Mudelli ta' Test għal Diskors b'Sors Miftuħ

Kull mudell TTS fuq il-pjattaforma tagħna huwa open source b'liċenzji kummerċjalment faċli.MIT, Apache 2.0 — l-ebda lock-in proprjetarju, l-ebda restrizzjonijiet fuq l-użu, l-ebda ħlasijiet ta' liċenzjar sorpriża.Użahom permezz tal-API ospitat tagħna, jew awto-ospitahom fuq l-infrastruttura tiegħek stess b'kontroll sħiħ.

Sors miftuħ Liċenzja MIT Apache Self-Hostable GitHub

Ipprovaha issa

Ħieles ma Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS
L-awdjo ġġenerat tiegħek se jidher hawn
Iġġenerat
Niżżel
Imħabba TTS.ai? Għid lill-ħbieb tiegħek!

Benefiċċji tat-TTS b'Sors Miftuħ

Għaliex il-mudelli open source huma importanti għall-proġetti tiegħek

Kollha Open Source Liċenzjati

Kull mudell fuq TTS.ai juża liċenzja permissiva ta' sors miftuħ.L-ebda kaxxi suwed proprjetarju, l-ebda bejjiegħ lock-in, l-ebda ħlasijiet liċenzjar mhux mistennija.

MIT / Apache 2.0

Il-mudelli huma liċenzjati taħt il-liċenzji MIT jew Apache 2.0, l-aktar liċenzji permissivi ta' sors miftuħ.Uża kummerċjalment, immodifika, iddistribwixxi mill-ġdid — l-ebda restrizzjoni.

Self-Hostable

Niżżel kwalunkwe mudell u tmexxih fuq il-ħardwer tiegħek stess. Kontroll sħiħ fuq id-data, il-latency u l-infrastruttura tiegħek.

Ottimizzata mill-GPU

Il-mudelli huma ottimizzati għall-GPUs NVIDIA b'appoġġ CUDA.Piper jimxi fuq CPU biss.Ħafna mill-mudelli jeħtieġu 2-8GB VRAM għall-inferenza effiċjenti.

Il-Komunità

Il-kontribuzzjonijiet huma milqugħa — ibgħat bugs, titjib, u vuċijiet ġodda fuq GitHub, u l-komunità ta' żviluppaturi ta' Open Source hija miftuħa għal kulħadd.

Użu Kummerċjali OK

Il-mudelli kollha jippermettu l-użu kummerċjali taħt il-liċenzji tagħhom.Bini prodotti, ibigħu servizzi, u joħolqu kontenut kummerċjali mingħajr royalties jew ħlasijiet għall-użu.

Il-Katalogu tal-Mudell tas-Sors Miftuħ tagħna

Kull mudell, il-liċenzja tagħha, u dak li jagħmel l-aħjar

KokoroKokoro

Free

Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.

Fast 5/5

L-aħjar għal: Apache 2.0 — l-aħjar kwalità ħielsa mudell, 82M params, faċli biex awto-ospita

Ipprova Kokoro

PiperPiper

Free

A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.

Fast 3/5

L-aħjar għal: MIT — CPU biss, perfetta għal apparat tat-tarf u self-hosting inkorporat

Ipprova Piper

VITSVITS

Free

Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.

Fast 3/5

L-aħjar għal: MIT — arkitettura fundamentali użata minn ħafna mudelli downstream

Ipprova VITS

BarkBark

Standard

Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.

Slow 4/5

L-aħjar għal: MIT — kapaċitajiet uniċi tal-ġenerazzjoni tal-awdjo lil hinn mit-TTS standard

Ipprova Bark

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium

Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.

Slow 5/5 Klonazzjoni tal-vuċi

L-aħjar għal: Apache 2.0 — kwalità massima, implimentazzjoni ta’ referenza studjata b’mod wiesa’

Ipprova Tortoise TTS

OpenVoiceOpenVoice

Premium

Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.

Medium 4/5 Klonazzjoni tal-vuċi

L-aħjar għal: MIT — klonazzjoni tal-vuċi b'sors miftuħ b'kontroll tal-istil granulari

Ipprova OpenVoice

Kif tuża Open Source TTS

Uża l-API ospitat tagħna jew tmexxi l-mudelli int stess

1

Esplora mudelli b'sors miftuħ

Ibbrawżja l-katalgu tagħna ta' 20+ mudelli TTS b'sors miftuħ.Kull paġna tal-mudell turi l-liċenzja, l-arkitettura, il-kapaċitajiet u r-rekwiżiti tal-awto-ospitar.

