گزارش اشکال / درخواست ویژگی

ابزارهای تولید موسیقی هوش مصنوعی

ابزارهای صوتی حرفه‌ای برای تولیدکنندگان موسیقی، دی‌جی‌ها و مهندسان صوتی. حذف صداها، تقسیم ستون‌ها، تشخیص کلید و BPM، آهنگ‌های اصلی، و بهبود کیفیت صوتی با مدل‌های هوش مصنوعی از جمله Mel-Band RoFormer و SCNet. همه ابزارها در ابر اجرا می‌شوند، بدون هیچ افزونه یا نرم‌افزاری برای نصب.

حذف صدا جداسازی صدا تشخیص کلید & BPM‌ بهبود صوتی تبدیل قالب

ابزارهای صوتی هوش مصنوعی برای موسیقی

پردازش صوتی حرفه‌ای با هوش مصنوعی

حذف صدا

جداسازی صدا با مدل RoFormer Mel- Band. ابزارهای تمیز برای کارائوکه یا صداهای جدا شده برای نمونه‌گیری را دریافت کنید.

جداسازی صدا

Separate songs into 2 or 4 stems: vocals, drums, bass, and other instruments, using Mel-Band RoFormer and SCNet models.

تشخیص کلید & BPM‌

به سرعت کلید و تمپوی موسیقی را تشخیص می‌دهد. برای دی‌جی‌ها، تهیه‌کنندگان و موسیقی‌دانان ضروری است. رایگان و بدون محدودیت.

بهبود صدا

حذف نویز، افزایش شفافیت و بهبود کیفیت با هوش مصنوعی. هم روی موسیقی و هم روی صدای ضبط شده کار می‌کند.

حذف انعکاس و انعکاس

حذف انعکاس و انعکاس ناخواسته برای مخلوط کردن تمیز. سیگنالهای خشک از ضبط‌های انعکاس را بدست آورید.

تبدیل قالب

تبدیل بین MP3، WAV، FLAC، OGG، M4A، AAC و بیشتر. تنظیم نرخ بیت و نرخ نمونه.

موتور پردازش صدا

مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته برای تولید موسیقی

Mel-Band RoFormer + SCNetMel-Band RoFormer + SCNet

Music source separation into vocals, drums, bass and other stems.

/5

بهترین برای: Vocals, drums, bass and other in one 4-stem split

سعي کن Mel-Band RoFormer + SCNet

Mel-Band RoFormer (2 stems)Mel-Band RoFormer (2 stems)

Vocals and instrumental from a Mel-Band RoFormer model.

/5

بهترین برای: صوت و سازهاي موسيقي، همون موتوري که 4-استم اسپليت رو مي سازه

سعي کن Mel-Band RoFormer (2 stems)

چگونه موسیقی را با هوش مصنوعی پردازش کنیم

بارگذاری، پردازش و بارگیری در ثانیه

1

بارگذاری صوتی

پروندۀ صوتی خود را بارگذاری کنید) MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A (. تا ۵۰ مگابایت. کشاندن و انداختن پشتیبانی می‌شود.

2

انتخاب ابزار و تنظیمات

برگزیدن ابزارتان: حذف‌کننده صدا، تقسیم‌کننده ساقه، پیداکننده کلید، تقویت‌کننده یا مبدل. پیکربندی تنظیمات.

3

فرایند با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی صدای شما را در ثانیه ها تا دقیقه ها بر اساس طول فایل و ابزار پردازش می کند. به روزرسانی های پیشرفت در زمان واقعی.

4

بارگیری نتایج

بارگیری تک تک ساقه‌ها، صدای بهبودیافته یا پرونده‌های تبدیل‌شده. خروجی WAV برای کیفیت بیشینه.

مجموعه ابزارهای تولید موسیقی کامل

هر ابزاري که يه تهيه کننده موسيقي بهش نياز داره، با هوش مصنوعي

حذف‌کننده صدا

Extract vocals from any song or remove them to create karaoke instrumentals. A Mel-Band RoFormer model separates the vocals, measured at 11.3 dB vocal SDR on MUSDB18 test excerpts. Get both the isolated vocals and the clean instrumental track.

  • مدل آوازی پیشین
  • جداسازی صدای پاک برای نمونه‌گیری
  • سازهای با کیفیت کارائوکه
  • پشتیبانی از MP3, WAV, FLAC, OGG
باز کردن ابزار

تقسیم‌کننده صدا

Separate any song into individual stems: vocals, drums, bass, and other instruments. Choose 2-stem or 4-stem separation. Perfect for remixing, sampling, transcription, and music analysis.

  • جداسازی ۲ یا ۴- ساقه
  • مدل‌های Mel-Band RoFormer و SCNet
  • بارگیری‌های فردی ریشه
  • خروجی WAV با کیفیت بالا
باز کردن ابزار

یابنده کلید & BPM‌

به سرعت کلید موسیقی و تمپوی هر پرونده صوتی را تشخیص دهید. با توان تحلیل طیفی و تشخیص کروموگرام. برای DJها که آهنگ‌ها را تطبیق می‌دهند ، تولیدکنندگان نمونه‌گیری ، و موسیقی‌دانان که آهنگ‌ها را از گوش یاد می‌گیرند ضروری است.

