Open Source Text-to-Speech Modeller
All TTS-Modell op eiser Plattform ass Open Source mat kommerziell frëndleche Lizenzen. MIT, Apache 2.0 — keng proprietär Lock-in, keng Benotzungsbeschränkungen, keng iwwerraschend Lizenzgebühren. Benotzt se duerch eis gehostete API, oder hosten se selwer op Ärer eegener Infrastruktur mat voller Kontroll.
Probéiert et elo aus
Lëscht vun de lëtzebuergesche Gemengen
Firwat Open-Source-Modeller fir Är Projeten wichteg sinn
Open-Source-Lizenz
All Modell op TTS.ai benotzt eng permissiv Open-Source Lizenz. Keng proprietär schwarz Boxen, keng Verkeefer Lock-in, keng onerwaart Lizenzgebühren.
MIT / Apache 2.0
D'Modeller sinn ënner MIT oder Apache 2.0 lizenzéiert, d'permissivsten Open-Source-Lizenzen. Kommerziell benotze, änneren, weiderverdeelen - keng Restriktiounen.
Self-Hostable
All Modell erofzelueden an op Ärer eegene Hardware lafen ze loossen. Volle Kontroll iwwer Är Donnéeën, Latenz an Infrastruktur. Keng Wollekabhängegkeet erfuerderlech.
GPU-optiméiert
Modeller si fir NVIDIA Grafikprozessoren mat CUDA-Unterstützung optiméiert. Piper leeft nëmmen op CPU. Déi meescht Modeller brauchen 2-8GB VRAM fir effizient Inferenzen.
Communautéit
Aktiv Open-Source Communautéiten ënnerhalen an verbesseren dës Modeller. Beiträg sinn wëllkomm — schéckt Bugs, Verbesserungen a nei Stimmen op GitHub.
Kommerziell Benotzung OK
All Modeller erlaben eng kommerziell Benotzung ënner hirer Lizenz. Baue Produkter, verkafen Servicer, a kreéieren kommerziell Inhalter ouni Lizenzgebühren oder Benotzungsgebühren.
Portal Astronomie Lëscht vun den Asteroiden
All Modell, seng Lizenz, wat et am Beschten mécht
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
Bescht fir: Den Apache 2.0 - best quality free model, 82M params, einfach fir sech selwer ze hosten
Versuchen Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
Bescht fir: D'Gréisst vun der Uewerfläch vun der Äerd ass ideal fir d'Entwécklung vun engem Planéit.
Versuchen Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
Bescht fir: D'Architektur vun der Uertschaft baséiert op verschiddene Stiler.
Versuchen VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
Bescht fir: Lëscht vu lëtzebuergesche Komponisten Lëscht vu lëtzebuergesche Komponisten
Versuchen Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
Bescht fir: Mee 2000, war e lëtzebuergesche Moler a Grafiker.
Versuchen Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
Bescht fir: Lëscht vu lëtzebuergesche Schrëftsteller Lëscht vu lëtzebuergesche Literaturkritiker
Versuchen OpenVoiceLëscht vun de lëtzebuergesche Gemengen
Benotzt eis gehostete API oder féiert Modeller selwer aus
Open-Source-Modeller entdecken
Bléck op eise Katalog mat méi wéi 20 Open-Source TTS-Modeller. All Modellsäit weist d'Lizenz, d'Architektur, d'Fäegkeeten an d'Self-Hosting-Ufuerderungen.
Probéiert et an Ärem Browser
Testt all Modell direkt op TTS.ai ouni eppes ze installéieren. Eis GPU-Server këmmeren sech ëm d'Veraarbechtung, sou datt Dir d'Qualitéit evaluéiere kënnt, ier Dir Iech selwer hoste kënnt.
D'Applikatioun ass gratis an open-source.
Klonen Modell Repositories vun GitHub a lafen lokal, oder benotzen eis gehost API fir d'Produktioun. Self-hosting gëtt voll Kontroll; eis API bitt verwaltete Infrastruktur.
Är Applikatioun bauen
Integratioun vun TTS an Ärem Produkt mat self-hosted Modeller oder eiser REST API. All Modeller sinn kommerziell benotzt ouni Lizenzgebühren oder Lizenzgebühren.
Lizenzverglach
All Modeller vun der TTS.ai benotzen kommerziell-frëndlech Open-Source-Lizenzen.
| Modell | Lizenz | Kommerziell Benotzung | Ännerung | Selbst-Host | Attributioun |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | Erfuerderlech | |||
| Piper | MIT | Optional | |||
| VITS | MIT | Optional | |||
| MeloTTS | MIT | Optional | |||
| Chatterbox | MIT | Optional | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | Erfuerderlech | |||
| StyleTTS 2 | MIT | Optional | |||
| OpenVoice | MIT | Optional | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | Erfuerderlech | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
Lëscht vu lëtzebuergesche Schrëftsteller
Modeller selwer ausféieren oder eis d'Infrastruktur verwalten loossen
Den Haaptuert ass Hardicourt.
All Modell op TTS.ai ass als Open-Source-Projet op GitHub oder Hugging Face verfügbar. Luet d'Gewiicht erof, installéiert d'Ofhängegkeeten a féiert Inferenzen op Ären eegene Grafikprozessoren aus. Dir hutt voll Kontroll iwwer Latenz, Privatsphär a Skaléierung.
- Vollstänneg Privatsphär — Audio verléisst ni Äre Server
- Keng Käschte pro Ufro no der initialer Installatioun
- Personaliséiert Finetuning op Ären eegene Daten
- Benötigt GPU-Hardware (NVIDIA empfohlen)
- Dir verwaltet Updates, Skaléierung an Ofhängegkeeten
Lëscht vu lëtzebuergeschen Auteuren
Gitt direkt Zougang zu all 24+ Modeller duerch eng eenzeg REST API. Mir këmmeren eis ëm GPU Provisioning, Modell Updates, Queue Management an Scaling. Eng API Schlëssel gëtt Iech Zougang zu all Modell - keng Notwendegkeet fir separat Deployments ze managen.
- Keng GPU-Hardware néideg
- 24 Säiten, 1000 Biller.
- Automatiséiert Modellupdates a Verbesserungen
- 99,9 % vun der Bevëlkerung liewen an der Stad.
- Bezuele just fir dat wat Dir benotzt
Lëscht vu lëtzebuergesche Schrëftsteller
Benotzt eis gehostete API, oder installéiert Kokoro lokal an e puer Minutten
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)
# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")
Lëscht vu lëtzebuergesche Präisser
D'Gréisst vun der Uewerfläch vun der Uewerfläch ass net bekannt.
Free-Tier
$0
50 Säiten.
- Lëscht vu lëtzebuergesche Moler
- Keng Anmeldung fir einfache Gebrauch
- Kommerziell Benotzung erlaabt
Starter
$9
500 Punkten/Mount
- Lëscht vu lëtzebuergesche Gemengen 24.
- Stëmmklonung
- API-Zugang
Pro
$29
Mäerz 2000
- Prioritéit GPU-Veraarbechtung
- All Premium Modeller
- Enterprise-Unterstützung
Häufig gestallte Froen
Lëscht vu lëtzebuergesche Literaturpräisser
Open Source TTS haut ausprobéieren
24+ Open-Source Modeller, all kommerziell lizenzéiert. Benotzt eis API oder self-host - d'Wahl ass Är.