ئوچۇق مەنبەلىك تېكىستتىن سۆزگە ئۆزگەرتىش پروگراممىسى
بىزنىڭ پلاتفورمىمىزدىكى ھەر بىر TTS مودېلى ئوچۇق مەنبەلىك بولۇپ، تىجارەتچىلەرگە ماس كېلىدىغان رۇخسەتنامە بىلەن تەمىنلىنىدۇ. MIT، Apache 2.0 — ھېچقانداق ئىگىدارچىلىق ھوقۇقى يوق، ئىشلىتىش چەكلىمىسى يوق، رۇخسەتنامە ھەققى يوق. ئۇلارنى بىزنىڭ ئورۇنلاشتۇرۇلغان API ئارقىلىق ئىشلىتىڭ، ياكى ئۆزىڭىزنىڭ قۇرۇلمىسىدا تولۇق باشقۇرۇش بىلەن ئۆزىڭىز ئورۇنلاشتۇرۇڭ.
ھازىر سىناپ بېقىش
ئوچۇق مەنبەلىك TTS مەنپەئەتلىرى
ئوچۇق مەنبەلىك مودېللار سىزنىڭ قۇرۇلۇشىڭىز ئۈچۈن نېمە ئۈچۈن مۇھىم؟
ھەممىسى ئوچۇق مەنبە ئىجازەتنامىسى
TTS.ai دىكى ھەر بىر مودېل ئوچۇق مەنبەلىك ئىجازەتنامە بىلەن تەمىنلىنىدۇ. ھېچقانداق مەخپىيەت قارا قۇتىلار يوق، ھېچقانداق سېتىۋېلىنغۇچىنىڭ كونتروللۇقى يوق، ھېچقانداق كۈتۈلمىگەن ئىجازەتنامە ھەققى يوق.
MIT / ئاپاچى 2.0
مودېللار MIT ياكى Apache 2.0 نىڭ ئىجازىتى بىلەن ئىشلىتىلىدۇ، بۇ ئەڭ كۆپ ئىشلىتىلىدىغان ئېچىۋېتىلگەن مەنبە ئىجازىتىدۇر. تىجارەت ئۈچۈن ئىشلىتىڭ، ئۆزگەرتىڭ، قايتا تارقاتىڭ - ھېچقانداق چەكلىمىلەر يوق.
ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرىدىغان
ھەرقانداق بىر مودېلنى چۈشۈرۈپ ئۆزىڭىزنىڭ قاتتىق دېتالىڭىزدا ئىشلەتسىڭىز بولىدۇ. سانلىق-مەلۇماتلارنى، ۋاقىتنى ۋە قۇرۇلمىنى تولۇق كونترول قىلغىلى بولىدۇ. بۇلۇتقا مۇناسىۋىتى يوق.
گرافىكىلىق مەشغۇلات سىستېمىسى ياخشىلانغان
مودېللار CUDA قوللايدىغان NVIDIA گرافىكىلىق بىر تەرەپ قىلغۇچلىرىغا ماسلاشتۇرۇلغان. Piper پەقەت بىر تەرەپ قىلغۇچتالا ئىشلەيدۇ. نۇرغۇن مودېللار ئۈنۈملۈك چۈشەنچىگە ئېرىشىش ئۈچۈن 2-8GB VRAM تەلەپ قىلىدۇ.
جەمئىيەت تەمىنلىگەن
ئېچىۋېتىلگەن مەنبەلىك جەمئىيەت بۇ نۇسخىلارنى باشقۇرىدۇ ۋە ياخشىلايدۇ. GitHub غا خاتالىقلارنى، ياخشىلاشلارنى ۋە يېڭى ئاۋازلارنى ئەۋەتىش ئارقىلىق ياردەم بېرىشىڭىزنى ئۈمىد قىلىمىز.
تىجارەتچىلىكتە ئىشلىتىشكە بولىدۇ
ھەممىسى تىجارەتلىك ئىشلىتىشكە رۇخسەت قىلىنىدۇ. مەھسۇلاتلارنى ياساش، خىزمەتلەرنى سېتىش ۋە تىجارەتلىك مەزمۇنلارنى ياساش ئۈچۈن ھېچقانداق ھەق ياكى ئىشلىتىش ھەققى تەلەپ قىلىنمايدۇ.