2

Ipprova fil-Browser tiegħek

Ittestja kwalunkwe mudell direttament fuq TTS.ai mingħajr ma tinstalla xejn.Is-servers tal-GPU tagħna jimmaniġġjaw l-ipproċessar sabiex tkun tista' tevalwa l-kwalità qabel ma timpenja ruħek għall-awto-ospitar.

3

Self-Host jew Uża l-API tagħna

Klona mudell repos minn GitHub u tmexxi lokalment, jew uża l-API ospitat tagħna għall-produzzjoni.Self-hosting jagħti kontroll sħiħ; API tagħna jipprovdi infrastruttura ġestita.

4

Ibni l-Applikazzjoni tiegħek

Integra TTS fil-prodott tiegħek billi tuża mudelli awto-ospitati jew REST API tagħna.Il-mudelli kollha huma kummerċjalment użabbli mingħajr ħlasijiet tal-liċenzjar jew royalties.

Tqabbil tal-Liċenzja

Il-mudelli kollha fuq TTS.ai jużaw liċenzji open-source kummerċjalment faċli

Mudell Liċenzja Użu Kummerċjali Modifika Self-Host Attribuzzjoni
Kokoro Apache 2.0 Meħtieġ
Piper MIT Fakultattiv
VITS MIT Fakultattiv
MeloTTS MIT Fakultattiv
Chatterbox MIT Fakultattiv
Tortoise TTS Apache 2.0 Meħtieġ
StyleTTS 2 MIT Fakultattiv
OpenVoice MIT Fakultattiv
Sesame CSM Apache 2.0 Meħtieġ
Orpheus Llama 3.2 "Built with Llama"

Awto-Hosting vs Ospitazzjoni API

Mexxi mudelli int stess jew ħallina nieħdu ħsieb l-infrastruttura

Self-Host fuq il-Hardware tiegħek

Kull mudell fuq TTS.ai huwa disponibbli bħala proġett open source fuq GitHub jew Hugging Face.Niżżel il-piżijiet, tinstalla d-dipendenzi, u tmexxi l-inferenza fuq il-GPUs tiegħek stess.Għandek kontroll sħiħ fuq il-latency, il-privatezza u l-iskala.

  • Privatezza sħiħa tad-dejta - l-awdjo qatt ma jħalli s-server tiegħek
  • L-ebda spejjeż għal kull talba wara s-setup inizjali
  • Custom fine-tuning fuq id-data tiegħek stess
  • Jeħtieġ GPU hardware (NVIDIA rakkomandat)
  • Inti timmaniġġja l-aġġornamenti, l-iskali, u d-dipendenzi

Uża TTS.ai Ospitat API

Ikseb aċċess immedjat għall-mudelli kollha 20 + permezz ta ’REST API waħda. Aħna nimmaniġġjaw il-provvista tal-GPU, l-aġġornamenti tal-mudell, il-ġestjoni tal-kju, u l-iskala.

  • Ebda hardware GPU meħtieġa
  • Il-mudelli kollha 20+ permezz ta ’API waħda
  • Aġġornamenti u titjib awtomatiku tal-mudell
  • 99.9% uptime b'infrastruttura żejda
  • Tħallas biss għal dak li tuża

Bidu Quick: API jew Self-Host

Uża l-API ospitat tagħna, jew installa Kokoro lokalment f'minuti

Għażla 1: TTS.ai ospitat API L-eħfef
import requests

response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
    "text": "Open source TTS with a simple API.",
    "model": "kokoro",
    "voice": "af_heart",
    "format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})

with open("output.wav", "wb") as f:
    f.write(response.content)
Għażla 2: Self-Host ma pip Kontroll sħiħ
# Install Kokoro locally
pip install kokoro

# Generate speech on your own GPU
import kokoro

pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
    kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")

Sors Miftuħ, Prezzijiet Affordabbli

L-API ospitat tagħna jagħmel TTS open-source aċċessibbli mingħajr ma jimmaniġġja GPUs.

Livell Ħieles

$0

15-il kreditu mar-reġistrazzjoni

  • 4 mudelli open-source b'xejn
  • Ebda reġistrazzjoni għall-użu bażiku
  • Użu kummerċjali permess

Starter

$9

500,000 karattru/xahar

  • Il-mudelli kollha 20+ open-source
  • Klonazzjoni tal-vuċi
  • Aċċess għall-API

Għaliex

$29

2,000,000 karattru/xahar

  • Prijorità GPU ipproċessar
  • Il-mudelli kollha premium
  • Appoġġ għall-intrapriżi
Ara l-ipprezzar sħiħ

Mistoqsijiet Frekwenti (FAQ)

Mistoqsijiet komuni dwar it-test għal diskors b'sors miftuħ

Iva. Kull mudell fuq TTS.ai juża liċenzja permissiva open-source — jew MIT jew Apache 2.0. Aħna speċifikament jeskludu mudelli b'liċenzji restrittivi (bħal CPML Coqui jew mhux kummerċjali CC-BY-NC).

