ტექსტიდან საუბარიName AI აგენტები მუსიკაName საუბრის ტექსტად გადამუშავებაName ხმის კლონირებაName ხმაComment ბაზარი მეტი
შეცდომის პატაკი / ფუნქციის მოთხოვნა

ღია კოდის ტექსტიდან საუბრის მოდელებიName

Every TTS model on our platform is open source, and most use MIT or Apache 2.0. A few models and voices are licensed for non-commercial use only and are marked 'Personal and non-commercial use only'. Use them through our hosted API, or self-host them on your own infrastructure with full control.

ღია კოდიName MIT ლიცენზია აპაჩიComment თვითდასაქმება GitHub- ის პორტალი
სრული TTS რედაქტორი დოკუმენტაცია

გამოსცადე ახლა

0/500
თავისუფალი Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS- ით
თქვენი შექმნილი აუდიო აქ გამოჩნდება
შექმნილია
0:00
ჩამოტვირთვა
ჟაკაქ TTS.ai? კაზთ თმ ნა ოპთ£არვლთრვ ჟთ!
სრული TTS რედაქტორი

ღია კოდის TTS უპირატესობები

რატომ არის ღია კოდის მოდელები მნიშვნელოვანი თქვენი პროექტებისთვის

ყველა ღია კოდის ლიცენზია

Every model on TTS.ai is open source, and each model page lists its license. No proprietary black boxes and no vendor lock-in.

ღია კოდის ლიცენზიები

Most models are licensed under MIT or Apache 2.0. A few use other licenses, and models or voices licensed for non-commercial use are marked "Personal and non-commercial use only".

თვითდასაქმება

ჩამოტვირთეთ ნებისმიერი მოდელი და ჩაატარეთ იგი თქვენს საკუთარ აპარატურაზე. სრული კონტროლი თქვენი მონაცემების, დაგვიანებისა და ინფრასტრუქტურის მიმართ. აბრაამის დამოკიდებულება არ არის საჭირო.

ოპტიმიზირებული GPU

მოდელი ოპტიმიზებულია NVIDIA GPU- ებისთვის CUDA მხარდაჭერით. Piper მხოლოდ CPU- ზე მუშაობს. უმეტეს მოდელს სჭირდება 2-8GB VRAM ეფექტური დასკვნების გასაკეთებლად.

წევრი

აქტიური ღია კოდის საზოგადოებები აკონტროლებენ და აუმჯობესებენ ამ მოდელებს. მონაწილეობა სასურველია — შეცდომების, გაუმჯობესებების და ახალი ხმების გაგზავნა GitHub- ზე.

ხელმისაწვდომია კომერციული ლიცენზია

5$/თვედან დაწყებული გადასახადიანი გეგმა ითვალისწინებს კომერციულ ლიცენზიას იმისთვის, რაც თქვენ ქმნით, რისი საფასურიც არ არის; უფასო გეგმა პირადად გამოყენებისთვისაა. გამონაკლისია მოდელი და ხმა, რომელიც აღნიშნულია "მხოლოდ პირადად და არაკომერციულად გამოყენებისთვის".

ჩვენი ღია კოდის მოდელის კატალოგი

Every model, its license, and what it does best

KokoroKokoro

Free

Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.

სწრაფი 5/5

საუკეთესო: Apache 2.0 — უმაღლესი ხარისხის თავისუფალი მოდელი, 82 მლნ პარამეტრით, მარტივი თვითშენახვა

Try Kokoro

PiperPiper

Free

A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.

სწრაფი 3/5

საუკეთესო: MIT — მხოლოდ CPU, იდეალურია საზღვაო მოწყობილობებისთვის და ჩაშენებული თვით- ჰოსტინგისთვის

Try Piper

VITSVITS

Free

Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.

სწრაფი 3/5

საუკეთესო: MIT — ფუნდამენტური არქიტექტურა, რომელსაც იყენებენ მრავალი ქვემო მოდელი

Try VITS

BarkBark

Standard

Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.

ნელა 4/5

საუკეთესო: MIT — უნიკალური აუდიო გენერაციის შესაძლებლობები სტანდარტული TTS-ის გარდა

Try Bark

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium

Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.

ნელა 5/5 ხმის კლონირებაName

საუკეთესო: Apache 2. 0 — მაქსიმალური ხარისხი, ფართოდ შესწავლილი რეფერენტული განხორციელება

Try Tortoise TTS

OpenVoiceOpenVoice

Premium

Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.

