Open Source စာသားမှစကားပြောပုံစံများ
MIT, Apache 2.0 - အဘယ်သူမျှမပိုင်ဆိုင်မှု lock-in, အဘယ်သူမျှမအသုံးပြုမှုကန့်သတ်ချက်များ, အဘယ်သူမျှမအံ့သြဖွယ်လိုင်စင်ကြေး. ကျွန်တော်တို့ရဲ့ hosting API ကိုမှတဆင့်သူတို့ကိုသုံးပါ, သို့မဟုတ်အပြည့်အဝထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူသင်၏ကိုယ်ပိုင်အခြေခံအဆောက်အအုံပေါ်တွင်သူတို့ကို Self-host.
အခုစမ်းကြည့်ပါ
Open Source TTS အကျိုးကျေးဇူးများ
သင့်ပရောဂျက်များအတွက် ပွင့်လင်းသော ရင်းမြစ်များ လိုအပ်ခြင်း၏ အကြောင်းရင်း
အားလုံး Open-Source လိုင်စင်
TTS.ai ပေါ်တွင်တိုင်းမော်ဒယ်တစ်ဦးခွင့်ပြုချက်ပွင့်လင်း-source လိုင်စင်ကိုအသုံးပြုသည်။ အဘယ်သူမျှမပိုင်ဆိုင်မှုအနက်ရောင်သေတ္တာများ, အဘယ်သူမျှမရောင်းချသူ lock-in, အဘယ်သူမျှမမျှော်လင့်မထားတဲ့လိုင်စင်ကြေး.
MIT / Apache 2.0
ပုံစံများ MIT သို့မဟုတ် Apache 2.0, အများဆုံးခွင့်ပြုချက်ပွင့်လင်း-source လိုင်စင်အောက်တွင်လိုင်စင်ချထားကြသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံး, ပြုပြင်, redistribute — စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းမရှိ။
ကိုယ်တိုင်-တည်ဆောက်နိုင်
မည်သည့်မော်ဒယ်ကို download လုပ်ပြီးသင်၏ကိုယ်ပိုင် hardware ကိုအပေါ် run. သင့်ရဲ့ဒေတာ, latency, နှင့်အခြေခံအဆောက်အအုံအပေါ်အပြည့်အဝထိန်းချုပ်မှု. လိုအပ်သော cloud ကိုမှီခို.
GPU အကောင်းဆုံး
အများစုမှာမော်ဒယ်များထိရောက်သော inference အတွက် 2-8GB VRAM လိုအပ်.
ရပ်ရွာထိန်းသိမ်း
Contributions welcome — submit bugs, improvements, and new voices on GitHub.
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံး OK ကို
ကုန်ပစ္စည်းများတည်ဆောက်, ဝန်ဆောင်မှုများကိုရောင်းချ, နှင့် royalties သို့မဟုတ်အသုံးပြုမှုအခကြေးငွေမရှိဘဲကုန်သွယ်ရေးအကြောင်းအရာကိုဖန်တီး.
