Очиқ манбали матндан сўзга моделлар
Бизнинг платформамиздаги ҳар бир TTS модели очиқ манбали ва савдога мос лицензияларга эга. MIT, Apache 2.0 — ҳеч қандай мулкий чекловлар, фойдаланиш чекловлари, кутилмаган лицензиялаш тўловлари йўқ. Уларни бизнинг хостланган API орқали фойдаланинг ёки уларни ўзингизнинг инфратузилмангизда тўлиқ назорат билан ўзингиз хост қилинг.
Энди синаб кўриш
Очиқ манбали TTS афзалликлари
Нима учун очиқ манбали моделлар сизнинг лойиҳаларингиз учун муҳим?
Барча очиқ манба лицензияси
TTS.aiдаги ҳар бир модел очиқ манбали лицензияни қўллайди. Ҳеч қандай мулкий қора қутилар, ҳеч қандай сотувчининг блокировкаси, ҳеч қандай кутилмаган лицензиялаш тўловлари йўқ.
MIT / Apache 2.0
Моделлар MIT ёки Apache 2.0 лицензияси остида, энг кенг қўлланиладиган очиқ манбали лицензиялар остида. Тижорат мақсадларида фойдаланиш, ўзгартириш, қайта тарқатиш — чекловлар йўқ.
Ўз-ўзидан
Ҳар қандай моделни юклаб олиб, уни ўз жиҳозингизда ишга туширинг. Сизнинг маълумотларингиз, кутиш вақти ва инфратузилма устидан тўлиқ назоратни қўлга киритинг. Бутунлай булутга боғлиқлик йўқ.
GPU оптималлаштирилган
Моделлар CUDA қўллаб-қувватлаши билан NVIDIA GPU учун оптималлаштирилган. Piper фақат CPUда ишлайди. Кўплаб моделларга самарали хулоса чиқариш учун 2-8GB VRAM керак.
Жамият томонидан қўллаб-қувватланмоқда
Актив очиқ манбали жамоалар бу моделларни сақлаб қолади ва яхшилайди. Қўлловлар кутилмоқда — хатоларни, яхшиланишларни ва янги овозларни GitHub'га юборинг.
Тижорат мақсадларида қўллаш мумкин
Барча моделлар ўз лицензиялари асосида коммерциявий фойдаланишга рухсат беради. Продуктлар яратинг, хизматларни сотинг ва коммерциявий мазмун яратинг, ҳеч қандай авторлик ҳақи ёки фойдаланиш ҳақисиз.
Бизнинг очиқ манба модели каталогимиз
Ҳар бир модел, унинг лицензияси ва энг яхши ишлайдиган жойи
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
Энг яхшиси: Apache 2.0 — энг яхши сифатли эркин модел, 82M параметрлар, ўз-ўзини бошқариш осон
Синаб кўриш Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
Энг яхшиси: MIT — фақат CPU, edge қурилмалар ва embedded self-hosting учун идеал
Синаб кўриш Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
Энг яхшиси: MIT — кўплаб қуйи моделлар томонидан қўлланиладиган асос архитектураси
Синаб кўриш VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
Энг яхшиси: MIT — стандарт TTS дан ташқари ноёб аудио яратиш қобилияти
Синаб кўриш Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
Энг яхшиси: Apache 2.0 — энг юқори сифатли, кенг ўрганилган манбаий амалга ошириш
Синаб кўриш Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
Энг яхшиси: MIT — очиқ манбали овозни клонлаш ва гранул стилини бошқариш
Синаб кўриш OpenVoiceОчиқ манбали TTSни қандай ишлатиш керак
Бизнинг хостланган API'дан фойдаланинг ёки ўзингиз моделларни ишга туширинг
Очиқ манбали моделларни ўрганиш
Бизнинг 20+ очиқ манбали TTS моделлари каталогини кўринг. Ҳар бир модел саҳифаси лицензия, архитектура, имкониятлар ва ўз-ўзини хостинг талабларини кўрсатади.
Браузерда синаш
TTS.ai'да ҳеч нарса ўрнатмасдан ҳар қандай моделни тўғридан-тўғри синовдан ўтказинг. Бизнинг GPU серверларимиз ишлаш билан шуғулланади, шунинг учун сиз ўз-ўзини хостингга киришишдан олдин сифатни баҳолай оласиз.
