Open Source Text to Speech Model

Saben TTS model ing platform kita iku sumber kabuka karo lisensi komersial-friendly. MIT, Apache 2.0 - ora proprietary lock-in, ora watesan panggunaan, ora kejutan lisensi fee. Nggunakaké iku liwat hosted API kita, utawa self-host iku ing infrastruktur dhewe karo kontrol lengkap.

Open Source Lisénsi MIT Apache Self-Hostable GitHub

Coba saiki

0/500
Bebas karo Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS
Your generated audio will appear here
Diprodhuksi
0:00 0:00
Ngundhuh
Miturut TTS.ai? Nyathet kanca-kancamu!

Open Source TTS Kauntungan

Mengapa open-source model penting untuk proyek Anda

Kabeh sumber kabuka

Saben modél ing TTS.ai migunakaké lisensi sumber kabuka kang permisif. Ora ana kotak ireng proprietary, ora ana vendor lock-in, ora ana biaya lisensi sing ora dikarepake.

Apache 2.0

Model punika dipunlisensi déning MIT utawi Apache 2.0, lisensi sumber kabuka ingkang paling permisif. Gunakaken kanggé komersial, modifikasi, distribusikaken malih - tanpa watesan.

Self-Hostable

Ngundhuh modél apa wae lan laksanakaké ing piranti kerasmu dhewe. Kontrol lengkap ing datamu, latensi, lan infrastruktur. Ora perlu dependensi awan.

Optimasi GPU

Model-model punika dipunoptimalaken kanggé NVIDIA GPUs kaliyan dukungan CUDA. Piper namung dipunjalanaken kaliyan CPU. Akeh-akeh model butuh 2-8GB VRAM kanggé inference ingkang efisien.

Komunitas

Komunitas open-source aktif ngrawat lan ningkataké model-model iki. Kontribusi disambut — kirim bug, perbaikan, lan swara anyar ing GitHub.

Komersial

Sedaya modél mènèhi ijin kanggo digunakaké kanthi komersial miturut lisensiné. Nggawé produk, adol layanan, lan nyiptakaké isi komersial tanpa royalti utawa biaya panggunaan.

Katalog model sumber terbuka kita

Saben modél, lisensiné, lan apa kang paling apik

KokoroKokoro

Free

Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.

Fast 5/5

Paling apik kanggo: Apache 2.0 - kualitas paling apik model gratis, 82M params, gampang kanggo self-host

Coba Kokoro

PiperPiper

Free

A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.

Fast 3/5

Paling apik kanggo: MIT - CPU-amung, sampurna kanggo piranti pinggir lan self-hosting tertanam

Coba Piper

VITSVITS

Free

Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.

Fast 3/5

Paling apik kanggo: MIT - arsitèktur fondasi ingkang dipungunakaken ing model-model downstream

Coba VITS

BarkBark

Standard

Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.

Slow 4/5

Paling apik kanggo: Dhèwèké misuwur amarga karya-karyané ing babagan téater.

Coba Bark

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium

Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.

Slow 5/5 Kloning swara

Paling apik kanggo: Apache 2.0 - kualitas paling dhuwur, implementasi referensi sing diselidiki kanthi wiyar

Coba Tortoise TTS

OpenVoiceOpenVoice

Premium

Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.

Medium 4/5 Kloning swara

Paling apik kanggo: MIT - kloning swara sumber kabuka kanthi kontrol gaya granular

Coba OpenVoice

Cara Nggunakaké Open Source TTS

Nggunakaké hosted API kita utawa nglakokaké model dhewe

1

Ngunjungi Open-Source Models

Jelajahi katalog kita saka 20+ open-source TTS model. Saben model kaca nuduhake lisensi, arsitektur, kemampuan, lan self-hosting persyaratan.