  • تشخیص کلید موسیقی (ماژور/مینور)
  • تشخیص BPM/تمپ
  • آزاد، نامحدود، حساب لازم نيست
  • پشتیبانی از تمام قالب‌های صوتی
باز کردن ابزار

تقویت‌کننده صدا

کیفیت صدای هر ضبط را بهبود دهید. نویز پس‌زمینه را حذف کنید، شفافیت را افزایش دهید و وضوح صدا را با هوش مصنوعی ارتقا دهید. هم برای ضبط موسیقی و هم برای ضبط گفتار کار می‌کند.

  • حذف نویز پس‌زمینه
  • بهبود کیفیت صدا
  • بالا بردن وضوح
  • موسیقی و سخنرانی
باز کردن ابزار

حذف‌کننده انعکاس و بازتاب

حذف انعکاس و انعکاس ناخواسته از ضبطها. یک سیگنال خشک از منابع انعکاس برای مخلوط کردن و mastering تمیز بدست آورید. برای تمیز کردن ضبطهای زنده و آهنگهای ضبط شده در اتاق ضروری است.

  • حذف انعکاس برای مخلوط‌کردن تمیز
  • حذف انعکاس برای سیگنال‌های خشک
  • پاک‌سازی ضبط زنده
  • مواد منبع بهتر برای mastering
باز کردن ابزار

مبدل صوتیName

تبدیل بین تمام قالب‌های صوتی اصلی. تنظیم بیت‌ریت، نرخ نمونه‌گیری و کانال‌ها در حین تبدیل. تبدیل بین MP3، WAV، FLAC، OGG، M4A، AAC، WMA، AIFF و WEBM.

  • همۀ قالب‌های صوتی اصلی
  • کنترل نرخ بیت و نرخ نمونه
  • تبدیل بدون از دست دادن (WAV/FLAC)
  • تبدیل‌های رایگان و نامحدود
باز کردن ابزار

جریان‌های کاری تولید موسیقی

چگونه تهیه‌کنندگان، دی‌جی‌ها و مهندسان از این ابزارها استفاده می‌کنند

جریان کار DJ Remix

ترانه‌ها را برای دی‌جی‌های خود آماده کنید و با یک جریان کار کامل با هوش مصنوعی ریمیکس کنید.

  1. یابنده کلید & BPM‌ — تشخیص کلید و تمپو برای مخلوط کردن هارمونیک
  2. تقسیم‌کننده صدا — جداسازی درامز ، بیس ، صداها برای ریمیکس خلاقانه
  3. حذف‌کننده صدا — ایجاد ابزارهای تمیز برای ترکیب‌ها
  4. تقویت‌کننده صدا — پاک کردن ضبط‌های منبع با کیفیت پایین
  5. مبدل صوتی — صادرات به قالبی که نرم‌افزار DJ شما نیاز دارد

جریان کار نمونه‌گیری و تولید

استخراج، پردازش و استفاده از نمونه‌ها در تولیدات خود.

  1. تقسیم‌کننده صدا — جداسازی ساز یا صدایی که می‌خواهید نمونه‌گیری کنید
  2. یابنده کلید & BPM‌ — مطابقت نمونه با کلید/تمپ پروژه‌تان
  3. حذف‌کننده انعکاس و بازتاب — يه سيگنال خشک براي پردازش بهتر بگير
  4. تقویت‌کننده صوتی — پاکسازی و بهبود کیفیت نمونه
  5. تغییردهندۀ صداName — تبدیل نمونه‌های صدا برای جلوه‌های خلاقانه

با استفاده از تحقیقات پیشرو در هوش مصنوعی

ابزارهای صوتی ما از بهترین مدلهای هوش مصنوعی موجود استفاده می کنند

موتور توسعه‌دهنده قابلیت مجوز
Mel-Band RoFormer متن باز جداسازی صدا و ساز MIT
SCNet متن باز درم، بیس و دیگر ستون‌ها Apache 2.0
librosa متن باز تشخیص کلید، تجزیه و تحلیل BPM، ویژگی‌های طیفی ISC
FFmpeg متن باز تبدیل قالب صوتی، کدگذاری، بازنمایش LGPL

سوگند به فرشتگان شمارنده‌

6

ابزارهای پردازش صوتی

6

جداسازی بیشینه ساقه

50MB

اندازۀ پرونده بیشینه

آزاد

تشخیص کلید & BPM‌

پرسشهای متداول

پرسش‌های متداول درباره ابزارهای تولید موسیقی هوش مصنوعی

یک مدل RoFormer Mel-Band طیف‌نگار آهنگ شما را در طول زمان و باندهای فرکانس مقیاس‌بندی‌شده Mel تجزیه و تحلیل می‌کند و آهنگ صوتی را تخمین می‌زند. سازهای بادی ترکیب اصلی با حذف آهنگ صوتی است.