Ўз-ўзини хост қилиш ёки API'ни қўллаш
GitHub'дан модел репозиториясини клонлаш ва маҳаллий равишда ишга тушириш ёки ишлаб чиқариш учун бизнинг хостланган API'ни қўллаш. Ўз-хостинг тўлиқ назоратни беради; бизнинг API бошқариладиган инфратузилмани таъминлайди.
Сўнгги дастурни яратиш
TTSни ўзингизга тегишли моделлар ёки бизнинг REST API ёрдамида маҳсулотингизга интеграция қилинг. Барча моделлар лицензиялаш ёки ҳақ тўлашсиз савдо учун фойдаланиш мумкин.
Лицензия қиёслаш
TTS.ai даги барча моделлар савдога мос очиқ манбали лицензиялардан фойдаланади
| Модель | Лицензия | Тижорат мақсадларида фойдаланиш | Таъмирлаш | Ўз-ўзидан | Атрибуция |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | Кўрсатилган | |||
| Piper | MIT | Иловаий | |||
| VITS | MIT | Иловаий | |||
| MeloTTS | MIT | Иловаий | |||
| Chatterbox | MIT | Иловаий | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | Кўрсатилган | |||
| StyleTTS 2 | MIT | Иловаий | |||
| OpenVoice | MIT | Иловаий | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | Кўрсатилган | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
Ўз-хизмат кўрсатувчи ва хизмат кўрсатувчи API
Модельларни ўзингиз ишга туширинг ёки бизга инфратузилмани бошқаришни қолдиринг
Сўзлашув қурилмангизда ўз-ўзини хост қилиш
TTS.ai даги ҳар бир модел GitHub ёки Hugging Face даги очиқ манбали лойиҳа сифатида мавжуд. Вазнларни юклаб олинг, боғлиқликларни ўрнатинг ва ўз GPU ларингизда индукцияни ишга туширинг. Сизнинг тўлиқ назоратингизда кечикиш, махфийлик ва масштаблаш бор.
- Дастурий таъминотнинг тўлиқ махфийлиги - аудио ҳеч қачон серверингизни тарк этмайди
- Бошланғич созлашдан кейин ҳар бир талаб учун харажатлар йўқ
- Ўзингизнинг маълумотларингиз бўйича шахсий аниқлаш
- GPU жиҳозлари талаб этилади (NVIDIA тавсия этилади)
- Сиз янгиланишларни, ўлчамларни ва боғлиқликларни бошқарасиз
TTS.ai хостланган API'дан фойдаланиш
Биргина REST API орқали 20+ моделларга тезкор киришни олинг. Биз GPU таъминоти, модел янгиланиши, навбат бошқаруви ва масштаблашни бошқарамиз. Биргина API калити сизга ҳар бир моделга киришни беради — алоҳида ўрнатишларни бошқаришга эҳтиёж йўқ.
- GPU жиҳозлари керак эмас
- Барча 20+ моделлар бир API орқали
- Автоматик модел янгиланиш ва яхшилаш
- 99.9% иш вақти ва ортиқча инфратузилма
- Фақат ўзингиз фойдаланадиган нарса учунгина тўлов тўлайсиз.
Тез бошланиш: API ёки Ўз-Хост
Бизнинг хостланган API'дан фойдаланинг ёки Kokoro'ни дақиқалар ичида локал ўрнатинг
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")Очиқ манбали, арзон нархларда
Бизнинг хостланган API очиқ манбали TTS'ни GPU'ларни бошқармасдан фойдаланишга имкон беради.
Оқ ранг
$0
15 кредит
- 4 та очиқ манбали моделлар бепул
- Асосий фойдаланиш учун рўйхатдан ўтиш йўқ
- Коммерциявий фойдаланишга рухсат берилган
Бошловчи
$9
500,000 аломат/ой
- Барча 20+ очиқ манба модели
- Овозни клонлаш
- APIга кириш
Про
$29
2,000,000 белги/ой
- GPU ишлашнинг устуворлиги
- Ҳамма premium моделлар
- Корхона қўллаб-қувватлаши
Кўп бериладиган саволлар
Матндан сўзга очиқ манба ҳақидаги кўп учрайдиган саволлар
Биз нимани яхшилашимиз мумкин? Сизнинг фикрингиз бизга муаммоларни ҳал қилишга ёрдам беради.
Бугун очиқ манбали TTS'ни синаб кўринг
20+ очиқ манбали моделлар, барчаси савдо лицензияси билан. Бизнинг API ёки ўз-ўзини хост қилишни қўлланг - танлов сизда.