API ñe'ẽasa ñeikumbyrã umi apohárape g̃uarã

import requests

response = requests.post(
    "https://api.tts.ai/v1/tts",
    json={
        "text": "Hello from my app!",
        "model": "kokoro",
        "voice": "af_heart",
        "format": "mp3"
    },
    headers={
        "Authorization": "Bearer sk-tts-xxx"
    }
)

with open("output.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)

const response = await fetch(
    "https://api.tts.ai/v1/tts",
    {
        method: "POST",
        headers: {
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": "Bearer sk-tts-xxx"
        },
        body: JSON.stringify({
            text: "Hello from my app!",
            model: "kokoro",
            voice: "af_heart",
            format: "mp3"
        })
    }
);

const audio = await response.blob();

curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Hello from my app!",
    "model": "kokoro",
    "voice": "af_heart",
    "format": "mp3"
  }' \
  --output output.mp3

# Works with OpenAI client library
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-tts-xxx",
    base_url="https://api.tts.ai/v1"
)

response = client.audio.speech.create(
    model="kokoro",
    voice="af_heart",
    input="Hello from my app!"
)

response.stream_to_file("output.mp3")

IA Chatbots ha Asistentes

Omoĩnge ñe'ẽnguéra salida chatbot térã IA asistente-pe. Ombohasa ñe'ẽnguéra LLM rupive TTS rupive umi interfaz oñe'ẽva ñe'ẽ rupive. Kokoro ome'ẽ peteĩ latencia sa'ivéva peteĩ ñe'ẽjoaju tiempo real-pe g̃uarã. Sesame CSM omoheñói ñe'ẽjoaju ñe'ẽjoaju tiempo natural-pe g̃uarã.

• Respuesta LLM ñe'ẽjoaju rehegua tubería-pe
• Latencia subsegundo-pegua Kokoro ndive
• Ñe'ẽjoaju Sesame CSM ndive
• Audio-pegua salida ohasáva

Aplicaciones móviles ha ñe'ẽnguéra

Oñemopu'ã aplicación móvil oñe'ẽva ñe'ẽ rupive, herramienta de accesibilidad, aplicación jehaipy ha plataforma ñe'ẽnguéra ñemoarandurã. Jaikuaauka API REST omba'apo oimeraẽ marco móvil ndive. Oñeguenohẽ audio archivo térã ohai yvate gotyo cliente-pe.

• React Native, Flutter, Swift, Kotlin
• Aplicaciones de accesibilidad ha lectura
• Ñe'ẽnguéra ñemoarandu ha jeikuaave rehegua plataforma
• Contenido de audio ñemoheñói

Producto SaaS

Ñe'ẽnguéra rehegua capacidad etiqueta blanca-pe, mba'e pyahu SaaS-pe. Omoĩnge TTS, STT, ñe'ẽnguéra clonación ha ñe'ẽnguéra ñemohenda característica-ramo plataforma-pe. Oiporu API ñe'ẽnguéra rehegua backend-ramo, ndojeporúva infraestructura GPU.

• Ñe'ẽ rehegua característica etiqueta blanca
• Nahániri oñeikotevẽva infraestructura GPU
• Oñemohenda mba'e repy jeiporuhápe
• 20+ modelo ome'ẽva'erã umi usuario-pe

Automatización rehegua tuberías

Oike ñe'ẽnguéra generación CI/CD pipeline-pe, contenido automatización ha proceso por lotes-pe. Oñemoheñói hetaite ñe'ẽnguéra archivo-kuéra hoja de cálculo-gui, automatiza producción de podcast térã omoheñói contenido localización pipeline.

• Procesamiento por lotes API rupive
• Contenido localización rehegua tubería
• CI/CD ñemohenda
• Hoja de cálculo automatización de sonido-pe g̃uarã