ແບບຟອມ​ຂໍ້ຄວາມ​ເປັນ​ການ​ເວົ້າ​ແບບ​ເປີດ​ແຫຼ່ງ

MIT, Apache 2.0 - ບໍ່ມີລິຂະສິດ lock-in, ບໍ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດການໃຊ້ງານ, ບໍ່ມີຄ່າທໍານຽມໃບອະນຸຍາດທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ. ນໍາໃຊ້ພວກມັນຜ່ານ API ຂອງພວກເຮົາ, ຫຼື self-host ພວກເຂົາໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງທ່ານເອງກັບການຄວບຄຸມເຕັມ.

ແຫຼ່ງ​ເປີດ ໃບອະນຸຍາດ MIT Apache 2.0 ຕົວ​ເອງ​ສາມາດ​ຈັດການ​ໄດ້ ​ GitHub

ທົດລອງໃຊ້​ມັນ​ດຽວ​ນີ້

ຟຣີ​ກັບ Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS
ສຽງ​ທີ່​ໄດ້​ສ້າງ​ຂຶ້ນ​ຂອງ​ທ່ານ​ຈະ​ປາກົດ​ຢູ່​ທີ່​ນີ້
ສ້າງ​ຂຶ້ນ
ດາວໂຫລດ
ຮັກ TTS.ai? ເວົ້າກັບເພື່ອນຂອງທ່ານ!

ຜົນປະໂຫຍດຂອງ Open Source TTS

ເຫດຜົນທີ່ Open Source ມີຄວາມສໍາຄັນຕໍ່ໂຄງການຂອງທ່ານ

ໃບອະນຸຍາດ Open Source ທັງໝົດ

ທຸກໆແບບໃນ TTS.ai ໃຊ້ໃບອະນຸຍາດ Open-Source ທີ່ອະນຸຍາດ. ບໍ່ມີກະເປົາສີດໍາທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ, ບໍ່ມີຜູ້ຂາຍລັອກໃນ, ບໍ່ມີຄ່າອະນຸຍາດທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ.

MIT / Apache 2.0

ແບບຟອມແມ່ນໄດ້ຮັບອະນຸຍາດພາຍໃຕ້ MIT ຫຼື Apache 2.0, ໃບອະນຸຍາດ Open Source ທີ່ອະນຸຍາດຫຼາຍທີ່ສຸດ. ໃຊ້ໃນທາງການຄ້າ, ປ່ຽນແປງ, ແບ່ງປັນຄືນໃໝ່ - ບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດ.

ຕົວ​ເອງ​ສາມາດ​ຈັດການ​ໄດ້

ດາວໂຫລດແບບໃດກໍ່ໄດ້ ແລະ ແລ່ນມັນໃສ່ຮາດແວຂອງທ່ານເອງ. ຄວບຄຸມຂໍ້ມູນ, ຄວາມຊ້າ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງທ່ານຢ່າງເຕັມທີ່. ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງອີງໃສ່ເມຄ.

ປັບ​ໃຫ້​ດີ​ທີ່ສຸດ​ໂດຍ GPU

ແບບຈໍາລອງແມ່ນໄດ້ປັບປຸງໃຫ້ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ NVIDIA GPUs ທີ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນ CUDA. Piper ແລ່ນພຽງແຕ່ໃນ CPU. ແບບຈໍາລອງສ່ວນໃຫຍ່ຕ້ອງການ 2-8GB VRAM ສຳ ລັບການຄິດໄລ່ທີ່ມີປະສິດຕິພາບ.

ຊຸມຊົນ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຮັກສາ

ຊຸມຊົນ open-source ທີ່ມີຊີວິດຊີວາຮັກສາແລະປັບປຸງແບບນີ້. ການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ແມ່ນຍິນດີຕ້ອນຮັບ - ສົ່ງຂໍ້ຜິດພາດ, ການປັບປຸງ, ແລະສຽງໃຫມ່ໃນ GitHub.

