Açık kaynaklı metinden konuşmaya modeller
Platformumuzdaki her TTS modeli açık kaynaklı ve çoğu MIT veya Apache 2.0 kullanıyor. Birkaç model ve ses sadece ticari olmayan kullanım için lisanslanmış ve 'Sadece kişisel ve ticari olmayan kullanım' olarak işaretlenmiş. Onları bizim hosted API'miz aracılığıyla kullanın veya kendi altyapınızda tam kontrol altında kendi hosted yapın.
Şimdi Dene
Açık Kaynak TTS Faydaları
Açık kaynak modellerinin projeleriniz için neden önemli olduğu
Tüm açık kaynak lisanslı
TTS.ai'deki her model açık kaynaklı ve her model sayfası lisansını listeliyor. Özel kara kutular yok ve satıcıya bağlılık yok.
Açık Kaynak Lisansları
Çoğu model MIT veya Apache 2.0 lisansı altındadır.Bazıları başka lisanslar kullanır ve ticari olmayan kullanım için lisanslı model veya ses "Kişisel ve ticari olmayan kullanım" olarak etiketlenir.
Kendine-Konaklayıcı
Herhangi bir modeli indirin ve kendi donanımınızda çalıştırın. Verilerinizin, gecikmenizin ve altyapınızın tamamını kontrol edin. Bulut bağımlılığı gerekmez.
GPU Optimize
Modeller CUDA desteği ile NVIDIA GPU'lar için optimizasyon yapılmıştır. Piper sadece CPU'da çalışır. Çoğu model verimli çıkarımlar için 2-8GB VRAM gerektirir.
Toplum tarafından bakımlı
Aktif açık kaynak toplulukları bu modelleri bakım ve geliştirme ile ilgilenir. katkılarda bulunmak memnuniyetle karşılanır — hatalar, iyileştirmeler ve yeni sesleri GitHub'a gönderin.
Ticari Lisans Var
Ayda 5 $'dan başlayan bir ücretli plan, yarattığınız şey için ticari lisansı taşıyor, telif veya kullanım ücretleri yok; ücretsiz seviye kişisel kullanım içindir. "Sadece kişisel ve ticari olmayan kullanım" olarak işaretlenen model ve sesler hariç tutulur.
Açık Kaynak Model Kataloğumuz
Her model, lisansı ve en iyi yaptığı şey.
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
En iyi: Apache 2.0 — en iyi kaliteli ücretsiz model, 82M parametre, kendi kendine konumlandırması kolay
Dene. Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
En iyi: MIT — Sadece CPU, uç cihazlar ve entegre kendi kendine hizmet için mükemmel
Dene. Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
En iyi: MIT — birçok alt model tarafından kullanılan temel mimari
Dene. VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
En iyi: MIT — standart TTS'nin ötesinde eşsiz ses üretme yetenekleri
Dene. Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
En iyi: Apache 2.0 — maksimum kalite, geniş çapta incelenen referans uygulaması
Dene. Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
En iyi: MIT — açık kaynaklı ses klonlama ve ince ince stil kontrolü
Dene. OpenVoiceAçık Kaynak TTS Nasıl Kullanılır
Hosted API'mizi kullanın veya modelleri kendiniz çalıştırın
Açık Kaynak Modellerini Keşfedin
20+ açık kaynak TTS modelinin katalogumuzu inceleyin. Her model sayfası lisans, mimari, yetenekler ve kendine-hosting gereksinimlerini gösterir.
Tarayıcınızda deneyin
Herhangi bir modeli TTS.ai üzerinde doğrudan test edebilirsiniz. GPU sunucularımız işlemleri üstlenir, böylece kendi kendinize konumlandırmaya karar vermeden önce kaliteyi değerlendirebilirsiniz.
Kendinize konum verin veya API'mizi kullanın
GitHub'dan model depolarını klonlayıp yerel olarak çalıştır, ya da üretim için hosted API'mizi kullan. Özel hosting tam kontrol sağlar; API'miz yönetilen altyapı sağlar.