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ Open Source ကို Model ကို Catalog
အားလုံးမော်ဒယ်, ၎င်း၏လိုင်စင်, နှင့်အကောင်းဆုံးလုပ်နေတာဘာလဲ
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
အကောင်းဆုံး: Apache 2.0 — အကောင်းဆုံးအရည်အသွေးအခမဲ့မော်ဒယ်, 82M params, self-host ကိုလွယ်ကူ
စမ်းကြည့်ပါ Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
အကောင်းဆုံး: MIT — CPU ကို-သာ, Edge ကိရိယာများနှင့်ထည့်သွင်း self-hosting အတွက်ပြီးပြည့်စုံသော
စမ်းကြည့်ပါ Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
အကောင်းဆုံး: MIT — များစွာသော downstream မော်ဒယ်များအသုံးပြု foundational architecture
စမ်းကြည့်ပါ VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
အကောင်းဆုံး: MIT — စံ TTS ကျော်ထူးခြားတဲ့အသံမျိုးဆက်စွမ်းဆောင်ရည်
စမ်းကြည့်ပါ Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
အကောင်းဆုံး: Apache 2.0 — အမြင့်ဆုံးအရည်အသွေး, အကျယ်တဝင့်လေ့လာအညွှန်းကိန်းအကောင်အထည်ဖော်
စမ်းကြည့်ပါ Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
အကောင်းဆုံး: MIT — granular ပုံစံထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူ open-source အသံကို cloning
စမ်းကြည့်ပါ OpenVoiceOpen Source TTS ကိုအသုံးပြုခြင်း
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ host ကို API ကိုသုံးပါသို့မဟုတ်ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်များ run
ပွင့်လင်း-ရင်းမြစ်မော်ဒယ်များကိုစူးစမ်း
20+ open-source TTS မော်ဒယ်များ၏ကျွန်တော်တို့ရဲ့ catalog ကိုရှာဖွေပါ။ တစ်ခုချင်းစီကိုမော်ဒယ်စာမျက်နှာလိုင်စင်ကိုပြသ, ဗိသုကာ, စွမ်းဆောင်ရည်, နှင့်ကိုယ်ပိုင်-hosting လိုအပ်ချက်များကို။
သင့်ရဲ့ Browser မှာစမ်းကြည့်ပါ
ဘာမှ install မပါဘဲ TTS.ai အပေါ်တိုက်ရိုက်မည်သည့်မော်ဒယ်ကိုစမ်းသပ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ GPU ဆာဗာများ processing ကိုကိုင်တွယ်ခြင်းအားဖြင့်သင်သည် self-hosting ကိုကြိုးပမ်းခြင်းမပြုမီအရည်အသွေးကိုအကဲဖြတ်နိုင်သည်။
Self-Host ကိုသို့မဟုတ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ API ကိုအသုံးပြုပါ
GitHub မှ clone မော်ဒယ် repos နှင့်ဒေသခံ run, သို့မဟုတ်ထုတ်လုပ်မှုအတွက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ hosting API ကိုသုံးပါ. Self-hosting အပြည့်အဝထိန်းချုပ်မှုပေးသည်; ကျွန်တော်တို့ရဲ့ API ကိုစီမံခန့်ခွဲအခြေခံအဆောက်အအုံပေးသည်။
သင်၏ application ကိုတည်ဆောက်ပါ
သင့်ရဲ့ထုတ်ကုန်ကိုအသုံးပြုပြီး TTS ကိုပေါင်းစပ် Self-hosted မော်ဒယ်များသို့မဟုတ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ REST API ကို။ အားလုံးမော်ဒယ်များလိုင်စင်အခကြေးငွေသို့မဟုတ် royalties ဖြင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံးနိုင်သည်မဟုတ်ကြပါဘူး။
လိုင်စင်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
TTS.ai အပေါ်အားလုံးမော်ဒယ်များစီးပွားရေးလုပ်ငန်း-ဖော်ရွေဖွင့်-source လိုင်စင်ကိုအသုံးပြု
| မော်ဒယ် | လိုင်စင် | ကုန်သွယ်ရေးအသုံးပြုမှု | ပြုပြင်ခြင်း | ကိုယ်ပိုင်ဟိုတယ် | အမည်ပေးခြင်း |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | လိုအပ်သည် | |||
| Piper | MIT | ရွေးစရာ | |||
| VITS | MIT | ရွေးစရာ | |||
| MeloTTS | MIT | ရွေးစရာ | |||
| Chatterbox | MIT | ရွေးစရာ | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | လိုအပ်သည် | |||
| StyleTTS 2 | MIT | ရွေးစရာ | |||
| OpenVoice | MIT | ရွေးစရာ | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | လိုအပ်သည် | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
Self-Hosting vs Hosted API ကို
သင့်ကိုယ်သင် ပုံစံများကို လုပ်ဆောင်ပါ သို့မဟုတ် အခြေခံအဆောက်အအုံကို ကျွန်တော်တို့ ကိုင်တွယ်ပါ
သင့်ရဲ့ Hardware ပေါ်မှာ Self-Host
TTS.ai အပေါ်တိုင်းမော်ဒယ် GitHub သို့မဟုတ် Hugging မျက်နှာပေါ်တွင်ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်စီမံကိန်းအဖြစ်ရရှိနိုင်ပါသည်. အဆိုပါအလေးချိန်ဒေါင်းလုပ်, dependencies ကို install လုပ်ပါ, နှင့်သင်၏ကိုယ်ပိုင် GPU များပေါ်တွင်အယူအဆကို run. သငျသညျ latency ကျော်အပြည့်အဝထိန်းချုပ်မှုရှိပါတယ်, ပုဂ္ဂလိက, နှင့် scaling.
