Mudelli ta' Test għal Diskors b'Sors Miftuħ
Kull mudell TTS fuq il-pjattaforma tagħna huwa open source, u ħafna minnhom jużaw MIT jew Apache 2.0. Ftit mudelli u vuċijiet huma liċenzjati għal użu mhux kummerċjali biss u huma mmarkati 'Personal u mhux kummerċjali użu biss'.Użahom permezz tal-API ospitat tagħna, jew awto-ospitahom fuq l-infrastruttura tiegħek stess b'kontroll sħiħ.
Ipprovaha issa
Benefiċċji tat-TTS b'Sors Miftuħ
Għaliex il-mudelli open source huma importanti għall-proġetti tiegħek
Kollha Open Source Liċenzjati
Kull mudell fuq TTS.ai huwa sors miftuħ, u kull paġna mudell elenkati liċenzja tiegħu.L-ebda kaxxi suwed proprjetarju u l-ebda bejjiegħ lock-in.
Liċenzji tas-sors miftuħ
Il-biċċa l-kbira tal-mudelli huma liċenzjati taħt MIT jew Apache 2.0, u ftit jużaw liċenzji oħra, u mudelli jew vuċijiet liċenzjati għal użu mhux kummerċjali huma mmarkati "Personal u mhux kummerċjali biss".
Self-Hostable
Niżżel kwalunkwe mudell u tmexxih fuq il-ħardwer tiegħek stess. Kontroll sħiħ fuq id-data, il-latency u l-infrastruttura tiegħek.
Ottimizzata mill-GPU
Il-mudelli huma ottimizzati għall-GPUs NVIDIA b'appoġġ CUDA.Piper jimxi fuq CPU biss.Ħafna mill-mudelli jeħtieġu 2-8GB VRAM għall-inferenza effiċjenti.
Il-Komunità
Il-kontribuzzjonijiet huma milqugħa — ibgħat bugs, titjib, u vuċijiet ġodda fuq GitHub, u l-komunità ta' żviluppaturi ta' Open Source hija miftuħa għal kulħadd.
Liċenzja Kummerċjali Disponibbli
Pjan imħallas minn $5/mo iġorr il-liċenzja kummerċjali għal dak li inti tiġġenera, mingħajr royalties jew użu tariffi; il-livell ħielsa huwa għall-użu personali. mudelli u vuċijiet mmarkati "Personali u mhux kummerċjali użu biss" huma esklużi.
Il-Katalogu tal-Mudell tas-Sors Miftuħ tagħna
Kull mudell, il-liċenzja tagħha, u dak li jagħmel l-aħjar
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
L-aħjar għal: Apache 2.0 — l-aħjar kwalità ħielsa mudell, 82M params, faċli biex awto-ospita
Ipprova Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
L-aħjar għal: MIT — CPU biss, perfetta għal apparat tat-tarf u self-hosting inkorporat
Ipprova Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
L-aħjar għal: MIT — arkitettura fundamentali użata minn ħafna mudelli downstream
Ipprova VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
L-aħjar għal: MIT — kapaċitajiet uniċi tal-ġenerazzjoni tal-awdjo lil hinn mit-TTS standard
Ipprova Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
L-aħjar għal: Apache 2.0 — kwalità massima, implimentazzjoni ta’ referenza studjata b’mod wiesa’
Ipprova Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
L-aħjar għal: MIT — klonazzjoni tal-vuċi b'sors miftuħ b'kontroll tal-istil granulari
Ipprova OpenVoiceKif tuża Open Source TTS
Uża l-API ospitat tagħna jew tmexxi l-mudelli int stess
Esplora mudelli b'sors miftuħ
Ibbrawżja l-katalgu tagħna ta' 20+ mudelli TTS b'sors miftuħ.Kull paġna tal-mudell turi l-liċenzja, l-arkitettura, il-kapaċitajiet u r-rekwiżiti tal-awto-ospitar.
Ipprova fil-Browser tiegħek
Ittestja kwalunkwe mudell direttament fuq TTS.ai mingħajr ma tinstalla xejn.Is-servers tal-GPU tagħna jimmaniġġjaw l-ipproċessar sabiex tkun tista' tevalwa l-kwalità qabel ma timpenja ruħek għall-awto-ospitar.
