ແບບຟອມຂໍ້ຄວາມເປັນການເວົ້າແບບເປີດແຫຼ່ງ
ທຸກໆແບບ TTS ຢູ່ໃນເວບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາແມ່ນ Open Source, ແລະສ່ວນຫຼາຍໃຊ້ MIT ຫຼື Apache 2.0. ບາງແບບແລະສຽງແມ່ນໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ເພື່ອບໍ່ໃຊ້ໃນການຄ້າເທົ່ານັ້ນແລະຖືກລະບຸວ່າ 'ໃຊ້ສ່ວນຕົວແລະບໍ່ໃຊ້ໃນການຄ້າເທົ່ານັ້ນ'. ໃຊ້ພວກມັນຜ່ານ API ທີ່ຈັດການໂດຍພວກເຮົາ, ຫຼືຈັດການເອງໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງທ່ານເອງດ້ວຍການຄວບຄຸມເຕັມ.
ທົດລອງໃຊ້ມັນດຽວນີ້
ຜົນປະໂຫຍດຂອງ Open Source TTS
ເຫດຜົນທີ່ Open Source ມີຄວາມສໍາຄັນຕໍ່ໂຄງການຂອງທ່ານ
ໃບອະນຸຍາດ Open Source ທັງໝົດ
ທຸກໆແບບທີ່ TTS.ai ແມ່ນ Open Source, ແລະທຸກໆ ໜ້າ ແບບແມ່ນລາຍຊື່ໃບອະນຸຍາດຂອງມັນ. ບໍ່ມີກະເປົາສີຂາວທີ່ມີສິດແລະບໍ່ມີຜູ້ຂາຍລັອກໃນ.
ໃບອະນຸຍາດ Open Source
ແບບຫຼາຍໆແບບແມ່ນໄດ້ຮັບອະນຸຍາດພາຍໃຕ້ MIT ຫຼື Apache 2.0. ບາງແບບໃຊ້ອະນຸຍາດອື່ນ ແລະ ແບບ ຫຼື ສຽງທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດເພື່ອໃຊ້ທີ່ບໍ່ເປັນການຄ້າແມ່ນມີສັນຍາລັກ "ການໃຊ້ສ່ວນຕົວ ແລະ ບໍ່ເປັນການຄ້າເທົ່ານັ້ນ".
ຕົວເອງສາມາດຈັດການໄດ້
ດາວໂຫລດແບບໃດກໍ່ໄດ້ ແລະ ແລ່ນມັນໃສ່ຮາດແວຂອງທ່ານເອງ. ຄວບຄຸມຂໍ້ມູນ, ຄວາມຊ້າ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງທ່ານຢ່າງເຕັມທີ່. ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງອີງໃສ່ເມຄ.
ປັບໃຫ້ດີທີ່ສຸດໂດຍ GPU
ແບບຈໍາລອງແມ່ນໄດ້ປັບປຸງໃຫ້ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ NVIDIA GPUs ທີ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນ CUDA. Piper ແລ່ນພຽງແຕ່ໃນ CPU. ແບບຈໍາລອງສ່ວນໃຫຍ່ຕ້ອງການ 2-8GB VRAM ສຳ ລັບການຄິດໄລ່ທີ່ມີປະສິດຕິພາບ.
ຊຸມຊົນທີ່ໄດ້ຮັບການຮັກສາ
ຊຸມຊົນ open-source ທີ່ມີຊີວິດຊີວາຮັກສາແລະປັບປຸງແບບນີ້. ການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ແມ່ນຍິນດີຕ້ອນຮັບ - ສົ່ງຂໍ້ຜິດພາດ, ການປັບປຸງ, ແລະສຽງໃຫມ່ໃນ GitHub.
ມີໃບອະນຸຍາດການຄ້າ
ແຜນທີ່ຈ່າຍຈາກ $5/mo ນໍາເອົາໃບອະນຸຍາດການຄ້າສໍາລັບສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ສ້າງຂຶ້ນ, ໂດຍບໍ່ມີ royalties ຫຼືຄ່າໃຊ້ຈ່າຍການນໍາໃຊ້; ລະດັບຟຣີແມ່ນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ສ່ວນຕົວ. ແບບແລະສຽງທີ່ລະບຸ "ສ່ວນຕົວແລະບໍ່ໃຊ້ການຄ້າເທົ່ານັ້ນ" ແມ່ນຖືກຍົກເວັ້ນ.
