Додати позначки емоцій доставки впливу (відносна підтримка model):
Ця модель читає простий текст, отже теґи вбудований буде проігноровано. Для емоцій, заснованих на мітках, перемкніться на модель експресивного вираження, на зразок Orpheus або Bark.
Натурально-мовних сигналів. Пошановано Qwen3-TTS сьогодні; скоро прибудуть інші виразні моделі.
Ця модель не підтримує інструкції стилю } перемкнутися на модель, яка робить (наприклад, Qwen3- TTS).
Визначити нетипові вимови (слово = вимова):
-12
+12
Контролює експресивність (0 = нейтральна, 1 = дуже виразна)
Вага напрямку без класифікатора (підвищення = пояснення)
Описувати стиль голосу природною мовою (Парлер використовує це замість набору голосів)
Формат діалогового діалогового вікна: Використовувати < code >[ S1] і < code >[ S2] для позначення різних гучномовців. Приклад: < code >[ S1] Привіт! [S2] Hello, як ви?
Це модель голосового забезпечення з можливістю відтворення, доступ до якого можна отримати за будь- якого оплачуваного плану. Ви можете переглядати його голоси безкоштовно за допомогою кнопки відтворення, розташованої поряд з інструментом вибору голосу.
Thai is a tonal language with five tones (mid, low, falling, high, rising) signaled by a combination of consonant class, vowel length and tone marks — so a Thai TTS engine cannot just read characters left to right; it must compute the tone of each syllable from those interacting rules. The script is written with no spaces between words, which makes word segmentation the single hardest preprocessing step, since incorrect boundaries change both pronunciation and meaning. Thai voices are in heavy demand for ride-hailing and delivery app prompts, banking IVR and tourism content across Southeast Asia.
Voice prompts for Thai ride-hailing and food-delivery apps
Banking and telecom IVR systems in Thailand
Tourism audio guides for visitors to Bangkok and the islands
Thai-language e-learning and language-app narration
Accessibility screen readers for Thai-script content
Thai Текст до сяєвого дробуunit synonyms for matching user input
It applies Thai tone rules, computing each syllable's tone from the consonant class, the vowel length and any tone marks — the same logic a native reader uses — rather than relying on the text to spell out pitch.
Yes. Word segmentation is built into preprocessing, so continuous Thai text (which has no inter-word spaces) is split into correct units before synthesis, avoiding mispronunciations from wrong boundaries.
It reproduces the full five-tone system — mid, low, falling, high and rising — which is critical because tone alone distinguishes otherwise identical Thai syllables.
Digits, currency in baht and Buddhist-era as well as Gregorian dates are normalized to natural spoken Thai, including the language's distinctive counting and classifier patterns.