Self-Host jew Uża l-API tagħna
Klona mudell repos minn GitHub u tmexxi lokalment, jew uża l-API ospitat tagħna għall-produzzjoni.Self-hosting jagħti kontroll sħiħ; API tagħna jipprovdi infrastruttura ġestita.
Ibni l-Applikazzjoni tiegħek
Integra TTS fil-prodott tiegħek billi tuża mudelli self-ospitati jew API REST tagħna.Iċċekkja kull liċenzja mudell l-ewwel: ftit mudelli u vuċijiet huma għall-użu mhux kummerċjali biss.
Tqabbil tal-Liċenzja
Liċenzja għal kull mudell fuq TTS.ai
| Mudell | Liċenzja | Użu Kummerċjali | Modifika | Self-Host | Attribuzzjoni |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | Meħtieġ | |||
| Piper | MIT magna; liċenzji vuċi jvarjaw | Xi vuċijiet biss | Fakultattiv | ||
| VITS | MIT | Fakultattiv | |||
| MeloTTS | MIT | Fakultattiv | |||
| Chatterbox | MIT | Fakultattiv | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | Meħtieġ | |||
| StyleTTS 2 | MIT | Fakultattiv | |||
| OpenVoice | MIT | Fakultattiv | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | Meħtieġ | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" | |||
| Spark TTS | CC BY-NC-SA 4.0 | Użu personali u mhux kummerċjali biss | Meħtieġ | ||
| OuteTTS | CC BY-NC-SA 4.0 | Użu personali u mhux kummerċjali biss | Meħtieġ |
Awto-Hosting vs Ospitazzjoni API
Mexxi mudelli int stess jew ħallina nieħdu ħsieb l-infrastruttura
Self-Host fuq il-Hardware tiegħek
Kull mudell fuq TTS.ai huwa disponibbli bħala proġett open source fuq GitHub jew Hugging Face.Niżżel il-piżijiet, tinstalla d-dipendenzi, u tmexxi l-inferenza fuq il-GPUs tiegħek stess.Għandek kontroll sħiħ fuq il-latency, il-privatezza u l-iskala.
- Privatezza sħiħa tad-dejta - l-awdjo qatt ma jħalli s-server tiegħek
- L-ebda spejjeż għal kull talba wara s-setup inizjali
- Custom fine-tuning fuq id-data tiegħek stess
- Jeħtieġ GPU hardware (NVIDIA rakkomandat)
- Inti timmaniġġja l-aġġornamenti, l-iskali, u d-dipendenzi
Uża TTS.ai Ospitat API
Ikseb aċċess immedjat għall-mudelli kollha 20 + permezz ta ’REST API waħda. Aħna nimmaniġġjaw il-provvista tal-GPU, l-aġġornamenti tal-mudell, il-ġestjoni tal-kju, u l-iskala.
- Ebda hardware GPU meħtieġa
- Il-mudelli kollha 20+ permezz ta ’API waħda
- Aġġornamenti u titjib awtomatiku tal-mudell
- 99.9% uptime b'infrastruttura żejda
- Tħallas biss għal dak li tuża
Bidu Quick: API jew Self-Host
Uża l-API ospitat tagħna, jew installa Kokoro lokalment f'minuti
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")Sors Miftuħ, Prezzijiet Affordabbli
L-API ospitat tagħna jagħmel TTS open-source aċċessibbli mingħajr ma jimmaniġġja GPUs.
Livell Ħieles
$0
15-il kreditu mar-reġistrazzjoni
- 4 mudelli open-source b'xejn
- Ebda reġistrazzjoni għall-użu bażiku
- Użu personali, mhux kummerċjali
Starter
$9
500,000 karattru/xahar
- Il-mudelli kollha 20+ open-source
- Klonazzjoni tal-vuċi
- Aċċess għall-API
Għaliex
$29
2,000,000 karattru/xahar
- Prijorità GPU ipproċessar
- Il-mudelli kollha premium
- Appoġġ għall-intrapriżi
Mistoqsijiet Frekwenti (FAQ)
Mistoqsijiet komuni dwar it-test għal diskors b'sors miftuħ
X'nistgħu ntejbu? Il-feedback tiegħek jgħinna nsolvu l-problemi.
Ipprova Open Source TTS Illum
20+ mudelli open-source, kull wieħed bil-liċenzja tiegħu elenkati.Uża API tagħna jew self-host, l-għażla hija tiegħek.