საშუალო 4/5 ხმის კლონირებაName

საუკეთესო: MIT - ღია კოდის ხმათა კლონირება სტრუქტურირებული სტილის კონტროლით

Try OpenVoice

როგორ გამოვიყენოთ ღია კოდის TTS

გამოვიყენოთ ჩვენი ჰოსტინგის API ან თვითონ ჩავატაროთ მოდელი

1

გახსნილი კოდის მოდელების დათვალიერება

გადაამოწმეთ ჩვენი 20+ ღია კოდის TTS მოდელის კატალოგი. თითოეული მოდელის გვერდი აჩვენებს ლიცენზიას, არქიტექტურას, შესაძლებლობებს და თვით- ჰოსტინგის მოთხოვნებს.

2

სცადეთ თქვენს ბრაუზერში

ნებისმიერი მოდელის ტესტირება პირდაპირ TTS.ai-ზე, არაფრის დაყენების გარეშე. ჩვენი GPU სერვერები ახორციელებენ პროცესირებას, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ შეაფასოთ ხარისხი თვით-ჰოსტინგის დაწყებამდე.

3

თვით- ჰოსტინგი ან ჩვენი API- ს გამოყენება

მოდელის რეპოს კლონირება GitHub- დან და ლოკალურად გაშვება, ან ჩვენი ჰოსტირებული API- ს გამოყენება პროდუქციისთვის. თვით- ჰოსტინგი სრულ კონტროლს იძლევა; ჩვენი API უზრუნველყოფს მართვის ინფრასტრუქტურას.

4

პროგრამის შექმნაName

TTS- ის ინტეგრირება თქვენს პროდუქტში თვითდაფუძნებული მოდელის ან ჩვენი REST API- ს გამოყენებით. პირველად შეამოწმეთ თითოეული მოდელის ლიცენზია: ზოგიერთი მოდელი და ხმა მხოლოდ არაკომერციული გამოყენებისთვისაა.

ლიცენზიის შედარება

License of each model on TTS.ai

მოდელი ლიცენზია კომერციული გამოყენება მოდიფიკაცია თვით- ჰოსტი მინიჭება
Kokoro Apache 2.0 საჭირო
Piper MIT მოდული Some voices only დამატებითი
VITS MIT დამატებითი
MeloTTS MIT დამატებითი
Chatterbox MIT დამატებითი
Tortoise TTS Apache 2.0 საჭირო
StyleTTS 2 MIT დამატებითი
OpenVoice MIT დამატებითი
Sesame CSM Apache 2.0 საჭირო
Orpheus Llama 3.2 "Built with Llama"
Spark TTS CC BY-NC-SA 4.0 მხოლოდ პირადი და არაკომერციული გამოყენება საჭირო
OuteTTS CC BY-NC-SA 4.0 მხოლოდ პირადი და არაკომერციული გამოყენება საჭირო
მოდელის უფასო გამოსცადა

თვით- ჰოსტინგი vs ჰოსტინგის API

Run models yourself or let us handle the infrastructure

საკუთარი ჰოსტი თქვენს აპარატურაზეName

ყველა მოდელი TTS.ai-ზე ხელმისაწვდომია როგორც ღია კოდის პროექტი GitHub-ზე ან Hugging Face-ზე. ჩამოტვირთეთ წონა, დააყენეთ დამოკიდებულებები და განახორციელეთ დასკვნა თქვენს გრაფიკულ პროცესორზე. თქვენ გაქვთ სრული კონტროლი ლოდინის, პირადი ცხოვრების და მასშტაბის შესახებ.

  • სრული მონაცემთა კონფიდენციალურობა - აუდიო არასდროს ტოვებს თქვენს სერვერს
  • დაწყებითი კონფიგურაციის შემდეგ მოთხოვნაზე ფასის დაწესება არ ხდება
  • თქვენი მონაცემების ინდივიდუალური დახვეწა
  • საჭიროებს გრაფიკული პროცესორის აპარატურას (NVIDIA რეკომენდებულია)
  • თქვენ მართავთ განახლებებს, მასშტაბურობას და დამოკიდებულებებს

TTS.ai- ის ჰოსტირებული API- ს გამოყენება

მიიღეთ მყისიერი წვდომა ყველა 20+ მოდელს ერთ REST API- ს საშუალებით. ჩვენ ვმართავთ GPU- ს მიწოდებას, მოდელის განახლებას, რიგის მართვას და მასშტაბურობას. ერთი API ღილაკი გაძლევთ წვდომას ყველა მოდელში - არ არის საჭირო განსხვავებული განლაგების მართვა.