Uygulamalarınızı Oluşturun
Kendine ait modelleri veya REST API'mizi kullanarak TTS'yi ürününüze entegre edin. Önce her model lisansını kontrol edin: birkaç model ve ses sadece ticari olmayan kullanım içindir.
Lisans Karşılaştırması
Her modelin lisansı TTS.ai'de.
| Model | Lisans | Ticari Kullanım | Değiştirme | Kendi-Konaklayıcı | Ait |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | Gerekir | |||
| Piper | MIT motor; ses lisansları farklılık gösterir | Sadece bazı sesler | İhtiyaç Duyulacak | ||
| VITS | MIT | İhtiyaç Duyulacak | |||
| MeloTTS | MIT | İhtiyaç Duyulacak | |||
| Chatterbox | MIT | İhtiyaç Duyulacak | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | Gerekir | |||
| StyleTTS 2 | MIT | İhtiyaç Duyulacak | |||
| OpenVoice | MIT | İhtiyaç Duyulacak | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | Gerekir | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" | |||
| Spark TTS | CC BY-NC-SA 4.0 | Sadece kişisel ve ticari olmayan kullanım için | Gerekir | ||
| OuteTTS | CC BY-NC-SA 4.0 | Sadece kişisel ve ticari olmayan kullanım için | Gerekir |
Özel Hosting vs. Konuk API
Modelleri kendiniz çalıştırın ya da altyapıyı bize bırakın
Kendinize donanımınızda konaklayınız
TTS.ai'deki her model GitHub veya Hugging Face'de açık kaynak projesi olarak mevcuttur. Ağırlıkları indirin, bağımlılıkları yükleyin ve kendi GPU'larınızda çıkarım yapabilirsiniz. Gecikme, gizlilik ve ölçekleme üzerinde tam kontrolünüz var.
- Tam veri gizliliği — ses sunucunuzdan asla ayrılmaz
- Başlangıç kurulumundan sonra isteğe bağlı ücret yok
- Kendi verileriniz üzerinde özel düzenleme
- GPU donanım gerektirir (NVIDIA tavsiye edilir)
- Güncellemeleri, ölçeklendirmeyi ve bağımlılıkları yönetiyorsunuz
TTS.ai Hosted API kullan
Tek bir REST API aracılığıyla 20+ modelin tümüne anında erişim sağlayın. GPU teminatı, model güncellemeleri, kuyruk yönetimi ve ölçeklendirmeyi üstleniyoruz. Tek bir API anahtarı size her modele erişim sağlar — ayrı dağıtımları yönetmeye gerek yok.
- GPU donanıma ihtiyaç yok
- Tek bir API üzerinden tüm 20+ model
- Otomatik model güncellemeleri ve iyileştirmeler
- Gereksiz altyapı ile %99,9 çalışma zamanı
- Sadece kullandığınız için ödeme yapın.
Kısa Başlangıç: API veya Kendi Kendine Konuşucu
Kokoro'yu dakikalar içinde yerel olarak kur veya bizim hosted API'mizi kullan
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")Açık Kaynak, Ucuz Fiyatlar
Hosted API'miz açık kaynaklı TTS'yi GPU'ları yönetmeden erişilebilir hale getirir.
Özgür Katman
$0
15 kredi kayıt sırasında
- 4 açık kaynak modeli ücretsiz
- Temel kullanım için kayıt yok
- Kişisel, ticari olmayan kullanım
Başlatıcı
$9
500.000 karakter/ay
- Tüm 20+ açık kaynak modelleri
- Ses klonlama
- API erişimi
Pro
$29
2,000,000 karakter/ay
- Öncelik GPU işlemi
- Tüm premium modelleri
- Kurumsal destek
Sıkça Sorulan Sorular
Açık kaynaklı metin-söz dönüşümü hakkında sıkça sorulan sorular
Neyi geliştirebiliriz?
Açık Kaynak TTS'yi Bugün Deneyin
20+ açık kaynak modeli, her biri lisans listesi ile. API'mizi kullanın veya kendi kendinizi yönetin, seçim sizin.