پرانيستې سرچينه ليکنه د وينا ماډلونه
زموږ په پلیټ فارم کې هر TTS ماډل د سوداګریزو دوستانه جوازونو سره خلاص سرچینه ده. MIT، Apache 2.0 - نه د ملکیت لاک-in، نه د کارولو محدودیتونه، نه د حیرانتیا جواز ورکولو فیسونه. زموږ د کوربه API له لارې یې وکاروئ، یا د بشپړ کنټرول سره ستاسو په خپل زیربنا کې ځان کوربه کړئ.
اوس هڅه کول
خلاص سرچینه TTS ګټې
ولې د خلاصې سرچینې ماډلونه ستاسو د پروژو لپاره مهم دي
ټول پرانيستې سرچينې منښتلي
په TTS.ai کې هر ماډل د اجازه ورکولو وړیا سرچینې جواز کاروي. نه د ملکیت تور بکسونه، نه د پلورونکي قفل، نه د غیر منتظره جواز ورکولو فیسونه.
ام آی ټي / اپاچي ۲. ۰
ماډلونه د MIT یا Apache 2.0 ، ترټولو پرانیستې سرچینې جوازونو لاندې جواز لري. په سوداګریز ډول وکاروئ ، تعدیل کړئ ، بیا ویشئ - هیڅ محدودیتونه نشته.
ځان کوربه
هر ماډل ډاونلوډ کړئ او په خپل هارډویر کې یې چل کړئ. ستاسو د معلوماتو، latency، او زیربنا په اړه بشپړ کنټرول. د بادل پورې اړه نلري.
ښه شوی GPU
ماډلونه د CUDA ملاتړ سره د NVIDIA GPUs لپاره غوره شوي. پیپر یوازې په CPU کې چلیږي. ډیری ماډلونه د اغیزمن استنباط لپاره 2-8GB VRAM ته اړتیا لري.
د ټولنې ساتل شوی
فعالې خلاصې سرچینې ټولنې دا ماډلونه ساتي او ښه کوي. مرسته ښه راغلاست - په GitHub کې بګونه، ښه والي او نوي غږونه وړاندې کړئ.
سوداګريزه کارونه
ټول ماډلونه د دوی د جوازونو لاندې سوداګریز کارولو ته اجازه ورکوي. محصولات جوړ کړئ، خدمات وپلورئ، او د سوداګریزو مینځپانګې پرته له کومې ګټې یا د کارولو فیسونو سره سوداګریز مینځپانګې رامینځته کړئ.
زموږ د خلاص سرچینې ماډل کتلاګ
هر ماډل، د هغې جواز، او هغه څه چې دا غوره کوي
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
د: لپاره غوره Apache 2.0 - د غوره کیفیت وړیا ماډل، 82M params، د ځان کوربه کولو لپاره اسانه
هڅه Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
د: لپاره غوره MIT - یوازې CPU، د څنډې وسیلو او ضمیمه شوي ځان کوربه کولو لپاره مثالی
هڅه Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
د: لپاره غوره MIT - بنسټيزه معمارۍ چې د ډیری ښکته ماډلونو لخوا کارول کیږي
هڅه VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
د: لپاره غوره MIT - د معیاري TTS څخه بهر ځانګړي آډیو نسل وړتیاوې
هڅه Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
د: لپاره غوره Apache 2.0 - اعظمي کیفیت، په پراخه کچه مطالعه مرجع پلي کول
هڅه Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
د: لپاره غوره MIT - د خلاصې سرچینې غږ کلونینګ د ګرینر سټایل کنټرول سره
هڅه OpenVoiceد خلاص سرچینې TTS څنګه کارول
زموږ کوربه API وکاروئ یا خپل ماډلونه چل کړئ
د خلاصې سرچينې ماډلونه وګورئ
زموږ د 20 + خلاص سرچینې TTS ماډلونو کتلاګ وګورئ. هر ماډل پاڼه د جواز، معمارۍ، وړتیاوې او د ځان کوربه کولو اړتیاوې ښیې.
په خپل لټوونی کې هڅه وکړئ
زموږ د GPU سرورونه پروسس کوي نو تاسو کولی شئ د ځان کوربه کولو ته ژمن کولو دمخه کیفیت ارزونه وکړئ.