  • გრაფიკული პროცესორის აპარატურა არ არის საჭირო
  • ყველა 20+ მოდელი ერთი API- ს საშუალებით
  • ავტომატური მოდელის განახლება და გაუმჯობესება
  • 99.9% მუშაობის დრო დამატებითი ინფრასტრუქტურით
  • Pay only for what you use
ვებ- ჰოსტის API- ს გამოყენება

სწრაფი დაწყება: API ან თვით- ჰოსტი

გამოიყენეთ ჩვენი ჰოსტირებული API ან Kokoro-ს ლოკალურად დაყენება წუთებში

ვარიანტი 1: TTS.ai ჰოსტინგის API Easiest 
import requests

response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
    "text": "Open source TTS with a simple API.",
    "model": "kokoro",
    "voice": "af_heart",
    "format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})

with open("output.wav", "wb") as f:
    f.write(response.content)
ვარიანტი 2: თვით- ჰოსტი pip- ით სრული კონტროლი 
# Install Kokoro locally
pip install kokoro

# Generate speech on your own GPU
import kokoro

pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
    kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")
API დოკუმენტაციის ჩვენება

ღია კოდი, ხელმისაწვდომი ფასი

1999 წელს აშშ-ის მთავრობამ ოფიციალურად დაამტკიცა ტერმინი „გარემოს დაცვის ეროვნული ცენტრი“, მაგრამ არ განიხილა მისი ოფიციალური ტერმინოლოგია.

თავისუფალი დონე

$0

15,000 characters on signup

  • 4 თავისუფალი ღია კოდის მოდელი
  • ძირითადი გამოყენებისთვის რეგისტრაცია არ არის საჭირო
  • პირადი, არაკომერციული გამოყენება

წარმართვა

$9

500,000 სიმბოლო/თვე

  • ყველა 20+ ღია კოდის მოდელი
  • ხმა
  • API წვდომა

პროფესიული

$29

2,000,000 სიმბოლო/თვე

  • GPU- ს პროცესორის პრიორიტეტი
  • ყველა პრემიუმ მოდელი
  • კომპანიის მხარდაჭერა
სრული ფასის ჩვენება

ხშირად დასმული კითხვები

კითხვები ღია კოდის ტექსტიდან საუბრის გადამუშავების შესახებ

Yes, every model on TTS.ai is open source, and most use MIT or Apache 2.0. A few use other licenses, including some licensed for non-commercial use only, which are marked "Personal and non-commercial use only" in the voice picker. Each model page lists its license.

ორივე ლიცენზია საშუალებას იძლევა თავისუფალი კოდის კომერციული გამოყენება, ცვლილებები და გადანაწილება. Apache 2. 0 ამატებს ნათელ პატენტის უფლებას და მოითხოვს ცვლილებების განცხადებას თუ თქვენ კოდის ცვლილებას. MIT უფრო მარტივია ნაკლები მოთხოვნებით. ორივე ბიზნესის მეგობრულია.

დიახ. ყველა მოდელი შეიძლება იყოს თვით- ჰოსტირებული. კლონირება მოდელის რეპოდან GitHub- დან, დამოკიდებულებების დაყენება, მოდელის წონის ჩამოტვირთვა და დასკვნების გამოშვება. ჩვენ ვთავაზობთ დოკუმენტაციას თითოეული მოდელის თვით- ჰოსტინგის მოთხოვნებისათვის, მათ შორის GPU, RAM და Python ვერსიისთვის.

მოთხოვნები მოდელის მიხედვით იცვლება. Piper-ს არ სჭირდება GPU (მხოლოდ CPU). Kokoro-სა და MeloTTS-ს სჭირდება 1-2GB VRAM. სტანდარტული მოდელების უმეტესობას სჭირდება 4GB VRAM. Tortoise-სა და Sesame CSM-ს სჭირდება 8GB. NVIDIA RTX 3060 (12GB) შეუძლია უმეტესობის მოდელების კომფორტული მუშაობა.