بىزنىڭ ئوچۇق مەنبەلىك مودېل كاتالوگىمىز
ھەر بىر مودېل، ئۇنىڭ رۇخسەتنامىسى ۋە ئۇنىڭ ئەڭ ياخشى قىلىدىغان ئىشلىرى
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
ئەڭ ياخشىسى: Apache 2.0 — ئەڭ ياخشى سۈپەتلىك ھەقسىز مودېل، 82M پارامېتىر، ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرۇش ئاسان
سىناش Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
ئەڭ ياخشىسى: MIT — پەقەت CPU ئىشلىتىدىغان، Edge ئۈسكۈنىلىرى ۋە ئورنىتىلغان ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرۇش ئۈچۈن مۇكەممەل
سىناش Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
ئەڭ ياخشىسى: MIT — نۇرغۇن تۆۋەندىكى مودېللار ئىشلىتىدىغان ئاساسىي قۇرۇلما
سىناش VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
ئەڭ ياخشىسى: MIT — ئۆلچەملىك TTS نىڭ سىرتىدىكى ئالاھىدە ئاۋاز ھاسىل قىلىش ئىقتىدارى
سىناش Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
ئەڭ ياخشىسى: Apache 2.0 — ئەڭ يۇقىرى سۈپەتلىك، كەڭ كۆلەمدە تەتقىق قىلىنغان مەشغۇلات سىستېمىسى
سىناش Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
ئەڭ ياخشىسى: MIT — ئوچۇق مەنبەلىك ئاۋازنى كۆچۈرۈش پروگراممىسى
سىناش OpenVoiceئوچۇق مەنبەلىك TTS نى قانداق ئىشلىتىش كېرەك
بىزنىڭ ئورۇنلاشتۇرۇلغان API نى ئىشلىتىش ياكى ئۆزىڭىزنىڭ مودېلىنى ئىجرا قىلىش
ئوچۇق مەنبەلىك مودىللارنى تەتقىق قىلىش پروگراممىسى
20 تىن ئارتۇق ئوچۇق مەنبەلىك TTS مودېلىنى كۆرۈڭ. ھەر بىر مودېل بەت ئىجازەتنامە، قۇرۇلما، ئىقتىدار ۋە ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرۇش تەلەپلىرىنى كۆرسىتىدۇ.
توركۆرگۈدە سىناپ كۆرۈش
TTS.ai دىكى ھەرقانداق بىر مودېلنى ئورنىتىشتىن بۇرۇن تەكشۈرۈپ بېقىش. بىزنىڭ GPU مۇلازىمېتىرلىرىمىز ئىشلەتكۈچىنى باشقۇرىدۇ، شۇڭا سىز ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرۇشقا كىرىشتىن بۇرۇن سۈپەتنى باھالاپ بېقىشىڭىزغا بولىدۇ.
ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرۇش ياكى بىزنىڭ API نى ئىشلىتىش
GitHub دىكى Model Repository نى كۆچۈرۈپ ئورتاق ئىشلەتسىڭىز بولىدۇ، ياكى ئىشلەپچىقىرىش ئۈچۈن بىزنىڭ hosted API نى ئىشلىتىپ ئىشلەتسىڭىز بولىدۇ. ئۆز-ئۆزىنى host قىلىش ئارقىلىق تولۇق كونترول قىلغىلى بولىدۇ؛ بىزنىڭ API باشقۇرۇلىدىغان قۇرۇلما بىلەن تەمىنلەيدۇ.
پروگراممىڭىزنى قۇرۇش
TTS نى مەھسۇلاتىڭىزغا ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرىدىغان مودېل ياكى بىزنىڭ REST API نى ئىشلىتىپ بىرلەشتۈرۈڭ. بارلىق مودېللار رۇخسەتنامە ھەققى ياكى رويخەتكە ئېلىش ھەققىسىز تىجارەت ئۈچۈن ئىشلىتىلىدۇ.
ئىجازەتنامە سېلىشتۇرۇش
TTS.ai دىكى بارلىق مودىللار تىجارەتچىلەرگە ماس كېلىدىغان ئوچۇق مەنبەلىك ئىجازەتلەرنى ئىشلىتىدۇ
| مودېل | ئىجازەتنامە | تىجارىي ئىشلىتىش | ئۆزگەرتىش | ئۆز-ئوتتۇرا | ئىزاھ |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | چوقۇم | |||
| Piper | MIT | تاللانما | |||
| VITS | MIT | تاللانما | |||
| MeloTTS | MIT | تاللانما | |||
| Chatterbox | MIT | تاللانما | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | چوقۇم | |||
| StyleTTS 2 | MIT | تاللانما | |||
| OpenVoice | MIT | تاللانما | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | چوقۇم | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
Self-Hosting ۋە Hosted API
سىز ئۆزىڭىز مودېللارنى ئىجرا قىلىڭ ياكى بىزگە قۇرۇلمىنى باشقۇرۇشنى قويۇڭ
يۇمشاق دېتالىڭىزدىكى Self-Host
TTS.ai دىكى ھەر بىر مودېل GitHub ياكى Hugging Face دىكى ئوچۇق مەنبەلىك قۇرۇلۇش سۈپىتىدە ئېرىشكىلى بولىدۇ. بوشلۇقلارنى چۈشۈرۈپ، مۇناسىۋەتلەرنى ئورنىتىسىز، ھەمدە ئۆزىڭىزنىڭ گرافىكىلىق كارتىڭىزدا چۈشەنچىنى ئىجرا قىلىسىز. سىز كېچىكۈش، شەخسىيلىك ۋە ئۆلچەملەشتۈرۈشنى تولۇق كونترول قىلالايسىز.