ການ​ນຳ​ໃຊ້​ທາງ​ທຸລະ​ກິດ

ທຸກໆແບບອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ທຸລະກິດພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດຂອງພວກເຂົາ. ສ້າງຜະລິດຕະພັນ, ຂາຍການບໍລິການ, ແລະສ້າງເນື້ອຫາທຸລະກິດໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼືຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການໃຊ້ງານ.

ແບບ​ແບບ​ຟອມ​ແຫຼ່ງ​ເປີດ​ຂອງພວກເຮົາ

ທຸກໆແບບ, ໃບອະນຸຍາດ, ແລະ ສິ່ງທີ່ມັນເຮັດໄດ້ດີທີ່ສຸດ

KokoroKokoro

Free

Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.

Fast 5/5

ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບ: Apache 2.0 — ແບບຟອມຟຣີທີ່ມີຄຸນນະພາບດີທີ່ສຸດ, 82M params, ງ່າຍຕໍ່ການເປັນເຈົ້າພາບຕົນເອງ

ພະຍາຍາມ Kokoro

PiperPiper

Free

A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.

Fast 3/5

ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບ: MIT - CPU- only, ສົມບູນແບບ ສຳ ລັບອຸປະກອນ Edge ແລະ ການໂຮດຕິ້ງຕົວເອງທີ່ຝັງໄວ້

ພະຍາຍາມ Piper

VITSVITS

Free

Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.

Fast 3/5

ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບ: MIT — ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ໃຊ້ໂດຍຫຼາຍໆແບບ downstream

ພະຍາຍາມ VITS

BarkBark

Standard

Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.

Slow 4/5

ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບ: MIT — ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງສຽງທີ່ເປັນເອກະລັກນອກເໜືອຈາກມາດຕະຖານ TTS

ພະຍາຍາມ Bark

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium

Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.

Slow 5/5 ການ​ກັ່ນຕອງ​ສຽງ

ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບ: Apache 2.0 - ຄຸນນະພາບສູງສຸດ, ການສຶກສາຢ່າງກວ້າງຂວາງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການອ້າງອີງ

ພະຍາຍາມ Tortoise TTS

OpenVoiceOpenVoice

Premium

Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.

Medium 4/5 ການ​ກັ່ນຕອງ​ສຽງ

ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບ: MIT - ເປີດ​ແຫຼ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​ການ​ກັ່ນຕອງ​ສຽງ​ດ້ວຍ​ການ​ຄວບຄຸມ​ແບບ​ແບບ​ຮອບ​ວຽນ

ພະຍາຍາມ OpenVoice

ວິທີການໃຊ້ Open Source TTS

ໃຊ້ API ທີ່​ໄດ້​ຈັດ​ຕັ້ງ​ໄວ້​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ ຫຼື ແລ່ນ​ແບບ​ຢ່າງ​ດ້ວຍ​ຕົວ​ເອງ

1

ຄົ້ນຫາ Open Source Models

ຄົ້ນຫາບັນຊີລາຍຊື່ຂອງ 20+ ແບບຟອມ TTS ທີ່ມີແຫຼ່ງເປີດຂອງພວກເຮົາ. ທຸກໆ ໜ້າ ແບບຟອມສະແດງໃບອະນຸຍາດ, ສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ, ຄວາມສາມາດແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງຕົນເອງ.

2

ພະຍາຍາມ​ໃນ​ຕົວ​ທ່ອງ​ເວັບ​ຂອງທ່ານ

ທົດສອບແບບໃດກໍ່ຕາມໂດຍກົງໃນ TTS.ai ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕິດຕັ້ງຫຍັງເລີຍ. ເຊີເວີ GPU ຂອງພວກເຮົາຈັດການການປຸງແຕ່ງເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດວິເຄາະຄຸນນະພາບກ່ອນທີ່ຈະລົງທືນໃນການໂຮດຕິ້ງຕົນເອງ.