2

Coba ing browsermu

Uji modél apa wae langsung ing TTS.ai tanpa nginstal apa-apa. Server GPU kita ngontrol pamrosesan supaya sampeyan bisa ngevaluasi kualitas sadurunge ngetrapake self-hosting.

3

Self-Host utawa Nggunakake API Kita

Clone model repos from GitHub and run locally, or use our hosted API for production. Self-hosting gives full control; our API provides managed infrastructure.

4

Aplikasi

Integrasi TTS ing produk sampeyan kanthi nggunakake model self-hosted utawa REST API kita. Saben model bisa digunakake kanthi komersial tanpa biaya lisensi utawa royalti.

Perbandingan Lisénsi

Kabeh model ing TTS.ai nggunakake lisensi sumber terbuka sing ramah komersial.

Model Lisénsi Komersial Perubahan Self-Host Atribut
Kokoro Apache 2.0 Diperlukan
Piper MIT Opsional
VITS MIT Opsional
MeloTTS MIT Opsional
Chatterbox MIT Opsional
Tortoise TTS Apache 2.0 Diperlukan
StyleTTS 2 MIT Opsional
OpenVoice MIT Opsional
Sesame CSM Apache 2.0 Diperlukan
Orpheus Llama 3.2 "Built with Llama"

Situs resmi Kabupatèn Kebumen

Run model yourself utawa let us handle the infrastructure

Self-Host ing piranti kerasmu

Saben modél ing TTS.ai kasedhiya minangka proyèk open-source ing GitHub utawa Hugging Face. Ngundhuh bobot, pasang dependensi, lan tindakake inferensi ing GPU sampeyan dhewe. Sampeyan duwe kontrol lengkap babagan latensi, privasi, lan skala.

  • Privasi data lengkap — audio ora tau ninggalake penjelajahmu
  • Ora ana biaya saben panjaluk sawisé konfigurasi awal
  • Custom fine-tuning on your own data
  • Perlu piranti keras GPU (NVIDIA dianjurake)
  • Sampeyan ngatur pangobrol, skala, lan dependensi

Nggunakake TTS.ai Hosted API

Njupuk akses langsung menyang kabeh 24+ modél liwat siji REST API. Kita ngatur GPU provisioning, model update, manajemen baris, lan scaling. Saben kunci API menehi sampeyan akses menyang saben modél - ora perlu kanggo ngatur deployments terpisah.

  • Ora ana piranti keras GPU sing dibutuhake
  • Kabeh 24+ model liwat siji API
  • Model anyar lan paningkatan otomatis
  • 99.9% uptime karo infrastruktur redundan
  • Pay only for what you use

Quick Start: API utawa Self-Host

Nggunakaké hosted API kita, utawa nginstal Kokoro lokal ing menit

Pilihan 1: TTS.ai Hosted API Sederhana
import requests

response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
    "text": "Open source TTS with a simple API.",
    "model": "kokoro",
    "voice": "af_heart",
    "format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})

with open("output.wav", "wb") as f:
    f.write(response.content)
Pilihan 2: Self-Host karo pip Kontrol lengkap
# Install Kokoro locally
pip install kokoro

# Generate speech on your own GPU
import kokoro

pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
    kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")

Open Source, Pricing Affordable

Saliyané iku uga bisa digunakaké kanggo nyithak gambar tanpa nganggo printer.

Lapisan Bebas

$0

50 kredit ing signup

  • 4 open-source modél gratis
  • Ora ana pendhaftaran kanggo panggunaan dhasar
  • Kagunaan komersial diijini

Starter

$9

500 kredit/wulan

  • Saben 24+ modél sumber kabuka
  • Kloning swara
  • Akses API

Pro

$29

2000 kredit/wulan

  • Prioritas pemrosesan GPU
  • Kabeh model premium
  • Dukungan Enterprise
View Full Pricing

Pitakon kang Kadhangkala Ditakoni

Takon umum babagan teks-ka-waca sumber terbuka

Ya. Saben modél ing TTS.ai migunakaké lisensi sumber kabuka kang permisif — MIT utawa Apache 2.0. Kita ora kalebu modél kang lisensiné diwatesi (kayata Coqui's CPML utawa non-commercial CC-BY-NC). Sampeyan bisa mriksa lisensi saben modél ing repositori GitHub.