ແບບແບບຟອມແຫຼ່ງເປີດຂອງພວກເຮົາ
ທຸກໆແບບ, ໃບອະນຸຍາດ, ແລະ ສິ່ງທີ່ມັນເຮັດໄດ້ດີທີ່ສຸດ
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບ: Apache 2.0 — ແບບຟອມຟຣີທີ່ມີຄຸນນະພາບດີທີ່ສຸດ, 82M params, ງ່າຍຕໍ່ການເປັນເຈົ້າພາບຕົນເອງ
ພະຍາຍາມ Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບ: MIT - CPU- only, ສົມບູນແບບ ສຳ ລັບອຸປະກອນ Edge ແລະ ການໂຮດຕິ້ງຕົວເອງທີ່ຝັງໄວ້
ພະຍາຍາມ Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບ: MIT — ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ໃຊ້ໂດຍຫຼາຍໆແບບ downstream
ພະຍາຍາມ VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບ: MIT — ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງສຽງທີ່ເປັນເອກະລັກນອກເໜືອຈາກມາດຕະຖານ TTS
ພະຍາຍາມ Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບ: Apache 2.0 - ຄຸນນະພາບສູງສຸດ, ການສຶກສາຢ່າງກວ້າງຂວາງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການອ້າງອີງ
ພະຍາຍາມ Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບ: MIT - ເປີດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນການກັ່ນຕອງສຽງດ້ວຍການຄວບຄຸມແບບແບບຮອບວຽນ
ພະຍາຍາມ OpenVoiceວິທີການໃຊ້ Open Source TTS
ໃຊ້ API ທີ່ໄດ້ຈັດຕັ້ງໄວ້ຂອງພວກເຮົາ ຫຼື ແລ່ນແບບຢ່າງດ້ວຍຕົວເອງ
ຄົ້ນຫາ Open Source Models
ຄົ້ນຫາບັນຊີລາຍຊື່ຂອງ 20+ ແບບຟອມ TTS ທີ່ມີແຫຼ່ງເປີດຂອງພວກເຮົາ. ທຸກໆ ໜ້າ ແບບຟອມສະແດງໃບອະນຸຍາດ, ສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ, ຄວາມສາມາດແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງຕົນເອງ.
ພະຍາຍາມໃນຕົວທ່ອງເວັບຂອງທ່ານ
ທົດສອບແບບໃດກໍ່ຕາມໂດຍກົງໃນ TTS.ai ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕິດຕັ້ງຫຍັງເລີຍ. ເຊີເວີ GPU ຂອງພວກເຮົາຈັດການການປຸງແຕ່ງເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດວິເຄາະຄຸນນະພາບກ່ອນທີ່ຈະລົງທືນໃນການໂຮດຕິ້ງຕົນເອງ.
ຕົວເອງ-Host ຫຼືໃຊ້ API ຂອງພວກເຮົາ
Clone ແບບຈໍາລອງ repos ຈາກ GitHub ແລະແລ່ນໃນທ້ອງຖິ່ນ, ຫຼືໃຊ້ API ຂອງພວກເຮົາສໍາລັບການຜະລິດ. Self-hosting ໃຫ້ການຄວບຄຸມເຕັມ; API ຂອງພວກເຮົາສະຫນອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ໄດ້ຮັບການບໍລິຫານ.
ສ້າງកម្មវិធីຂອງທ່ານ
ລວມເອົາ TTS ເຂົ້າສູ່ຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ແບບຟອມທີ່ເປັນເຈົ້າພາບເອງຫຼື REST API ຂອງພວກເຮົາ. ກວດເບິ່ງໃບອະນຸຍາດແບບຟອມແຕ່ລະອັນກ່ອນ: ບາງແບບຟອມແລະສຽງແມ່ນໃຊ້ເພື່ອບໍ່ໃຊ້ການຄ້າເທົ່ານັ້ນ.
ການປຽບທຽບອະນຸຍາດ
ໃບອະນຸຍາດຂອງແຕ່ລະແບບກ່ຽວກັບ TTS.ai
| ແບບ | ໃບອະນຸຍາດ | ການໃຊ້ທຸລະກິດ | ການປ່ຽນແປງ | ម៉ាស៊ីនເອງ | ອະທິບາຍ |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | ຕ້ອງການ | |||
| Piper | MIT ເຄື່ອງຈັກ; ໃບອະນຸຍາດສຽງແຕກຕ່າງກັນ | ມີແຕ່ສຽງບາງຢ່າງ | ທາງເລືອກ | ||
| VITS | MIT | ທາງເລືອກ | |||
| MeloTTS | MIT | ທາງເລືອກ | |||
| Chatterbox | MIT | ທາງເລືອກ | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | ຕ້ອງການ | |||
| StyleTTS 2 | MIT | ທາງເລືອກ | |||
| OpenVoice | MIT | ທາງເລືອກ | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | ຕ້ອງການ | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" | |||
| Spark TTS | CC BY-NC-SA 4.0 | ພຽງແຕ່ໃຊ້ສ່ວນຕົວ ແລະ ບໍ່ເປັນການຄ້າ | ຕ້ອງການ | ||
| OuteTTS | CC BY-NC-SA 4.0 | ພຽງແຕ່ໃຊ້ສ່ວນຕົວ ແລະ ບໍ່ເປັນການຄ້າ | ຕ້ອງການ |
ຕົວເອງ-Hosting vs ຈັດການ API
ປະຕິບັດແບບຕົວແບບດ້ວຍຕົວທ່ານເອງ ຫຼື ໃຫ້ພວກເຮົາ ຈັດການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ
ຕົວເອງເປັນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໃນຮາດແວຂອງທ່ານ
ທຸກໆແບບຈໍາລອງກ່ຽວກັບ TTS.ai ສາມາດໃຊ້ໄດ້ເປັນໂຄງການ Open-Source ໃນ GitHub ຫຼື Hugging Face. ດາວໂຫລດນໍ້າໜັກ, ຕິດຕັ້ງຄວາມອີງໃສ່, ແລະ ປະຕິບັດການຄິດໄລ່ໃນ GPUs ຂອງທ່ານເອງ. ທ່ານມີການຄວບຄຸມເຕັມທີ່ກ່ຽວກັບ latency, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະ ການປັບຂະ ໜາດ.
- ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນເຕັມ — ສຽງບໍ່ເຄີຍອອກຈາກເຊີບເວີຂອງທ່ານ
- ບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ການຮ້ອງຂໍ ຫຼັງຈາກການຕັ້ງຄ່າຄັ້ງທຳອິດ
- ປັບແຕ່ງຄວາມລະອຽດຂອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເອງ
- ຕ້ອງການຮາດແວ GPU (ແນະນຳ NVIDIA)
- ທ່ານສາມາດຈັດການການອັບເດດ, ການປັບຂະໜາດ, ແລະ ການຂຶ້ນກັບ
ໃຊ້ TTS.ai ຈັດການ API
ເຂົ້າເຖິງແບບ ຈຳ ລອງ 20+ ຜ່ານ REST API ດຽວ. ພວກເຮົາຈັດການກັບ GPU provisioning, ການປັບປຸງແບບ ຈຳ ລອງ, ການບໍລິຫານຈັດການລໍຖ້າ, ແລະ ການປັບຂະ ໜາດ. ລະຫັດ API ດຽວໃຫ້ທ່ານສາມາດເຂົ້າເຖິງທຸກໆແບບ - ບໍ່ມີຄວາມຕ້ອງການໃນການບໍລິຫານຈັດການການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ແຍກຕ່າງຫາກ.
- ບໍ່ມີຮາດແວ GPU ທີ່ຕ້ອງການ
- ທຸກ 20+ ແບບຜ່ານ API ຫນຶ່ງ
- ປັບປຸງ ແລະ ປັບປຸງແບບຢ່າງແບບອັດຕະໂນມັດ
- 99.9% ເວລາເຮັດວຽກກັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເກີນ
- ຈ່າຍແຕ່ສຳລັບສິ່ງທີ່ທ່ານໃຊ້ເທົ່ານັ້ນ
ເລີ່ມຕົ້ນໄວ: API ຫຼື Self-Host
ໃຊ້ API ທີ່ຈັດການໂດຍພວກເຮົາ ຫຼື ຕິດຕັ້ງ Kokoro ໃນທ້ອງຖິ່ນໃນນາທີ
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")ແຫຼ່ງເປີດ, ລາຄາທີ່ ເໝາະ ສົມ
ເວບໄຊທ໌ API ຂອງພວກເຮົາເຮັດໃຫ້ Open Source TTS ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຄຸ້ມຄອງ GPUs.
ຊັ້ນຟຣີ
$0
15 ຄະແນນກ່ຽວກັບການລົງທະບຽນ
- 4 ແບບຟອມ Open Source ຟຣີ
- ບໍ່ມີການລົງທະບຽນສຳລັບການໃຊ້ງານພື້ນຖານ
- ການນໍາໃຊ້ສ່ວນຕົວ, ບໍ່ແມ່ນການຄ້າ
ຕົວເລີ່ມ
$9
500 ຄະແນນ/ເດືອນ
- ແບບຟອມ Open Source ທັງໝົດ 20+
- ການປິດສຽງ
- ເຂົ້າເຖິງ API
ມືອາຊີບ
$29
2,000,000 ຕົວອັກສອນ/ເດືອນ
- ບູລິມະສິດການປະມວນຜົນ GPU
- ແບບພິເສດທັງໝົດ
- ການສະໜັບສະໜູນວິສາຫະກິດ
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ຄໍາຖາມທົ່ວໄປກ່ຽວກັບ Open Source ຂໍ້ຄວາມໄປຫາການເວົ້າ
ພວກເຮົາສາມາດປັບປຸງໄດ້ແນວໃດ? ຄໍາຄິດເຫັນຂອງທ່ານຊ່ວຍພວກເຮົາແກ້ໄຂບັນຫາ.
ທົດລອງ Open Source TTS ມື້ນີ້
20+ ແບບ Open Source, ແຕ່ລະຄົນມີໃບອະນຸຍາດຂອງຕົນໄດ້ລະບຸໄວ້. ນໍາໃຊ້ API ຂອງພວກເຮົາຫຼືຕົນເອງ-ໂຮດ, ທາງເລືອກແມ່ນຂອງທ່ານ.