የጽሑፍ ወደ ንግግር ሞዴሎች
በፕላትፎርማችን ላይ ያለው ሁሉ TTS ሞዴል በኮሜርስ-ወዳድ ፈቃዶች የተከፈተ ምንጭ ነው. MIT, Apache 2.0 - ምንም የባለቤትነት መዘጋት የለም, ምንም የመጠቀም ገደቦች, ምንም አስደናቂ ፈቃድ ክፍያዎች. በሆስቴድ API አማካኝነት ይጠቀሙዋቸው, ወይም በራሳቸው በሙሉ ቁጥጥር በራስዎ መሰረተ ልማት ላይ በራሳቸው ይጠቀሙዋቸው.
የ TTS ጥቅሞች
የክፍል 1 ፋይሎች
ሁሉንም የክፈት ምንጭ ፈቃዶች
በ TTS.ai ላይ ያለው ሁሉንም ሞዴል የፈቀደውን የክፈት ምንጭ ፈቃድ ይጠቀማል. ምንም የባለቤትነት ጥቁር ሳጥኖች ፣ ምንም ሻጭ መክፈት ፣ ምንም ያልተጠበቀ ፈቃድ ክፍያዎች የለም ፡፡
አፓቺ
ሞዴሎች በ MIT ወይም በአፓቺ 2.0 ውስጥ ሊሰጥ የሚችል ነው፣ በጣም ፈቃደኛ የሆኑ የክፍል-መነሻ ውል. በኮሜርሺያልነት ይጠቀሙ፣ ይለውጡ፣ ይለጥፉ - ምንም ድንጋጌዎች የሉም።
ራስ-አስተናጋጅ
ማንኛውንም ሞዴል ያውርዱ እና በራስዎ ሃርድዌር ላይ ይጫኑት. በእርስዎ መረጃ ላይ ሙሉ ቁጥጥር፣ latency እና ኢንፍራሬድ. ምንም የክፍል ግድግዳ ተጽዕኖ የለም.
GPU የተሻሻለ
ሞዴሎች ለNVIDIA GPUs ከ CUDA ድጋፍ ጋር የተሻሻሉ ናቸው. ፓይፐር በ CPU ብቻ ይሠራል. አብዛኛዎቹ ሞዴሎች 2-8GB VRAM ለተሻለ ውጤት ያስፈልጋሉ.
የጋራ
እነዚህን ሞዴሎች የሚጠብቁና የሚያሻሽሉ አክቲቭ የክፈት ምንጭ ማህበረሰቦች አሉ። አስተዋጽኦዎች ይቀበላሉ - ብልሽቶችን፣ ማሻሻያዎችን እና አዲስ ድምጾችን በ GitHub ላይ ያቅርቡ።
የንግድ ጥቅም
ሁሉም ሞዴሎች በሊስንስዎቻቸው ስር የቢዝነስ ጥቅም እንዲፈቀድ ያስችላሉ. ምርቶችን ይፍጠሩ፣ አገልግሎቶችን ይሸጡ፣ እና የቢዝነስ ይዘትን ያለ royalties ወይም የመጠቀም ክፍያዎች ይፈጥሩ።
የምንችለው የክፈት ምንጭ ሞዴል ካታሎግ
ሞዴል ሁሉ፣ ውል እና ምን ያህል ጥሩ ነው
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
ምርጥ ለ: አፓቺ 2.0 - ምርጥ ጥራት ነፃ ሞዴል, 82M params, ራስ-አስተናጋጅ ቀላል
ሞክሩ Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
ምርጥ ለ: MIT — CPU-only, ለ Edge መሣሪያዎች እና ለተካተተ ራስ-አስተናጋጅ ሙሉ
ሞክሩ Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
ምርጥ ለ: MIT - በብዙ የታችኛው ሞዴሎች የተጠቀሙት የመሰረት ሕንፃ
ሞክሩ VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
ምርጥ ለ: MIT — ልዩ የድምፅ ማምረቻ ችሎታዎች ከስታንዳርድ TTS በላይ
ሞክሩ Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
ምርጥ ለ: አፓቺ 2.0 - ከፍተኛ ጥራት ያለው, በስፋት የተማረ መነሻ ተግባራዊ
ሞክሩ Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
ምርጥ ለ: MIT - የግልጽ ምንጭ የድምፅ ክሎኒንግ በግሬናር ስታይል ቁጥጥር
ሞክሩ OpenVoiceOpen Source TTS እንዴት መጠቀም እንደሚቻል
የተቀመጠውን API ይጠቀሙ ወይም ሞዴሎችን በራስዎ ይጀምሩ
የክፈት ምንጭ ሞዴሎችን ይጎብኙ
የ 20+ ክፍት ምንጭ የ TTS ሞዴሎችን ካታሎግ ይጎብኙ። የሞዴል ገጽ እያንዳንዱን ፈቃድ፣ አርክቴክቸር፣ ችሎታዎችን እና የራስ-አስተናጋጅ ፍላጎቶችን ያሳያል።
በድረ-ገጹ ላይ ይሞክሩ
ማንኛውም ሞዴል በቀጥታ በ TTS.ai ላይ ምንም ሳያስተካክሉ ይሞከሩ. የ GPU ሰርቨሮቻችን ሂደቱን ያስተዳድራሉ ስለዚህ ራስዎን ከማስተዳደርዎ በፊት ጥራቱን ማረጋገጥ ይችላሉ.
