Iturburu irekiko testu-hizketa ereduak
Gure plataformako TTS eredu guztiak kode irekikoak dira, lizentzia komertzialak dituztenak. MIT, Apache 2.0 — jabetzazko blokeorik ez, erabilera-mugarik ez, lizentziaren kostu sorpresarik ez. Erabili gure ostatatutako APIaren bidez, edo ostatatu zeure azpiegitura propioan kontrol osoarekin.
Saiatu orain
Kode irekiko TTS abantailak
Zergatik dira garrantzitsuak kode irekiko ereduak zure proiektuetarako
Denak kode irekiko lizentziapean
TTS.ai-ko modelo guztiek kode irekiko lizentzia onartzen dute. Ez dago kutxa beltz pribaturik, ez hornitzaileen blokeorik, ez ustekabeko lizentzia-saririk.
MIT / Apache 2.0
Ereduak MIT edo Apache 2.0 lizentziapean daude, kode irekiko lizentziarik permisiboenak. Erabili komertzialki, aldatu, birbanatu — murrizketarik gabe.
Autoostagarria
Deskargatu edozein eredu eta exekutatu zure hardwarean. Kontrol osoa zure datuen, latentziaren eta azpiegituraren gainean. Ez da hodeiko menpekotasunrik behar.
GPU optimizatua
Ereduak CUDA onartzen duten NVIDIA GPUetarako optimizatuta daude. Piper PUZetan bakarrik exekutatzen da. Eredu gehienek 2-8 GB VRAM behar dute inferentzia eraginkorra egiteko.
Komunitateak mantentzen du
Kode irekiko komunitate aktiboek eredu hauek mantentzen eta hobetzen dituzte. Ongi etorriak dira ekarpenak — bidali akatsak, hobekuntzak eta ahots berriak GitHub-en.
Erabilera komertziala Ados
Eredu guztiek baimentzen dute erabilera komertziala beren lizentzien arabera. Sortu produktuak, saldu zerbitzuak eta sortu eduki komertzialak errenta edo erabilera-saririk gabe.
Gure iturburu irekiko modeloen katalogoa
Modelo bakoitza, bere lizentzia, eta zer egiten duen hoberen.
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
Honako hauentzako onena: Apache 2.0 — kalitate oneko modelo askea, 82M parametro, autoostatzea erraza
Saiatu Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
Honako hauentzako onena: MIT — PUZ-a soilik, ezin hobea ertz-gailuetarako eta kapsulatutako auto-ostatuetarako
Saiatu Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
Honako hauentzako onena: MIT — oinarrizko arkitektura, beheragoko modelo askok erabiltzen dutena
Saiatu VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
Honako hauentzako onena: MIT — TTS estandarretik haratagoko audio sorkuntzarako gaitasun bereziak
Saiatu Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
Honako hauentzako onena: Apache 2.0 — kalitate maximoa, erreferentziako inplementazio zabalki aztertua
Saiatu Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
Honako hauentzako onena: MIT — iturburu irekiko ahots klonaketa estilo kontrol granularrarekin
Saiatu OpenVoiceIturburu irekiko TTS nola erabili
Erabili gure ostatatutako APIa edo exekutatu ereduak zuk zeuk
Ezagutu iturburu irekiko ereduak
Arakatu gure 20+ kode irekiko TTS ereduen katalogoa. Eredu bakoitzaren orrialdeak lizentzia, arkitektura, gaitasunak eta auto-ostatu baldintzak erakusten ditu.
Saiatu zure arakatzailean
Probatu edozein eredu zuzenean TTS.ai-n, ezer instalatu gabe. Gure GPU zerbitzariek prozesamendua kudeatzen dute, kalitatea ebaluatu ahal izateko autoostatu aurretik.
Auto-ostatu edo erabili gure APIa
Klonatu modelo-errepositorioak GitHub-etik eta exekutatu lokalki, edo erabili gure ostatatutako APIa ekoizpenerako. Auto-ostatuak kontrol osoa ematen du; gure APIak azpiegitura kudeatua eskaintzen du.
Eraiki zure aplikazioa
Integratu TTS zure produktuan, autoostatutako ereduak edo gure REST APIa erabiliz. Eredu guztiak erabil daitezke komertzialki, lizentzia- edo errenta-saririk gabe.
Lizentziaren konparazioa
TTS.ai-ko modelo guztiek kode irekiko lizentzia komertzialak erabiltzen dituzte
| Modeloa | Lizentzia | Erabilera komertziala | Aldaketa | Ostalari propioa | Atribuzioa |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | Beharrezkoa | |||
| Piper | MIT | Aukerakoa | |||
| VITS | MIT | Aukerakoa | |||
| MeloTTS | MIT | Aukerakoa | |||
| Chatterbox | MIT | Aukerakoa | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | Beharrezkoa | |||
| StyleTTS 2 | MIT | Aukerakoa | |||
| OpenVoice | MIT | Aukerakoa | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | Beharrezkoa | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
Auto-ostatua vs ostatatutako APIa
Exekutatu ereduak zuk zeuk edo utzi guk azpiegitura kudeatzen
Ostalari propioa zure hardwarean
TTS.ai-ko eredu guztiak kode irekiko proiektu gisa daude eskuragarri GitHub-en edo Hugging Face-n. Deskargatu pisuak, instalatu mendekotasunak eta exekutatu inferentzia zure GPUetan. Kontrol osoa duzu latentzia, pribatutasuna eta eskalatzearen gainean.
- Datuen pribatutasun osoa — audioa ez da inoiz zerbitzaritik irteten
- Ez dago eskaera bakoitzeko kosturik hasierako konfigurazioaren ondoren
- Zure datuen doikuntza pertsonalizatua
- GPU hardwarea behar du (NVIDIA gomendatzen da)
- Kudeatu eguneratzeak, eskalatzea eta mendekotasunak
Erabili TTS.ai ostatatutako APIa
Lortu berehalako sarbidea 24+ eredu guztietara REST API bakar baten bidez. GPUaren hornidura, modeloen eguneratzeak, ilara-kudeaketa eta eskalatzea kudeatzen ditugu. API gako bakar batek eredu guztietarako sarbidea ematen dizu — ez dago banakako hedapenak kudeatzeko beharrik.
- Ez da GPU hardwarerik behar
- 24+ modelo guztiak API baten bidez
- Ereduen eguneratze eta hobekuntza automatikoak
- % 99,9ko uptime azpiegitura erredundantearekin
- Ordaindu bakarrik erabiltzen duzunagatik
Hasiera bizkorra: API edo ostalari propioa
Erabili gure ostatatutako APIa, edo instalatu Kokoro lokalean minutu gutxitan
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")Kode irekia, prezio merkea
Gure ostatatutako APIak iturburu irekiko TTS erabilgarria egiten du GPUak kudeatu gabe.
Geruza librea
$0
50 kreditu izena ematean
- 4 kode irekiko eredu doakoak
- Oinarrizko erabilerarako izen-ematerik ez
- Erabilera komertziala baimenduta
Abiarazlea
$9
500 kreditu/hilabete
- 24+ kode irekiko modelo guztiak
- Ahotsa klonatzea
- API atzipena
Pro
$29
2000 kreditu/hilean
- GPU prozesamenduaren lehentasuna
- Premium modelo guztiak
- Enpresen euskarria
Maiz egiten diren galderak
Iturburu irekiko testu-hizketari buruzko galdera arruntak
Probatu iturburu irekiko TTS gaur
24 kode irekiko eredu baino gehiago, denak lizentzia komertzialekin. Erabili gure APIa edo auto-ostatu - aukera zurea da.