ღია კოდის ტექსტიდან საუბრის მოდელებიName
ყველა TTS მოდელი ჩვენს პლატფორმაზე არის ღია კოდი კომერციულად მეგობრული ლიცენზიებით. MIT, Apache 2. 0 — არანაირი საკუთრების დაბლოკვა, არანაირი გამოყენების შეზღუდვა, არანაირი მოულოდნელი ლიცენზირების საფასური. გამოიყენეთ ისინი ჩვენი ჰოსტინგის API- ით, ან თვითონ ჰოსტინგით თქვენი საკუთარი ინფრასტრუქტურის სრული კონტროლით.
გამოსცადე ახლა
ღია კოდის TTS უპირატესობები
რატომ არის ღია კოდის მოდელები მნიშვნელოვანი თქვენი პროექტებისთვის
ყველა ღია კოდის ლიცენზია
გჟთფკთ მჲევლთ ნა TTS.ai თჱოჲლჱგარ ჲრგჲპვნ ჟჲპჟ ლთუვნჱთწ. ბვჱ ოაპრნვპჟკთ ფვპნთ კსრთთ, ბვჱ ოპვეაგაფჟკთ ჱარგჲპვნთწ, ბვჱ ნვჲფვკგანთ ლთუვნჱთჲნნთ ოაპრთთ.
MIT / Apache 2. 0
მოდელი ლიცენზირებულია MIT ან Apache 2.0-ის ქვეშ, ყველაზე ნებადართული ღია კოდის ლიცენზიები. გამოიყენეთ კომერციულად, შეცვალეთ, გადააქვეყნეთ - არანაირი შეზღუდვა.
თვითდასაქმება
ჩამოტვირთეთ ნებისმიერი მოდელი და ჩაატარეთ იგი თქვენს საკუთარ აპარატურაზე. სრული კონტროლი თქვენი მონაცემების, დაგვიანებისა და ინფრასტრუქტურის მიმართ. აბრაამის დამოკიდებულება არ არის საჭირო.
ოპტიმიზირებული GPU
მოდელი ოპტიმიზებულია NVIDIA GPU- ებისთვის CUDA მხარდაჭერით. Piper მხოლოდ CPU- ზე მუშაობს. უმეტეს მოდელს სჭირდება 2-8GB VRAM ეფექტური დასკვნების გასაკეთებლად.
წევრი
აქტიური ღია კოდის საზოგადოებები აკონტროლებენ და აუმჯობესებენ ამ მოდელებს. მონაწილეობა სასურველია — შეცდომების, გაუმჯობესებების და ახალი ხმების გაგზავნა GitHub- ზე.
კომერციული გამოყენება
ყველა მოდელი საშუალებას იძლევა კომერციული გამოყენება მათი ლიცენზიის მიხედვით. შექმნა პროდუქტები, გაყიდვა მომსახურება და შექმნა კომერციული შინაარსი უფასოდ ან გამოყენების საფასური.
ჩვენი ღია კოდის მოდელის კატალოგი
გჟვკთ მჲევლ, ნვდჲგარა ლთუვნჱთწ თ კაკგჲ ოპაგთ ნაი-ეჲბპვ.
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
საუკეთესო: Apache 2.0 — უმაღლესი ხარისხის თავისუფალი მოდელი, 82 მლნ პარამეტრით, მარტივი თვითშენახვა
ოპჲბა£რვ. Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
საუკეთესო: MIT — მხოლოდ CPU, იდეალურია საზღვაო მოწყობილობებისთვის და ჩაშენებული თვით- ჰოსტინგისთვის
ოპჲბა£რვ. Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
საუკეთესო: MIT — ფუნდამენტური არქიტექტურა, რომელსაც იყენებენ მრავალი ქვემო მოდელი
ოპჲბა£რვ. VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
საუკეთესო: MIT — უნიკალური აუდიო გენერაციის შესაძლებლობები სტანდარტული TTS-ის გარდა
ოპჲბა£რვ. Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
საუკეთესო: Apache 2. 0 — მაქსიმალური ხარისხი, ფართოდ შესწავლილი რეფერენტული განხორციელება
ოპჲბა£რვ. Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
საუკეთესო: MIT - ღია კოდის ხმათა კლონირება სტრუქტურირებული სტილის კონტროლით
ოპჲბა£რვ. OpenVoiceროგორ გამოვიყენოთ ღია კოდის TTS
გამოვიყენოთ ჩვენი ჰოსტინგის API ან თვითონ ჩავატაროთ მოდელი
გახსნილი კოდის მოდელების დათვალიერება
გადაამოწმეთ ჩვენი 20+ ღია კოდის TTS მოდელის კატალოგი. თითოეული მოდელის გვერდი აჩვენებს ლიცენზიას, არქიტექტურას, შესაძლებლობებს და თვით- ჰოსტინგის მოთხოვნებს.
სცადეთ თქვენს ბრაუზერში
ნებისმიერი მოდელის ტესტირება პირდაპირ TTS.ai-ზე, არაფრის დაყენების გარეშე. ჩვენი GPU სერვერები ახორციელებენ პროცესირებას, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ შეაფასოთ ხარისხი თვით-ჰოსტინგის დაწყებამდე.