د ځان کوربه یا زموږ API وکاروئ
د GitHub څخه د کلون ماډل repos او په سیمه کې چلول، یا د تولید لپاره زموږ کوربه API وکاروئ. د ځان کوربه کول بشپړ کنټرول ورکوي؛ زموږ API اداره شوي زیربناوې چمتو کوي.
خپل کاريال جوړ کړئ
د خپل ځان کوربه شوي ماډلونو یا زموږ د REST API په کارولو سره خپل محصول ته د TTS ادغام کړئ. ټول ماډلونه په سوداګریز ډول د اجازه ورکولو فیسونو یا حقوقو سره کارول کیدی شي.
د منښتليک پرتله
په TTS.ai کې ټول ماډلونه د سوداګرۍ دوستانه خلاص سرچینې جوازونه کاروي
| بېلګه | منښتليک | سوداګريزه کارونه | بدلون | ځان کوربه | منل |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | اړين | |||
| Piper | MIT | غوراويز | |||
| VITS | MIT | غوراويز | |||
| MeloTTS | MIT | غوراويز | |||
| Chatterbox | MIT | غوراويز | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | اړين | |||
| StyleTTS 2 | MIT | غوراويز | |||
| OpenVoice | MIT | غوراويز | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | اړين | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
د ځان کوربه vs کوربه API
خپل ماډلونه چلوئ یا موږ ته اجازه راکړئ چې زیربنا اداره کړو
په خپل هارډویر کې ځان کوربه
په TTS.ai کې هر ماډل د GitHub یا Hugging Face کې د خلاصې سرچینې پروژې په توګه شتون لري. وزنونه ډاونلوډ کړئ، وابستګۍ نصب کړئ، او د خپل GPUs په اړه استنباط وکړئ. تاسو د latency، محرمیت، او اندازه کولو باندې بشپړ کنټرول لرئ.
- بشپړ د معلوماتو محرمیت - غږ هیڅکله ستاسو سرور نه پریږدي
- نه پر-غوښتنه لګښتونه وروسته د لومړني جوړښت
- د خپل ځان د معلوماتو د دوديز fine-tuning
- د GPU هارډویر ته اړتیا لري (NVIDIA سپارښتنه شوې)
- تاسو اوسمهالونه، کچونه او اړيکې سمبالوئ
TTS.ai کوربه API وکاروئ
د یو واحد REST API له لارې د ټولو 24 + ماډلونو ته سمدلاسه لاسرسی ومومئ. موږ د GPU چمتو کول، د ماډل تازه کول، د قطار مدیریت او اندازه کول اداره کوو. یو API کلید تاسو ته هر ماډل ته لاسرسی درکوي - هیڅ اړتیا نشته چې جلا عملیات اداره کړي.
- هېڅ هډوانې اړينې نه دي GPU
- د یو API له لارې ټول 24+ ماډلونه
- اتومات ماډل تازه او ښه والي
- د اضافي زیربنا سره 99.9٪ اپټیم
- یوازې د هغه څه لپاره تادیه وکړئ چې تاسو یې کاروئ
چټک پیل: API یا ځان کوربه
زموږ کوربه API وکاروئ، یا په دقیقو کې کوکورو ځایی نصب کړئ
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")خلاص سرچینه، ارزانه قیمتونه
زموږ کوربه API د GPUs مدیریت کولو پرته د خلاص سرچینې TTS لاسرسی کوي.
وړیا کچ
$0
د 50 کریډیټونه په نوم لیکنه کې
- 4 خلاص سرچینه ماډلونه وړیا
- د بنسټيزې کارونې لپاره نه ننوتل
- سوداګريزه کارونه منل شوي
پېلونکی
$9
500 کریډیټونه / میاشت
- ټول 24+ خلاص سرچینه ماډلونه
- غږ نقلول
- لاسرسی API
پرو
$29
2000 کریډیټونه / میاشت
- لومړیتوب GPU بهير
- ټول پريم ماډلونه
- د شرکت ملاتړ
ډېرې پوښتنې
د خلاصې سرچينې ليکنې په اړه عامې پوښتنې
نن د خلاصې سرچینې TTS هڅه وکړئ
24+ د خلاصې سرچینې ماډلونه، ټول سوداګریز جوازونه. زموږ API یا ځان کوربه توب وکاروئ - انتخاب ستاسو دی.