3

ຕົວເອງ-Host ຫຼືໃຊ້ API ຂອງພວກເຮົາ

Clone ແບບຈໍາລອງ repos ຈາກ GitHub ແລະແລ່ນໃນທ້ອງຖິ່ນ, ຫຼືໃຊ້ API ຂອງພວກເຮົາສໍາລັບການຜະລິດ. Self-hosting ໃຫ້ການຄວບຄຸມເຕັມ; API ຂອງພວກເຮົາສະຫນອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ໄດ້ຮັບການບໍລິຫານ.

4

ສ້າງ​កម្មវិធី​ຂອງ​ທ່ານ

ລວມເອົາ TTS ເຂົ້າໃນຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ແບບຟອມທີ່ເປັນເຈົ້າພາບເອງຫຼື REST API ຂອງພວກເຮົາ. ແບບຟອມທັງ ໝົດ ແມ່ນໃຊ້ໄດ້ໃນທາງການຄ້າໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າອະນຸຍາດຫຼືຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

ການ​ປຽບທຽບ​ອະນຸຍາດ

ແບບທັງໝົດໃນ TTS.ai ໃຊ້ໃບອະນຸຍາດ Open Source ທີ່ສະດວກໃນການຊື້ຂາຍ

ແບບ ໃບອະນຸຍາດ ການ​ໃຊ້​ທຸລະ​ກິດ ການ​ປ່ຽນ​ແປງ ម៉ាស៊ីន​ເອງ ອະທິບາຍ
Kokoro Apache 2.0 ຕ້ອງການ
Piper MIT ທາງເລືອກ
VITS MIT ທາງເລືອກ
MeloTTS MIT ທາງເລືອກ
Chatterbox MIT ທາງເລືອກ
Tortoise TTS Apache 2.0 ຕ້ອງການ
StyleTTS 2 MIT ທາງເລືອກ
OpenVoice MIT ທາງເລືອກ
Sesame CSM Apache 2.0 ຕ້ອງການ
Orpheus Llama 3.2 "Built with Llama"

ຕົວເອງ-Hosting vs ຈັດການ API

ປະຕິບັດແບບຕົວແບບດ້ວຍຕົວທ່ານເອງ ຫຼື ໃຫ້ພວກເຮົາ ຈັດການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ

ຕົວ​ເອງ​ເປັນ​ເຄື່ອງ​ແມ່ຂ່າຍ​ໃນ​ຮາດແວ​ຂອງທ່ານ

ທຸກໆແບບຈໍາລອງກ່ຽວກັບ TTS.ai ສາມາດໃຊ້ໄດ້ເປັນໂຄງການ Open-Source ໃນ GitHub ຫຼື Hugging Face. ດາວໂຫລດນໍ້າໜັກ, ຕິດຕັ້ງຄວາມອີງໃສ່, ແລະ ປະຕິບັດການຄິດໄລ່ໃນ GPUs ຂອງທ່ານເອງ. ທ່ານມີການຄວບຄຸມເຕັມທີ່ກ່ຽວກັບ latency, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະ ການປັບຂະ ໜາດ.

  • ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນເຕັມ — ສຽງບໍ່ເຄີຍອອກຈາກເຊີບເວີຂອງທ່ານ
  • ບໍ່ມີ​ຄ່າ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ຕໍ່​ການ​ຮ້ອງຂໍ ຫຼັງ​ຈາກ​ການ​ຕັ້ງຄ່າ​ຄັ້ງ​ທຳອິດ
  • ປັບ​ແຕ່ງ​ຄວາມ​ລະອຽດ​ຂອງ​ຂໍ້ມູນ​ຂອງ​ທ່ານ​ເອງ
  • ຕ້ອງການຮາດແວ GPU (ແນະນຳ NVIDIA)
  • ທ່ານ​ສາມາດ​ຈັດການ​ການ​ອັບເດດ, ການ​ປັບ​ຂະ​ໜາດ, ແລະ ການ​ຂຶ້ນ​ກັບ

