திறந்த மூல உரை-இன்-பேச்சு மாதிரிகள்
எங்கள் தளத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு TTS மாதிரியும் வர்த்தக ரீதியான அனுமதிகளுடன் திறந்த மூலமாகும். MIT, Apache 2.0 - எந்த சொந்த உரிமை குறிக்கோளும் இல்லை, பயன்பாட்டு கட்டுப்பாடுகள் இல்லை, அனுமதி கட்டணம் இல்லை. அவற்றை எங்கள் ஹோஸ்டிங் API மூலம் பயன்படுத்தவும், அல்லது முழு கட்டுப்பாட்டுடன் உங்கள் சொந்த கட்டமைப்பில் அவற்றை தாங்களே ஹோஸ்டிங் செய்யவும்.
இப்போது முயற்சிக்கவும்
திறந்த மூல TTS நன்மைகள்
ஏன் திறந்த மூல மாதிரிகள் உங்கள் திட்டங்களுக்கு முக்கியமானவை
அனைத்தும் திறந்த மூல உரிமம்
TTS.ai ல் உள்ள ஒவ்வொரு மாதிரியும் அனுமதிக்கப்பட்ட திறந்த மூல உரிமத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. தனியுரிமை கொண்ட கருப்பு பெட்டிகள் இல்லை, விற்பனையாளரின் திறப்பு இல்லை, எதிர்பாராத உரிம கட்டணங்கள் இல்லை.
அப்பாச்சி
மாதிரிகள் MIT அல்லது அப்பாச்சி 2.0, மிகவும் அனுமதிக்கக்கூடிய திறந்த மூல உரிமங்கள் கீழ் உரிமம் பெற்றுள்ளன. வணிக ரீதியாக பயன்படுத்தவும், மாற்றவும், மீண்டும் பகிரவும் - எந்த கட்டுப்பாடுகளும் இல்லை.
தன்னியக்கமாக நிறுவக்கூடிய
எந்த மாதிரியை பதிவிறக்கம் செய்து உங்கள் வன்பொருளில் இயக்கவும். உங்கள் தரவு, தாமதம் மற்றும் கட்டமைப்பு மீது முழு கட்டுப்பாட்டை பெறவும். மேகத்தின் மீது எந்த நம்பிக்கையும் தேவையில்லை.
GPU சிறந்த
CUDA ஆதரவுடன் NVIDIA GPUs க்கு மாதிரிகள் சிறந்தவை. Piper CPU யில் மட்டுமே இயங்குகிறது. பெரும்பாலான மாதிரிகளுக்கு 2-8GB VRAM தேவைப்படுகிறது.
சமூக மேம்படுத்தல்
இந்த மாதிரிகளை செயல்படும் திறந்த மூல சமூகங்கள் பராமரித்து மேம்படுத்துகின்றன. பங்களிப்புகள் வரவேற்கப்படுகின்றன - பிழைகளை, மேம்பாடுகளை, மற்றும் புதிய குரல்களை கிட்ஹப்-ல் சமர்பிக்கவும்.
வணிக பயன்பாடு சரி
அனைத்து மாதிரிகளும் தங்களது உரிமங்களின் கீழ் வர்த்தக பயன்பாட்டை அனுமதிக்கின்றன. உற்பத்திகளை உருவாக்கவும், சேவைகளை விற்கவும், வர்த்தக உள்ளடக்கங்களை உருவாக்கவும் ரோயலிட்டி அல்லது பயன்பாட்டு கட்டணங்கள் இல்லாமல்.
