Ачык чыганаклы тексттан сөйләмгә модельләр
Безнең платформадагы һәрбер ТТС моделе ачык чыганаклы, һәм аларның күбесе MIT яки Apache 2.0 куллана. Берничә модель һәм тавышлар коммерцияле булмаган куллану өчен генә лицензияләнгән һәм "Шәхси һәм коммерцияле булмаган куллану өчен генә" дип билгеләнгән. Аларны безнең хостланган API аша кулланыгыз, яки аларны үз инфраструктурагызда тулы контроль белән үзегез хостлагыз.
Хәзер кулланып карагыз
Ачык кодлы TTS өстенлекләре
Ни өчен ачык чыганак моделләре сезнең проектлар өчен мөһим?
Барлык ачык чыганаклар лицензияләнгән
TTS.ai'да һәр модель ачык чыганаклы, һәм һәр модель битендә аның лицензиясе күрсәтелә. Пропьер кара кәрзиннәр һәм сатучы блокировкасы юк.
Ачык чыганак лицензиясе
Моделләрнең күбесе MIT яки Apache 2.0 лицензиясе белән бирелә. Кайберләре башка лицензияләр белән бирелә, һәм коммерцияле булмаган куллану өчен лицензияләнгән модельләр яки тавышлар "Тик шәхси һәм коммерцияле булмаган куллану өчен" дип билгеләнә.
Үз-үзен тотучы
Һәрбер модельне юкка чыгарыгыз һәм аны үз җайланмагызда эшләтегез. Сезнең мәгълүматлар, вакыт һәм инфраструктураны тулысынча контрольдә тотыгыз. Буранга бәйлелек кирәкми.
Графика процессоры оптимизацияләнгән
Моделләр CUDA ярдәме белән NVIDIA график процессорлары өчен оптимизацияләнгән. Piper процессорларда гына эшли. Күп кенә модельләргә нәтиҗәле нәтиҗә ясау өчен 2-8 ГБ VRAM кирәк.
Җәмгыять тарафыннан көйләнгән
Актив ачык чыганак җәмгыятьләре бу модельләрне саклый һәм камилләштерә. Игътибарлы булыгыз — хаталарны, яхшыртуларны һәм яңа тавышларны GitHubка җибәрегез.
Коммерцияле лицензия бар
Аена 5 доллардан башлап түләүле план сезнең ясаган эшегез өчен коммерцияле лицензияне үз эченә ала, авторлык хокуклары яки куллану бәясе юк; бушлай дәрәҗә шәхси куллану өчен. "Шәхси һәм коммерцияле булмаган куллану өчен генә" дип билгеләнгән модельләр һәм тавышлар бу планнан тыш кала.
Безнең ачык чыганаклы модель каталогы
Һәр модель, аның лицензиясе һәм аның иң яхшы сыйфатлары
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
Иң яхшысы: Apache 2.0 — иң яхшы сыйфатлы ирекле модель, 82М параметрлар, үз-үзен хостлау җиңел
Өйрәнү Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
Иң яхшысы: MIT — Процессор өчен генә, чикле җайланмалар һәм кертелгән үз-үзеңне тоту өчен идеаль
Өйрәнү Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
Иң яхшысы: MIT — күпчелек түбән агым модельләре кулланган фундаменталь архитектура.
Өйрәнү VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
Иң яхшысы: 2013 — «Татмедиа» акционерлык җәмгыятенең «Татмедиа» ААҖ филиалы ачыла.
Өйрәнү Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
Иң яхшысы: Apache 2.0 — максималь сыйфатлы, киң өйрәнелгән референция имплементациясе.
Өйрәнү Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
Иң яхшысы: MIT — ачык чыганаклы тавыш клонлаштыру грануляр стиль контроле белән
Өйрәнү OpenVoiceOpen Source TTS-ны ничек кулланырга
Безнең хостланган APIны кулланыгыз яки үзегез модельләрне эшләтегез
Ачык чыганаклы модельләрне карау
Безнең каталогта 20+ ачык чыганаклы ТТС моделе бар. Һәрбер модель битендә лицензия, архитектура, мөмкинлекләр һәм үз-үзеңне тоту таләпләре күрсәтелә.
Сезнең браузерда сынап карагыз
TTS.ai-да бернәрсәне дә урнаштырмыйча, теләсә нинди модельне турыдан-туры сынап карагыз. Безнең GPU серверлары эшкәртү белән шөгыльләнә, шуңа күрә үз-үзегезне хостингка куярга карар кылганчы сыйфатны бәяләп була.