It-tnejn huma liċenzji permissivi open source li jippermettu l-użu kummerċjali, modifikazzjoni, u ridistribuzzjoni. Apache 2.0 żżid għotjiet espliċiti privattiva u teħtieġ li tiddikjara bidliet jekk inti timmodifika l-kodiċi. MIT huwa aktar sempliċi b'inqas rekwiżiti.

Iva. Kull mudell jista' jkun self-hosted. Klona r-repożitorju tal-mudell minn GitHub, installa d-dipendenzi, niżżel il-piżijiet tal-mudell, u tmexxi l-inferenza. Aħna nipprovdu dokumentazzjoni għar-rekwiżiti ta' self-hosting ta' kull mudell inklużi l-GPU, ir-RAM, u l-verżjoni tal-Python.

Ir-rekwiżiti jvarjaw skont il-mudell. Piper ma jeħtieġ l-ebda GPU (CPU biss). Kokoro u MeloTTS jeħtieġu 1-2GB VRAM. Ħafna mill-mudelli standard jeħtieġu 4GB VRAM. Tortoise u Sesame CSM jeħtieġu 8GB.

Iva. Il-liċenzji tas-sors miftuħ jippermettu l-modifika inkluż it-titjib. Mudelli bħal GPT-SoVITS u Bark jipprovdu skripts għat-titjib. Tista' tħarreġ mudelli fuq id-dejta tal-vuċi tiegħek stess biex toħloq vuċijiet apposta jew ittejjeb il-prestazzjoni għal lingwi speċifiċi.

Il-mudelli ewlenin b'sors miftuħ (Kokoro, StyleTTS 2, Chatterbox) issa jaqblu jew jaqbżu s-servizzi kummerċjali bħal ElevenLabs u Google TTS fil-parametri referenzjarji tal-kwalità Il-vantaġġ ewlieni tas-servizzi kummerċjali huwa l-infrastruttura u l-appoġġ immaniġġjati, mhux il-kwalità tal-awdjo.

Diġà eskludejnahom. XTTS/XTTS-v2 (Coqui's CPML — mhux kummerċjali), F5-TTS (CC-BY-NC — mhux kummerċjali), u Higgs-v2 (Liċenzja tal-Boson — restrittiva) tneħħew kollha. Kull mudell fuq TTS.ai huwa vverifikat li huwa sigur għall-użu kummerċjali.

Iva. Ħafna mill-mudelli jaċċettaw kontribuzzjonijiet tal-komunità permezz ta' GitHub. Tista' tissottometti rapporti ta' żbalji, reġistrazzjonijiet tal-vuċi għal lingwi ġodda, titjib fil-kodiċi, u dokumentazzjoni.

It-tagħbija tal-mudelli fuq talba u l-ħatt meta idle biex jaqsmu l-memorja tal-GPU. Is-server tal-GPU tagħna jaħdem 20 + mudelli fuq 4x Tesla P40 (96GB VRAM totali) billi juża tagħbija dinamika.

Ħafna mudelli jipprovdu immaġini uffiċjali Docker jew Dockerfiles. Għall-mudell li jaħdem multipli, inti tista 'tibni setup Docker tad-dwana ma NVIDIA Container Toolkit għall-aċċess GPU.

Ħafna mill-mudelli jeħtieġu Python 3.10-3.12. Coqui TTS (VITS) speċifikament jeħtieġ Python 3.11. Nirrakkomandaw Python 3.12 għall-biċċa l-kbira tal-mudelli. Iċċekkja kull mudell requirements.txt għall-kompatibilità verżjoni eżatta.

Iva, il-liċenzji MIT u Apache 2.0 espliċitament jippermettu l-użu kummerċjali. Tista' tibni prodotti SaaS, applikazzjonijiet mobbli, logħob u servizzi bl-użu ta' dawn il-mudelli mingħajr ħlasijiet ta' liċenzjar, royalties, jew rekwiżiti ta' attribuzzjoni (għalkemm l-attribuzzjoni hija apprezzata).
5.0/5 (1)

X'nistgħu ntejbu? Il-feedback tiegħek jgħinna nsolvu l-problemi.

Ipprova Open Source TTS Illum

20+ mudelli open-source, kollha kummerċjalment-liċenzjati.Uża tagħna API jew self-host — l-għażla hija tiegħek.