Ачык чыганаклы тексттан сөйләмгә модельләр
Безнең платформадагы һәрбер TTS моделе коммерциягә уңайлы лицензияләр белән ачык чыганаклы. MIT, Apache 2.0 - бернинди шәхси чикләүләр юк, куллану чикләүләре юк, гаҗәпләндерүче лицензияләү түләүләре юк. Аларны безнең хостланган API аша кулланыгыз, яки аларны үз инфраструктурагызда тулы контроль белән үз-үзегезне хостлагыз.
Хәзер кулланып карагыз
Ачык кодлы TTS өстенлекләре
Ни өчен ачык чыганак моделләре сезнең проектлар өчен мөһим?
Барлык ачык чыганаклар лицензияләнгән
TTS.ai'дагы һәр модель ачык чыганак лицензиясеннән файдалана. Пропилеар кара савытлар юк, җитештерүче блокировкасы юк, көтелмәгән лицензияләү түләүләре юк.
Апачи
Моделләр MIT яки Apache 2.0 лицензиясе буенча, иң киң таралган ачык чыганак лицензиясеннән файдаланалар. Коммерция максатларында кулланыгыз, үзгәртегез, яңадан таратыгыз — чикләүләр юк.
Үз-үзен тотучы
Һәрбер модельне юкка чыгарыгыз һәм аны үз җайланмагызда эшләтегез. Сезнең мәгълүматлар, вакыт һәм инфраструктураны тулысынча контрольдә тотыгыз. Буранга бәйлелек кирәкми.
Графика процессоры оптимизацияләнгән
Модельләр NVIDIA график процессорлары өчен CUDA ярдәме белән оптимизацияләнгән. Piper процессорларда гына эшли. Күпчелек модельләргә нәтиҗәле нәтиҗә ясау өчен 2-8 GB VRAM кирәк.
Җәмгыять тарафыннан көйләнгән
Актив ачык чыганак җәмгыятьләре бу модельләрне саклый һәм камилләштерә. Игътибарлы булыгыз — хаталарны, яхшыртуларны һәм яңа тавышларны GitHubка җибәрегез.
Коммерция өчен куллану дөрес
Барлык модельләр үзләренең лицензияләре нигезендә коммерцияле куллануга рөхсәт итә. Продуктлар төзү, хезмәтләр сату һәм коммерцияле эчтәлек булдыру өчен авторлык хокуклары яки куллану түләүләре юк.
Безнең ачык чыганаклы модель каталогы
Һәр модель, аның лицензиясе һәм аның иң яхшы сыйфатлары
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
Иң яхшысы: Apache 2.0 — иң яхшы сыйфатлы ирекле модель, 82М параметрлар, үз-үзен хостлау җиңел
Өйрәнү Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
Иң яхшысы: MIT — Процессор өчен генә, чикле җайланмалар һәм кертелгән үз-үзеңне тоту өчен идеаль
Өйрәнү Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
Иң яхшысы: MIT — күпчелек түбән агым модельләре кулланган фундаменталь архитектура.
Өйрәнү VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
Иң яхшысы: 2013 — «Татмедиа» акционерлык җәмгыятенең «Татмедиа» ААҖ филиалы ачыла.
Өйрәнү Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
Иң яхшысы: Apache 2.0 — максималь сыйфатлы, киң өйрәнелгән референция имплементациясе.
Өйрәнү Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
Иң яхшысы: MIT — ачык чыганаклы тавыш клонлаштыру грануляр стиль контроле белән
Өйрәнү OpenVoiceOpen Source TTS-ны ничек кулланырга
Безнең хостланган APIны кулланыгыз яки үзегез модельләрне эшләтегез
Ачык чыганаклы модельләрне карау
Безнең 20+ ачык чыганаклы TTS модельләре каталогын карагыз. Һәр модель битендә лицензия, архитектура, мөмкинлекләр һәм үз-үзеңне тоту таләпләре күрсәтелә.
Сезнең браузерда сынап карагыз
TTS.ai-да бернәрсәне дә урнаштырмыйча, теләсә нинди модельне турыдан-туры сынап карагыз. Безнең GPU серверлары эшкәртү белән шөгыльләнә, шуңа күрә үз-үзегезне хостингка куярга карар кылганчы сыйфатны бәяләп була.