Үз-үзеңне хостлау яки API куллану
GitHub-тан модель репозиторийларын клонлагыз һәм локаль рәвештә эшләтегез, яки безнең хостланган API-ны җитештерү өчен кулланыгыз. Үз-үзеңне хостлау тулысынча контрольне бирә; безнең API идарә ителгән инфраструктураны тәэмин итә.
Сезнең кушымтаны төзү
Үзегез урнаштырган модельләр яки безнең REST API ярдәмендә продуктыгызга TTSны кертегез. Башта һәр модель лицензиясен тикшерегез: кайбер модельләр һәм тавышлар коммерцияле булмаган куллану өчен генә.
Лицензияне чагыштыру
License of each model on TTS.ai
| Модель | Лицензия | Коммерция өчен куллану | Үзгәртү | Үз-үзе | Атрибутлар |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | Таләп ителә | |||
| Piper | MIT мотор; тавыш лицензияләре төрле | Кайбер тавышлар гына | Юк | ||
| VITS | MIT | Юк | |||
| MeloTTS | MIT | Юк | |||
| Chatterbox | MIT | Юк | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | Таләп ителә | |||
| StyleTTS 2 | MIT | Юк | |||
| OpenVoice | MIT | Юк | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | Таләп ителә | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" | |||
| Spark TTS | CC BY-NC-SA 4.0 | Үзегез һәм коммерцияле булмаган максатларда гына кулланыгыз | Таләп ителә | ||
| OuteTTS | CC BY-NC-SA 4.0 | Үзегез һәм коммерцияле булмаган максатларда гына кулланыгыз | Таләп ителә |
Үз-үзеңне тоту vs Хостланган API
Сез үзегез модельләрне эшләтегез яки безгә инфраструктура белән идарә итәргә куегыз
Сезнең җайланмада үз-үзен хостлау
TTS.ai'дагы һәр модель GitHub яки Hugging Face'та ачык чыганак проекты буларак тәкъдим ителә. Җаваплылыкны төшерегез, бәйлелекләрне урнаштырыгыз, һәм үзегезнең график процессорларыгызда нәтиҗәне эшләтегез. Сез кичектерү, яшеренлек һәм масштаблауны тулысынча контрольдә тотасыз.
- Деректерне тулысынча яшерү — аудио сезнең серверны беркайчан да калдырмый
- Башлангыч көйләүдән соң сорау бәясе юк
- Сезнең үз мәгълүматларыгыз буенча үзенчәлекле яхшыртулар
- Графика процессоры кирәк (NVIDIA киңәш ителә)
- Сез яңартуларны, масштаблауны һәм бәйлелекләрне идарә итәсез
TTS.ai хостланган API куллану
Бер REST API аша 20+ модельгә тиз арада керү мөмкинлеге. Без GPU провизиясен, модель яңартуларын, чиратларны һәм масштабны контрольдә тотабыз. Бер API ключа һәр модельгә керү мөмкинлеге бирә — аерым урнаштыруларны идарә итәргә кирәкми.
- Графика җиһазлары кирәкми
- 20+ модель бер API аша
- Модельләрне автоматик яңарту һәм яхшырту
- 99,9 % эш вакыты җитәрлек инфраструктура белән
- Сез фәкать үзегез кулланган өчен генә әҗер бирәсез.
Тиз башлау: API яки үз-үзен хосты
Безнең хостланган API-ны кулланыгыз яки Kokoro-ны минутлар эчендә локаль урнаштырыгыз
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")Ачык чыганак, уңайлы бәяләр
1999 елдан бирле «Татмедиа» акционерлык җәмгыятенең баш мөхәррире.
Үзгәрешсез дәрәҗә
$0
50 дән артык фәнни хезмәт авторы.
- 4 гыйнвар — Милади тәкъвимендә дүртенче айның дүртенче көне.
- Төп куллану өчен теркәлү кирәкми
- Үзегезнең шәхси, коммерцияле булмаган куллануыгыз өчен
Башлатучы
$9
500 кредит/аена
- Барлыгы 20+ ачык чыганак моделе
- Сүзләрне клонлау
- APIга керү
Профиль
$29
2000 елда нигезләнгән.
- GPU эшкәртүнең өстенлеге
- Барлык премиум модельләр
- Компанияне яклау
Кайвакыт бирелә торган сораулар
Тексттан сөйләмгә күчерү турында киң таралган сораулар
Без нәрсәне яхшыртырга мөмкин? Сезнең фикерләрегез безгә проблемаларны чишәргә ярдәм итә.
Бүген ачык чыганаклы TTS белән сынап карагыз
20+ ачык чыганак моделе, һәрберсе үзенең лицензиясе белән күрсәтелгән. Безнең API яки үз-хост кулланыгыз, сайлап алу сезнең кулда.