Text zu Sprooch API fir Entwéckler
Sprooch-aktivéiert Applikatiounen mat eiser REST API bauen. Natierlech Text-zu-Sprooch, Sprooch-Klonen, Sprooch-zu-Text an Audioveraarbechtung zu Ären Apps, Chatbots, Sproochassistenten a SaaS-Produkter bäifügen. OpenAI-kompatibelt Format, 24+ Modeller, einfach Integratioun.
Probéiert et elo aus
API Feature fir Entwéckler
Alles wat Dir braucht fir Sprooch-aktivéiert Applikatiounen ze bauen
Lëscht vu lëtzebuergeschen Dichter
Eng POST-Ufro fir Sprooch ze generéieren. JSON-Ufro, Audio-Äntwert. Funktionéiert mat all Programmiersprooch déi HTTP ënnerstëtzt.
OpenAI-kompatibel
Drop-in Ersatz fir d'OpenAI TTS API. Ännert Är base_url an den API Schlëssel - den aktuelle Code funktionnéiert direkt.
Verfügbar Modeller
Zougang zu all Modell duerch eng eenzegaarteg API. Modeller duerch Ännerung vun engem Parameter änneren. Qualitéit, Geschwindegkeet a Käschte vergläichen.
Sub-Sekonn Latenz
Kokoro generéiert Audio a manner wéi enger Sekonn. Perfekt fir Echtzäit Chatbots, Sproochassistenten an interaktiv Applikatiounen.
Lëscht vu lëtzebuergeschen Dichter
Klont all Stëmm aus engem kuerzen Audiosample iwwer d'API. Benotzt klont Stëmmen fir all nofolgend Generatiounen.
Méi Formater
Ausgab als WAV, MP3, OGG oder FLAC. Wielt Samplerate a Bit-Tiefe. Streaming Audio-Unterstützung fir Echtzäit-Apps.
Lëscht vu lëtzebuergesche Moler
Wielt dat richtegt Modell fir Är Applikatioun
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
Bescht fir: D'Gréisst vun dësen Deeler ass ideal fir d'Applikatioun an d'Produktioun.
Versuchen Kokoro
CosyVoice 2
Standard
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
Bescht fir: Streaming TTS mat Sproochklonen fir Sproochassistent-Applikatiounen
Versuchen CosyVoice 2
Sesame CSM
Premium
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
Bescht fir: D'Lëscht vun de lëtzebuergesche Schrëftsteller ass eng Lëscht vu Schrëftsteller.
Versuchen Sesame CSM
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
Bescht fir: D'Applikatioun ass gratis an huet keng finanziell Käschte mat sech bruecht.
Versuchen Piper
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
Bescht fir: Audiogeneréierung mat Klangeffekter fir kreativ an ënnerhaltsam Applikatiounen
Versuchen BarkLëscht vun de lëtzebuergesche Gemengen
D'Resultat vun der éischter Etapp war eng Victoire a 5 Minutten.
API Schlëssel
D'Gréisst vun dësem ass ongeféier 50 µm a läit tëscht 50 an 100 µm.
Ären éischten Anruf maachen
POST to /v1/tts with text, model, and voice. Get audio bytes back. Under 5 lines of code.
Wielt Äert Modell
Testt verschidde Modeller fir Ären Use Case. Vergläicht Geschwindegkeet, Qualitéit a Käschte pro Generatioun.
Schiff zur Produktion
Scale with pay-as-you-go credits. No rate limits on paid plans. Monitor use in your dashboard.
Schnellstart Code Beispiller
Lëscht vun de lëtzebuergesche Sproochen Lëscht vun de lëtzebuergeschen Dialekter
import requests
response = requests.post(
"https://api.tts.ai/v1/tts",
json={
"text": "Hello from my app!",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "mp3"
},
headers={
"Authorization": "Bearer sk-tts-xxx"
}
)
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(response.content)
const response = await fetch(
"https://api.tts.ai/v1/tts",
{
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer sk-tts-xxx"
},
body: JSON.stringify({
text: "Hello from my app!",
model: "kokoro",
voice: "af_heart",
format: "mp3"
})
}
);
const audio = await response.blob();
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts \
-H "Authorization: Bearer sk-tts-xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"text": "Hello from my app!",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "mp3"
}' \
--output output.mp3
# Works with OpenAI client library
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-tts-xxx",
base_url="https://api.tts.ai/v1"
)
response = client.audio.speech.create(
model="kokoro",
voice="af_heart",
input="Hello from my app!"
)
response.stream_to_file("output.mp3")
Lëscht vu lëtzebuergesche Schrëftsteller
Integratiounsmuster an Applikatiounen
Lëscht vu lëtzebuergeschen Assistenten
Sproochausgabe fir Äre Chatbot oder AI Assistent. Pipe LLM Äntwerten duerch TTS fir Sprooch-aktivéiert Interfaces. Kokoro bitt Sub-Sekonn Latenz fir Echtzäit Gespréicher. Sesame CSM generéiert Gespréichssprooch mat natierlechem Timing.
- LLM-Reaktioun op Sprooch-Pipeline
- Lëscht vu lëtzebuergeschen Dichter
- Lëscht vu lëtzebuergesche Schrëftsteller
- Streaming Audio-Ausgab
Mobile & Voice Apps
Sprooch-aktivéiert mobil Apps, Accessibilitéits-Tools, Lies-Apps a Sproochlern-Plattformen bauen. Eis REST API funktionnéiert mat all mobilem Framework. Audiodateien erofzelueden oder direkt op de Client streamen.
- React Native, Flutter, Swift, Kotlin
- Accessibilitéits- a Lies-Apps
- Lëscht vun de Sproochen
- Audio-Inhaltsgeneréierung
Lëscht vu Produzenten
White-label Sproochfäegkeeten an Ärem SaaS-Produkt. Füügt TTS, STT, Sproochklonen an Audioveraarbechtung als Featuren an Ärer Plattform bäi. Benotzt eis API als Sproochbackend ouni GPU-Infrastruktur ze managen.
- Lëscht vu lëtzebuergeschen Dichter
- Keng GPU-Infrastruktur néideg
- Lëscht vun de Präisdréier
- 24+ Modeller fir Är Benotzer unzebidden
Automatiséierung Pipelines
Integréiert Sproochgeneréierung an CI/CD-Pipelines, Inhaltsautomatiséierung an Batch-Veraarbechtungsworkflows. Generéiert Dausende vun Audiodateien aus Spreadsheet-Daten, automatiséiert Podcast-Produktioun oder baut Inhaltslokalisatiounspipelines.
- Batchveraarbechtung via API
- Lëscht vu lëtzebuergeschen Dichter
- CI/CD-Integratioun
- Spreadsheet fir Audioautomatiséierung
Spezifikatiounen
Fir Produktiounsapplikatiounen gebaut
24+
Lëscht vun de Modeller
100+
Stëmmen
30+
Sproochen
<1s
Latenz (Kokoro)
Häufig gestallte Froen
Lëscht vu lëtzebuergesche Schrëftsteller Lëscht vu lëtzebuergeschen Auteuren
D'Sprooch gëtt vun der Sproochekommissioun ënnerstëtzt.
Et gëtt ronn 150 Aarten, déi op der ganzer Welt verbreet sinn, an 150 Aarten, déi nëmmen op der Insel Madagaskar liewen.