ໃຊ້ TTS.ai ຈັດການ API

ເຂົ້າເຖິງແບບ ຈຳ ລອງ 20+ ຜ່ານ REST API ດຽວ. ພວກເຮົາຈັດການກັບ GPU provisioning, ການປັບປຸງແບບ ຈຳ ລອງ, ການບໍລິຫານຈັດການລໍຖ້າ, ແລະ ການປັບຂະ ໜາດ. ລະຫັດ API ດຽວໃຫ້ທ່ານສາມາດເຂົ້າເຖິງທຸກໆແບບ - ບໍ່ມີຄວາມຕ້ອງການໃນການບໍລິຫານຈັດການການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ແຍກຕ່າງຫາກ.

  • ບໍ່ມີ​ຮາດແວ GPU ທີ່​ຕ້ອງການ
  • ທຸກ 20+ ແບບຜ່ານ API ຫນຶ່ງ
  • ປັບປຸງ ແລະ ປັບປຸງແບບຢ່າງ​ແບບ​ອັດຕະໂນມັດ
  • 99.9% ເວລາເຮັດວຽກກັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເກີນ
  • ຈ່າຍ​ແຕ່​ສຳລັບ​ສິ່ງທີ່​ທ່ານ​ໃຊ້​ເທົ່ານັ້ນ

ເລີ່ມຕົ້ນໄວ: API ຫຼື Self-Host

ໃຊ້ API ທີ່ຈັດການໂດຍພວກເຮົາ ຫຼື ຕິດຕັ້ງ Kokoro ໃນທ້ອງຖິ່ນໃນນາທີ

ທາງເລືອກ 1: TTS.ai ຈັດການ API ງ່າຍທີ່ສຸດ
import requests

response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
    "text": "Open source TTS with a simple API.",
    "model": "kokoro",
    "voice": "af_heart",
    "format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})

with open("output.wav", "wb") as f:
    f.write(response.content)
ຕົວເລືອກ 2: ຕົວ​ເອງ- ໂຮງງານ​ກັບ pip ຄວບຄຸມ​ເຕັມ
# Install Kokoro locally
pip install kokoro

# Generate speech on your own GPU
import kokoro

pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
    kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")

ແຫຼ່ງເປີດ, ລາຄາທີ່ ເໝາະ ສົມ

ເວບໄຊທ໌ API ຂອງພວກເຮົາເຮັດໃຫ້ Open Source TTS ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຄຸ້ມຄອງ GPUs.

ຊັ້ນ​ຟຣີ

$0

15 ຄະແນນກ່ຽວກັບການລົງທະບຽນ

  • 4 ແບບຟອມ Open Source ຟຣີ
  • ບໍ່ມີ​ການ​ລົງທະບຽນ​ສຳລັບ​ການ​ໃຊ້​ງານ​ພື້ນຖານ
  • ອະນຸຍາດ​ໃຫ້​ໃຊ້​ໃນ​ການ​ຄ້າ

ຕົວ​ເລີ່ມ

$9

500 ຄະແນນ/ເດືອນ

  • ແບບຟອມ Open Source ທັງໝົດ 20+
  • ການປິດ​ສຽງ
  • ເຂົ້າ​ເຖິງ API

ມືອາຊີບ

$29

2,000,000 ຕົວອັກສອນ/ເດືອນ

  • ບູລິມະສິດ​ການ​ປະມວນຜົນ GPU
  • ແບບ​ພິ​ເສດ​ທັງ​ໝົດ
  • ການ​ສະໜັບສະໜູນ​ວິສາຫະກິດ
ເບິ່ງລາຄາເຕັມ

ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ຄໍາຖາມທົ່ວໄປກ່ຽວກັບ Open Source ຂໍ້ຄວາມໄປຫາການເວົ້າ