2-stem separates audio into vocals and everything else (instruments). 4-stem separates into vocals, drums, bass, and other instruments individually. More stems gives more control for remixing and production.

بله، کاملاً رایگان و بدون نیاز به حساب، بدون مصرف اعتبار و بدون محدودیت استفاده. از تجزیه و تحلیل طیفی برای تشخیص دقیق کلید موسیقی و تمپو برای بیشتر موسیقی استفاده می‌کند.

کپی رایت موسیقی اصلی هنوز اعمال می‌شود، بنابراین به حقوق آن نیاز دارید. برای موسیقی خودتان، ساقه‌های جداشده در هر برنامه پرداختی می‌توانند به صورت تجاری استفاده شوند، و ارتقاء همچنین ساقه‌هایی را که قبلاً در سطح آزاد جدا کرده‌اید پوشش می‌دهد؛ خروجی سطح آزاد فقط برای استفاده شخصی و غیر تجاری است. مدل‌های جداسازی تحت مجوزهایی که استفاده تجاری را اجازه می‌دهند منتشر می‌شوند (MIT برای Mel-Band RoFormer، Apache 2.0 برای SCNet). برای مواد کپی رایت شده، قوانین کپی رایت مربوط را در حوزه قضایی خود بررسی کنید.

No. The vocal remover and stem splitter use one engine: a Mel-Band RoFormer model for vocals, plus an SCNet model for drums, bass and other instruments in 4-stem mode. The API still accepts demucs and spleeter as model values for compatibility, and both run this engine.

اندازه پروندۀ بارگیری بیشینه در تمام ابزارها ۵۰ مگابایت است. برای بهترین نتایج ، از پروندۀ منبع با بالاترین کیفیت موجود استفاده کنید) WAV یا FLAC ترجیح داده می‌شود تا MP3 فشرده شده (. پرونده‌های بزرگتر را می‌توان قبل از پردازش تقسیم کرد.

نه. همه ابزارها از طریق مرورگر وب شما در ابر اجرا می‌شوند. هیچ افزونه، هیچ دانلود نرم‌افزاری، هیچ DAW مورد نیاز نیست. پرونده خود را بارگذاری کنید، پردازش کنید و نتایج را بارگیری کنید. روی هر دستگاهی با مرورگر وب کار می‌کند.

بله. هنگامی که جدا شد ، هر ساقه یک پرونده صوتی مستقل است که می‌توانید آن را به هر DAW (Ableton ، FL Studio ، Logic Pro ، و غیره) وارد کنید. ریمیکس ، تنظیم مجدد ، یا اعمال افکت‌ها به ساقه‌های فردی به صورت مستقل. این روشی است که بسیاری از تولیدکنندگان برای ایجاد mashups و ریمیکس استفاده می‌کنند.

تشخیص BPM برای بیشتر موسیقی الکترونیکی ، پاپ و راک بسیار دقیق است. تشخیص کلید از تجزیه طیفی استفاده می‌کند و برای آهنگ‌هایی با مرکز واضح نت قابل اعتماد است. قطعه‌های پیچیده جاز یا نت‌ناپذیر ممکن است نتایج کمتر مطمئن تولید کنند. این ابزار نمره اعتماد را نمایش می‌دهد.

بله. ابزار حذف انعکاس از هوش مصنوعی برای شناسایی و کاهش انعکاس و انعکاس اتاق از ضبط‌ها استفاده می‌کند. این برای تمیز کردن صداهای ضبط شده در اتاق‌های درمان نشده، صدای پادکست با انعکاس و ضبط‌های میدانی با انعکاس‌های ناخواسته مفید است.

خروجی جداسازی ساقه با کیفیت پرونده ورودی مطابقت دارد، تا ۴۴٫۱ کیلوهرتز / ۱۶ بیتی WAV. بهبود صوتی و ابزارهای تبدیل از خروجی تا ۴۸ کیلوهرتز / ۲۴ بیتی پشتیبانی می‌کنند. این مشخصات استانداردهای تولید حرفه ای برای موسیقی و پخش را برآورده می‌کند.

واسط وب در یک زمان یک پرونده را پردازش می‌کند. برای پردازش دسته ای ، از API REST برای خودکارسازی پردازش چند پرونده به صورت برنامه‌ریزی شده استفاده کنید. این برای DJهایی که مجموعه‌ها را آماده می‌کنند یا تولیدکنندگانی که با کتابخانه‌های نمونه بزرگ کار می‌کنند ، ایده‌آل است.
5.0/5 (1)

چه چیزی میتونیم بهتر کنیم؟ بازخورد شما به ما کمک میکنه مشکلات رو حل کنیم.

آماده تولید با هوش مصنوعی؟

دسترسی به تمام ابزارهای تولید موسیقی به صورت رایگان. حذف صدا، تقسیم ستون، تشخیص کلید و غیره. نیازی به نصب نرم‌افزار نیست.