எங்கள் திறந்த மூல மாதிரி பட்டியல்
ஒவ்வொரு மாதிரி, அதன் உரிமம், மற்றும் அது சிறந்த என்ன
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
சிறந்த: அப்பாச்சி 2. 0- சிறந்த தரமான இலவச மாதிரி, 82 மில்லியன் அளவுருக்கள், எளிதாகத் தானே நிர்வகிக்கலாம்
முயற்சி Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
சிறந்த: MIT — CPU- only, முனை சாதனங்களுக்கும் உட்பொதிந்த தன்- வசதிக்கும் பொருத்தமானது
முயற்சி Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
சிறந்த: MIT — பல கீழ்நோக்கி மாதிரிகள் பயன்படுத்தும் அடிப்படை கட்டமைப்பு
முயற்சி VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
சிறந்த: MIT — தரமான TTS க்கு அப்பால் தனித்துவமான ஒலி உருவாக்க திறன்கள்
முயற்சி Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
சிறந்த: அப்பாச்சி 2.0- அதிகபட்ச தரம், விரிவாக ஆராய்ந்த குறிப்பு செயல்படுத்தல்
முயற்சி Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
சிறந்த: MIT — திறந்த மூல குரல் ஒத்தமைப்பு, கிரானலர் பாணி கட்டுப்பாடு
முயற்சி OpenVoiceதிறந்த மூல TTS யை எப்படிப் பயன்படுத்துவது
எங்கள் விருந்தினர் API ஐப் பயன்படுத்தவும் அல்லது நீங்கள் தாங்களே மாதிரிகளை இயக்கவும்
திறந்த மூல மாதிரிகளை ஆராயவும்
20+ திறந்த மூல TTS மாதிரிகளின் எங்கள் பட்டியலை உலாவவும். ஒவ்வொரு மாதிரி பக்கமும் அனுமதி, கட்டமைப்பு, திறன்கள் மற்றும் தனித்தனியே சேமிக்கும் தேவைகளைக் காட்டுகிறது.
உங்களின் உலாவியில் முயற்சிக்கவும்
எந்த மாதிரியை நேரடியாக TTS.ai ல் ஏதும் நிறுவாமல் சோதிக்கவும். எங்கள் GPU சேவையகங்கள் செயலாக்கத்தை கையாளுகின்றன, எனவே நீங்கள் தன்னை-தொடர்பதற்கு முன் தரத்தை மதிப்பீடு செய்யலாம்.
தானே-அமை அல்லது எங்கள் API யைப் பயன்படுத்து
கிட்ஹப்-லிருந்து மாதிரி ரிசப்ஷன்களைக் குளோன் செய்து உள்ளே இயக்கவும், அல்லது உற்பத்திக்காக எங்கள் ஹோஸ்டிங் API ஐப் பயன்படுத்தவும். தானே ஹோஸ்டிங் முழு கட்டுப்பாட்டை அளிக்கிறது; எங்கள் API நிர்வகிக்கப்பட்ட கட்டமைப்பை வழங்குகிறது.
உங்கள் பயன்பாட்டை உருவாக்கவும்
TTS ஐ உங்கள் தயாரிப்புக்குள் ஒருங்கிணைக்க, தனியாக சேமிக்கப்பட்ட மாதிரிகளை அல்லது எங்கள் REST API ஐ பயன்படுத்தவும். அனைத்து மாதிரிகளும் அனுமதி கட்டணம் அல்லது ரோயல்ட்டி இல்லாமல் வர்த்தக ரீதியாக பயன்படுத்தக்கூடியவை.
உரிமம் ஒப்பீடு
TTS.ai ல் உள்ள அனைத்து மாதிரிகளும் வணிக ரீதியாக நட்பு திறந்த மூல உரிமங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன
| மாதிரி | உரிமம் | வணிக பயன்பாடு | மாற்றம் | தன்-தலைப்பு | பங்கு |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | தேவையான | |||
| Piper | MIT | விருப்பத்தேர்வு | |||
| VITS | MIT | விருப்பத்தேர்வு | |||
| MeloTTS | MIT | விருப்பத்தேர்வு | |||
| Chatterbox | MIT | விருப்பத்தேர்வு | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | தேவையான | |||
| StyleTTS 2 | MIT | விருப்பத்தேர்வு | |||
| OpenVoice | MIT | விருப்பத்தேர்வு | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | தேவையான | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
தனித்தனியே சேமித்தல் vs சேமிக்கப்பட்ட API
மாதிரிகளை நீங்களே இயக்கவும் அல்லது உள்கட்டமைப்பை நாங்கள் கவனிக்கலாம்
உங்கள் வன்பொருளில் தானே- புரவலன்
TTS.ai ல் உள்ள ஒவ்வொரு மாதிரியும் GitHub அல்லது Hugging Face இல் திறந்த மூல திட்டமாக கிடைக்கும். எடைகளை பதிவிறக்கவும், சார்புகளை நிறுவவும், உங்கள் GPU களில் கண்டுபிடிப்புகளை இயக்கவும். நீங்கள் முழுமையான கட்டுப்பாட்டை இடைவெளி, தனியுரிமை மற்றும் அளவீடு மீது வைத்திருக்கலாம்.