ໃບອະນຸຍາດ Open Source ອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ແບບ TTS.ai ທຸກແບບ — MIT ຫຼື Apache 2.0. ພວກເຮົາຍົກເວັ້ນແບບທີ່ມີໃບອະນຸຍາດທີ່ ຈຳ ກັດ (ເຊັ່ນ CPML ຂອງ Coqui ຫຼື CC-BY-NC ທີ່ບໍ່ມີຈຸດປະສົງຫາລາຍໄດ້). ທ່ານສາມາດກວດສອບໃບອະນຸຍາດຂອງແບບແຕ່ລະແບບໄດ້ທີ່ GitHub repository.

ສອງແມ່ນອະນຸຍາດ open-source ອະນຸຍາດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ການຄ້າ, ປ່ຽນແປງ, ແລະ ແບ່ງປັນຄືນ. Apache 2.0 ເພີ່ມການອະນຸຍາດສິດທິບັດທີ່ຊັດເຈນແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງຖ້າທ່ານປ່ຽນແປງໂປຣແກຣມ. MIT ແມ່ນງ່າຍກວ່າກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ ໜ້ອຍ ກວ່າ. ສອງແມ່ນທຸລະກິດ-friendly.

ໃບຢັ້ງຢືນ. ທຸກໆແບບຈໍາລອງສາມາດຖືກຈັດການໂດຍຕົນເອງ. ຖ່າຍທອດຖານຂໍ້ມູນແບບຈໍາລອງຈາກ GitHub, ຕິດຕັ້ງຄວາມຂຶ້ນຢູ່, ດາວໂຫລດນໍ້າໜັກແບບຈໍາລອງ, ແລະ ປະຕິບັດການຄິດໄລ່. ພວກເຮົາສະຫນອງເອກະສານສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງແບບຈໍາລອງແຕ່ລະຢ່າງລວມທັງ GPU, RAM, ແລະ ສະບັບ Python.

ຄວາມຕ້ອງການແຕກຕ່າງກັນຕາມແບບ. Piper ບໍ່ຕ້ອງການ GPU (ພຽງແຕ່ CPU ເທົ່ານັ້ນ). Kokoro ແລະ MeloTTS ຕ້ອງການ 1-2GB VRAM. ແບບມາດຕະຖານສ່ວນໃຫຍ່ຕ້ອງການ 4GB VRAM. Tortoise ແລະ Sesame CSM ຕ້ອງການ 8GB. NVIDIA RTX 3060 (12GB) ສາມາດແລ່ນແບບສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ສະດວກສະບາຍ.

ແມ່ນແລ້ວ. ໃບອະນຸຍາດ Open-source ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງລວມທັງການປັບແຕ່ງ. ຕົວແບບເຊັ່ນ GPT-SoVITS ແລະ Bark ສະຫນອງການປັບແຕ່ງສະຄິບ. ທ່ານສາມາດຝຶກຕົວແບບກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນສຽງຂອງທ່ານເອງເພື່ອສ້າງສຽງທີ່ປັບແຕ່ງເອງຫຼືປັບປຸງປະສິດທິພາບ ສຳ ລັບພາສາສະເພາະ.

ຕົວແບບ open-source ອັນດັບຕົ້ນໆ (Kokoro, StyleTTS 2, Chatterbox) ດຽວນີ້ສາມາດທຽບເທົ່າຫຼືເກີນກວ່າການບໍລິການທາງການຄ້າເຊັ່ນ ElevenLabs ແລະ Google TTS ໃນມາດຕະຖານຄຸນນະພາບ. ຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍຂອງການບໍລິການທາງການຄ້າແມ່ນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຈັດການແລະສະຫນັບສະຫນູນ, ບໍ່ແມ່ນຄຸນນະພາບສຽງ.

