Seçilmiş modeli anlayan etiketler — bir tanesini metinde olduğu yere bırakmak için tıklayınız:
Bu model sıradan metin okur, bu yüzden satır içindeki etiketler göz ardı edilir. Etiket tabanlı duygular için, Orpheus veya Bark gibi ifadesel bir modele geçin.
Doğal dil iletimi işaretleri. Bugün Qwen3-TTS tarafından onurlandırıldı; diğer ifade modelleri yakında gelecek.
Bu model stil talimatlarını desteklemez — yapabilecek bir modele geçin (örneğin Qwen3-TTS).
Özel telaffuzları tanımla (kelime = telaffuz):
-12
+12
İfadeciliği kontrol eder (0 = tarafsız, 1 = çok ifadeci)
Sınıflandırıcı-sıfır rehberlik ağırlığı (yüksek = daha fazla uyarı-izleme)
Ses tarzını doğal dil ile tanımla (Parler önde belirlenmiş sesler yerine bunu kullanır)
Dia diyalog biçimi: Farklı konuşmacıları işaretlemek için [S1] ve [S2] etiketlerini kullanın. Örnek: [S1] Merhaba! [S2] Merhaba, nasılsın?
Bu, herhangi bir ücretli planda mevcut olan premium bir ses modelidir. Ses seçicisinin yanındaki oynat düğmesi ile sesleri ücretsiz olarak önizleyebilirsiniz.
Urdu text-to-speech has to solve a problem most languages hand the model for free: the vowels are largely not written. Everyday Urdu omits the short-vowel diacritics, so the same consonant skeleton can be read several ways and the synthesizer must infer the intended vowels from context and word shape before it can pronounce anything at all. On top of that the language is written right-to-left in the cursive Nastaʿlīq style, draws its formal vocabulary from Persian and Arabic while sharing an everyday spoken core with Hindi, and preserves the aspirated and retroflex consonant contrasts of its Indo-Aryan family. Get those right and Urdu synthesis is genuinely useful: it reaches an audience where listening often beats reading, which is why demand comes from news, education, public-service messaging, and telecom IVR across Pakistan and the diaspora.
Örnek — اردو
“متن سے آواز میں تبدیلی کی ٹیکنالوجی طالب علموں اور پیشہ ور افراد کو اپنی تحریریں آسانی سے سننے میں مدد دیتی ہے۔”
Yerli adı
اردو
Konuşmacılar
Around 230 million speakers worldwide, the national language of Pakistan and one of India’s scheduled languages
Dil aileleri
Indo-Aryan (Indo-European)
Yazı
Perso-Arabic (Nastaʿlīq style)
Konuştu.
Pakistan, northern and central India, and large diaspora communities in the United Kingdom, the Gulf states, and North America
ÖzgürMaleSadece kişisel ve ticari olmayan kullanım için
İnsanların kullandığı şeyler Urdu metin- konuşma dönüştürücüsü
News and current-affairs narration for Pakistani and Indian audiences
Educational and literacy content where listening outperforms reading
Government and public-health announcements
Telecom and banking IVR across Pakistan
Audiobooks and poetry, a form with deep roots in Urdu literary culture
Urdu Metinden Konuya — FAQ
The model learns the vowel patterns from context rather than from the text itself. Because everyday Urdu omits the short-vowel diacritics, pronunciation depends on recognising the word and its grammatical role, which is exactly what a trained neural voice does well. Adding diacritics is not required, though unusual proper nouns and rare loanwords are the most likely places to hear an unexpected reading.
In casual speech the two share a large common core and are broadly mutually intelligible, but for synthesis they are not interchangeable. They use different scripts, and Urdu draws its formal and literary vocabulary from Persian and Arabic where Hindi draws on Sanskrit. A Hindi voice cannot read the Perso-Arabic script at all, so Urdu needs its own voice.
It reflects standard Pakistani Urdu, the register used in broadcasting and education. Regional accents across Pakistan and India vary considerably, but the standard is the form most listeners expect from news and formal narration.
Yes. Script direction affects how text is displayed, not the order in which it is spoken. Paste Urdu text as you normally write it and the voice reads it in the correct spoken order, including embedded numbers and Latin-script brand names.