დიახ. თავისუფალი კოდის ლიცენზიები საშუალებას გაძლევთ შეცვალოთ, მათ შორის დააკონფიგურიროთ. ისეთი მოდელები, როგორიცაა GPT-SoVITS და Bark უზრუნველყოფენ დააკონფიგურიროთ სკრიპტები. თქვენ შეგიძლიათ მოდელების შესწავლა თქვენი საკუთარი ხმის მონაცემებზე, რათა შექმნათ ინდივიდუალური ხმები ან გააუმჯობესოთ მუშაობა სპეციფიკური ენებისთვის.

უმაღლესი ღია კოდის მოდელები (Kokoro, StyleTTS 2, Chatterbox) ახლა შეესაბამება ან აღემატება კომერციულ სერვისებს, როგორიცაა ElevenLabs და Google TTS ხარისხის ბერკეტებში. კომერციული სერვისების მთავარი უპირატესობაა მართვადი ინფრასტრუქტურა და მხარდაჭერა, არა აუდიოს ხარისხი.

ზოგიერთი ამოღებულია: XTTS/XTTS-v2 (Coqui's CPML, არაკომერციული), F5-TTS (CC-BY-NC, არაკომერციული) და Higgs-v2 (ბოზონის ლიცენზია, შეზღუდული). რამდენიმე დარჩენილი მოდელი და ხმა, როგორიცაა Spark TTS, OuteTTS და Piper-ის ხმის უმეტესობა, ლიცენზირებულია მხოლოდ არაკომერციული გამოყენებისთვის; ისინი აღნიშნულია "მხოლოდ პირადი და არაკომერციული გამოყენება" ხმის არჩევაში, ამიტომ გამოიყენეთ სხვა ხმა კომერციული პროექტებისთვის.

დიახ. მოდელის უმეტესობა იღებს საზოგადოების წვლილს GitHub-ის საშუალებით. შეგიძლიათ შეცდომის პატაკის, ახალი ენის ხმოვანი ჩანაწერების, კოდის გაუმჯობესების და დოკუმენტაციის გაგზავნა. შეამოწმეთ თითოეული მოდელის GitHub საცავი წვლილის მიცემის წესებისა და აქტიური პრობლემების შესახებ.

მოდელების ჩატვირთვა მოთხოვნის მიხედვით და გადმოტვირთვა უშედეგოდ GPU მეხსიერების გასაზიარებლად. ჩვენი GPU სერვერი მუშაობს 20+ მოდელზე 4x Tesla P40 (96GB საერთო VRAM) დინამიური ჩატვირთვის გამოყენებით. თვით- ჰოსტინგისთვის, ერთი 24GB GPU შეიძლება ერთდროულად მოემსახურება 3-5 მოდელებს.

ბევრი მოდელი უზრუნველყოფს Docker- ის ოფიციალურ გამოსახულებებს ან Dockerfiles- ს. მრავალი მოდელის მუშაობისთვის შეგიძლიათ შექმნათ Docker- ის ინდივიდუალური კონფიგურაცია NVIDIA Container Toolkit- ით GPU- ს წვდომისთვის. ჩვენი API სერვერის არქიტექტურა შეიძლება იყოს რეფერენტული განხორციელება.

უმეტესობა მოდელის საჭიროებს Python 3.10-3.12. Coqui TTS (VITS)-ს განსაკუთრებით სჭირდება Python 3.11. ჩვენ გირჩევთ Python 3.12-ს უმეტესობის მოდელისთვის. შეამოწმეთ ყველა მოდელის requirements.txt სწორი ვერსიის შესაფერილობისთვის.

If you self-host, mostly yes: MIT and Apache 2.0 licenses explicitly allow commercial use, and most models here use them, so you can build SaaS products, mobile apps, games and services with no licensing fees or royalties. Check the license on each model page first, because a few models and voices are non-commercial. Audio generated on TTS.ai itself follows your plan: personal use on the free tier, commercial use on any paid plan.
5.0/5 (1)

What could we improve? Your feedback helps us fix issues.

გამოსცადეთ TTS დღეს

20+ ღია კოდის მოდელი, თითოეული თავისი ლიცენზიით. გამოიყენეთ ჩვენი API ან თვით- ჰოსტი, არჩევანი თქვენია.

რეგისტრაცია ფასების ჩვენება