XTTS/XTTS-v2 (Coqui's CPML — non-commercial), F5-TTS (CC-BY-NC — non-commercial), ແລະ Higgs-v2 (Boson License — restrictive) ໄດ້ຖືກເອົາອອກທັງໝົດ. ທຸກໆແບບທີ່ໃຊ້ໃນ TTS.ai ແມ່ນໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນວ່າປອດໄພໃນການໃຊ້ໃນການຄ້າ.

ຍິນດີ. ແບບຢ່າງສ່ວນຫຼາຍຮັບເອົາການປະກອບສ່ວນຂອງຊຸມຊົນຜ່ານ GitHub. ທ່ານສາມາດສົ່ງລາຍງານບົກພ່ອງ, ການບັນທຶກສຽງ ສຳ ລັບພາສາ ໃໝ່, ການປັບປຸງໂປແກຼມ, ແລະ ເອກະສານ. ກວດເບິ່ງບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ GitHub ຂອງແບບຢ່າງແຕ່ລະອັນ ສຳ ລັບຂໍ້ແນະ ນຳ ໃນການປະກອບສ່ວນແລະບັນຫາທີ່ຍັງຄົງມີຢູ່.

GPU ເຊີເວີຂອງພວກເຮົາແລ່ນແບບ 20+ ເທິງ 4x Tesla P40 (96GB VRAM ລວມ) ໂດຍໃຊ້ການໂຫຼດແບບດັ້ງເດີມ. ສຳ ລັບການໂຮດຕິ້ງຕົນເອງ, GPU 24GB ດຽວສາມາດໃຫ້ບໍລິການແບບ 3-5 ໃນເວລາດຽວກັນ.

ຫຼາຍແບບສະຫນອງຮູບພາບ Docker ທາງການຫຼື Dockerfiles. ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຫຼາຍແບບ, ທ່ານສາມາດສ້າງການຕັ້ງຄ່າ Docker ຕາມຄວາມຕ້ອງການກັບ NVIDIA Container Toolkit ສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງ GPU. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງເວບໄຊທ໌ API ຂອງພວກເຮົາສາມາດເປັນຕົວແທນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ອີງໃສ່.

ແບບຫຼາຍຢ່າງຕ້ອງການ Python 3.10-3.12. Coqui TTS (VITS) ຕ້ອງການ Python 3.11. ພວກເຮົາແນະນໍາ Python 3.12 ສຳ ລັບແບບຫຼາຍຢ່າງ. ກວດເບິ່ງ requirements.txt ຂອງແຕ່ລະແບບເພື່ອເບິ່ງວ່າມັນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບລຸ້ນໃດ.

ໃບອະນຸຍາດ MIT ແລະ Apache 2.0 ອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ທຸລະກິດຢ່າງຈະແຈ້ງ. ທ່ານສາມາດສ້າງຜະລິດຕະພັນ SaaS, ແອັບພລິເຄຊັນມືຖື, ເກມແລະການບໍລິການໂດຍການໃຊ້ແບບນີ້ໂດຍບໍ່ມີຄ່າອະນຸຍາດ, ຄ່າລິຂະສິດຫຼືຄວາມຕ້ອງການໃນການໃຫ້ອະໄພ (ເຖິງແມ່ນວ່າການໃຫ້ອະໄພແມ່ນໄດ້ຮັບການຍອມຮັບ).
5.0/5 (1)

ພວກເຮົາສາມາດປັບປຸງໄດ້ແນວໃດ? ຄໍາຄິດເຫັນຂອງທ່ານຊ່ວຍພວກເຮົາແກ້ໄຂບັນຫາ.

ທົດລອງ Open Source TTS ມື້ນີ້

20+ ແບບ Open Source, ໃບອະນຸຍາດການຄ້າທັງ ໝົດ. ໃຊ້ API ຂອງພວກເຮົາຫຼືຕົວເອງ - ທາງເລືອກແມ່ນຂອງທ່ານ.