- முழுமையான தரவு தனியுரிமை - ஒலி உங்கள் சேவையகத்தை விட்டு வெளியேறாது
- ஆரம்ப அமைப்பிற்குப் பிறகு கோரிக்கை வாரியாக செலவு இல்லை
- உங்கள் தகவலில் தனிப்பயன் சிறிய- சீர்திருத்தங்கள்
- GPU வன்பொருள் தேவைப்படுகிறது (என்விடியா பரிந்துரைக்கப்படுகிறது)
- நீங்கள் புதுப்பிப்புகள், அளவீடுகள் மற்றும் சார்புகளை நிர்வகிக்கலாம்
TTS.ai ஐ நிறுவப்பட்ட API யை பயன்படுத்து
ஒரே REST API மூலம் அனைத்து 20+ மாதிரிகளுக்கும் உடனடி அணுகலைப் பெறுங்கள். GPU வழங்குதல், மாதிரி புதுப்பிப்புகள், வரிசை மேலாண்மை மற்றும் அளவீடு ஆகியவற்றை நாங்கள் கையாளுகிறோம். ஒரே API விசை ஒவ்வொரு மாதிரிக்கும் அணுகலை வழங்குகிறது - தனித்தனியாக நிறுவுதல்களை மேலாண்மை செய்ய தேவையில்லை.
- GPU வன்பொருள் தேவையில்லை
- ஒரு API மூலம் அனைத்து 20+ மாதிரிகள்
- தானாகவே மாதிரி புதுப்பிப்புகள் மற்றும் மேம்பாடுகள்
- 99.9% செயல்திறன்
- நீங்கள் பயன்படுத்துவதிற்கு மட்டுமே செலுத்தவும்
விரைவு துவக்கம்: API அல்லது தனி- புரவலன்
எங்கள் விருந்தினர் API ஐப் பயன்படுத்தவும் அல்லது கோகோரோவை நிமிடங்களில் உள்ளமைவாக நிறுவவும்
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")திறந்த மூலங்கள், குறைந்த விலை
எங்கள் ஹோஸ்டிங் API திறந்த மூல TTS ஐ GPU களை நிர்வகிக்காமல் அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.
இலவச நிலை
$0
பதிவு செய்தல்
- 4 திறந்த மூல மாதிரிகள் இலவசமாக
- அடிப்படை பயன்பாட்டிற்கு பதிவு இல்லை
- வணிகப் பயன்பாடு அனுமதிக்கப்பட்டுள்ளது
துவக்குதல்
$9
500,000 எழுத்துக்கள்/மாதத்தில்
- அனைத்து 20+ திறந்த மூல மாதிரிகள்
- குரல் ஒப்புமை
- API அணுகல்
புரொ
$29
2,000,000 எழுத்துக்கள்/மாதத்தில்
- முன்னுரிமை GPU செயலாக்கம்
- அனைத்து பிரீமியம் மாதிரிகள்
- நிறுவன ஆதரவு
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
திறந்த மூல உரையிலிருந்து பேச்சிற்கு பொதுவான கேள்விகள்
நாம் என்ன மேம்படுத்த முடியும்? உங்கள் கருத்துகள் பிரச்சினைகளை சரிசெய்ய உதவுகிறது.
திறந்த மூல TTS இன்றைய தினம் முயற்சிக்கவும்
20+ திறந்த மூல மாதிரிகள், அனைத்தும் வணிக-உரிமம். எங்கள் API அல்லது தானாகவே-அமைப்பாளர் பயன்படுத்தவும் - தேர்வு உன்னுடையது.