- အပြည့်အဝဒေတာပုဂ္ဂလိက - အသံသည်သင်၏ဆာဗာထွက်ခွာဘယ်တော့မှ
- ပထမဦးဆုံး setup ပြီးနောက် per-request ကုန်ကျစရိတ်မရှိ
- သင့်ကိုယ်ပိုင်ဒေတာအပေါ် custom fine-tuning
- GPU ဟာ့ဒ်ဝဲလိုအပ် (NVIDIA အကြံပြု)
- update, scaling နှင့် dependencies များကို စီမံခန့်ခွဲပါ
TTS.ai Hosted API ကိုအသုံးပြုခြင်း
တစ်ခုတည်းသော REST API ကိုမှတဆင့်အားလုံး 20+ မော်ဒယ်များချက်ချင်း access ကိုရယူပါ. ကျနော်တို့ GPU ကိုထောက်ပံ့ရေး, မော်ဒယ်အသစ်များ, တန်းစီစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် scale ကိုကိုင်တွယ်. တစ်ခု API ကိုကဒ်ကိုသင်တိုင်းမော်ဒယ်ကို access ကိုပေးသည် - သီးခြားဖြန့်ချိစီမံခန့်ခွဲရန်မလိုပါ.
- GPU ဟာ့ဒ်ဝဲ မလိုအပ်ပါ
- အားလုံး 20+ တစ်ခု API ကိုမှတဆင့်မော်ဒယ်များ
- အလိုအလျောက်မော်ဒယ်အသစ်တင်ခြင်းနှင့်တိုးတက်ကောင်းမွန်ရေး
- 99.9% အဆက်မပြတ်အဆောက်အအုံနှင့်အတူ
- သင်အသုံးပြုသောအရာများအတွက်သာပေးချေပါ
မြန်စတင်: API ကိုသို့မဟုတ် Self-Host ကို
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ hosting API ကိုအသုံးပြုပါ, သို့မဟုတ်မိနစ်အတွင်း Kokoro အတွင်းပိုင်း install
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")Open Source, တတ်နိုင်သောစျေးနှုန်း
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ hosting API ကို GPUs မစီမံခန့်ခွဲဘဲပွင့်လင်း-source TTS ရရှိနိုင်စေသည်။
လွတ်လပ်သော အဆင့်
$0
15 မှတ်ပုံတင်အပေါ်ခရက်ဒစ်
- 4 open-source ကိုမော်ဒယ်များအခမဲ့
- အခြေခံအသုံးပြုမှုအတွက် မှတ်ပုံတင်ခြင်းမရှိပါ
- ကုန်သွယ်ရေးအသုံးပြုမှုခွင့်ပြု
စတင်သူ
$9
500,000 စာလုံး / လ
- အားလုံး 20+ ပွင့်လင်း-source မော်ဒယ်များ
- အသံကို ကူးယူခြင်း
- API ဝင်ရောက်ခွင့်
ပရို
$29
2,000,000 စာလုံး/လ
- GPU စီမံခြင်းကို အရင်လုပ်
- အားလုံးပရီမီယံမော်ဒယ်များ
- လုပ်ငန်းထောက်ပံ့မှု
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
ဖွင့်လှစ် source ကိုစာသားကိုစကားပြောအကြောင်းကိုရိုးရှင်းတဲ့မေးခွန်းတွေ
ကျွန်တော်တို့ကိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေနိုင်သလား? သင့်ရဲ့အကြံပြုချက်များကျွန်တော်တို့ကိုပြဿနာများကိုဖြေရှင်းကူညီပေးသည်။
Open Source TTS ကို ယနေ့ စမ်းကြည့်ပါ
20+ open-source မော်ဒယ်များ, အားလုံးစီးပွားရေးလုပ်ငန်းလိုင်စင်. ကျွန်တော်တို့ရဲ့ API ကိုသို့မဟုတ်ကိုယ်ပိုင်-host ကိုအသုံးပြုပါ - ရွေးချယ်မှုသည်သင်၏ဖြစ်ပါသည်.