Značky vybraného modelu rozumí? klikněte na tlačítko pro kapku jednoho do textu, kde se to stane:
Tento model čte prostý text, takže inline značky jsou ignorovány. Pro tag-based emotion, přepněte na expresivní model, jako je Orpheus nebo Bark.
Přirozeně-jazyk nabídky. Poctěn Qwen3-TTS dnes; další expresivní modely brzy.
Tento model nepodporuje návody k provedení stylu a přepne se na model, který funguje (např. Qwen3-TTS).
Definovat vlastní výslovnosti (slovo = výslovnost):
-12
+12
Ovládání expresivita (0 = neutrální, 1 = velmi expresivní)
Naváděcí hmotnost bez klasifikátoru (vyšší = více následuje)
Popište styl hlasu v přirozeném jazyce (Parler to používá místo přednastavených hlasů)
Dialogový formát: Použijte [S1] a [S2] značky pro označení různých reproduktorů. Příklad: < kód>[S1] Ahoj tam! [S2] Ahoj, jak se máš?
Jedná se o prémiový hlasový model, dostupný na jakémkoli placeném plánu. Stále můžete předpreview jeho hlasy zdarma s tlačítkem přehrávání vedle hlasového ovladače.
Thai is a tonal language with five tones (mid, low, falling, high, rising) signaled by a combination of consonant class, vowel length and tone marks — so a Thai TTS engine cannot just read characters left to right; it must compute the tone of each syllable from those interacting rules. The script is written with no spaces between words, which makes word segmentation the single hardest preprocessing step, since incorrect boundaries change both pronunciation and meaning. Thai voices are in heavy demand for ride-hailing and delivery app prompts, banking IVR and tourism content across Southeast Asia.
Voice prompts for Thai ride-hailing and food-delivery apps
Banking and telecom IVR systems in Thailand
Tourism audio guides for visitors to Bangkok and the islands
Thai-language e-learning and language-app narration
Accessibility screen readers for Thai-script content
Thai Text pro mluvení FAQ
It applies Thai tone rules, computing each syllable's tone from the consonant class, the vowel length and any tone marks — the same logic a native reader uses — rather than relying on the text to spell out pitch.
Yes. Word segmentation is built into preprocessing, so continuous Thai text (which has no inter-word spaces) is split into correct units before synthesis, avoiding mispronunciations from wrong boundaries.
It reproduces the full five-tone system — mid, low, falling, high and rising — which is critical because tone alone distinguishes otherwise identical Thai syllables.
Digits, currency in baht and Buddhist-era as well as Gregorian dates are normalized to natural spoken Thai, including the language's distinctive counting and classifier patterns.