Додати позначки емоцій доставки впливу (відносна підтримка model):
Ця модель читає простий текст, отже теґи вбудований буде проігноровано. Для емоцій, заснованих на мітках, перемкніться на модель експресивного вираження, на зразок Orpheus або Bark.
Натурально-мовних сигналів. Пошановано Qwen3-TTS сьогодні; скоро прибудуть інші виразні моделі.
Ця модель не підтримує інструкції стилю } перемкнутися на модель, яка робить (наприклад, Qwen3- TTS).
Визначити нетипові вимови (слово = вимова):
-12
+12
Контролює експресивність (0 = нейтральна, 1 = дуже виразна)
Вага напрямку без класифікатора (підвищення = пояснення)
Описувати стиль голосу природною мовою (Парлер використовує це замість набору голосів)
Формат діалогового діалогового вікна: Використовувати < code >[ S1] і < code >[ S2] для позначення різних гучномовців. Приклад: < code >[ S1] Привіт! [S2] Hello, як ви?
Це модель голосового забезпечення з можливістю відтворення, доступ до якого можна отримати за будь- якого оплачуваного плану. Ви можете переглядати його голоси безкоштовно за допомогою кнопки відтворення, розташованої поряд з інструментом вибору голосу.
Urdu text-to-speech has to solve a problem most languages hand the model for free: the vowels are largely not written. Everyday Urdu omits the short-vowel diacritics, so the same consonant skeleton can be read several ways and the synthesizer must infer the intended vowels from context and word shape before it can pronounce anything at all. On top of that the language is written right-to-left in the cursive Nastaʿlīq style, draws its formal vocabulary from Persian and Arabic while sharing an everyday spoken core with Hindi, and preserves the aspirated and retroflex consonant contrasts of its Indo-Aryan family. Get those right and Urdu synthesis is genuinely useful: it reaches an audience where listening often beats reading, which is why demand comes from news, education, public-service messaging, and telecom IVR across Pakistan and the diaspora.
Приклад — اردو
“متن سے آواز میں تبدیلی کی ٹیکنالوجی طالب علموں اور پیشہ ور افراد کو اپنی تحریریں آسانی سے سننے میں مدد دیتی ہے۔”
Рідна назва
اردو
Декламатори
Around 230 million speakers worldwide, the national language of Pakistan and one of India’s scheduled languages
Сім' я мов
Indo-Aryan (Indo-European)
Скрипт
Perso-Arabic (Nastaʿlīq style)
Заявлено в
Pakistan, northern and central India, and large diaspora communities in the United Kingdom, the Gulf states, and North America
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Що використовують люди Urdu текст до слова для
News and current-affairs narration for Pakistani and Indian audiences
Educational and literacy content where listening outperforms reading
Government and public-health announcements
Telecom and banking IVR across Pakistan
Audiobooks and poetry, a form with deep roots in Urdu literary culture
Urdu Текст до сяєвого дробуunit synonyms for matching user input
The model learns the vowel patterns from context rather than from the text itself. Because everyday Urdu omits the short-vowel diacritics, pronunciation depends on recognising the word and its grammatical role, which is exactly what a trained neural voice does well. Adding diacritics is not required, though unusual proper nouns and rare loanwords are the most likely places to hear an unexpected reading.
In casual speech the two share a large common core and are broadly mutually intelligible, but for synthesis they are not interchangeable. They use different scripts, and Urdu draws its formal and literary vocabulary from Persian and Arabic where Hindi draws on Sanskrit. A Hindi voice cannot read the Perso-Arabic script at all, so Urdu needs its own voice.
It reflects standard Pakistani Urdu, the register used in broadcasting and education. Regional accents across Pakistan and India vary considerably, but the standard is the form most listeners expect from news and formal narration.
Yes. Script direction affects how text is displayed, not the order in which it is spoken. Paste Urdu text as you normally write it and the voice reads it in the correct spoken order, including embedded numbers and Latin-script brand names.