- تولۇق سانلىق-مەلۇمات خاتىرجەملىكى — ئاۋاز ھېچقاچان مۇلازىمېتىردىن چىقىپ كەتمەيدۇ
- دەسلەپكى سەپلەشتىن كېيىن ھەر بىر تەلەپ ئۈچۈن ھېچقانداق ھەق ئېلىنمايدۇ
- ئۆزىڭىزنىڭ سانلىق-مەلۇماتلىرىڭىزنى ئۆزگەرتىش پروگراممىسى
- GPU قورالى كېرەك (NVIDIA تەۋسىيە قىلىنىدۇ)
- يېڭىلاش، چوڭايتىش ۋە مۇناسىۋەتلەرنى باشقۇرۇش پروگراممىسى
TTS.ai قوبۇل قىلغان API نى ئىشلىتىش
بىرلا REST API ئارقىلىق 24+ مودېلغا تېزلا ئېرىشىڭ. بىز GPU تەمىنلەش، مودېل يېڭىلاش، كۈتۈۋېلىشنى باشقۇرۇش ۋە ئۆلچەملەشتۈرۈش قاتارلىقلارنى باشقۇرىمىز. بىرلا API ئاچقۇچىڭىز ھەر بىر مودېلغا ئېرىشىشىڭىزغا ياردەم بېرىدۇ — ئايرىم-ئايرىم ئورۇنلاشتۇرۇشلارنى باشقۇرۇشقا ھاجەت يوق.
- گرافىكىلىق بىر تەرەپ قىلغۇچ قورالى كېرەك ئەمەس
- بىر API ئارقىلىق 24+ نىڭ ھەممىسى
- ئاپتوماتىك مودېل يېڭىلاش ۋە ياخشىلاش
- 99.9% ۋاقتىدا ئىشلەپ تۇرىدۇ
- پەقەت ئىشلىتىدىغان نەرسىلەر ئۈچۈنلا ھەق تۆلەيسىز
تېز باشلاش: API ياكى Self-Host
بىزنىڭ ئورۇنلاشتۇرۇلغان API نى ئىشلىتىش ياكى Kokoro نى بىر نەچچە مىنۇتتا ئورنىتىش
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")ئوچۇق مەنبەلىك، قىممەت باھالىق
بىزنىڭ ئورۇنلاشتۇرۇلغان API ئېچىۋېتىلگەن مەنبەلىك TTS نى GPU نى باشقۇرماستىن قولغا كەلتۈرىدۇ.
ئازادە قاتلام
$0
50 كرېدىت
- 4 مودا ئېچىۋېتىلگەن مەشغۇلات سىستېمىسى
- ئاساسىي ئىشلىتىش ئۈچۈن قوشۇلماڭ
- تىجارەتچىلەرگە ئىشلىتىشكە رۇخسەت قىلىنغان
باشلىغۇچ
$9
ئايدا 500 كرېدىت
- ھەممىسى 24+ ئوچۇق مەنبەلىك مودىللار
- ئاۋازنى كۆچۈرۈش پروگراممىسى
- API زىيارەت قىلىش
كەسپىي
$29
ئايدا 2000 كرېدىت
- ئالدىنقى ئورۇندىكى GPU ئىشلەتكۈچىسى
- بارلىق يۇقىرى دەرىجىلىك مودىللار
- شىركەتنى قوللاش
كۆپ سورالغان سوئاللار
ئوچۇق مەنبەلىك تېكىستتىن سۆزگە ئالماشتۇرۇش ھەققىدە كۆپ سورالغان سوئاللار
ھازىر ئوچۇق مەنبەلىك TTS نى سىناپ بېقىڭ
24+ ئوچۇق مەنبەلىك مودېل، ھەممىسى تىجارىي ئىجازەتنامە بىلەن. بىزنىڭ API ياكى self-host نى ئىشلىتىڭ - تاللاش سىزنىڭ قولىڭىزدا.