ራስ-አስተናጋጅ ወይም APIችንን ይጠቀሙ
ከ GitHub ክሎን ሞዴል ሪፖዎች እና በከተማው ውስጥ ይንቀሳቀሱ፣ ወይም ለምርት የተቀመጠውን API እንጠቀማለን። ራስ-አስተናጋጅ ሙሉ ቁጥጥር ይሰጣል፤ APIችን የተስተዳደረ የመሰረተ ልማት ይሰጣል ፡፡
ፕሮግራማችሁን ገንቡ
TTS ወደ ምርትዎ ውስጥ ራስ-ተስተናገደ ሞዴሎች ወይም REST API በመጠቀም አንድ. ሁሉም ሞዴሎች የሊዝ ክፍያዎች ወይም royalties የሌላቸው የኮሜርስ ሊጠቀሙበት ይችላሉ.
የፈቃድ ማመሳሰል
በTTS.ai ላይ ያሉት ሁሉንም ሞዴሎች የኮሜርሺያል-ፍቅር የክፍል-መነሻ ፈቃዶችን ይጠቀማሉ
| ሞዴል | ፈቃድ | የምርት መጠቀም | ለውጥ | ራስ-አስተናጋጅ | አንቀጽ |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | ያስፈልጋል | |||
| Piper | MIT | ምርጫዎች | |||
| VITS | MIT | ምርጫዎች | |||
| MeloTTS | MIT | ምርጫዎች | |||
| Chatterbox | MIT | ምርጫዎች | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | ያስፈልጋል | |||
| StyleTTS 2 | MIT | ምርጫዎች | |||
| OpenVoice | MIT | ምርጫዎች | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | ያስፈልጋል | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
ራስ-አስተናጋጅ vs የተቀመጠው API
ሞዴሎችን በራስህ ይጫን ወይም መሰረተ ልማትን እንይዝ
የራስ-አስተናጋጅ በሃርድዌርዎ ላይ
በ TTS.ai ላይ ያለው ሁሉ ሞዴል በ GitHub ወይም በ Hugging Face ላይ እንደ ክፍት ምንጭ ፕሮጀክት ይገኛል. ክብደቶችን ያውርዱ ፣ ተያያዥነትን ያስተካክሉ ፣ እና በራስዎ GPUs ላይ ውጤቶችን ይጫኑ ፡፡ በ latency ፣ በግልጽነት እና በመለካት ላይ ሙሉ ቁጥጥር አለዎት ፡፡
- የተሟላ የዳታ ደህንነት - ድምፅ ሰርቨርዎን አይለቅም
- ከመጀመሪያው ማዘጋጀት በኋላ በአንድ ጥያቄ ላይ ምንም ወጪዎች የሉም።
- የግል መረጃዎን በራስ-ሰር ማስተካከል
- የጂፒዩ ሃርድዌር ያስፈልጋል (NVIDIA የተመረጠ)
- ማሻሻያዎችን ማስተዳደር፣ ማሳደግ፣ እና ተያያዥነት
TTS.ai የተቀመጠው API ይጠቀሙ
በአንድ REST API ውስጥ ወደ ሁሉም 20+ ሞዴሎች ቀጥተኛ መዳረሻ ማግኘት ይችላሉ. የ GPU አቅርቦትን ፣ የሞዴል ማሻሻያዎችን ፣ የፍለጋ አስተዳደርን እና ማሳደግን እንመለከታለን ፡፡ አንድ API ቁልፍ ለሁሉም ሞዴል መዳረሻ ይሰጣል - የተለየ ማሰራጨትን ለመቆጣጠር ምንም ችግር የለም ፡፡
- የGPU ሃርድዌር የለም
- ሁሉም 20+ ሞዴሎች በአንድ API
- አውቶማቲክ ሞዴል ማሻሻያዎች እና ማሻሻያዎች
- 99.9% ተጨማሪ የመሰረተ ልማት ጋር አፕታይም
- ለሚጠቀሙት ብቻ ይከፍሉ
የፍጥነት መጀመር: API ወይም ራስ-ሆስት
የኮኮሮን መተግበሪያዎች
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")የክፍል ፋይል
የምንይዘው API የግልጽ ምንጭ TTSን GPUs ሳይመሩ ለመድረስ ያስችላል
ነጻ ደረጃ
$0
50 በመመዝገብ ላይ ክሬዲቶች
- 4 ክፍት ምንጭ ሞዴሎች ነፃ
- ለመሰረታዊው ጥቅም ምንም መመዝገብ የለም
- የኮሜርስ ጥቅም
መተላለፊያ
$9
ፊደላት
- ሁሉንም 20+ የክፈት ምንጭ ሞዴሎች
- የድምፅ ቅጂ
- API መዳረሻ
ለ
$29
2,000,000 አርእስቶች/ወር
- የGPU ምርጫዎች
- ሁሉንም ተጨማሪ ሞዴሎች
- የድርጅት ድጋፍ
ብዙ ጊዜ የሚጠየቁ ጥያቄዎች
የጽሑፍ-ወደ-ንግግር የትርጉም አማራጭ
ምን ማሻሻል እንችላለን? አስተያየቶችዎ ችግሮችን ለመፍታት ይረዳሉ.