ليکنه وينا ته استازي موسیقي غږيز ليکنه غږ نقلول غږ سازونه بازار نور

پرانيستې سرچينه ليکنه د وينا ماډلونه

زموږ په پلیټ فارم کې هر TTS ماډل د سوداګریزو دوستانه جوازونو سره خلاص سرچینه ده. MIT، Apache 2.0 - نه د ملکیت لاک-in، نه د کارولو محدودیتونه، نه د حیرانتیا جواز ورکولو فیسونه. زموږ د کوربه API له لارې یې وکاروئ، یا د بشپړ کنټرول سره ستاسو په خپل زیربنا کې ځان کوربه کړئ.

خلاصه سرچينه MIT منښتليک اپاچي ځان کوربه ګېټ هاب
بشپړ TTS سمونګر لاسوندونه API

اوس هڅه کول

0/500
د Kokoro، Piper، VITS، MeloTTS سره وړیا
ستاسو جوړه شوې غږيزه به دلته ښکاره شي
جوړ شوی
رالېښنې
Love TTS.ai? Tell your friends!
بشپړ سمونګر پرانيستل TTS

خلاص سرچینه TTS ګټې

ولې د خلاصې سرچینې ماډلونه ستاسو د پروژو لپاره مهم دي

ټول پرانيستې سرچينې منښتلي

په TTS.ai کې هر ماډل د اجازه ورکولو وړیا سرچینې جواز کاروي. نه د ملکیت تور بکسونه، نه د پلورونکي قفل، نه د غیر منتظره جواز ورکولو فیسونه.

ام آی ټي / اپاچي ۲. ۰

ماډلونه د MIT یا Apache 2.0 ، ترټولو پرانیستې سرچینې جوازونو لاندې جواز لري. په سوداګریز ډول وکاروئ ، تعدیل کړئ ، بیا ویشئ - هیڅ محدودیتونه نشته.

ځان کوربه

هر ماډل ډاونلوډ کړئ او په خپل هارډویر کې یې چل کړئ. ستاسو د معلوماتو، latency، او زیربنا په اړه بشپړ کنټرول. د بادل پورې اړه نلري.

ښه شوی GPU

ماډلونه د CUDA ملاتړ سره د NVIDIA GPUs لپاره غوره شوي. پیپر یوازې په CPU کې چلیږي. ډیری ماډلونه د اغیزمن استنباط لپاره 2-8GB VRAM ته اړتیا لري.

د ټولنې ساتل شوی

فعالې خلاصې سرچینې ټولنې دا ماډلونه ساتي او ښه کوي. مرسته ښه راغلاست - په GitHub کې بګونه، ښه والي او نوي غږونه وړاندې کړئ.

سوداګريزه کارونه

ټول ماډلونه د دوی د جوازونو لاندې سوداګریز کارولو ته اجازه ورکوي. محصولات جوړ کړئ، خدمات وپلورئ، او د سوداګریزو مینځپانګې پرته له کومې ګټې یا د کارولو فیسونو سره سوداګریز مینځپانګې رامینځته کړئ.

زموږ د خلاص سرچینې ماډل کتلاګ

هر ماډل، د هغې جواز، او هغه څه چې دا غوره کوي

KokoroKokoro

Free

Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.

Fast 5/5

د: لپاره غوره Apache 2.0 - د غوره کیفیت وړیا ماډل، 82M params، د ځان کوربه کولو لپاره اسانه

هڅه Kokoro

PiperPiper

Free

A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.

Fast 3/5

د: لپاره غوره MIT - یوازې CPU، د څنډې وسیلو او ضمیمه شوي ځان کوربه کولو لپاره مثالی

هڅه Piper

VITSVITS

Free

Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.

Fast 3/5

د: لپاره غوره MIT - بنسټيزه معمارۍ چې د ډیری ښکته ماډلونو لخوا کارول کیږي

هڅه VITS

BarkBark

Standard

Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.

Slow 4/5

د: لپاره غوره MIT - د معیاري TTS څخه بهر ځانګړي آډیو نسل وړتیاوې

هڅه Bark

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium

Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.

Slow 5/5 غږ نقلول

د: لپاره غوره Apache 2.0 - اعظمي کیفیت، په پراخه کچه مطالعه مرجع پلي کول

هڅه Tortoise TTS

OpenVoiceOpenVoice

Premium

Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.

Medium 4/5 غږ نقلول

د: لپاره غوره MIT - د خلاصې سرچینې غږ کلونینګ د ګرینر سټایل کنټرول سره

هڅه OpenVoice

د خلاص سرچینې TTS څنګه کارول

زموږ کوربه API وکاروئ یا خپل ماډلونه چل کړئ

1

د خلاصې سرچينې ماډلونه وګورئ

زموږ د 20 + خلاص سرچینې TTS ماډلونو کتلاګ وګورئ. هر ماډل پاڼه د جواز، معمارۍ، وړتیاوې او د ځان کوربه کولو اړتیاوې ښیې.