Үз-үзеңне хостлау яки API куллану
GitHub-тан модель репозиторийларын клонлагыз һәм локаль рәвештә эшләтегез, яки безнең хостланган API-ны җитештерү өчен кулланыгыз. Үз-үзеңне хостлау тулысынча контрольне бирә; безнең API идарә ителгән инфраструктураны тәэмин итә.
Сезнең кушымтаны төзү
Үз-үзеңне тотучы модельләр яки безнең REST API ярдәмендә TTS-ны продуктыгызга берләштерегез. Барлык модельләр коммерция өчен кулланыла ала, лицензияләү яки авторлык хокукы түләүләре юк.
Лицензияне чагыштыру
TTS.ai-да барлык модельләр коммерциягә уңайлы ачык чыганак лицензияләрен куллана.
| Модель | Лицензия | Коммерция өчен куллану | Үзгәртү | Үз-үзе | Атрибутлар |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | Таләп ителә | |||
| Piper | MIT | Юк | |||
| VITS | MIT | Юк | |||
| MeloTTS | MIT | Юк | |||
| Chatterbox | MIT | Юк | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | Таләп ителә | |||
| StyleTTS 2 | MIT | Юк | |||
| OpenVoice | MIT | Юк | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | Таләп ителә | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
Үз-үзеңне тоту vs Хостланган API
Сез үзегез модельләрне эшләтегез яки безгә инфраструктура белән идарә итәргә куегыз
Сезнең җайланмада үз-үзен хостлау
TTS.ai'дагы һәр модель GitHub яки Hugging Face'та ачык чыганак проекты буларак тәкъдим ителә. Җаваплылыкны төшерегез, бәйлелекләрне урнаштырыгыз, һәм үзегезнең график процессорларыгызда нәтиҗәне эшләтегез. Сез кичектерү, яшеренлек һәм масштаблауны тулысынча контрольдә тотасыз.
- Деректерне тулысынча яшерү — аудио сезнең серверны беркайчан да калдырмый
- Башлангыч көйләүдән соң сорау бәясе юк
- Сезнең үз мәгълүматларыгыз буенча үзенчәлекле яхшыртулар
- Графика процессоры кирәк (NVIDIA киңәш ителә)
- Сез яңартуларны, масштаблауны һәм бәйлелекләрне идарә итәсез
TTS.ai хостланган API куллану
Бер REST API аша барлык 24+ модельгә тиз арада керү. Без GPU провизиясен, модель яңартуларын, чиратларны һәм масштабны контрольдә тотабыз. Бер API ключа һәр модельгә керү мөмкинлеге бирә - аерым урнаштыруларны идарә итәргә кирәкми.
- Графика җиһазлары кирәкми
- Барлык 24+ модель бер API аша
- Модельләрне автоматик яңарту һәм яхшырту
- 99,9 % эш вакыты җитәрлек инфраструктура белән
- Сез фәкать үзегез кулланган өчен генә әҗер бирәсез.
Тиз башлау: API яки үз-үзен хосты
Безнең хостланган API-ны кулланыгыз яки Kokoro-ны минутлар эчендә локаль урнаштырыгыз
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")Ачык чыганак, уңайлы бәяләр
1999 елдан бирле «Татмедиа» акционерлык җәмгыятенең баш мөхәррире.
Үзгәрешсез дәрәҗә
$0
50 дән артык фәнни хезмәт авторы.
- 4 гыйнвар — Милади тәкъвимендә дүртенче айның дүртенче көне.
- Төп куллану өчен теркәлү кирәкми
- Коммерцияле куллануга рөхсәт ителә
Башлатучы
$9
500 кредит/аена
- Барлыгы 24+ ачык чыганак моделе
- Сүзләрне клонлау
- APIга керү
Профиль
$29
2000 елда нигезләнгән.
- GPU эшкәртүнең өстенлеге
- Барлык премиум модельләр
- Компанияне яклау
Кайвакыт бирелә торган сораулар
Тексттан сөйләмгә күчерү турында киң таралган сораулар
Бүген ачык чыганаклы TTS белән сынап карагыз
24+ ачык чыганак моделе, барысы да коммерцияле-лицензияләнгән. Безнең API яки үз-хост кулланыгыз - сайлау сезнең кулда.