Apache 2.0 nambahake paten eksplisit lan mbutuhaké nyerat owah-owahan yen sampeyan ngowahi kodhe. MIT luwih gampang karo syarat-syarat sing kurang. Kedua-duané cocog kanggo bisnis.

Ya. Saben modél bisa di-self-hosted. Klone repositori modél saka GitHub, pasang dependensi, ngundhuh bobot modél, lan lakukake inference. Kita nyedhiyani dokumentasi kanggo persyaratan self-hosting saben modél kalebu GPU, RAM, lan versi Python.

Requirements vary by model. Piper requires no GPU (CPU only). Kokoro and MeloTTS require 1-2GB VRAM. Most standard models require 4GB VRAM. Tortoise and Sesame CSM require 8GB. An NVIDIA RTX 3060 (12GB) can run most models comfortably.

Ya. Lisénsi sumber kabuka ngidini modifikasi kalebu fine-tuning. Model kaya GPT-SoVITS lan Bark nyedhiyani skrip fine-tuning. Sampeyan bisa nglatih model ing data swara dhewe kanggo nyipta swara dhewe utawa ningkatake kinerja kanggo basa tartamtu.

Top open-source model (Kokoro, StyleTTS 2, Chatterbox) saiki padha utawa ngluwihi layanan komersial kaya ElevenLabs lan Google TTS ing benchmark kualitas. Kauntungan utama saka layanan komersial yaiku infrastruktur lan dukungan sing dikelola, ora kualitas audio.

XTTS/XTTS-v2 (Coqui's CPML — non-commercial), F5-TTS (CC-BY-NC — non-commercial), lan Higgs-v2 (Boson License — restrictive) sami dipunpundhut. Saben modél ing TTS.ai sampun dipunverifikasi aman kanggé kanggé komersial.

Ya. Akèh model nampa kontribusi komunitas liwat GitHub. Sampeyan bisa ngirim laporan cacat, rekaman swara kanggo basa anyar, paningkatan kode, lan dokumentasi. Priksa repositori GitHub saben model kanggo pedoman kontribusi lan masalah aktif.

Load model on-demand lan unload nalika idle kanggo berbagi memori GPU. GPU server kita ngoperasikake 20+ model ing 4x Tesla P40 (96GB total VRAM) kanthi nggunakake loading dinamis. Kanggo self-hosting, siji 24GB GPU bisa nyedhiyakake 3-5 model bebarengan.

Akeh modél nyedhiyani gambar Docker resmi utawa Dockerfiles. Kanggo ngoperasikaké pirang-pirang modél, sampeyan bisa mbangun setup Docker sing disesuaikan karo NVIDIA Container Toolkit kanggo akses GPU. Arsitektur server API kita bisa digunakake minangka implementasi referensi.

Kabèh modél mbutuhaké Python 3.10-3.12. Coqui TTS (VITS) khusus mbutuhaké Python 3.11. Kita nyaranake Python 3.12 kanggo akèh modél. Priksa requirements.txt saben modél kanggo kompatibilitas versi sing tepat.

Ya. MIT lan Apache 2.0 lisensi eksplisit ngidini panggunaan komersial. Sampeyan bisa mbangun produk SaaS, aplikasi seluler, game, lan layanan nganggo model iki tanpa biaya lisensi, royalti, utawa persyaratan atribusi (sanajan atribusi dihargai).
5.0/5 (1)

Coba Open Source TTS Dina Iki

24+ modél sumber terbuka, kabeh lisensi komersial. Gunakake API utawa self-host kita - pilihan iku sampeyan.