2

په خپل لټوونی کې هڅه وکړئ

Test any model directly on TTS.ai without installing anything. Our GPU servers handle processing so you can evaluate quality before committing to self-hosting.

3

د ځان کوربه یا زموږ API وکاروئ

د GitHub څخه د کلون ماډل repos او په سیمه کې چلول، یا د تولید لپاره زموږ کوربه API وکاروئ. د ځان کوربه کول بشپړ کنټرول ورکوي؛ زموږ API اداره شوي زیربناوې چمتو کوي.

4

خپل کاريال جوړ کړئ

د خپل ځان کوربه شوي ماډلونو یا زموږ د REST API په کارولو سره خپل محصول ته د TTS ادغام کړئ. ټول ماډلونه په سوداګریز ډول د اجازه ورکولو فیسونو یا حقوقو سره کارول کیدی شي.

د منښتليک پرتله

په TTS.ai کې ټول ماډلونه د سوداګرۍ دوستانه خلاص سرچینې جوازونه کاروي

بېلګه منښتليک سوداګريزه کارونه بدلون ځان کوربه منل
Kokoro Apache 2.0 اړين
Piper MIT غوراويز
VITS MIT غوراويز
MeloTTS MIT غوراويز
Chatterbox MIT غوراويز
Tortoise TTS Apache 2.0 اړين
StyleTTS 2 MIT غوراويز
OpenVoice MIT غوراويز
Sesame CSM Apache 2.0 اړين
Orpheus Llama 3.2 "Built with Llama"
Try These Models Free

د ځان کوربه vs کوربه API

خپل ماډلونه چلوئ یا موږ ته اجازه راکړئ چې زیربنا اداره کړو

په خپل هارډویر کې ځان کوربه

په TTS.ai کې هر ماډل د GitHub یا Hugging Face کې د خلاصې سرچینې پروژې په توګه شتون لري. وزنونه ډاونلوډ کړئ، وابستګۍ نصب کړئ، او د خپل GPUs په اړه استنباط وکړئ. تاسو د latency، محرمیت، او اندازه کولو باندې بشپړ کنټرول لرئ.

  • بشپړ د معلوماتو محرمیت - غږ هیڅکله ستاسو سرور نه پریږدي
  • نه پر-غوښتنه لګښتونه وروسته د لومړني جوړښت
  • د خپل ځان د معلوماتو د دوديز fine-tuning
  • د GPU هارډویر ته اړتیا لري (NVIDIA سپارښتنه شوې)
  • تاسو اوسمهالونه، کچونه او اړيکې سمبالوئ

TTS.ai کوربه API وکاروئ

د یو واحد REST API له لارې د ټولو 20 + ماډلونو ته سمدلاسه لاسرسی ومومئ. موږ د GPU چمتو کول، د ماډل تازه کول، د قطار مدیریت او اندازه کول اداره کوو. یو API کلید تاسو ته هر ماډل ته لاسرسی درکوي - هیڅ اړتیا نشته چې جلا عملیات اداره کړي.

  • هېڅ هډوانې اړينې نه دي GPU
  • د یو API له لارې ټول 20 + ماډلونه
  • اتومات ماډل تازه او ښه والي
  • د اضافي زیربنا سره 99.9٪ اپټیم
  • یوازې د هغه څه لپاره تادیه وکړئ چې تاسو یې کاروئ
Use Hosted API Instead

چټک پیل: API یا ځان کوربه

زموږ کوربه API وکاروئ، یا په دقیقو کې کوکورو ځایی نصب کړئ

اختیار 1: TTS.ai کوربه API اسانه 
import requests

response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
    "text": "Open source TTS with a simple API.",
    "model": "kokoro",
    "voice": "af_heart",
    "format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})

with open("output.wav", "wb") as f:
    f.write(response.content)
2 اختیار: د پیپ سره ځان کوربه بشپړه کنټرول 
# Install Kokoro locally
pip install kokoro

# Generate speech on your own GPU
import kokoro

pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
    kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")
View API Documentation

خلاص سرچینه، ارزانه قیمتونه

زموږ کوربه API د GPUs مدیریت کولو پرته د خلاص سرچینې TTS لاسرسی کوي.

وړیا کچ

$0

د 50 کریډیټونه په نوم لیکنه کې

  • 4 خلاص سرچینه ماډلونه وړیا
  • د بنسټيزې کارونې لپاره نه ننوتل
  • سوداګريزه کارونه منل شوي

پېلونکی

$9

500 کریډیټونه / میاشت

  • ټول 20+ خلاص سرچینه ماډلونه
  • غږ نقلول
  • لاسرسی API

پرو

$29

2000 کریډیټونه / میاشت

  • لومړیتوب GPU بهير
  • ټول پريم ماډلونه
  • د شرکت ملاتړ
بشپړ قیمتونه وګورئ

ډېرې پوښتنې

د خلاصې سرچينې ليکنې په اړه عامې پوښتنې

هو. په TTS.ai کې هر ماډل د اجازه ورکولو وړیا سرچینې جواز کاروي - یا MIT یا Apache 2.0. موږ په ځانګړي توګه د محدودو جوازونو سره ماډلونه حذف کوو (لکه د Coqui's CPML یا غیر سوداګریز CC-BY-NC). تاسو کولی شئ د هر ماډل جواز په خپل GitHub ذخیره کې تایید کړئ.

