S2] для таго, каб пазначыць розных гульцоў. Прыклад: < code> [S1] Прывітанне! [S2] Прывітанне, як справы?
✨ Галасовая мадэль PremiumKCharselect unicode block name
Гэта прэміум- мадэлі голасу, даступныя ў любым платным плане. Вы можаце праглядзець яго голас бясплатна з дапамогай кнопкі прайгравання побач з выбарам голасу.
Persian text-to-speech has to reconcile a writing system that omits most short vowels: the Perso-Arabic script normally marks only long vowels, so a synthesizer must infer the missing /a/, /e/, /o/ diacritics from context to pronounce a word correctly. The text also runs right-to-left while embedded Latin numerals and loanwords run left-to-right, forcing the engine to handle bidirectional reordering before phonemization. The ezāfe construction — an unwritten linking vowel that binds nouns to their modifiers — is one of the hardest features to predict and a common source of robotic-sounding Persian audio. Good Persian TTS therefore depends as much on grapheme-to-phoneme modeling and diacritization as on the acoustic voice itself.
Выбар — فارسی
“تبدیل متن به گفتار فارسی به نرمافزار اجازه میدهد نوشتهها را با صدایی طبیعی و روان بخواند.”
СвабодныMaleТолькі асабістае і некамэрцыйнае выкарыстаньне
Што карыстаюцца людзі Persian Пераклад тэксту ў мову для
Narration for Iranian e-learning and university lecture platforms
Voiceovers for Persian-language YouTube and Aparat content
Accessibility screen reading for low-vision Persian users
IVR and call-center prompts for businesses in Iran and the diaspora
Audio versions of Persian news articles and literary classics
Persian Пераклад тэксту ў мову
Yes. The engine processes the bidirectional layout of Perso-Arabic script and correctly handles embedded Latin numbers, dates, and loanwords so they are spoken in the right order.
Persian script rarely writes short vowels, so the system uses a grapheme-to-phoneme model that infers the missing /a/, /e/, and /o/ sounds and the ezāfe linker from surrounding context.
The voices are trained on standard Iranian Persian (Western Persian). They remain intelligible for Dari readers, but some Afghan pronunciations and vocabulary will follow the Iranian standard.
Yes. Persian uses many Arabic-derived words written with Arabic letters such as ث, ذ, and ض; the model maps these to their Persian pronunciations rather than their original Arabic phonemes.
