Lähteteksti tekst kõnemudelitele
Iga TTS mudel meie platvormil on avatud lähtekoodiga, ja kõige rohkem kasutada MIT või Apache 2.0. Mõned mudelid ja hääled on litsentseeritud mitte-äriliseks kasutamiseks ja on tähistatud "Isiklik ja mittekaubanduslik kasutamine ainult." Kasutage neid läbi meie võõrustaja API, või ise-host neid oma infrastruktuuri täieliku kontrolli.
Proovi seda nüüd.
Avatud lähtekoodiga TTS-i eelised
Miks avatud lähtekoodiga mudelid on teie projektide jaoks olulised
Kõik avatud lähtekoodiga Litsentseeritud
Iga mudel TTS.ai on avatud allikas, ja iga mudeli lehel on oma litsentsi. Ei patenteeritud musta kastid ja ükski müüja lukustada.
Ava lähtekoodiga litsentsid
Enamik mudeleid on litsentseeritud MIT või Apache 2.0 alusel. Mõned kasutavad muid litsentse, ja mudelid või hääled, mis on litsentseeritud mittekaubanduslikuks kasutamiseks, on tähistatud "Isiklikuks ja mitteäriliseks kasutamiseks ainult."
Isemajandav
Lae tahes mudel ja käivitada see oma riistvara. Täielik kontroll oma andmeid, latency, ja infrastruktuuri. Ei pilv sõltuvus vaja.
GPU optimeeritud
Mudelid on optimeeritud NVIDIA GPU koos CUDA toetust. Piper töötab CPU ainult. Enamik mudeleid vajavad 2-8GB VRAM tõhus järeldus.
Kogukond jääb püsima
Aktiivne avatud lähtekoodiga kogukonnad säilitada ja parandada neid mudeleid. Toetused teretulnud esitama vigu, parandusi, ja uusi hääli GitHub.
Äriline litsents saadaval
Tasuline plaan $5/mo kannab äriline litsents selle eest, mida te genereerite, ilma litsentsitasude või kasutustasudeta; tasuta tase on isiklikuks kasutamiseks. Mudelid ja hääled tähistatud "Isiklik ja mittekaubanduslik kasutamine ainult" on välistatud.
Meie avatud lähtekoodiga mudeli kataloog
Iga mudel, selle litsents ja mida see kõige paremini teeb
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
Parim: Apache 2.0 ~ parim kvaliteet tasuta mudel, 82M params, lihtne ise-host
Proovi Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
Parim: MIT ~ Ainult CPU, ideaalne serv seadmed ja sisseehitatud isehosting
Proovi Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
Parim: MIT ~ foundational arhitektuur, mida kasutavad paljud järgmise etapi mudelid
Proovi VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
Parim: MIT ~ unikaalne audio genereerimise võimeid üle standard TTS
Proovi Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
Parim: Apache 2.0 Maksimumkvaliteet, laialdaselt uuritud viite rakendamine
Proovi Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
Parim: MIT ~ avatud lähtekoodiga hääl kloonimine granuleeritud stiilis kontroll
Proovi OpenVoiceKuidas kasutada avatud lähtekoodiga TTS-i
Kasutage meie võõrustatud API või käivitada mudeleid ise
Ava lähtekoodiga mudelite uurimine
Vaata meie kataloogi 20+ avatud lähtekoodiga TTS mudelitest. Iga mudelleht näitab litsentsi, arhitektuuri, võimeid ja isehostimise nõudeid.
Proovi oma brauseris
Test tahes mudel otse TTS.ai installimata midagi. Meie GPU serverid käsitseda töötlemine nii, et saate hinnata kvaliteeti enne pühendumist isehosting.
Ennasttäis või kasuta meie APIt
Klooni mudel repos alates GitHub ja käivitada kohapeal, või kasutada meie võõrustatud API tootmiseks. Isehosting annab täieliku kontrolli; meie API pakub hallata infrastruktuuri.
Ehita rakendus
Integreeri TTS oma tootesse isehostitud mudelite või meie REST API abil. Kontrolli kõigepealt iga mudeli litsentsi: mõned mudelid ja hääled on mõeldud ainult mitteäriliseks kasutamiseks.
Litsentsi võrdlus
Iga mudeli litsents TTS.ai-l
| Näidis | Litsents | Kaubanduslik kasutamine | Muudatus | Endast eemalehoidmine | Atributsioon |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | Nõutav | |||
| Piper | MIT mootor; häälload erinevad | Ainult mõned hääled | Valikuline | ||
| VITS | MIT | Valikuline | |||
| MeloTTS | MIT | Valikuline | |||
| Chatterbox | MIT | Valikuline | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | Nõutav | |||
| StyleTTS 2 | MIT | Valikuline | |||
| OpenVoice | MIT | Valikuline | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | Nõutav | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" | |||
| Spark TTS | CC BY-NC-SA 4.0 | Ainult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks | Nõutav | ||
| OuteTTS | CC BY-NC-SA 4.0 | Ainult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks | Nõutav |
Isehosting vs Hosted API
Käivitage ise modellid või laske meil infrastruktuuriga tegeleda.
Ennasttäis oma riistvara
Iga mudel TTS.ai on saadaval avatud lähtekoodiga projekti GitHub või Hugging Face. Lae kaalud, installida sõltuvused, ja käivitada järeldus oma GPUs. Sul on täielik kontroll latency, privaatsus, ja skaleerimine.
- Täielik andmete privaatsus audio ei lahku kunagi serverist
- Taotluse esitamisega seotud kulusid pärast esialgset loomist ei ole
- Kohandatud peenhäälestus sinu enda andmete järgi
- Nõuab GPU riistvara (NVIDIA soovitatav)
- Sa hallata uuendusi, skaleerimine, ja sõltuvused
TTS.ai Hosted API kasutamine
Saada kohene juurdepääs kõigile 20+ mudelid läbi ühe REST API. Me tegeleme GPU pakkumine, mudeli uuendused, järjekorda juhtimine, ja skaleerimine. Üks API võti annab teile juurdepääsu iga mudeli ~ ei ole vaja hallata eraldi kasutuselevõtud.
- GPU riistvara pole vaja
- Kõik 20+ mudelid läbi ühe API
- Automaatsed mudeliuuendused ja täiustused
- 99,9% uptime koos liigse infrastruktuuriga
- Maksa ainult selle eest, mida kasutad
Kiire algus: API või Self-Host
Kasutage meie hosted API, või installida Kokoro kohapeal minutit
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")Avatud lähtekoodiga, taskukohane hinnakujundus
Meie võõrustatud API teeb avatud lähtekoodiga TTS kättesaadavaks ilma GPU-sid haldamata.
Vaba tase
$0
50 krediiti registreerimisel
- 4 avatud lähtekoodiga mudelid tasuta
- Põhikasutuseks registreerumine puudub@ info: whatsthis
- Isiklik, mittekaubanduslik kasutamine
Starter
$9
500 000 tähemärki kuus
- Kõik 20+ avatud lähtekoodiga mudelid
- Hääle kloonimine
- API-juurdepääs
Pro
$29
2 000 000 tähemärki kuus
- GPU prioriteetne töötlemine
- Kõik lisatasumudelid
- Ettevõtlustoetus
Korduma kippuvad küsimused
Üldised küsimused avatud lähtekoodiga teksti kõne
Mida me võiks parandada? Teie tagasiside aitab meil lahendada küsimusi.
Proovi tänapäeval avatud lähtekoodiga TTS- d
20+ avatud lähtekoodiga mudelid, millest igaühel on litsents loetletud. Kasuta meie API või isehost, valik on sinu.