دواړه د سوداګرۍ کارولو، تعدیل او بیا ویشلو ته اجازه ورکوي. Apache 2.0 د پیټینټ ځانګړي مرستې اضافه کوي او د بدلونونو څرګندولو ته اړتیا لري که تاسو کوډ بدل کړئ. MIT د لږو اړتیاو سره ساده دی. دواړه د سوداګرۍ دوستانه دي.

هو. هر ماډل کولی شي ځان کوربه شي. د GitHub څخه د ماډل ذخیره کلون کړئ، وابستګۍ نصب کړئ، د ماډل وزنونه ډاونلوډ کړئ، او استنباط ترسره کړئ. موږ د GPU، RAM، او Python نسخه په شمول د هر ماډل د ځان کوربه کولو اړتیاو لپاره اسناد چمتو کوو.

اړتیاوې د ماډل لخوا توپیر لري. پیپر هیڅ GPU ته اړتیا نلري (یوازې CPU). کوکورو او میلوټټس د 1-2GB VRAM ته اړتیا لري. ډیری معیاري ماډلونه د 4GB VRAM ته اړتیا لري. تورټوس او سیسم CSM د 8GB ته اړتیا لري. یو NVIDIA RTX 3060 (12GB) کولی شي ډیری ماډلونه په راحته توګه چل کړي.

د GPT-SoVITS او Bark په څیر ماډلونه د fine-tuning سکرېپټونه چمتو کوي. تاسو کولی شئ د خپل غږ ډاټا کې ماډلونه روزئ ترڅو د دودیزو غږونو رامینځته کولو یا د ځانګړو ژبو لپاره د فعالیت ښه کولو لپاره.

د لوړې خلاصې سرچینې ماډلونه (کوکورو، StyleTTS 2، چاټرباکس) اوس د کیفیت معیارونو کې د ElevenLabs او ګوګل TTS په څیر د سوداګریزو خدماتو سره مطابقت یا زیاتوالی لري. د سوداګریزو خدماتو اصلي ګټه د زیربنا مدیریت او ملاتړ دی، نه د آډیو کیفیت.

XTTS / XTTS-v2 (د Coqui's CPML - غیر سوداګریز)، F5-TTS (CC-BY-NC - غیر سوداګریز)، او Higgs-v2 (د بوزون جواز - محدود) ټول لرې شوي. په TTS.ai کې هر ماډل د سوداګریز کارولو خوندي تصدیق شوی.

هو. ډیری ماډلونه د GitHub له لارې د ټولنې مرستې مني. تاسو کولی شئ د بګ راپورونه، د نوي ژبو لپاره د غږ ریکارډونه، د کوډ ښه والي او اسناد وړاندې کړئ. د هر ماډل د GitHub ذخیره د مرستې لارښوونو او فعالو مسلو لپاره وګورئ.

زموږ د GPU سرور د 4x Tesla P40 (96GB مجموعي VRAM) په کارولو سره د 20 + ماډلونه چلوي. د ځان کوربه کولو لپاره، یو واحد 24GB GPU کولی شي په ورته وخت کې د 3-5 ماډلونو خدمت وکړي.

ډیری ماډلونه د رسمي Docker انځورونه یا Dockerfiles چمتو کوي. د څو ماډلونو چلولو لپاره، تاسو کولی شئ د GPU لاسرسي لپاره د NVIDIA کانټینر ټولکیټ سره د دودیز Docker ترتیب جوړ کړئ. زموږ د API سرور معمارۍ کولی شي د حوالې پلي کولو په توګه خدمت وکړي.

ډیری ماډلونه د Python 3.10-3.12 ته اړتیا لري. Coqui TTS (VITS) په ځانګړي توګه د Python 3.11 ته اړتیا لري. موږ د ډیری ماډلونو لپاره د Python 3.12 وړاندیز کوو. د دقیق نسخه مطابقت لپاره د هر ماډل requirements.txt وګورئ.

هو. د MIT او Apache 2.0 جوازونه په څرګنده توګه د سوداګریزې کارونې اجازه ورکوي. تاسو کولی شئ د SaaS محصولاتو، ګرځنده غوښتنلیکونو، لوبو او خدماتو جوړولو لپاره د دې ماډلونو په کارولو سره د جواز ورکولو فیسونو، حقوقو، یا د حوالې اړتیاو سره (که څه هم د حوالې قدر دی).
5.0/5 (1)

What could we improve? Your feedback helps us fix issues.

نن د خلاصې سرچینې TTS هڅه وکړئ

د 20+ خلاص سرچینې ماډلونه، ټول سوداګریز جوازونه. زموږ API یا ځان کوربه وکاروئ - انتخاب ستاسو دی.

په وړیا ډول راجستر شئ نرخونه وګورئ