თვით- ჰოსტინგი ან ჩვენი API- ს გამოყენება
მოდელის რეპოს კლონირება GitHub- დან და ლოკალურად გაშვება, ან ჩვენი ჰოსტირებული API- ს გამოყენება პროდუქციისთვის. თვით- ჰოსტინგი სრულ კონტროლს იძლევა; ჩვენი API უზრუნველყოფს მართვის ინფრასტრუქტურას.
პროგრამის შექმნაName
TTS- ის ინტეგრირება თქვენს პროდუქტში თვით- ჰოსტინგის მოდელის ან ჩვენი REST API- ს გამოყენებით. ყველა მოდელი კომერციულად გამოიყენება ლიცენზიის ან ქონების გადასახადის გარეშე.
ლიცენზიის შედარება
TTS.ai-ის ყველა მოდელი იყენებს კომერციულად ხელმისაწვდომ ღია კოდის ლიცენზიას
| მოდელი | ლიცენზია | კომერციული გამოყენება | მოდიფიკაცია | თვით- ჰოსტი | მინიჭება |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | საჭირო | |||
| Piper | MIT | დამატებითი | |||
| VITS | MIT | დამატებითი | |||
| MeloTTS | MIT | დამატებითი | |||
| Chatterbox | MIT | დამატებითი | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | საჭირო | |||
| StyleTTS 2 | MIT | დამატებითი | |||
| OpenVoice | MIT | დამატებითი | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | საჭირო | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
თვით- ჰოსტინგი vs ჰოსტინგის API
თჱოყლნწგაირვ ჟამთ მჲევლთრვ თლთ ჲჟრაგვრვ ნაჟ ეა ჟვ ჲოთრგამვ ჟ თნტპაჟრპსკრყპა
საკუთარი ჰოსტი თქვენს აპარატურაზეName
ყველა მოდელი TTS.ai-ზე ხელმისაწვდომია როგორც ღია კოდის პროექტი GitHub-ზე ან Hugging Face-ზე. ჩამოტვირთეთ წონა, დააყენეთ დამოკიდებულებები და განახორციელეთ დასკვნა თქვენს გრაფიკულ პროცესორზე. თქვენ გაქვთ სრული კონტროლი ლოდინის, პირადი ცხოვრების და მასშტაბის შესახებ.
- სრული მონაცემთა კონფიდენციალურობა - აუდიო არასდროს ტოვებს თქვენს სერვერს
- დაწყებითი კონფიგურაციის შემდეგ მოთხოვნაზე ფასის დაწესება არ ხდება
- თქვენი მონაცემების ინდივიდუალური დახვეწა
- საჭიროებს გრაფიკული პროცესორის აპარატურას (NVIDIA რეკომენდებულია)
- თქვენ მართავთ განახლებებს, მასშტაბურობას და დამოკიდებულებებს
TTS.ai- ის ჰოსტირებული API- ს გამოყენება
მიიღეთ მყისიერი წვდომა ყველა 20+ მოდელს ერთ REST API- ს საშუალებით. ჩვენ ვმართავთ GPU- ს მიწოდებას, მოდელის განახლებას, რიგის მართვას და მასშტაბურობას. ერთი API ღილაკი გაძლევთ წვდომას ყველა მოდელში - არ არის საჭირო განსხვავებული განლაგების მართვა.
- გრაფიკული პროცესორის აპარატურა არ არის საჭირო
- ყველა 20+ მოდელი ერთი API- ს საშუალებით
- ავტომატური მოდელის განახლება და გაუმჯობესება
- 99.9% მუშაობის დრო დამატებითი ინფრასტრუქტურით
- ოლართ ჟამჲ ჱა რჲა ქრჲ დჲ ოჲრპვბსგაქ.
სწრაფი დაწყება: API ან თვით- ჰოსტი
გამოიყენეთ ჩვენი ჰოსტირებული API ან Kokoro-ს ლოკალურად დაყენება წუთებში
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")ღია კოდი, ხელმისაწვდომი ფასი
1999 წელს აშშ-ის მთავრობამ ოფიციალურად დაამტკიცა ტერმინი „გარემოს დაცვის ეროვნული ცენტრი“, მაგრამ არ განიხილა მისი ოფიციალური ტერმინოლოგია.
თავისუფალი დონე
$0
50 კპვრთნა ოპთ ჱაოთჟსგაŒვ
- 4 თავისუფალი ღია კოდის მოდელი
- ძირითადი გამოყენებისთვის რეგისტრაცია არ არის საჭირო
- კომერციული გამოყენება დაშვებულია
წარმართვა
$9
500,000 სიმბოლო/თვე
- ყველა 20+ ღია კოდის მოდელი
- ხმა
- API წვდომა
პროფესიული
$29
2,000,000 სიმბოლო/თვე
- GPU- ს პროცესორის პრიორიტეტი
- ყველა პრემიუმ მოდელი
- კომპანიის მხარდაჭერა
ხშირად დასმული კითხვები
კითხვები ღია კოდის ტექსტიდან საუბრის გადამუშავების შესახებ
ჲბპარნარა ჟთ ჲბაგვჟრ ნთ ოჲმადა ეა ჟოპაგთმ ოპჲბლვმთრვ.
გამოსცადეთ TTS დღეს
20+ ღია კოდის მოდელი, ყველა კომერციულად ლიცენზირებული. გამოიყენეთ ჩვენი API ან თვით-ჰოსტი - არჩევანი თქვენია.